Técnicas de Muestreo

Chess Vallarta

4 Feb 202104:13

Summary

TLDREste video educativo explica los conceptos fundamentales del muestreo en investigación. Se describen técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerado y por bola de nieve. Cada técnica se explica con ejemplos claros, facilitando al espectador la comprensión de cómo se seleccionan muestras representativas para ahorrar tiempo y costos en estudios de población.

Takeaways

😀 Una población es un conjunto de individuos o elementos con algo en común que se estudian.
🕒 Se utiliza una muestra de una población grande para ahorrar tiempo y costos en el estudio.
🔍 Los miembros de una población a veces son difíciles de identificar, lo que requiere técnicas de muestreo.
🎰 El muestreo por conveniencia se toma de individuos disponibles en el lugar y momento adecuado.
🧠 El muestreo por juicio se basa en la elección de individuos por el investigador o un profesional.
🧩 El muestreo por juguetes divide la población en subpoblaciones y se elige un número de integrantes por juicio.
❄️ El muestreo por bola de nieve se utiliza para poblaciones de difícil acceso y se basa en sugerencias de individuos.
🔄 El muestreo probabilístico es uno de los métodos que asegura que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido.
📊 El muestreo sistemático requiere conocer el tamaño de la población y se basa en un intervalo para seleccionar elementos.
📈 El muestreo estratificado implica dividir la población en estratos y luego seleccionar elementos aleatoriamente de cada uno.
🏗️ El muestreo por conglomerado comienza con la subdivisión de la población y selecciona una muestra aleatoria de conglomerados.

Q & A

¿Qué es una población en el contexto de la investigación?
-Una población es un conjunto de individuos o elementos que tienen algo en común y que son objeto de estudio en la investigación.
¿Por qué se utiliza una muestra en lugar de estudiar toda la población?
-Se utiliza una muestra porque ahorra tiempo y costos, y en algunos casos, puede ser difícil identificar a todos los miembros de la población.
¿Qué es el muestreo probabilístico?
-El muestreo probabilístico es un método en el cual cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.
¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico?
-En el muestreo probabilístico, todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser seleccionados, mientras que en el muestreo no probabilístico, la selección se basa en conveniencia, juicio o estrategias específicas.
¿Qué es el muestreo por conveniencia y cómo se realiza?
-El muestreo por conveniencia se basa en la selección de individuos que están disponibles y accesibles en el lugar y momento adecuados.
¿Cómo se realiza el muestreo por juicio?
-El muestreo por juicio se basa en la elección de los individuos por parte del investigador o un profesional basándose en su experiencia y conocimientos.
¿Qué es el muestreo por juguetes y para qué se usa?
-El muestreo por juguetes se utiliza para poblaciones de difícil acceso o marginales, y consiste en seleccionar un grupo inicial de individuos que luego sugieren a otros para la muestra.
¿Cuál es el objetivo del muestreo sistemático?
-El muestreo sistemático busca seleccionar elementos de la población de manera equitativa y ordenada, conociendo el tamaño de la muestra y utilizando un intervalo para seleccionar los elementos.
¿Cómo se lleva a cabo el muestreo estratificado?
-El muestreo estratificado implica dividir la población en estratos y luego seleccionar elementos de cada estrato mediante un procedimiento aleatorio.
¿Qué es el muestreo por conglomerado y cómo se diferencia del resto?
-El muestreo por conglomerado implica dividir la población en grupos llamados conglomerados y seleccionar una muestra aleatoria de estos. Si se seleccionan todos los elementos de un conglomerado, se obtiene una muestra probabilística.
¿Por qué es importante el muestreo aleatorio en el muestreo estratificado y por conglomerado?
-El muestreo aleatorio asegura que la selección de elementos sea imparcial y representativa, lo que aumenta la confiabilidad de los resultados de la investigación.

Outlines

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📊 Muestreo en Estadística

El primer párrafo explica la importancia de la muestra en la estadística para estudiar una población. Se menciona que cuando la población es grande, se utiliza una muestra para ahorrar tiempo y costos. Se introducen diferentes técnicas de muestreo como el probabilístico y el no probabilístico. Se describen métodos de muestreo no probabilístico como el por conveniencia, por juicio y por juguetes, así como el muestreo por bola de nieve para poblaciones de difícil acceso. Además, se introducen técnicas de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado.

