Pensamiento Matemático I – Progresión 3
Summary
TLDREste vídeo educativo aborda el pensamiento matemático enfocándose en la equiprobabilidad y la progresión número tres. Se explica cómo la frecuencia de eventos en una simulación tiende a la probabilidad teórica con un aumento en el número de repeticiones. A través de ejemplos prácticos, como ruletas y monedas, se demuestra cómo calcular la probabilidad y se explora la diferencia entre la probabilidad teórica y frecuencial. Además, se desafía al espectador con situaciones reales para aplicar el enfoque frecuencial en la toma de decisiones, resaltando la importancia de entender estos conceptos en la vida real.
Takeaways
- 😀 El pensamiento matemático en la progresión número tres aborda la identificación de la equiprobabilidad como una hipótesis clave para facilitar el estudio de la probabilidad.
- 🎓 A medida que aumenta el número de repeticiones de una simulación, la frecuencia de un evento tiende a su probabilidad teórica, lo que es un concepto fundamental en el análisis estadístico.
- 📊 Se introduce la actividad de colocar números en una ruleta para ilustrar cómo la probabilidad puede ser manipulada para garantizar un resultado específico o hacer que sea igual para dos eventos.
- 🔢 Se explica la fórmula básica de probabilidad: el número de casos favorables dividido entre el número total de casos posibles, que es crucial para entender la probabilidad en juegos de azar.
- 🎰 Se discute la importancia de los sucesos equiprobables, donde todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir, y se ejemplifica con juegos de ruleta y urnas.
- 📉 Se analiza la diferencia entre la probabilidad teórica y la probabilidad frecuencial, destacando que la primera se basa en cálculos ideales y la segunda en resultados experimentales.
- 💻 Se utiliza la simulación informática para demostrar cómo la probabilidad frecuencial se acerca a la probabilidad teórica a medida que se incrementa el número de experimentos.
- 🔄 Se enfatiza que la probabilidad de eventos futuros no se ve afectada por los resultados pasados, como se demuestra con el ejemplo de lanzar una moneda.
- 📚 Se evalúa el entendimiento del enfoque frecuencial de la probabilidad a través de situaciones prácticas, como apuestas en carreras de caballos y sorteos de lotería.
- 🏆 Se resalta la importancia de comprender la diferencia entre probabilidad teórica y frecuencial para tomar decisiones informadas en contextos reales.
Q & A
¿Qué es el pensamiento matemático y cómo se relaciona con la progresión número tres mencionada en el guion?
-El pensamiento matemático es el proceso de razonamiento lógico y crítico utilizado para resolver problemas y comprender conceptos matemáticos. La progresión número tres se refiere a la identificación de la equiprobabilidad como hipótesis, facilitando el estudio de la probabilidad, y la observación de que la frecuencia de eventos en una simulación tiende a su probabilidad teórica a medida que aumenta el número de repeticiones.
¿Qué hipótesis se menciona en la progresión número tres para facilitar el estudio de la probabilidad?
-La hipótesis mencionada en la progresión número tres es la equiprobabilidad, que se refiere a la idea de que todos los eventos en un experimento tienen la misma probabilidad de ocurrir.
¿Cómo se define la probabilidad teórica en el contexto del guion?
-La probabilidad teórica se define como la probabilidad de un evento antes de realizar un experimento, basada en el conocimiento de los posibles resultados y sus iguales probabilidades de ocurrir.
¿Cuál es la relación entre la probabilidad teórica y la probabilidad frecuencial según el guion?
-Según el guion, la probabilidad teórica es la probabilidad de un evento bajo condiciones ideales, mientras que la probabilidad frecuencial se calcula a partir de los resultados de realizar un experimento varias veces. A medida que aumenta el número de repeticiones de un experimento, la probabilidad frecuencial tiende a aproximarse a la probabilidad teórica.
¿Qué es un suceso equiprobable y cómo se relaciona con la probabilidad?
-Un suceso equiprobable es uno en el que todos los eventos posibles tienen la misma probabilidad de ocurrir. Esto se relaciona con la probabilidad porque simplifica el cálculo de la probabilidad de que ocurra cualquier evento específico, ya que todas las opciones son igualmente probables.
¿Cómo se determina si un experimento es equiprobable según el guion?
-Para determinar si un experimento es equiprobable, se debe observar si todos los eventos posibles tienen la misma probabilidad de ocurrir. Esto se puede verificar al comparar la distribución de probabilidades de los eventos en el experimento, como se ejemplifica con las ruletas y las urnas en el guion.
