conceptos de sistema, modelo, simulación y tipos de simulación
Summary
TLDREste video educativo, impartido por el asesor Gabriel Alejandro Jiménez Salinas en el Tecnológico Nacional de México, aborda conceptos fundamentales de simulación en ingeniería. Se definen sistemas como conjuntos ordenados de elementos con un propósito común, y se distinguen sistemas continuos y orientados a eventos discretos. Se explican modelos como representaciones de sistemas, y se detallan tipos de simulación, como discreta, continua y combinada, así como simulaciones deterministas y estocásticas. Además, se mencionan simulaciones estáticas y dinámicas, y se concluye con la importancia de estos conceptos para el análisis y diseño de sistemas.
Takeaways
- 🎓 El estudiante se presenta como Ya sea El González, de la carrera de Ingeniería Industrial en el Tecnológico Nacional de México, campus Querétaro.
- 👨🏫 La materia de Simulación está impartida por el asesor Gabriel Alejandro Jiménez Salinas, y el tutor a cargo es el Ingeniero Luis Fernando Hernández Márquez.
- 🔍 Los métodos de modelado y simulación han adquirido gran importancia en el análisis y diseño de sistemas, especialmente desde la década de los 70 con la introducción de microprocesadores y computadoras personales.
- 🌐 Se define un sistema como un conjunto de elementos ordenadamente relacionados que contribuyen a cumplir un objetivo específico.
- 🔄 Hay sistemas continuos, como la evolución de la temperatura en una habitación, y sistemas orientados a eventos discretos, donde el estado del sistema cambia en instantes de tiempo específicos.
- 🧩 Un modelo es una representación de un sistema que permite realizar experimentos y comprender su funcionamiento, y no necesariamente tiene que ser un programa de computación.
- 🤖 La simulación es el acto de imitar una acción que no se está realizando realmente, y se ha desarrollado en programas de computadora para imitar procesos.
- 📊 Hay diferentes tipos de simulación: discreta, continua, combinada discreta-continua, determinista, estocastica, estática, dinámica, con orientación a eventos y con orientación a procesos.
- 🔗 En simulación combinada, las variables del estado pueden cambiar tanto continuamente como instantáneamente en momentos separados.
- 📚 La simulación es una herramienta valiosa para analizar y diseñar sistemas, y comprender sus tipos y conceptos es fundamental para su aplicación efectiva.
Q & A
¿Qué es un sistema según el video?
-Un sistema es el conjunto de cosas que, ordenadamente relacionadas entre sí, contribuyen a cumplir un determinado objetivo.
¿Qué importancia tienen los métodos de modelado y simulación en la ingeniería?
-Los métodos de modelado y simulación han ganado una importancia creciente para el análisis y diseño de sistemas, especialmente desde la introducción del microprocesador y el desarrollo de las computadoras personales en los años 70.
¿Cómo se definen los sistemas continuos?
-Los sistemas continuos son aquellos que evolucionan de manera continua a lo largo del tiempo, como la evolución de la temperatura en una habitación o el nivel de líquido en un tanque.
¿Qué caracteriza a los sistemas orientados a eventos discretos?
-Los sistemas orientados a eventos discretos se caracterizan porque las propiedades del sistema cambian solo en ciertos momentos específicos, manteniéndose constantes entre esos eventos.
¿Qué es un modelo en el contexto de un sistema y un experimento?
-Un modelo es cualquier objeto al que se le puede aplicar un experimento para responder preguntas sobre un sistema. Puede ser un objeto material o una representación matemática o algorítmica.
¿Qué es la simulación según el video?
-La simulación es el acto de imitar o fingir que se realiza una acción, y puede utilizarse para simular procesos en un espacio determinado, especialmente a través de programas de computación.
¿Cuáles son los tipos de simulación que se mencionan?
-Los tipos de simulación mencionados son: simulación discreta, simulación continua, simulación combinada discreta-continua, simulación determinística, simulación estocástica, simulación estática y dinámica, y simulación orientada a eventos o procesos.
¿En qué se diferencian la simulación discreta y continua?
-La simulación discreta implica que las variables cambian instantáneamente en momentos separados, mientras que en la simulación continua las variables cambian de manera constante a lo largo del tiempo.
¿Qué es una simulación determinística?
-Una simulación determinística utiliza únicamente datos determinísticos, sin incorporar elementos aleatorios.
¿Qué es una simulación estocástica?
-Una simulación estocástica incorpora datos aleatorios o distribuciones de probabilidad en el modelo.
¿Qué conclusiones ofrece el video sobre los conceptos discutidos?
-El video concluye que es fundamental comprender los conceptos de sistema, modelo y simulación, ya que permiten analizar y mejorar procesos, identificar defectos, y representar de manera gráfica o matemática el funcionamiento de un sistema.