Mindmap

Keywords

💡Población

Una 'población' en el contexto del video se refiere a un conjunto de individuos o elementos que comparten características comunes y son sujetos de estudio. Es fundamental para entender la base de cualquier investigación, ya que define el grupo de interés. En el guion, la población es mencionada como el total de elementos de los cuales se toma una muestra para investigar.

💡Muestra

Una 'muestra' es un subconjunto representativo de una población que se utiliza para realizar un estudio. En el video, se destaca que tomar una muestra permite ahorrar tiempo y costos, siendo esencial en situaciones donde estudiar toda la población sería inviable.

💡Muestreo probabilístico

Este término se refiere a un método de muestreo donde cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y igual de ser seleccionado. En el video, se menciona como una técnica para garantizar que los resultados reflejen adecuadamente la población completa.

💡Muestreo no probabilístico

Este concepto se utiliza para describir métodos de muestreo donde la selección de los elementos no se basa en probabilidades preestablecidas, sino en criterios convencionales o de juicio. En el guion, se menciona como un tipo de muestreo que puede ser utilizado cuando los elementos de la población son difíciles de identificar.

💡Muestreo por conveniencia

Este método de muestreo se basa en la selección de individuos que están disponibles y accesibles en el momento y lugar adecuados. Se menciona en el video como una forma de muestreo no probabilístico, útil cuando la identificación de la población es complicada.

💡Muestreo por juicio

Este tipo de muestreo se realiza basándose en el criterio o juicio del investigador o profesional. Se destaca en el video como un método no probabilístico, donde se confía en el conocimiento y experiencia del investigador para seleccionar la muestra.

💡Muestreo por juguetes

Este método implica dividir la población en subgrupos (o estratos) y luego seleccionar un número determinado de integrantes de cada uno de estos estratos por medio de muestreo por juicio. Se menciona en el video como una técnica para estudiar características específicas dentro de la población.

💡Muestreo por bola de nieve

Este tipo de muestreo se utiliza para poblaciones de difícil acceso o marginales. Se describe en el video como un proceso en el que se selecciona un grupo inicial de individuos que luego sugieren a otros para la muestra, creando una 'bola de nieve' de participantes.

💡Muestreo aleatorio simple

Este método de muestreo probabilístico garantiza que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado. Se menciona en el video como una técnica donde cada elemento es elegible sin discriminación, asegurando una representatividad adecuada.

💡Muestreo sistemático

Este método implica seleccionar elementos de la población de manera sistemática, generalmente utilizando un intervalo determinado después de un punto de inicio aleatorio. En el video, se destaca como una técnica que requiere conocer el tamaño de la población y dividirla por el tamaño de la muestra para seleccionar equitativamente.

💡Muestreo estratificado

Este método de muestreo probabilístico implica dividir la población en estratos y luego seleccionar elementos de cada estrato de manera aleatoria. Se menciona en el video como una técnica para asegurar que cada subgrupo de la población esté representado en la muestra.

💡Muestreo por conglomerado

Este método implica dividir la población en conglomerados y luego seleccionar una muestra aleatoria de estos. Se describe en el video como una técnica que puede resultar en una muestra probabilística si se seleccionan todos los elementos de los conglomerados o una muestra de cada conglomerado.

Highlights

Una población es un conjunto de individuos o elementos que tienen algo en común.

Se toma una muestra de la población cuando es bastante grande para ahorrar tiempo y costos.

Existen técnicas de muestreo para cuando los miembros de una población son difíciles de identificar.

Muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico son dos tipos de técnicas de muestreo.

Muestreo por conveniencia se toma de individuos en el lugar y momento adecuados.

Muestreo por juicio se realiza en base al juicio del investigador o profesional.

Muestreo por juguetes divide la población en subpoblaciones y se elige un número determinado de integrantes por medio del muestreo por juicio.

Muestreo por bola de nieve se utiliza para poblaciones de difícil acceso y se basa en la sugerencia de individuos para formar la muestra.

Muestreo probabilístico incluye técnicas como muestreo aleatorio simple y muestreo sistemático.

En muestreo aleatorio simple, cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido.

Muestreo sistemático requiere conocer el tamaño de la población y dividirla entre el tamaño de la muestra para seleccionar los elementos.

Muestreo estratificado comienza con subdivisiones o estratos y luego se seleccionan elementos de cada estrato por medio de un procedimiento aleatorio.

Muestreo por conglomerado implica subdividir la población en conglomerados y seleccionar una muestra aleatoria.

Es posible obtener una muestra probabilística de cada conglomerado en el muestreo por conglomerado.

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[Música]

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