¿Qué ejemplos de sucesos equiprobables se mencionan en el guion?
-En el guion se mencionan ejemplos de sucesos equiprobables como el lanzamiento de una moneda, donde la probabilidad de obtener cara o sello es del 50%, y el lanzamiento de un dado, donde cada uno de los seis lados tiene una probabilidad igual de un sexto.
¿Cómo se calcula la probabilidad de un evento en un experimento equiprobable?
-Para calcular la probabilidad de un evento en un experimento equiprobable, se divide el número de casos favorables (es decir, los que resultan en el evento deseado) entre el número total de casos posibles. Por ejemplo, si una ruleta tiene cuatro espacios y dos de ellos son favorables para un evento, la probabilidad de ese evento es 2/4 o 0.5.
¿Qué es la probabilidad frecuencial y cómo se obtiene?
-La probabilidad frecuencial es la frecuencia con la que ocurre un evento en una serie de experimentos repetidos. Se obtiene realizando un experimento varias veces, registrando los resultados y calculando la proporción de veces que ocurre el evento de interés.
¿Cómo se relaciona la probabilidad teórica con la probabilidad frecuencial según el guion?
-Según el guion, la probabilidad teórica es una medida ideal y no empírica de la probabilidad de un evento, mientras que la probabilidad frecuencial es una aproximación empírica que se obtiene de los resultados de múltiples experimentos. A medida que se incrementa el número de experimentos, la probabilidad frecuencial tiende a aproximarse a la probabilidad teórica.
Outlines
🎲 Introducción al pensamiento matemático y sucesos equiprobables
Este primer párrafo introduce el tema del video, que es el pensamiento matemático y la progresión número tres. Se menciona que la hipótesis de equiprobabilidad facilita el estudio de la probabilidad y se observa que la frecuencia de un evento tiende a su probabilidad teórica a medida que aumenta el número de repeticiones de una simulación. Se propone una actividad para conocer los conocimientos previos del espectador sobre la temática, utilizando un ejemplo de una ruleta y un dulce como incentivo para que los participantes coloquen números en diferentes situaciones para que Andrea o Carlos ganen. Se destaca la importancia de entender la diferencia entre situaciones en las que es segura la victoria de Andrea, en las que es posible pero no segura, y en las que ambos tienen la misma probabilidad de ganar.
📊 Explorando sucesos equiprobables y su importancia
En este segundo párrafo, se profundiza en la idea de los sucesos equiprobables, donde todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir. Se utiliza el ejemplo de una ruleta y se explica cómo determinar si un evento es equiprobable o no. Se analizan diferentes situaciones, como un lanzamiento de moneda y un lanzamiento de dados, para ilustrar la teoría. Se enfatiza la importancia de entender la diferencia entre sucesos equiprobables y aquellos donde las probabilidades varían según las condiciones del experimento. Además, se presentan seis figuras para que el espectador determine cuáles son sucesos equiprobables, promoviendo el análisis y la observación detallada.
🔢 Teoría de probabilidad y sucesos equiprobables en la práctica
Este tercer párrafo explora la teoría de la probabilidad y cómo se relaciona con la práctica. Se discuten los conceptos de probabilidad teórica y frecuencial, y se muestra cómo la frecuencia de un evento tiende a la probabilidad teórica con un aumento en el número de repeticiones de un experimento. Se utiliza la metáfora de lanzar una moneda y un dado para ilustrar cómo la probabilidad teórica se mantiene constante, mientras que la probabilidad frecuencial se ajusta a medida que se acumulan más datos. Se hace un llamado a la acción para que el espectador utilice plataformas de simulación para observar este fenómeno y comprender mejor la relación entre la teoría y la práctica en la estadística.
🎯 Incrementando la precisión con la teoría de probabilidad
El cuarto párrafo se centra en cómo la precisión de la probabilidad frecuencial mejora con un mayor número de pruebas. Se describe un experimento donde se lanza un dado repetidamente y se observan los resultados para ver cómo la frecuencia relativa de los eventos se estabiliza hacia la probabilidad teórica a medida que se incrementa el número de lanzamientos. Se enfatiza la utilidad de los simuladores informáticos para realizar y analizar miles de iteraciones rápidamente, permitiendo una comprensión más profunda de la probabilidad en experimentos aleatorios.
