Open vs Closed Prompts Demonstrated in ChatGPT [ Discussion ]

Micah
28 Mar 202406:24

Summary

TLDRВ этом видео объясняется разница между открытыми и закрытыми запросами к искусственному интеллекту, где открытый запрос позволяет ИИ определять содержание вывода, а закрытый запрос ограничивает возможности ИИ, предоставляя более детализированные указания. Примером открытого запроса является просьба создать скрипт на Python без конкретных деталей, тогда как закрытый запрос может требовать создания скрипта для загрузки файлов CSV в базу данных SQL, включая использование библиотек pandas и SQLAlchemy. Видео демонстрирует, как изменение степени детализации запроса влияет на результаты, предоставляемые ИИ, подчеркивая важность точности в формулировках запросов для достижения желаемых результатов.

Takeaways

  • 🔓 Открытый запрос позволяет ИИ самостоятельно решать, какой будет вывод, тем самым предоставляя ему большую свободу действий.
  • 🔒 Закрытый запрос ограничивает возможности ИИ за счёт предоставления более детальных указаний, тем самым направляя результат в определённое русло.
  • 🤖 Пример открытого запроса: просьба к ChatGPT создать скрипт на Python без указания конкретной задачи, что открывает простор для творчества ИИ.
  • 📝 Пример закрытого запроса включает конкретные требования, например, создать скрипт для загрузки файлов CSV в SQL базу данных, что сужает круг возможных решений.
  • 🔄 Открытые запросы могут привести к разнообразным ответам при повторных обращениях из-за их неоднозначности.
  • 🎯 Закрытые запросы обычно приводят к более предсказуемым и конкретным ответам с минимальными вариациями.
  • 👥 Использование закрытого запроса демонстрируется на примере с созданием скрипта для работы с SQL базой данных: точные инструкции приводят к специфическому и ограниченному выводу.
  • 🔧 Дальнейшее сужение запроса, например, требование использовать библиотеки pandas и SQLAlchemy или сократить длину скрипта, приводит к ещё более конкретизированному результату.
  • 📊 Ограничение длины ответа или использование конкретных инструментов (например, pandas и SQLAlchemy) может сделать вывод ещё более целенаправленным и оптимизированным.
  • 🎓 Видео подчёркивает важность выбора между открытыми и закрытыми запросами в зависимости от желаемого уровня детализации и контроля над ответом ИИ.
The video is abnormal, and we are working hard to fix it.
Please replace the link and try again.

Outlines

plate

Этот раздел доступен только подписчикам платных тарифов. Пожалуйста, перейдите на платный тариф для доступа.

Перейти на платный тариф

Mindmap

plate

Этот раздел доступен только подписчикам платных тарифов. Пожалуйста, перейдите на платный тариф для доступа.

Перейти на платный тариф

Keywords

plate

Этот раздел доступен только подписчикам платных тарифов. Пожалуйста, перейдите на платный тариф для доступа.

Перейти на платный тариф

Highlights

plate

Этот раздел доступен только подписчикам платных тарифов. Пожалуйста, перейдите на платный тариф для доступа.

Перейти на платный тариф

Transcripts

plate

Этот раздел доступен только подписчикам платных тарифов. Пожалуйста, перейдите на платный тариф для доступа.

Перейти на платный тариф
Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Связанные теги
ИИПрограммированиеOpen PromptClosed PromptPythonSQLАвтоматизацияРазработкаОптимизацияPandas