Become a Data Analyst using ChatGPT! (Full Guide)

AI Foundations

19 Sept 202312:43

Summary

TLDRこのビデオでは、データアナリストになるための新しいアプローチを紹介しています。従来の4年間の教室学習と5万ドルのコストではなく、ChatGPTとわずか10分の学習でデータセットをクリーニングし、解釈する方法を解説します。まず、ChatGPT4の「Advanced Data Analysis」機能を有効にし、カスタム指示を活用することで、プロフェッショナルなデータサイエンティストのように応答するChatGPTの設定方法を説明。その後、さまざまなファイル形式のデータをアップロードし、クリーニングから解析までのプロセスを実演します。このビデオは、ChatGPTを使用してデータ分析スキルを習得したいと考えている人にとって貴重なリソースです。

Takeaways

📚 データアナリストになるためには、かつては4年間の教室学習と5万ドルが必要でしたが、今ではChatGPTと10分の学習で済むようになりました。
💡 ChatGPTの「Advanced Data Analysis」機能を有効にすることで、データセットのクリーニングと解釈が可能になります。
🔧 設定メニューから「Beta Features」を選択し、「Plugins」と「Advanced Data Analysis」を有効にすることで機能を利用できます。
👥 カスタム指示を活用することで、ChatGPTに特定のプロフェッショナル（例：データサイエンティスト）のように振る舞うよう指示できます。
📁 ChatGPTには、テキストファイル、プログラミングソースファイル、オフィスドキュメント、PDFファイル、画像ファイル、データファイル、オーディオファイル、アーカイブファイルなど、多種多様なファイル形式をアップロードできます。
🧹 データクリーニングは、分析の準備段階であり、ChatGPTは欠損値の確認、データタイプの検証、固有識別子の検証、カテゴリーデータのフォーマット、外れ値の検出など、必要なステップを提案します。
🔍 「探索的データ分析（EDA）」や「特徴工学」などの分析手法を用いて、データからトレンドやアウトライアーを見つけ出すことができます。
📊 ChatGPTは、データ分析プロセス中にグラフや統計を生成し、データの理解を深めるのに役立ちます。
💼 カスタムパーソナを含む300以上の異なるプロフェッショナルロールを提供するウェブサイトで、より専門的なChatGPTの応答を得ることが可能です。
🎓 ChatGPTとその高度なデータ分析機能を活用することで、データ分析のスキルを身につけ、データ駆動型の問題解決が可能になります。

Q & A

Chat GPT4でデータ分析を始めるために必要な最初のステップは何ですか？
-最初のステップは、「Advanced Data analysis」機能を有効にすることです。これにより、ファイルを添付してデータ分析を行うことができます。
カスタム指示を有効にする利点は何ですか？
-カスタム指示を有効にすると、より適切なレスポンスを提供できるため、データ分析の結果が向上します。
Chat GPTにデータ分析のためのカスタム指示を設定する際、どのような情報を入力すべきですか？
-Chat GPTに自分について知ってもらいたい情報と、どのように応答してほしいかを入力します。例えば、データサイエンティストとしての知識を持たせたい場合、その関連情報を入力します。
Chat GPTでデータをアップロードする際に使用できるファイル形式は何ですか？
-テキストファイル、プログラミングソースファイル、オフィスドキュメント、PDFファイル、イメージファイル、データファイル、オーディオファイル、アーカイブファイルなど、様々なファイル形式をアップロードできます。
データ分析の前にデータをクリーニングする理由は何ですか？
-データをクリーニングすることで、分析に適した形式に整え、不正確なデータや不足している値を修正し、分析の精度を高めるためです。
データ分析において、Chat GPTが実行する典型的なステップにはどのようなものがありますか？
-不足値のチェック、データ型の検証、ユニーク識別子の検証、カテゴリデータの整形、外れ値の検討などがあります。
データ分析を行う際にChat GPTから得られる推薦とは何ですか？
-Chat GPTは、データを探索的データ分析(EDA)や特徴エンジニアリングなど、さまざまな分析技術を使って分析することを推奨します。
Chat GPTが提供するデータ分析の結果にはどのようなものが含まれますか？
-Chat GPTは、グラフの生成、記述統計、データ可視化、数値特性とカテゴリ特性の分析など、包括的なデータ分析結果を提供します。
Chat GPTを使ってデータ分析を行うメリットは何ですか？
-データ分析に必要な知識がなくても、Chat GPTがステップバイステップで指導し、データのクリーニングから分析までをサポートしてくれるため、手軽にデータ分析を学ぶことができます。
Chat GPTでのデータ分析を通じて解決しようとする問題は何ですか？
-ビジネス、マーケティング、テクノロジーなど、様々な分野での課題や問題に対する解決策やトレンドを見つけ出すことが目的です。