Cómo añadir ACCIONES a un GPT para darle SUPERPODERES 🦸🏻‍♂️

Summary

El script de este video ofrece una visión detallada sobre cómo crear y configurar un GPT (Generador de Percepciones de Texto) para integrarlo con otras aplicaciones y darle superpoderes. Se discute la personalización del GPT a través de instrucciones, la carga de documentos para respuestas basadas en conocimientos específicos y, sobre todo, la adición de acciones que permiten a un GPT interactuar con bases de datos, enviar correos electrónicos y realizar otras tareas automatizadas. El video guía a los espectadores a través de la configuración de una solicitud HTTP para conectar un GPT con una base de datos en tiempo real, utilizando herramientas como Make y Airtable. Se abordan ejemplos prácticos, como la creación de un GPT para una pizzería ficticia llamada 'Pizzería Crafit', y se muestra cómo el GPT puede analizar datos de ventas y enviar información por correo electrónico. El video concluye animando a los espectadores a experimentar con las acciones de GPT y ofrece ayuda para resolver problemas de configuración.

Takeaways

• 📝 Configurar un GPT implica darle instrucciones, subir documentos y añadir acciones para darle personalidad y superpoderes.
• 🧠 La fuente de conocimiento se refiere a documentos que se suben para que el GPT use información proporcionada en lugar de la base de entrenamiento.
• 🚀 Acciones son elementos clave en la creación de un GPT que permite conectarlo con otras aplicaciones y darle capacidades más allá de las respuestas basadas en texto.
• 🛠️ Las acciones pueden resultar difíciles de configurar, pero son esenciales para integrar el GPT con bases de datos, calendarios, CRM, etc.
• 💡 Para añadir acciones, se utiliza un esquema de OpenAPI que define cómo se realizarán las comunicaciones HTTP entre el GPT y otras aplicaciones.
• 🔗 El esquema de OpenAPI incluye detalles como la URL, el tipo de solicitud HTTP (GET o POST), y los parámetros necesarios para la solicitud.
• 📈 Se pueden crear acciones para realizar análisis de datos en tiempo real conectando el GPT directamente con una base de datos.
• 📑 Subir un archivo, como un archivo Excel, permite al GPT analizar información del negocio, pero esto no es actualizado en tiempo real.
• 📧 Las acciones también pueden ser utilizadas para tareas como enviar correos electrónicos a partir de información almacenada o consultadas por el GPT.
• 🔍 El GPT requiere del esquema para entender la estructura de la base de datos y saber en qué tablas buscar la información.
• 🤖 El GPT solicita permiso al usuario cada vez que se realiza una acción que implica una conexión con una base de datos u otra aplicación.

Q & A

¿Qué tres elementos se pueden configurar al crear un GPT para darle personalidad y comportamiento específico?

Al crear un GPT, se pueden configurar las instrucciones para darle personalidad, la fuente de conocimiento mediante la subida de documentos para que utilice el conocimiento que le proporcionemos y las acciones para darle superpoderes y conectarlo con otras aplicaciones.

¿Por qué algunas personas podrían no estar utilizando acciones en sus GPT?

Algunas personas podrían no utilizar acciones en sus GPT porque no son tan fáciles de configurar como las instrucciones o la subida de documentos.

¿Cómo se puede conectar un GPT directamente con una base de datos para obtener información en tiempo real?

Se puede conectar un GPT directamente con una base de datos configurando una acción que utilice un esquema de OpenAPI y realizando una solicitud HTTP para obtener información de la base de datos.

¿Qué es un esquema de OpenAPI y cómo se relaciona con la configuración de una acción en un GPT?

Un esquema de OpenAPI es una especificación que describe una API de forma estructurada y estándar. Se relaciona con la configuración de una acción en un GPT porque define cómo el GPT debe realizar una solicitud HTTP para interactuar con una API, incluyendo la URL, los parámetros y el contenido del mensaje.

¿Cómo se puede mejorar la experiencia de usuario al configurar acciones en un GPT?

La experiencia de usuario se puede mejorar si las herramientas de configuración de acciones se vuelven más intuitivas y fáciles de usar para personas no técnicas. También, proporcionar ejemplos y asistencia para entender y modificar correctamente los esquemas de OpenAPI.

¿Por qué es importante obtener el esquema de la base de datos antes de realizar consultas?

Es importante obtener el esquema de la base de datos para saber cómo está estructurada y qué tablas y campos están disponibles. Esto evita errores en las consultas y asegura que se buscan los datos correctos en las tablas adecuadas.

¿Cómo se puede usar un GPT para enviar un email utilizando una acción configurada?

Se puede usar un GPT para enviar un email configurando una acción que incluya la dirección de correo electrónico, el asunto y el contenido del email. El GPT utilizará esta información para realizar una solicitud HTTP a un servidor de correo electrónico para enviar el mensaje.

¿Qué es un webhook y cómo se relaciona con la ejecución de acciones en un GPT?

Un webhook es una URL que espera recibir mensajes y, cuando uno llega, desencadena una acción específica. Se relaciona con la ejecución de acciones en un GPT porque puede ser la URL a la que el GPT envíe una solicitud HTTP para realizar una acción, como consultar una base de datos o enviar un email.

¿Cómo se puede mejorar la apariencia de un email enviado por un GPT?

Se puede mejorar la apariencia de un email enviado por un GPT indicando al GPT que escriba el contenido en formato HTML, lo que permite incluir saltos de línea y otros elementos para una mejor presentación.