🧠 Aplicación del enfoque frecuencial en la toma de decisiones
El último párrafo del video script aborda cómo el enfoque frecuencial de la probabilidad se puede aplicar en la toma de decisiones. Se presentan cuatro enunciados y se pide al espectador que determine cuál de ellos utiliza el enfoque frecuencial. Se analizan situaciones como apuestas en carreras de caballos, lanzamientos de monedas y lotería, para ilustrar la diferencia entre decisiones basadas en la frecuencia de eventos pasados y en la probabilidad teórica. Se concluye con la esperanza de que el video haya ayudado al espectador a comprender mejor el pensamiento matemático y la progresión número tres, y se invita a los espectadores a interactuar con el contenido a través de suscripciones, compartiendo y calificando el video.
Mindmap
Keywords
💡probabilidad
💡equiprobabilidad
💡frecuencia
💡probabilidad teórica
💡probabilidad frecuencial
💡simulación
💡lanzamiento de una moneda
💡sucesos equiprobables
💡leyes de los grandes números
💡enfoque frecuencial
Highlights
El pensamiento matemático en su progresión número tres se centra en la identificación de la equiprobabilidad como una hipótesis clave para facilitar el estudio de la probabilidad.
Se observa que la frecuencia de un evento en una simulación tiende a su probabilidad teórica a medida que aumenta el número de repeticiones.
Se propone una actividad para evaluar los conocimientos previos del espectador sobre la temática de la probabilidad.
Se presenta una situación hipotética con una ruleta donde Andrea y Carlos tienen diferentes probabilidades de ganar un dulce.
Se desafía al espectador a colocar números en una ruleta de tal manera que Andrea gane de manera segura.
Se analiza una segunda situación en la que se debe colocar números para que Andrea tenga la posibilidad de ganar, pero no de manera segura.
Se introduce una tercera situación donde los números deben ser colocados de forma que tanto Andrea como Carlos tengan la misma posibilidad de ganar.
Se plantea la cuarta situación en la que se debe hacer imposible que Andrea gane al colocar los números en la ruleta.
Se explica la fórmula básica de probabilidad y cómo se calcula en función de los casos favorables y posibles.
Se resalta la importancia de entender los sucesos equiprobables, donde todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir.
Se examina la equiprobabilidad en seis figuras diferentes de experimentos aleatorios para determinar cuáles cumplen con esta característica.
Se concluye que en un experimento equiprobable, todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir, como en el lanzamiento de una moneda o un dado.
Se discute la diferencia entre la probabilidad teórica y la probabilidad frecuencial, y cómo estas se relacionan con el número de repeticiones de un experimento.
Se utiliza una simulación informática para demostrar que la probabilidad frecuencial tiende a la probabilidad teórica con un aumento en el número de repeticiones.
Se anima al espectador a utilizar plataformas de simulación para verificar experimentalmente cómo la probabilidad frecuencial se acerca a la teórica con más repeticiones.
Se evalúa la comprensión del pensamiento matemático a través de una situación hipotética de lanzamiento de moneda y se presenta una pregunta para reflexionar sobre la probabilidad.
Se resalta que la probabilidad de eventos no cambia con el número de repeticiones, como se demuestra en el enfoque frecuencial de la probabilidad.
Se presentan cuatro enunciados para determinar cuál utiliza el enfoque frecuencial de la probabilidad, y se analizan en detalle.
Se concluye el video con un agradecimiento y una invitación a los espectadores a interactuar con el canal a través de suscripciones y comentarios.
