LangGraph Engineer
Summary
TLDR「Lang graph Engineer」というプロジェクトについて紹介しています。これは、L graphを用いた開発の際に、アプリケーションの骨組みを自動生成するツールです。ユーザーからの要件をもとに、ノードやエッジの構成を提案し、ビジネスロジックの実装を促します。L graph Studio上で公開されているため、公開リンクから試してみることができます。このツールは、開発者がL graphの基礎的な構造を考えることなく、ビジネスロジックに集中できるように設計されています。
Takeaways
- 🚀 プロジェクト「Lang Graph Engineer」は、L-graphアプリケーションの骨組みを自動生成するサイドプロジェクトです。
- 🤖 Lang Graph Engineerは、ユーザーからの要件を収集し、L-graphアプリケーションの骨組みを作成するエージェントです。
- 📝 骨組みにはノードとエッジが含まれていますが、ノードやエッジの中身はユーザーが自分で記述する必要があります。
- 🛠️ Lang Graph Studioが新機能として、公開リンクを通じてL-graphデプロイメントを共有できるようになりました。
- 🔍 「gather requirements」ノードは、アプリケーションの要件を収集するための対話型のノードです。
- 📝 「draft answer」ノードは、収集された情報をもとにL-graphアプリケーションのドラフトを作成します。
- 🔄 「check node」は、生成されたマークダウンにPythonスニペットが含まれているかを基本的なチェックを行います。
- 📑 「critique node」は、LLM(Large Language Model)を使用して生成されたPythonコードを評価します。
- 🔧 Lang Graph Engineerはオープンソースで、各ノードに対応するPythonファイルがリポジトリにあります。
- 📚 ユニットテストファイルがAPIの説明役として機能しており、生成されたコードの質向上に役立っています。
- 🔄 チェックに合格すると「critique node」へ、不合格の場合は「draft answer」ノードに戻り再生成が行われます。
- 💻 最終的なコードはLang Graph Studioで確認・テストでき、必要に応じてビジネスロジックを実装することができます。
Q & A
- プロジェクトの名前は何ですか?- -プロジェクトの名前はLang Graph Engineerです。 
- Lang Graph Engineerの目的は何ですか?- -Lang Graph Engineerの目的は、Lang Graphアプリケーションのスキャフォルディングを構築するのを支援することです。 
- このプロジェクトの主な機能は何ですか?- -このプロジェクトの主な機能は、要求を取得し、それに基づいてLang Graphアプリケーションの基本的な構造を生成することです。 
- 生成されたグラフのノードとエッジの内容はどうなりますか?- -生成されたグラフのノードとエッジの内容はユーザーが記述する必要があり、プロジェクトはその構造だけを提供します。 
- Lang Graph Engineerが提供する具体的なノードの例を挙げてください。- -具体的なノードの例として、要求を収集するノード(gather requirements node)や、ドラフトを生成するノード(draft answer node)があります。 
- チェックノードは何をしますか?- -チェックノードは生成されたドラフトがPythonのスニペットを含むMarkdownを生成したかを確認します。 
- 生成されたコードの品質を評価するために使用される方法は何ですか?- -生成されたコードの品質を評価するために、プログラムチェックとLLM(大規模言語モデル)によるチェックの2つの方法が使用されます。 
- Lang Graph Engineerのコードはどこで確認できますか?- -Lang Graph Engineerのコードはオープンソースリポジトリで確認できます。 
- プロジェクトの公開リンクはどこで確認できますか?- -プロジェクトの公開リンクは動画の説明欄に記載されています。 
- 今後の改善点として考えられているものは何ですか?- -今後の改善点として、追加のチェックやプロンプトの改善、Lang Graph Studioへの統合などが考えられています。 
Outlines

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