¿Qué tipo de aplicaciones se pueden conectar con un GPT utilizando acciones?

Se pueden conectar un GPT con cualquier aplicación que tenga una API y permita realizar peticiones a esa API, como calendarios, gestores de tareas, CRM, Notion u otros sistemas de gestión.

¿Cómo se puede solucionar un problema de formato en un esquema de OpenAPI?

Si se encuentra un problema de formato en un esquema de OpenAPI, se puede copiar el esquema y preguntar a un GPT o a un experto en APIs para identificar y corregir los errores, como llaves adicionales o faltantes.

Outlines

00:00

😀 Configuración de un GPT: Instrucciones, conocimiento y acciones

Se discute cómo personalizar un GPT mediante la configuración de instrucciones para darle personalidad, la carga de documentos para respuestas personalizadas y la adición de acciones para otorgar capacidades adicionales. Se destaca la importancia de las acciones, que permiten a un GPT interactuar con otras aplicaciones, aunque pueden ser más difíciles de configurar que las instrucciones o documentos.

05:01

🔗 Acciones de GPT para integración con bases de datos y envío de correos

Se explica cómo utilizar una acción para conectar un GPT directamente con una base de datos de Airtable y obtener información en tiempo real. Además, se describe cómo configurar una solicitud HTTP para establecer comunicaciones entre el GPT y diferentes servicios, como enviar un correo electrónico a través de una cuenta de Gmail.

10:02

📚 Estructura y uso de esquemas en la configuración de acciones

Se profundiza en el uso de esquemas JSON para definir las acciones que un GPT puede realizar, como consultar una base de datos o enviar un correo electrónico. Se menciona la utilización de herramientas como Make para crear escenarios que respondan a las solicitudes del GPT y cómo estos escenarios se activan mediante webhooks.

15:03

📋 Análisis de esquemas y ejecución de acciones con Make

Se detalla cómo Make puede utilizarse para crear escenarios que manejen las solicitudes del GPT, como consultar información de la base de datos o enviar un correo electrónico. Se describe el proceso de ejecución de estas acciones, incluyendo la conexión con Airtable y la construcción de mensajes para el GPT.

20:03

📧 Envío de correos electrónicos y obtención de información de pedidos

Se muestra cómo el GPT puede ser programado para enviar un correo electrónico al director financiero resumiendo la información de un pedido específico. Se incluye un ejemplo de cómo el GPT solicita permiso para realizar consultas en la base de datos y cómo utiliza la acción de enviar un correo electrónico para comunicar detalles del último pedido de un cliente.

25:05

🌐 Conexión de GPT con múltiples aplicaciones a través de APIs

Se anima a los espectadores a explorar la posibilidad de conectar un GPT con una amplia variedad de aplicaciones que tengan una API, permitiendo ampliar sus funciones. Se ofrece ayuda para la configuración de acciones y se menciona la posibilidad de grabar un vídeo más extenso si hay suficiente interés.

Keywords

💡GPT

GPT, que representa 'Generative Pre-trained Transformer', es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que puede generar texto coherente y contextualizado. En el vídeo, se utiliza GPT para crear un asistente personalizado que puede ser configurado con instrucciones, fuentes de conocimiento y acciones específicas para mejorar la eficiencia en tareas cotidianas, como se describe en la introducción del guión.

💡Acciones

Las 'acciones' son una característica avanzada de GPT que le permiten a los usuarios configurar tareas específicas que el modelo pueda realizar, como enviar un correo electrónico o interactuar con una base de datos. En el contexto del video, las acciones son un tema central ya que permiten al GPT ir más allá de la generación de texto y realizar funciones útiles para la gestión de una pizzería, como se menciona en la parte donde se habla de conectar GPT con una base de datos para obtener información actualizada.

💡HTTP

HTTP, o 'Hypertext Transfer Protocol', es el protocolo que permite la comunicación entre los navegadores web y los servidores. En el video, se utiliza para configurar una 'acción' que permite al GPT realizar peticiones a una base de datos o a otros servicios web para obtener o enviar información, como se describe al explicar cómo configurar una solicitud HTTP para que el GPT se conecte con una base de datos.

💡OpenAPI

OpenAPI es un conjunto de herramientas para la creación de APIs RESTful. En el video, se utiliza OpenAPI para definir el esquema de las acciones que el GPT puede realizar, como se menciona cuando se habla de configurar una solicitud HTTP y se proporciona un ejemplo de cómo se vería el esquema en formato JSON.

💡Webhook

Un 'webhook' es una URL que espera recibir mensajes o solicitudes HTTP para disparar una acción. En el contexto del video, se utiliza un webhook como punto de entrada para que el GPT envíe solicitudes a un servicio de automatización como Make, el cual a su vez interactúa con una base de datos, como se describe en la sección donde se explica cómo configurar un webhook en Make para recibir solicitudes del GPT.

💡Make

Make es una herramienta de automatización que permite a los usuarios crear flujos de trabajo automatizados entre diferentes aplicaciones. En el video, Make se utiliza para crear escenarios que responden a las solicitudes del GPT, como consultar información de una base de datos o enviar un correo electrónico, como se menciona en la parte donde se habla de la integración de Make con GPT para automatizar tareas de la pizzería.