Transcripts
Bienvenidos a este canal mate Rey en
este vídeo estaremos analizando lo que
es el pensamiento matemático en su
progresión número tres
Qué dice esta progresión número tres
bueno menciona lo siguiente identifica
la equiprobabilidad como una hipótesis
que en caso de que se pueda asumir nota
facilita el estudio de la probabilidad y
Observa que cuando Se incrementa el
número de repeticiones de una simulación
la frecuencia del evento estudiado
tiende a su probabilidad teórica Bueno
eso es lo que la progresión tres señala
Pero mira vamos a ver vamos a irlo
platicando de poco en poco a través de
las actividades que logremos este
propósito verdad Así que vamos a
iniciarlo y lo vamos a iniciar con esta
actividad en la cual trataremos de
conocer Cuáles son los conocimientos
previos que tiene sobre la temática Que
estaremos abordando y para ello vamos a
proponer la siguiente actividad en esta
se nos hace ver que en esta situación
Andrea y Carlos
con una ruleta nota Andrea gana un dulce
si la aguja de La ruleta que gira cae en
el humo en cambio Carlos ganará el dulce
si cae en el número 2 Bueno planteado
esta situación te vamos a pedir que En
las siguientes ruletas que te vamos a
presentar coloque los números que
consideres oportunas para que se cumpla
cada una de las condiciones que te
presentaremos Cuáles son estas bueno la
primera Cómo colocaría dos números para
que en este juego Andrea gane de manera
Segura que no haya ninguna otra
posibilidad más que la de que Andrea
gane bien como colocarías estos números
vamos a una segunda situación cómo
colocarías los números el uno el dos en
su caso para que se cumpla esta
condición que la condición sea que
mediante esta combinación de números sea
posible que Andrea gane nota que hay una
diferencia importante en la primera
figura y en la segunda en la primera
completamente segura que se ganará o
ganará Andrea y en esta pues que nos
están describiendo que sea posible que
gane que gane Andrea cómo colocaríamos
los números en una y en otra pero hay
otra tercera situación en esta queremos
que hagas Exactamente lo mismo queremos
que ahora coloque los números pero nota
para que tanto Andrea como Carlos tengan
la misma posibilidad de ganar cambia en
cada una de estas situaciones la
ubicación de los números una cuarta
situación nos planteará la el siguiente
resultado queremos que coloque los
números de manera que en esta ruleta sea
imposible que Andrea gane podemos darnos
tiempo verdad para que tú lo analices y
veas De qué manera podemos hacer que la
combinación de números nos dé el
respectivo resultado que se indica abajo
bien ya una vez que has colocado los
números queremos hacer
énfasis en esta en este resultado por
ahí te pedimos que en la Ruleta
colocaras tanto el uno como el dos que
dieran tanto a Andrea como a Carlos las
mismas posibilidades de ganar
seguramente la combinación de números
fue como esta que aparece a continuación
Es decir de los cuatro espacios que
tenemos seguramente colocaste tanto para
Andrea que ganara colocamos el uno en
dos ocasiones y para que Carlos también
tuviera la misma posibilidad Bueno se
entiende habría que colocar también en
dos ocasiones el número dos Sabemos que
esta es la combinación que les daría a
cada uno de ellos la probabilidad de
ganar por qué lo decimos bueno porque la
probabilidad para que un evento ocurra
Mira te presentamos la fórmula es muy
sencilla la probabilidad por ejemplo de
que se gane con el uno la fórmula de la
probabilidad dice que vamos a hacer una
división entre el número de casos
favorables entre el número de casos
posibles el número de casos favorables
para Que aparezca el uno lo podemos
notar es dos y el número de casos
posibles número total de casos que tiene
de secciones que tiene la Ruleta pues
son cuatro Así que hacemos Esta división
dos Entre cuatro lo que nos da 0.5
representado en por ciento esto sería el
50% que hay de la probabilidad de ganar
con el número dos pues es exactamente lo
mismo verdad hay dos números dos de un
total de cuatro por lo tanto la
probabilidad es la misma Así que la
probabilidad de ganar con esta
combinación de números en esta posición
es del 50% para que salga uno y ciento
para que salga dos para qué hicimos o
resaltamos Este ejemplo Bueno lo hicimos
para poder entender que son los sucesos
equiprobables si en un experimento tal
como lo dice este recuadro todos los
sucesos tienen la misma la misma
probabilidad de ocurrir se dice que son
sucesos
equiprobables así entonces lo entendemos
Cuáles son estos ahora ya que hemos
entendido que un suceso equipo roble es
cuando todas las opciones tienen la
misma probabilidad de que ocurra pues