Outlines
🔬 Introducción a la Simulación en Ingeniería
El primer párrafo presenta a un estudiante de ingeniería industrial, él González, que estudia en el Tecnológico Nacional de México. Explica que la materia de simulación, impartida por el asesor Gabriel Alejandro Jiménez Salinas, es de gran importancia en el ámbito de las ingenierías. Desde la década de los 70, con la introducción de microprocesadores y el desarrollo de computadoras personales, los métodos de modelado y simulación han adquirido una progresiva importancia para el análisis y diseño de sistemas. Se menciona que un sistema es un conjunto de elementos ordenadamente relacionados que contribuyen a un objeto determinado, y se habla de la evolución de los sistemas, desde los sistemas continuos hasta los sistemas orientados a eventos discretos. Además, se define el concepto de modelo como una representación de un sistema que puede ser material o conceptual, y se enfatiza la importancia de los modelos computacionales modificables.
📊 Tipos de Simulación y Conceptos Relacionados
El segundo párrafo profundiza en los tipos de simulación y sus características. Se describen tres tipos principales: simulación discreta, donde las variables cambian instantáneamente en momentos separados; simulación continua, donde las variables cambian continuamente con el tiempo y suelen involucrar ecuaciones diferenciales; y simulación combinada discreta-continua, que es una mezcla de ambas. Además, se discuten las interrelaciones entre variables de estado en la simulación combinada. Se mencionan las simulaciones deterministas y estocásticas, así como las simulaciones estáticas y dinámicas, destacando la importancia del tiempo en la última. También se introducen las simulaciones orientadas hacia eventos y procesos, explicando cómo se enfocan en eventos específicos o en el flujo de procesos que las entidades deben seguir. El párrafo concluye destacando la relevancia de comprender estos conceptos para el análisis y diseño de sistemas.
Mindmap
Keywords
💡Simulación
💡Sistema
💡Modelo
💡Simulación Discreta
💡Simulación Continua
💡Simulación Combinada
💡Simulación Determinística
💡Simulación Estocástica
💡Simulación Estática
💡Simulación Dinámica
💡Orientación hacia eventos
💡Orientación hacia procesos
Highlights
Los métodos de modelado y simulación han adquirido gran importancia en el análisis y diseño de sistemas.
La introducción del microprocesador y el desarrollo de las computadoras personales en la década de los 70 impulsaron el avance de la simulación.
El concepto de sistema es un conjunto de elementos ordenadamente relacionados que contribuyen a un objetivo específico.
La investigación operativa es una disciplina que se ha ido solapando con múltiples disciplinas a lo largo del tiempo.
Existen sistemas continuos, como la evolución de la temperatura en una habitación o el nivel de líquido en un tanque.
Los sistemas orientados a eventos discretos cambian en secuencias de instantes de tiempo con patrones aleatorios.
Un modelo es un objeto, material o entendimiento que representa un sistema para responder preguntas experimentales.
Los modelos modificables, como programas de computadora, son prominentes en la simulación moderna.
La simulación es el acto de imitar o fingir una acción que no se está realizando.
La simulación discreta representa un sistema donde las variables cambian instantáneamente en instantes de tiempo separados.
La simulación continua modela sistemas donde las variables del estado cambian continuamente en el tiempo.
La simulación combinada discreta-continua interactúa con variables del estado discretas y continuas.
Existen tres tipos de interrelaciones en la simulación combinada: eventos discretos causando cambios en variables continuas, cambios en relaciones de variables continuas, y variables continuas causando eventos discretos.
La simulación determinística utiliza únicamente datos determinísticos, mientras que la estocástica incorpora datos aleatorios.
La simulación estática no considera el tiempo como un factor importante, a diferencia de la dinámica donde sí lo es.
La simulación con orientación hacia eventos se centra en eventos que ocurren instante a instante.
La simulación con orientación hacia procesos se enfoca en el flujo y secuencia de procesos que las entidades deben seguir.
Los conceptos de sistema y simulación son fundamentales para entender y diseñar sistemas eficientemente.
Los modelos gráficos y maquetas 3D son herramientas útiles para interpretar y visualizar procesos en simulación.