💡Airtable

Airtable es una herramienta en línea que combina características de una hoja de cálculo y una base de datos. En el video, Airtable se utiliza como la base de datos de ejemplo para la pizzería donde se almacenan diferentes tipos de información, como se describe cuando se habla de conectar el GPT con la base de datos de Airtable para obtener información actualizada.

💡Esquema de base de datos

El 'esquema de base de datos' es la estructura lógica que define cómo se organizan los datos dentro de una base de datos. En el video, se destaca la importancia del esquema para que el GPT sepa cómo obtener la información correcta de la base de datos, como se menciona en la parte donde se habla de la necesidad de que el GPT analice el esquema antes de realizar consultas.

💡API

API, o 'Application Programming Interface', es un conjunto de rutinas y protocolos que permite la comunicación entre aplicaciones. En el video, se menciona que cualquier aplicación con una API puede ser conectada a un GPT, lo que amplía las posibilidades de integración y automatización, como se describe en la conclusión del video al animar a los espectadores a probar las acciones con diferentes aplicaciones.

💡Integración

La 'integración' se refiere a la capacidad de combinar diferentes sistemas o aplicaciones para que trabajen juntas de manera efectiva. En el video, la integración es un tema recurrente, ya que se muestra cómo se puede integrar un GPT con una variedad de herramientas y servicios para mejorar la eficiencia operativa, como se detalla en la sección donde se habla de conectar GPT con un calendario, un gestor de tareas o cualquier aplicación con una API.

Highlights

Se pueden configurar tres aspectos principales en un GPT: instrucciones, fuente de conocimiento y acciones.

Las instrucciones dan personalidad al GPT y definen su comportamiento.

La fuente de conocimiento permite subir documentos para que el GPT utilice información proporcionada en lugar de la con la que fue entrenado.

Las acciones son elementos clave que otorgan superpoderes al GPT, permitiéndole realizar tareas específicas más allá de simple comunicación.

El GPT puede ser conectado con otras aplicaciones a través de acciones, lo que no es posible con Chat GPT.

Las acciones pueden resultar difíciles de configurar en comparación con las instrucciones o la subida de documentos.

Se puede usar una acción para conectar un GPT directamente con una base de datos y obtener información en tiempo real.

Las solicitudes HTTP son esenciales para que dos aplicaciones se comuniquen en Internet y son utilizadas para configurar acciones.

Las acciones se configuran a través de una solicitud HTTP que incluye una URL, contenido y posibles parámetros.

Open AI proporciona ejemplos de esquemas de Open API para facilitar la configuración de acciones.

Las acciones pueden ser visualizadas y entendidas mejor utilizando un visualizador de JSON para apreciar la estructura y contenido.

Las acciones permiten al GPT ejecutar tareas específicas, como consultar una base de datos o enviar un correo electrónico.

Es importante obtener el esquema de la base de datos antes de realizar consultas para evitar errores.

Las acciones pueden ser adaptadas y reutilizadas para diferentes casos de uso, cambiando nombres y descripciones según sea necesario.

Las herramientas como Make (anteriormente Integromat) permiten crear escenarios o flujos de trabajo que se activan con mensajes de un webhook.

Los escenarios en Make se pueden configurar para recibir mensajes, procesarlos y luego interactuar con bases de datos o servicios de correo electrónico.

El GPT puede ser programado para solicitar permiso antes de realizar acciones que implican interacciones con bases de datos u otros servicios externos.

El GPT puede enviar correos electrónicos resumiendo información de pedidos a empleados de la empresa, utilizando acciones configuradas.

La configuración de acciones en un GPT puede requerir tiempo y esfuerzo, pero es posible obtener asistencia y ejemplos de esquemas de Open API para facilitar el proceso.