quiero que observes a continuación te
vamos a pedir que que observes con
detenimiento estas seis figuras que
representan experimentos aleatorios en
los cuales vamos a determinar Cuáles de
ellos son sucesos x probables puedes
pausar el video para que los analices y
posteriormente reanudar lo para ver los
resultados
bien veamos entonces este primero verdad
podemos decir que sí efectivamente es un
suceso equiprobable porque podemos notar
que son ocho números del uno al ocho y
podemos observar que el área el área que
cubre o está indicada para cada número
es exactamente la misma por lo tanto al
girar La ruleta cada uno de los números
tiene exactamente la misma probabilidad
qué hay del segundo en este encontramos
una urna en el cual podemos observar que
hay un total de cinco esferas tres de
color azul dos de color rojo Cuál sería
la probabilidad de sacar una esfera azul
Cuál sería la probabilidad de sacar una
esfera esfera roja podemos decir que
tienen la misma probabilidad no verdad
porque podemos observar que la cantidad
de esferas azules son tres y la cantidad
de esferas rojas son cinco por lo tanto
es distinta la probabilidad para azules
sería tres quintos lo que representa 60%
y para la probabilidad de que sea esfera
roja Serían dos quintos lo que es el 20%
por lo tanto concluimos que este este
segundo experimento no corresponde a un
suceso x probable analicemos el tercero
este que tenemos aquí nuevamente tenemos
una ruleta tenemos marcados cuatro
números que podríamos decir al girar lo
que es la Ruleta existe la probabilidad
de que ganen este los números en su
misma proporción es decir los cuatro
números tienen la misma probabilidad es
claro y evidente que no verdad por
ejemplo aquí podemos observar que el
área que corresponde al número tres es
mucho mayor que los otros tres números y
por ejemplo observamos que el número uno
tiene un área menor asignada por lo
tanto los
con números tienen distinta probabilidad
siendo así que podemos definir que no
son sucesos
equiprobables analicemos ahora esta
cuarta urna nuevamente encontramos
esferas de diferente color tenemos color
naranja color verde qué podemos decir
tendrán la misma probabilidad tanto la
Esfera color naranja como la Esfera
color verde si contamos verdad la
cantidad de esferas naranjas y la
cantidad de esferas verdes podemos notar
que es la misma cantidad por lo tanto la
probabilidad en una primera instancia al
sacar la Esfera podemos decir que tienen
la misma probabilidad suceso equiprobab
analicemos ahora esta
quinta situación nuevamente tenemos una
ruleta tenemos números que van del uno
al cuatro vemos que se repite el uno que
se repite el 3 el 4 el 2 por acá
qué podemos decir es interesante la
situación Porque si analizamos mira el
espacio que comprende asignado al número
uno Parece ser que es igual al espacio
que comprende el número asignado para el
número tres Y el dos corresponde al
cuatro sin embargo aunque son iguales en
uno y el tres y el cuatro y el dos
podemos decir que es distinta entre los
demás números por lo tanto no no existe
sucesos equiprobables en este en este
experimento precisamente porque en unos
Es mayor que con otros finalmente vamos
al último caso quizás el más simple el
más sencillo el que tiene que ver con
lanzar una moneda sabemos que al lanzar
una moneda solamente tenemos dos dos
posibles resultados sale Águila o sale
Cruz o sello Así que podemos decir que
ambos resultados tienen exactamente la
misma probabilidad siendo este también
un suceso
muy probable bien entonces resumiendo
pues sucesos x probables tenemos como
los que puedes ver en pantalla el
lanzamiento de un dado el lanzamiento de
una moneda Por qué Porque al lanzar una
moneda es Igualmente probable como bien
se dice aquí obtener tanto águila como
sello por lo que es un suceso x probable
Lo mismo sucede verdad Lo mismo sucede
con un dado es cierto tenemos más
posibles resultados un total de seis
pero si los analizamos teóricamente Lo
cierto es que cada uno de ellos tiene
una probabilidad igual de un sexto uno
de seis Así que estos son ejemplos de
sucesos x probables bueno la progresión
parte de la progresión nos señalaba la
importancia que a través de Estas
actividades pudieras tú observar algo
muy interesante A qué nos referimos
Bueno nos referimos que cuando
incrementamos el número de repeticiones
de una simulación la frecuencia del
evento estudiado nota tiende a la
probabilidad teórica A ver vamos a
tratar de entender que quiere decir esta
parte de la progresión aquí nos habla de
probabilidad teórica qué es la
probabilidad teórica Mira vamos a hacer
esta tablita que que no es otra cosa más
