I Predicted the Future on Rei's Release | Nikke

skyjlv
2 Sept 202420:41

Summary

TLDR视频展示了玩家进行的一系列游戏内测试,旨在验证预测的伤害值是否与实际结果相符。通过多种角色与团队组合的测试,玩家分析了不同FPS下的表现差异,特别关注了资源管理和角色协同效应的影响。尽管在测试过程中遇到了一些小的波动,玩家仍然坚信自己的预测是准确的。最终,这个视频将展示测试过程和结果,提供对玩家如何通过理论与实践相结合来优化游戏策略的深刻见解。

Takeaways

  • 😀 讲解者提前预估了各种角色和队伍的伤害,并进行实际测试以验证预测结果。
  • 😀 测试主要涉及角色的技能伤害、队伍配合以及帧率(FPS)对输出的影响。
  • 😀 测试过程中的实际伤害与预期值大体匹配,尽管偶尔出现由于PC性能或游戏机制导致的小幅偏差。
  • 😀 讲解者特别注意了攻击、加载时间、机器人的控制等因素,这些都会影响伤害输出。
  • 😀 在测试中,讲解者尝试了不同的队伍配置,并对比了不同角色的输出,如Ray、Mia和其他角色。
  • 😀 30FPS模式下的测试显示,伤害较60FPS模式有所降低,但仍符合预期范围。
  • 😀 讲解者强调了不同角色间的协同作用,如Ray和Mia与其他队伍成员的搭配。
  • 😀 尽管部分测试中的实际伤害略高于预期,讲解者表示是由于系统性能过好,超出了预测。
  • 😀 讲解者在测试中使用了多种策略来确保数据的准确性,包括自动和手动控制切换。
  • 😀 在视频发布前,讲解者已经完成了大部分编辑工作,并计划在测试数据确认后尽快发布视频。
  • 😀 最终,讲解者确认了多个队伍配置和伤害测试的结果,大部分都与他们的预期结果一致,视频将在两小时内发布。

Q & A

  • 视频中的测试主要是为了什么目的?

    -视频中的测试主要是为了验证预测的伤害数据是否符合实际情况。测试过程中,作者希望通过不同的角色组合和游戏设置,确保预期的伤害与实际输出一致。

  • 作者在视频中提到的'预期伤害'是什么意思?

    -预期伤害是作者根据自己计算和经验,预测在特定的游戏设置和角色组合下可能达到的伤害数值。视频中不断对比实际数据与这些预期数值的匹配情况。

  • 30 FPS对伤害计算有何影响?

    -在30 FPS设置下,作者发现伤害输出略有下降。尽管存在这种性能差异,但作者认为30 FPS和60 FPS下的伤害差距并不会特别大,可能是由于计算机性能的差异。

  • 为什么作者提到PC性能影响测试结果?

    -作者提到PC性能会影响伤害数据的准确性,因为更高的PC性能可能会导致比计算器预估的更高的输出,尤其是在某些特殊场景下。

  • 在测试中,作者使用了哪些角色组合?

    -作者测试了多个角色组合,包括Ray、Mia、Uka、Asuka等角色,并考察了他们在不同环境和FPS设置下的伤害输出。

  • 为什么作者选择不手动控制Uka?

    -作者选择不手动控制Uka是因为她的技能需要不断重新加载,而手动控制时会很麻烦,影响测试效率。为了避免这种问题,作者转而使用机枪角色进行测试。

  • 视频中的测试数据是否完全符合预期?

    -虽然大部分测试数据与预期相符,但作者提到PC的性能超出了预期,导致某些测试结果略有偏差,但总体上数据依然在合理范围内。

  • 为何作者将Alice与Asuka的组合列为参考?

    -作者通过测试Alice与Asuka的组合,验证了不同角色搭配下的伤害输出,并确定Alice与Asuka的搭配在某些情况下可能不如Mia与Ray的组合。

  • 视频中提到的'机器枪时机'是什么意思?

    -机器枪时机指的是在测试中,使用自动控制的机枪角色时,如何准确掌握攻击节奏。作者指出,重装时机和怪物的动作可能会影响伤害输出,因此会有一定的变化。

  • 在视频的最后,作者如何调整测试数据?

    -在测试结束时,作者根据实际输出与预期数据的差异,调整了部分测试数据的预期范围,并通过不同的调整进一步验证了数据的准确性。

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伤害测试角色组合游戏机制协同效应FPS测试预期与实际游戏分析技术调整PC性能游戏视频
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