Transcripts

a la hora de crear un gpt podemos

configurar tres cosas en primer lugar

podemos configurar las instrucciones que

es lo que nos permite darle personalidad

al gpt y es lo que nos permite decirle

cómo debe comportarse en segundo lugar

tenemos la fuente de conocimiento

podemos subir una serie de documentos

para que no responda en base al

conocimiento con el que ha sido

entrenado sino para que utilice el

conocimiento que le damos nosotros para

dar sus respuestas y En tercer lugar

tenemos las acciones las gran olvidadas

a la hora de crear gpt por lo que estoy

viendo hasta ahora muy poca gente está

añadiendo acciones a sus gpt y las

acciones es lo que realmente le da

superpoderes a un gpt el tema de darle

instrucciones o subir documentos la

verdad que es muy útil y está muy bien

pero eso es algo que ya puedes hacer con

chat gpt tú a chat gpt puedes darle las

instrucciones que quieras y en chat gpt

también puedes subir documentos lo que

no puedes hacer en chat gpt es decirle

Por ejemplo pues que envíe un email con

tu cuenta de correo que añada un evento

a tu calendario o que haga una consulta

en tu propio crm no puedes conectar de

ninguna manera chat gpt con el resto de

aplicaciones que utilizas en tu día a

día eso es algo algo que solo se puede

hacer añadiendo acciones a un gpt

seguramente la razón por la que la gente

no está utilizando las acciones es

porque no son tan fáciles de configurar

como las instrucciones o có subir

documentos Pero para eso estoy grabando

Este vídeo quiero explicarte en este

vídeo cómo vas a poder Añadir acciones a

tu gpt para darle superpoderes Y de esa

manera conectarlo Pues con el resto de

aplicaciones que utilizas en tu día a

día Comencemos Imagínate que eres el

dueño de una pizzería vale una pizzería

La que vamos a llamar pizzería crafit Y

entonces queremos crear un gpt pues para

que nos ayude en el día a día Pues a la

hora de gestionar el negocio tengo aquí

un gpt que me acabo de crear Y bueno

pues imagino que ya sabrás cómo funciona

lo básico de los gpt si es que le puedes

poner un nombre una imagen bueno pones

aquí las instrucciones que decíamos era

el primer elemento de esos tres

elementos que se pueden configurar luego

podríamos configurar el tema de subir

archivos y aquí abajo tenemos las

acciones que ahora te explico

concretamente Cómo funcionan Entonces

vamos a suponer que lo que queremos una

de las cosas que queremos es que nos

ayude pues a analizar datos sobre el

negocio pues que nos diga por ejemplo

Pues cuál es la pizza más vendida o que

nos diga cuánto facturamos ayer para

poder tomar decisiones de negocio una

cosa que podríamos hacer es subir aquí

directamente un archivo subir un Excel

si tuviéramos un Excel con toda la

información del negocio pues lo subimos

aquí y el gpt utilizará el code

interpreter que además lo tenemos aquí

activado para que analice la información

que necesitamos cuál es el problema de

esta opción Pues que ese Excel nos podrá

ser útil en este instante de tiempo pero

ese Excel contendrá una foto del negocio

si mañana o dentro de unas horas

queremos hacer una consulta quizás ese

Excel ha quedado desactualizado no sé si

me entiendes Pero si queremos realizar

consultas que tengan relación con datos

de hace poco tiempo pues quizás no estén

dentro de ese Excel por tanto tendríamos

que estar constantemente todos los días

o incluso cada cada x horas actualizando

ese documento Y eso sería bastante

entonces para eso están las

acciones una de las cosas que te voy a

enseñar en este vídeo es Cómo utilizar

una acción para conectar un gpt

directamente con la base de datos para

que de esa forma el cpt pueda obtener

información de la base de datos en

tiempo real y la información siempre

esté actualizada entonces para eso hay

que clicar aquí en acciones vale aquí si

no tienes ninguna acción pues te

aparecerá el botón de Añadir acción yo

tengo aquí una configurada y voy a hacer

clic aquí para que veas cómo funciona

todo esto Vale Voy a darle un poco de

zoom básicamente esta pantalla de

momento no es muy fácil de utilizar vale

Si no eres una persona técnica puede que

te asuste Estoy seguro que la gente de

Open Ai van a mejorar esta pantalla para

que sea más fácil de utilizar y de

entender para las personas que no sois

técnicas Pero bueno básicamente lo que

estamos configurando aquí es una

petición http qué es esto de una

petición http pues las peticiones Http

es lo que permiten que Internet funcione

vale Http es un protocolo Es un

protocolo de transferencia de hipertexto

y básicamente es lo que utilizan por

ejemplo los navegadores para mostrarnos

las páginas web básicamente nuestro

ordenador cuando entramos a una página

web hace una petición http a un servidor

y el servidor pues le responde con todo

el contenido que luego el navegador nos

muestra en la pantalla Como por ejemplo

esta imagen de aquí entonces cuando en

internet queremos que dos aplicaciones

se comuniquen hay que utilizar este

protocolo el http Entonces cuando

estamos aquí configurando una acción

vamos a configurar una acción de este

tipo para que cuando nosotros lo pidamos

al asistente el asistente con este

protocolo haga una petición Pues a donde

nosotros queramos a por ejemplo nuestra

base de datos para obtener información o

por ejemplo a nuestra cuenta de correo

electrónico para que envíe un email o

por ejemplo nuestro crm para que obtenga

datos o Bueno cualquier aplicación que

se te ocurra Entonces cómo se configura

esta petición http Bueno una petición

http tiene diferentes elementos vale una

petición http tiene una URL a la que se

envía esa petición tiene un contenido al

final es como si enviamos un mensaje

tiene un contenido ese mensaje y tiene

también por ejemplo una serie de

parámetros no hace falta que entiendas