que la probabilidad teórica de lanzar
una moneda A qué le llamamos
probabilidad tórica Pues a los posibles
resultados que podemos obtener de este
experimento incluso sin realizarlo
sabemos que al lanzar una moneda
solamente hay dos posibles resultados o
sale Águila o sale sol o sello como le
queramos llamar así que la probabilidad
teórica es de que salga águila 50% y la
probabilidad de que salga sol es del 50%
Así nada más verdad por eso se define
como probabilidad teórica qué hay de la
probabilidad frecuencial la probabilidad
frecuencial está relacionada con la
cantidad de veces que nosotros estamos
realizando este experimento y estamos
llevando cuenta de los resultados que
obtenemos por ejemplo en esta tabla la
probabilidad frecuencial hace referencia
a diez diez ocasiones en que se lanzó la
moneda se anotaron los resultados
obtenidos y mira interesante porque
podemos observar que en este experimento
siete de diez fueron resultados
favorables para lo que es águila es
decir salió águila en el resultado en
cambio los otros tres fueron para lo que
es sol dándonos una frecuencia o una
probabilidad frecuencial del 70 por
ciento para águila y un 30% para eso
querrá decir entonces la probabilidad
teórica siempre es diferente a la
probabilidad frecuencial pues es buena
pregunta verdad acá la progresión nos
dice que no verdad dice que si nosotros
incrementamos la cantidad la cantidad de
veces que hacemos un experimento qué va
a suceder bueno esa es la pregunta que
vamos a contestar Qué sucede cuando
incrementamos el número de repeticiones
de una simulación bueno para saberlo
vamos a hacer uso de lo que tiene que
ver con este programas que nos ayuden a
hacer una simulación de no solamente de
10 20 sino una cantidad
considerablemente grande para ver qué
sucede si esa probabilidad que es
probabilidad teórica Bueno
a la incrementarla bueno se va acercando
precisamente esos resultados y para esto
vamos a utilizar plataforma vamos a
lanzar un dado Aquí están los resultados
que se pueden obtener Aquí vamos a
llevar cuenta vamos a simular Cuántas
veces estamos lanzando ve observando
aquí los resultados si sale un dos aquí
se notará un dos y vuelve salió otro dos
pues se Se incrementa y así y vamos a ir
viendo en la medida que Se incrementa
las veces que lo lanzamos Qué sucede con
la probabilidad teórica Así que lo
iniciamos Vamos a darle
vamos a proceder a
hacer trabajar esta plataforma y podemos
ir observando ahí tú puedes ver que en
este momento se está incrementando la
cantidad de lanzamientos y Ver los
responsables resultados no los posibles
sino los resultados que estamos
obteniendo ahí podemos ver que por
ejemplo ni siquiera ha salido el cinco
en las primeras diez veces que se lanzó
y después seguimos incrementando y nota
como como estos resultados
de poco en poco al ir incrementando la
cantidad de veces que lanzamos el dado
resulta esto que dice aquí cuando se
repite un experimento aleatorio muchas
veces como lo puedes ver está sucediendo
la frecuencia relativa la que tenemos
aquí con que aparece un suceso tiende
que estamos viendo a estabilizarse
verdad hacia un valor fijo a Qué valor
fijo a la probabilidad teórica la medida
en la medida que aumenta verdad el
número de pruebas realizadas Pues ahí
está ahí lo hemos comprobado se han
lanzado Diez mil cincuenta veces y
entonces la conclusión Qué sucede cuando
Se incrementa el número de repeticiones
de una simulación pues La respuesta es
esta la frecuencia del evento estudiado
tiende a su probabilidad teórica te
animamos a que utilices esta plataforma
para que lo compruebes no solamente con
uno puede ser con dos dados Para que
veamos que esto esto resulta así cierto
bien entonces resumiendo cuanto cuantas
más veces se haga el experimento
recuérdalo más precisa será la
probabilidad frecuencial obtenido
para por lo tanto este tipo de
probabilidad la frecuencial suele
calcular
utilizando programas informáticos que
simulan miles de iteraciones y son
capaces de analizarlas en un en un muy
poco tiempo así que pues es una ventaja
verdad contar con este tipo de
simuladores que nos permitan
precisamente encontrar verdad y no
solamente encontrar sino poder analizar
en poco tiempo la probabilidad
frecuencial que se tiene de un
experimento
bien Entonces resumiendo esto es
importante que podamos diferenciar Cuál
es la diferencia entre la probabilidad
frecuencial y la probabilidad teórica
bueno la probabilidad clásica esta que
tenemos acá es la que llamamos
probabilidad teórica Pero cuál es la
diferencia que la probabilidad
frecuencial está es la que estamos
utilizando o la que se calcula
utilizando resultados experimentales