Transcripts
hola qué tal mi nombre es ya sea él
gonzález estudiante de ingeniería
industrial en el tecnológico nacional de
méxico campus querétaro unidad landa de
matamoros estoy cursando la materia de
simulación impartida por el asesor
gabriel alejandro jiménez salinas mi
tutor a cargo es el ingeniero luis
fernando hernández márquez el tema de
hoy son los conceptos de sistema
modelo simulación y tipos de simulación
en el ámbito de las ingenierías los
métodos de modelado y simulación han
obtenido una gran importancia
progresivamente creciente para el
análisis y diseño de sistemas en
especial a partir de la introducción del
microprocesador y el desarrollo de las
computadoras personales desde la década
de los 70 es por ello que enseguida
revisaremos los conceptos de sistema
modelo simulación y los tipos de
simulación que existen para poder
comprender más sobre estos conceptos
iniciaremos con el concepto de sistema
un sistema es el conjunto de cosas que
ordenadamente relacionadas entre sí
contribuyen a cumplir un determinado
objeto
si bien la orientación sistemática a la
resolución de problemas reconoce que el
comportamiento de cualquier parte tiene
algún defecto sobre el comportamiento
del sistema como un todo
en su desarrollo a partir de los años 20
esta ha sido solapando múltiples
disciplinas dando lugar a que hoy se le
conoce como investigación operativa
también existen sistemas continuos
las variantes de los sistemas han ido
evolucionando de modo continuo a lo
largo del tiempo un ejemplo de este tipo
es la evolución de la temperatura en una
habitación en cualquier determinado
tiempo o bien la evolución del nivel de
líquido en un tanque
también encontramos los sistemas
orientados a eventos discretos al igual
que los eventos discretos se
caracterizan porque las propiedades de
interés del sistema cambian únicamente
en una secuencia de instantes de tiempo
y podemos considerar que permanentes
constantes por el resto del tiempo
en estas secuencias de instantes en los
cuales el estado del sistema puede
presentar un cambio obedece a un patrón
aleatorio
modelo un modelo para un sistema y un
experimento es cualquier objeto al que
se le puede aplicar un experimento para
responder preguntas acerca de un sistema
pero esta definición no implica que un
modelo sea necesariamente un programa de
computación
un modelo si bien puede ser un objeto
material o también el entendimiento y
comprensión
acerca de cómo funciona un sistema
sin embargo es necesario consignar que
en estas notas ocupan un preponderante
lugar aquellos modelos que son
modificables como programas de
computadora ya sé que corresponden a
modelos matemáticos o a modelos
algorítmicos
[Música]
es el de simulación la simulación es un
acto que consiste en imitar o fingir que
se está realizando una acción cuando en
realidad no se está llevando a cabo una
persona o animal simulan para cumplir un
objetivo determinado si bien es cierto
que los seres humanos razonan es por
ello que en la actualidad han sido
capaces de desarrollar programas en
computadoras para simular procesos en un
determinado espacio
tipos de simulación simulación discreta
este es un sistema por medio de una
representación en la cual él estaba en
las variables cambian instantáneamente
en instantes de tiempo separados en
términos matemáticos el sistema solo
puede cambiar en el instante de tiempo
contable
[Música]
simulación continua esta es la
modelación de un sistema por medio de
una representación en la cual las
variables del estado cambian
continuamente en el tiempo típicamente
los modelos de simulación contínua
involucran ecuaciones diferenciales que
determinan las relaciones de las tasas
de cambio de las variables de estado de
tiempo
simulación combinada discreta continua
esta es la modelación de un sistema por
medio de una representación en la cual
unas variables del estado cambian
continuamente con respecto al tiempo y
otras cambian instantáneamente en un
instante de tiempo separado es una
simulación en la cual interactúan
variables del estado discretas y
continuas
existen tres tipos de interrelaciones
entre las variables de estado de este
tipo de simulaciones
la primera un evento discreto puede
causar un cambio discreto en el valor de
una variable de estado continua
el siguiente punto es un evento discreto
puede causar que la relación que
gobierna una variable de estado continua
cambie en un instante de tiempo en
particular por último una variable de
estado continua de punto de partida
puede causar que un evento discreto
ocurra o sea programado
simulación determinísticos y hoy toca
shtiká una simulación determinísticos es
aquella que utiliza únicamente datos
determinísticos no utiliza ningún dato
de entrada a cerrada
en cambio un modelo de simulación
estocástico incorpora algunos datos de
entrada azarosos a utilizar
distribuciones de probabilidad
simulación estática y dinámica la
simulación estática es aquella en la
cual el tiempo no juega un papel
importante
a diferencia de la dinámica en la cual
sí es muy importante del tiempo
simulación con orientación hacia los
eventos este es un modelaje con un
enfoque hacia eventos en el cual la
lógica del modelo gira alrededor de los
eventos que ocurren instante a instante
registrando el estado de todos los
eventos entidades atributos y variables
del modelo en todo momento
simulación con orientación hacia
procesos
este es un tipo de modelaje con un
enfoque de procesos en el cual la lógica
del modelo gira alrededor de los
procesos que deben seguir las entidades
en cierta forma es un modelaje basado en
un esquema del flujo
con una gama de procesos el cual hace un
seguimiento a las entidades a través de
una secuencia de procesos las cuales se
deben seguir
como conclusión es muy importante el
conocer estos conceptos y las variantes
que puede haber de los mismos queda
claro que un sistema es aquel que está
conformado por muchas variantes para
llegar a un resultado y hacer funcionar
el mismo también otro tema visto fue el
de simulación por ejemplo los tipos de
simulación que existen que desde mi
punto de vista son estrategias para
poder determinar si dicho proceso
simulado existe algún defecto o si es el
correcto para la elaboración de algo
igual va de la mano con un modelo que se
diría una interpretación gráfica del
proceso puede darse ya sea en una
maqueta sistemas 3d entre otros que
existen
Посмотреть больше похожих видео
3A. El modelo y la modelización
Modelación y Simulación de Sistemas - Conceptos Generales
¿Cómo utilizar la simulación "Formas y cambios de energía" disponible en Phet Colorado?
Capítulo 2 Estructura de un Sistema Operativo
Bases de datos desde Cero | ¿Que es un modelo de BD? | Parte 5
3C. El procedimiento Monte Carlo
5.0 / 5 (0 votes)