todo esto lo que sí que hace falta que

entiendas Es que aquí tienes que meter

el esquema el esquema de la dirección a

la que vas a enviar el mensaje en

formato Open Api seguramente esto te

suena a chino a mí también me suena a

chino Pues bueno básicamente te vas a la

chat gpt le preguntas qué es esto del

esquema Open Api y te lo explican vale

Pero bueno de todas maneras Open Ai sí

que hace algo bien Y es que pues aquí

nos muestra una serie de ejemplos vale

si seleccionas en el selector este una

de las de las opciones antes creo que

eran diferentes las van cambiando de vez

en cuando pues verás qué pinta tiene

esto del esquema como ves el el esquema

que tengo yo aquí es bastante largo vale

aquí podemos hacer scroll y hay

bastantes cosas hay muchas comillas

muchos corchetes Eh muchas llaves lo que

voy a hacer es copiarlo todo y lo voy a

visualizar aquí en una web que he

encontrado por ahí que nos permite

visualizar Pues un formato como este un

formato json Pues de forma un poco más

amigable vale Te lo enseño así para que

entendamos exactamente qué información

contiene este esquema de aquí pues bueno

Esto es un objeto Jason y aquí tenemos

pues esto est elementos vale Por una

parte bueno Tenemos aquí el openapi que

es como la versión que bueno parece que

estamos en la 3.1.0 esto es eh lo he

cogido del ejemplo de Open a Y tenemos

por una parte info vale aquí pues hay

información sobre Bueno un resumen de lo

de lo que harían las acciones que

tenemos configuradas dentro del esquema

aunque esto no es muy relevante tenemos

por otra parte servers que dentro de

servers Pues tengo la URL del servidor

donde están digamos las acciones la

lógica la capa de lógica que se va a

encargar Pues de consultar la

información en base de datos de enviar

emil y todas las acciones que vamos a

hacer y luego en paths vale tenemos tres

elementos uno por cada acción Si

volvemos a chat gpt vas a ver como

debajo del esquema pone aquí acciones

disponibles y justo tenemos tres

acciones estas tres acciones no es que

las haya metido yo a mano sino que openi

chat gpt al leer el esquema que hay aquí

pues ha entendido que el esquema

contiene tres acciones Vale entonces Qué

acciones son las que he configurado para

este gpt de la pizería grafit pues una

acción nos va a permitir consultar la

información de una base de datos que

ahora te enseño Cuál es la segunda

acción nos va a permitir obtener el

esquema de esa base de datos que ahora

también te explico Qué significa esto y

por otra parte pues tenemos una acción

que nos va a permitir enviar un email o

le va a permitir al asistente enviar un

email vale Así que las dos primeras son

para tema de análisis de datos y la

tercera es para enviar un email entonces

si te fijas pues esas tres esos tres

acciones esas tres acciones son los tres

pths que hay aquí vale ves que aquí hay

un montón de numeritos pues esto es la

dirección exacta a la que va a tener que

hacer la petición Eh Pues en este caso

el gpt de pizería crafit para obtener

una respuesta válida entonces dentro de

cada pth es donde hay que configurar

digamos el contenido del mensaje vale lo

primero es que hay que definir es si la

petición va a ser de tipo get o de tipo

post normalmente las peticiones http de

tipo get se utilizan cuando queremos

simplemente obtener información y las de

tipo post cuando lo que hacemos Es

enviar información ya sea para que esa

información se añada a la base de datos

o ya sea para por ejemplo pedir

información pero

prefiltros entonces Bueno aquí hemos

indicado que es tipo post aquí indicaría

pues la descripción exacta de lo que de

lo que haría esta acción vale en este

caso voy a hacer un poco de zoom no sé

vale en este caso dice obtiene

información de la base de datos de la

pizzería crafit Esto sí que es muy

importante vale porque esto es lo que le

va a permitir eh al asistente saber qué

acción es la que tiene que utilizar es

decir el nombre de esta acción en

concreto se llama consultar información

pero nosotros cuando hablemos con el gpt

no va a ser necesario que le digamos Oye

gpt por favor utiliza la acción

consultar información no lo que vamos a

decir es Oye cuántos clientes tenemos o

cuánto facturamos ayer y entonces

Entonces el asistente va a decir Ah ok

me están preguntando por temas que están

almacenados en NASA de datos externa

Pues voy a utilizar esta acción porque

parece que es la que necesito utilizar

para obtener esa información vale eso es

lo realmente interesante que el gpt Eh

pues simplemente con estas descripciones

va a saber

que Qué acción es la que tiene que

realizar entonces luego Tenemos aquí los

parámetros en este caso no no contiene

parámetros y aquí en el body dentro de

content y dentro de application json

bueno y dentro de esquema veis como hay

muchos niveles pues sea en el último de

los niveles es donde indicamos

exactamente las propiedades el mensaje

los elementos que tiene el mensaje que

queremos enviar con esta acción y en

concreto con esta acción de consultar

información eh lo que queremos hacer es

decirle a esta dirección tan extraña de

aquí pues decirle que queremos consultar

información de una tabla determinada

vale que se llama vamos a llamarle Table

y queremos que aplique una fórmula

determinada Vale entonces como como

Puede que no termines de entender qué es

esto Te voy a enseñar la base de datos

la base de datos de pixela graphit es

una base de datos obviamente de ejemplo

esto es un negocio inventado y es una

base de datos en Air Table vale Air

Table Es una herramienta Eh pues que es

como una fusión entre una base de datos

relacional y una hoja de cálculo es un

híbrido que te permite pues la facilidad

de uso de un programa como Excel con

digamos la la capacidad estructura o

lógica o Potencia de una base de datos