programas simuladores y en cambio la
probabilidad teórica se calcula
considerando los resultados bajo
condiciones ideales Es decir para hallar
la probabilidad frecuencial se debe como
lo hicimos verdad simular un experimento
y hacer el cálculo a partir de los
resultados conseguidos
pero para averiguar la probabilidad
teórica en esa no se debe realizar
ningún experimento sino que se hace un
cálculo teórico bien entonces ahí ahí la
diferencia entre uno y otro tipo de
probabilidad ahora qué te parece si
evaluamos lo que llevamos aprendido
hasta este momento y para ello te vamos
a plantear la siguiente situación mira
en ella se nos hace ver que se ha
lanzado cinco veces una moneda y en
todas las ocasiones el resultado
obtenido es una cara así que en el
siguiente lanzamiento
se te pregunta qué es lo que crees que
pueda suceder y nos dan cuatro opciones
Mira la primera
que es más probable que salga cara
es más probable que salga Cruz
es igual de probable que salga cara y
salga Cruz o todas las opciones que
hemos mencionado con anterioridad son
falsas
bueno es momento de reflexionar analiza
lo que llevamos visto en esta progresión
y darnos tu respuesta
si tu respuesta fue la opción c es igual
de probable que salga cara y que salga
Cruz estás en lo correcto Recuerda que
independientemente del número de
lanzamientos la probabilidad de que
salga cara o que salga Cruz es
exactamente la misma
nota lo que se menciona a continuación
según las leyes de los grandes números
Recuerda si lanzamos la moneda infinitas
veces sale cara y Cruz el mismo número
de veces y ahí está verdad toda la
práctica que hicimos anteriormente así
lo demuestra bueno pero hay otro
apartado en el cual También queremos que
lo analices para ver si el entendimiento
de lo que es el enfoque frecuencial nos
ha quedado claro y mira se nos dan
cuatro cuatro enunciados y Se nos pide
determinar En cuál de ellos se está
utilizando el enfoque frecuencial de la
probabilidad para la toma de decisiones
qué nos dice el primero
nos dice que en una carrera de caballos
un señor apuesta a que el número cinco
será el ganador partiendo de que en las
últimas diez carreras este ha acumulado
siete carreras ganadas crees que esta
decisión de apostar verdad por el número
cinco
tenga un enfoque frecuencial de
probabilidad Bueno analízalo vamos con
la segunda la segunda
situación nos dice que la probabilidad
de que una persona gane un volado
cualquiera es igual a 0.50 sin importar
el número de veces que Lance la moneda
lo consideras que esto tiene un enfoque
frecuencial de probabilidad
bien el tercero dice que un señor compra
un billete de lotería con terminación 7
nota basado en la observación que en los
últimos 20 sorteos este número ha
aparecido en diez combinaciones
ganadores que puedes decir de este y
vamos con el último dice una persona
compró un boleto para participar en la
rifa de una televisión la probabilidad
de que gane esta rifa
compuesta por 100 números es igual a 1
en 100 Así que cuál de ellas consideras
que tenga un enfoque frecuencial
será una serán dos serán todas será
ninguna Bueno vamos a dar tiempo para
que lo medites puedes pausar el video y
posteriormente podrás observar la
respuesta correcta
bien la respuesta correcta a Cuál de
estos enunciados tiene un enfoque
frecuencial de probabilidad es la
primera opción Sí en la que pues en una
carrera de caballo se apostó por el
número cinco por qué bueno porque
tuvo como en cuenta O tuvo en
consideración que en las últimas 10 aquí
entra la frecuencia verdad en las
últimas diez este había acumulado siete
carreras ganadas por lo tanto se tomó en
cuenta esa frecuencia de ocasiones que
se había repetido este suceso para tomar
una decisión Esa es la respuesta
correcta pero no es la única también
podemos señalar que en la opción 3 el
enunciado 3 también también tiene un
enfoque
frecuencial de probabilidad porque pues
en este en este concurso lotería se tomó
la decisión verdad de buscar un un
billete con terminación siete Por qué
Porque en los últimos 20 sorteos este
número había aparecido en diez ocasiones
verdad en diez combinaciones ganadores
por eso tanto la opción uno como el tres
son las que tienen el enfoque
frecuencial de probabilidad pues así
hemos terminado este video Esperamos que
Estas actividades te ayuden a comprender
el propósito de lo que es la progresión
número 3 de pensamiento matemático uno
agradecemos mucho tu atención si te
gustó el video No olvides suscribirte
compartirlo darle Like y te agradecemos
mucho que nos sigas Visitando en nuestro
canal mate Rey Gracias por tu atención
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