relacional como puede ser un mysql

Entonces yo aquí tengo mis tablas no

entonces Claro pues lo que necesita

saber eh esta base de datos para poderle

darle al asistente la información que

esté buscando es para empezar

necesitamos decirle la base de datos en

qué tabla queremos Buscar la información

si queremos clientes o queremos pizzas o

queremos empleados y luego hay que

pasarle a la base de datos una fórmula

vale una fórmula Porque por ejemplo si

queremos eh saber pues qué pedidos

hicimos ayer pues lo que queremos serán

pues filtrar los pedidos cuya fecha de

pedido sea igual a la fecha de ayer o

sea igual a las de la semana pasada vale

es decir no queremos que la base de

datos devuelva toda la lista de pedidos

Porque pueden ser muchísimos pedidos

Vale entonces esos son digamos pues eh

los dos Campos que especificamos en esta

acción y lo mismo para las dos acciones

siguientes vale En el caso de la acción

de consultar esquema Pues mira no hay

ninguna acción realmente esta sería una

acción de tipo get no de tipo post Pero

bueno funciona igual si pones tipo post

Y por último la tercera acción es una

acción que nos permite enviar un email

vale vemos que pone aquí el nombre es

enviar email y en este caso pues en el

contenido del Body lo que especificamos

ya ves que hay bastantes niveles vale

por eso es tan difícil de leer el el

esquema porque al final tiene muchos

elementos anidados muchos corchetes

muchos símbolos Entonces si utilizas un

visualizador de jasons como estos pues

te va a ayudar a entender mejor la

información que hay dentro Entonces qué

propiedades tiene esta petición pues

tres la dirección de email a la que

queremos enviar el email el eh el asunto

del email y el contenido del email

entonces con estas descripciones aquí le

estamos indicando pues Qué significa no

cada una de estos tres de estos tres

Campos El el primer campo Pues le

decimos email al que se envía el correo

el asunto del email y contenido del

email con esto con estas descripciones

el asistente no solo va a ser capaz de

decidir qué acción es la que tiene que

ejecutar sino también va a ser capaz de

determinar Qué contenido tiene que meter

en cada uno de estos tres Campos si por

ejemplo Nosotros le decimos al asistente

Oye Envía un correo electrónico al

director comercial enviándole Pues un

resumen de todas las de todos los

pedidos que hicimos ayer vale lo que va

a hacer primero el asistente es vale

necesito utilizar la acción enviar email

vale para poder utilizar la acción de

enviar email Qué contenido necesito

pasarle yo a esa acción Ah Pues necesito

pasarle estos tres Campos bien primer

campo email que se envía el correo

ostras Dónde puedo encontrar yo el email

del director comercial pues lo primero

que hará será mirar en las instrucciones

de del gpt si contiene el email vale Si

no contiene eh si el email de ese

director comercial no está en las

instrucciones no está en en ningún

documento al que le hayamos dado acceso

pues seguramente ni siquiera llega a

ejecutar esta acción porque nos dirá Oye

que me falta información para poder

hacerlo suponiendo que tenga la

información pues ya se encargará de

decir vale eh parece que el email es

este de aquí y luego el lo que es el

asunto y el contenido Pues también será

capaz de redactarlo él para que el email

se envíe correctamente vale es decir que

el asistente es capaz de decir qué

acción tomar Y es capaz también de

definir estos Campos que necesita la

acción para que funcione bien obviamente

Vale entonces realmente lo único que

tienes que hacer para configurar bien

una acción es un esquema de

ejemplo yo Si quieres mira lo más

probable es que coja el esquema este que

estoy mostrando Lo pondré eh Bueno Lo

pondré en la descripción del vídeo para

que puedas reutilizarlo si quieres pero

puedes reutilizar el que viene los que

vienen aquí de ejemplo simplemente vas a

tener que cambiar los nombres Pues si si

tú por ejemplo en vez de Eh bueno el el

apartado de consultar información No si

si vas a consultar información por

ejemplo de otra base de datos Y en vez

de querer en vez de querer enviar a esa

base de datos los campos eh tabla y

fórmula pues quieres enviarles otros

Campos Pues aquí simplemente pues

cambias el nombre tabla cambias el

nombre fórmula o cambias la descripción

de estos Campos vale o sea básicamente

es un ejemplo una estructura de

ejemplo y pues retocarla un poco para

adaptarla a tu caso de uso bien dicho

esto a quién vamos a quién va a enviar

el asistente toda esta información vale

porque hemos dicho que bueno por aquí

arriba tenemos el servidor que es este

de aquí que es eh Hook e.m. comom y

luego Tenemos aquí los paths vale que

los paths Realmente es como la la página

concreta del servidor vale o sea la

dirección exacta a la que por ejemplo

enviaría el asistente un mensaje para

consultar información sería pues el

servidor barra El pth que tenemos aquí

Entonces esta dirección es una dirección

de un webhook de make vale sé que estoy

presentando demasiadas herramientas Pero

bueno pues si no entiendes de qué va me

lo pones en comentarios o bueno te

puedes ver el vídeo varias veces también

es lo bueno que tiene bien make Es una

herramienta que similar a zapier quizás

conoces zapier make antes se llamaba

integromat Quizás te suene más

integromat es una herramienta que nos va

a permitir hacer automatizaciones Es una

herramienta que nos permite integrar

diferentes aplicaciones entonces en el

en el caso de make tiene una un módulo

que se llama webhooks vale Este es un

escenario que he creado yo vale tú en

make puedes crear diferentes escenarios

y este es el escenario al que le va a

llegar la la petición del asistente

cuando el asistente decide ejecutar la

acción de consultar información entonces

aquí aquí lo que he creado es un webhook

que un webhook básicamente es una URL o

un endpoint vale si eres técnico pues

esto es un endpoint es una URL que está

escuchando mensajes una URL a la que

cualquier herramienta aplicación persona

puede enviar mensajes vale Entonces esto

básicamente es está todo el rato

escuchando y cuando le llegue un mensaje

del asistente cuando llegue un mensaje

del asistente a esta dirección de aquí

que es esta URL que haos aquí vale esta

URL que hay aquí pues es la misma que

hemos puesto en el esquema

entonces lo que ocurre en make es que

cuando llega un mensaje a esa a esa URL

pues se ejecuta todo lo que está a la

derecha Vale entonces veis aquí que hay

como diferentes ramas Pues realmente

tenemos una rama por cada tabla vale

veíamos que aquí la base de datos pues

tiene 1 2 3 4 cinco tablas Pues aquí

también tenemos cinco ramas Por qué Pues

porque lo que hacemos Es que sabemos que

a esta dirección le van a llegar dos

datos la tabla en la que queremos

consultar información y la fórmula pues

lo primero que hace este escenario es en

función de la tabla en la que queramos

consultar información pues vamos por un

camino o por otro vale por eso vemos Que

aquí hay como un símbolo de filtro que

si clicamos en él pues lo que está

filtrando es Oye vete por este camino

cuando la tabla sea igual a clientes

Entonces vamos a ver el primer camino el

de clientes por ejemplo no qué hace este

escenario pues lo que hace es se se

conecta con airtable para ir a la tabla

clientes y de la tabla clientes extraer

la información que necesitamos aplicar

la fórmula vale es decir el concepto de

tabla lo utilizamos como filtro y luego

lo que es la fórmula lo utilizamos aquí

a obtener la información de table pues

para que en vez de que nos de toda la

lista de clientes Pues nos d solo los

que haya indicado el asistente y una vez

que hemos consultado la información o

obtenido la informción Table pues lo que

hace esto básicamente es juntarlo todo y

devolvérsela al asistente vale si te

interesa esta herramienta de Med tengo

más vídeos en el canal y si no bueno

pues hay un montón de tutoriales por ahí

y quizás incluso hacer mi mi propio

tutorial Pero bueno de esta manera lo

que hemos creado es un backend o hemos

creado una Api que lo que permite o lo

que hace es recibir mensajes en este

caso el asistente pero podría recibir

mensajes de otra aplicación recibir

mensajes procesarlo en este caso

consultar la información en la base de

datos y volver esa información al

asistente Esta es una de los O sea al

final tenemos tres acciones pues tres

escenarios de make este es uno luego

tenemos otro escenario que lo que hace

es consultar el esquema que es este de

aquí que es muchísimo más sencillo la

segunda acción que veíamos era la de

consultar esquema y esto lo que hace es

Pues básicamente hace una llamada table

para consultar el esquema qué es esto

del esquema Pues el esquema es

información sobre cómo está estructurada

la base de datos porque hemos dicho que

el asistente claro el asistente sabe que

aquí hay tres acciones sabe que en el

caso de consultar información pues tiene

que pasarle al escenario de make una

tabla y una fórmula porque es que si no

va a dar error o sea ese escenario solo

funciona si le pasas una tabla y una

fórmula si no le pasas una tabla no sabe

en qué tabla Buscar la información pero

claro Cómo sabe el asistente qué tablas

hay en la base de datos Pues para eso

está la función del esquema el esquema

lo que te devuelve es justamente Pues un

texto bastante grande con toda la

información de la base de datos de hecho

Mira vamos a ver si podemos ejecutarla

si le doy aquí al

Play Vais a ver lo que devuelve esto de

aquí vale mira por ejemplo de tablas

veis que dentro de tablas hay aquí

varias colecciones no cinco colecciones

Pues por cada cada colección representa

una tabla por ejemplo clientes y aquí se

especifica Pues los campos que contiene

la tabla clientes que es pues el ID el

nombre el apellidos

eh dirección y no solo te te dice el

nombre del campo el nombre de la columna

sino también te dice Bueno descripción

En caso de que hayas puesto una

descripción y también el tipo de columna

vale si es texto o si es el número Vale

entonces lo que le hemos tenido que

decir a al asistente en el prompt es

decir en las instrucciones esto es muy

importante es decirle esto aquí antes de

realizar la consulta en la base de datos

analiza su esquema para saber en qué

tablas debes Buscar la información

puedes ver el esquema de la base de

datos utilizando la acción obtener

esquema vale Si no le decimos esto Pues

si por ejemplo le preguntamos por

información sobre clientes pues quizás

de por hecho que la tabla se llama

clientes y directamente haga la consulta

sobre la base de datos pues pidiendo que

pidiendo información sobre la tabla

clientes pero claro Imagínate que la

tabla no se llama clientes sino que se

llama eh cliente pues entonces va a

fallar la llamada Por eso es importante

decirle que antes se obtenga el esquema

y luego tenemos la tercera acción que

era la de enviar email Pues el enviar el

email está en un escenario bastante

sencillo donde simplemente recibimos el

mensaje en el webhook nos conectamos con

una cuenta de Gmail en este caso con la

mía y en la cuenta de Gmail Pues le

decimos a quién enviar la dirección de

email pues al par parro to que habrá

llegado desde el asistente el asunto el

parámetro subject y el parámetro content

para el contenido y simplemente Una vez

que se ha enviado el email pues se

devuelve un mensaje al asistente

diciéndole Oye mail enviado vale saa

vees que los tres escenarios realmente

el más complicado es el primero Pues

nada dicho esto simplemente como modo

resumen importante configurar bien el

esquema tardas un rato si tienes dudas

Puedes preguntarle a chat gpt yo en este

caso le he preguntado a chat gpt que es

un esquema pero decirle También oye Dame

un Dame un ejemplo de un esquema para

una llamada a una base de datos y pum te

pone aquí el El ejemplo vale o si por

ejemplo que es muy típico a mí me ha

ocurrido bastante puede que al escribir

tu esquema te aparezca aquí un mensaje

de error diciendo que el formato es

incorrecto seguramente es porque has

puesto una llave de más o una llave de

menos vale si pongo aquí una llave veis

que me dice que no puede parsear lo

porque no tiene la especificación válida

Vale pues en ese caso lo que puedes

hacer es copias todo el esquema se lo

pasas a a chat gpt incluso con el modelo

3.5 funciona y le dices Oye qué es lo

que está aquí mal y te lo va a corregir

vale Así que no te asustes porque

realmente es más fácil de lo que parece

dicho esto lo que vamos a hacer ahora es

probar el gpt a ver qué tal funciona No

pues vamos a probarlo no voy a

preguntarle que a ver cuál es nuestro

mejor cliente Voy a decirle Cuál es de

esta manera lo primero que tiene que

hacer el gpt es entender Qué significa

esto de que es nuestro mejor cliente

para ser capaz de pues hacer la consulta

necesaria en la base de datos ahora lo

que hemos hecho es darle permiso vale

siempre que el asistente quiere ejecutar

una acción pues tiene que pedirle

permiso a el usuario por temas de

seguridad ha hecho la primera petición

ahora está haciendo la segunda porque

probablemente en la primera lo que ha

hecho es obtener el esquema y en la

segunda es pues donde haya hecho

realmente el la consulta a la base de

datos vamos a ver qué nos dice el mejor

cliente de pizería grafit basado en el

número de pedidos es compartido entre

dos personas así que hay un empate y nos

dice María y Luis y nos da algunos datos

de cada uno de ellos vale H han

realizado ocho píos cada uno pues vamos

a ir a la base de datos y vamos a ver si

es verdad tenemos justo aquí una tabla

con todos los clientes que tiene aquí

una columna que es número de pedidos y

está ya ordenada por el número de

pedidos y vemos Que efectivamente María

y Luis son los dos clientes que más

pedidos nos han hecho así que ha

acertado el gpt vamos a decirle ahora

pues eh cuándo realizó le he preguntado

cuándo realizó María su último pedido a

ver si es capaz de decirnos Pues en qué

fecha otra vez nos está pidiendo permiso

porque quiere realizar una acción de

consulta contra la base de datos es lo

malo de las acciones que es que hay que

estar dándole permiso pero bueno es la

única forma posible de conectarte con

una base de datos dice el último pedido

realizado por María fue el 10 de

noviembre de 2023 vamos a verlo María es

el ID de usuario nu si nos vamos a la

tabla de pedidos y filtramos por aquí

por cliente

nu Tenemos aquí los pedidos de María y

vemos que el último de ellos

efectivamente María su último pedido es

del 10 de noviembre vamos a preguntarle

qué pidió le he preguntado pues qué

pidió María en ese pedido qué pizzas

pidió vamos a ir mirando la respuesta en

la base de datos y parece que María

pidió una napolitana y una cuatro quesos

veremos qué nos dice gpt otra vez hay

que darle permisos en su último apedido

María Rodríguez pidió las siguientes

pizzas una pizza cuatro quesos una pizza

napolitana y nos pone Incluso el precio

que es lo que hemos visto aquí no

napolitana y cuatro quesos muy bien

Ahora vamos a pedirle que mande un email

le voy a decir perfecto le he dicho

perfecto envía un mensaje o un email al

director financiero resumiendo la

información del pedido de María y ahora

lo que está haciendo por detrás es ha

entendido que va a tener que utizar la

acción de enviar email y estará pues

escribiendo tanto el asunto del email

como lo que es el mensaje para enviarle

el email al director financiero que

conoce Cuál es su email Pues porque se

lo he puesto en el prom le he puesto

algunos emails de algunos empleados de

la empresa parece que ha hecho la

petición y mira nos dice he enviado un

email al director financiero Jesús

resumiendo la información del último

pedido de María Rodríguez vamos a ver si

es verdad y vamos a abrir el email Pues

mira aquí tenemos el email resumen del

último pedido de María Rodríguez

estimado Jesús quiero informarte sobre

el último pedido realizado por uno de

nuestros mejores clientes María el

pedido fue realizado ad el 10 de

noviembre a continuación los detalles

del pedido una pizza cuatro quesos una

pizza napolitana el costo total fue de

21,4 este pedido refleja el continuo

compromiso y preferencia de María

Rodríguez por nuestra pizería lo cual es

vital para nuestro negocio en este caso

el texto no ha quedado muy bonito porque

lo ha metido todo en una única línea

pero bueno Esto se soluciona de forma

sencilla diciéndole al asistente Pues

que ponga el email un poco más bonito o

que lo escriba en formato html para que

los saltos de línea pues eh se puedan

ver bueno Espero que te haya resultado

interesante el vídeo ya has visto lo

fácil que es configurar un gpt para

conectarlo con otras aplicaciones vale

esto han sido dos ejemplos pero

realmente puedes conectarlo con un

calendario puedes conectarlo con tu

gestor de tareas puedes conectarlo con

notion puedes conectarlo básicamente con

cualquier aplicación que estés

utilizando siempre que tenga una Api y

se puedan hacer peticiones a esa Api

pues vas a poder conectarlo con un gpt

Así que te anima a probar esto de las

acciones y si tienes un problema a la

hora de configurar o Añadir alguna

acción pues simplemente pónmelo en

comentarios y trataré de ayudarte y

bueno si veo que hay mucho interés en

esta parte de las acciones quizás grabe

un vídeo más extenso con más ejemplos

incluso configurando acciones un poco

más complicadas así que nada nos vemos

en próximos vídeos