齊藤元章さんシリーズ第３弾（その２）：計算機資源主義再び

Summary

このスクリプトでは、計算資源主義の概念が議論されています。経済において貨幣が資本の中心であったが、現在ではGPGPUのような計算機資源が新たに価値あるものとして注目されています。アメリカのベンチャーキャピタルA16ZがNVIDIAのH100を2万台確保し、gpgpuを出資に利用することで、計算資源が貨幣を上回る力を持ち始めたと指摘。また、日本もこの流れを受けて、多くのgpgpuを購入し、AI研究開発を進めています。日本の研究者や企業がこの新興の資源をどのように活用して、国際競争力を高めていくかが焦点です。

Takeaways

• 🌐 計算資源主義は、貨幣を中心とした資本主義から、計算機資源を価値のある希少性を持つものとして位置づける考え方です。
• 💡 GPGPUをはじめとする計算機資源は、企業や国家の力の指標となり、将来的には国力の源泉となる可能性があります。
• 🏦 A16Zというベンチャーキャピタルは、現金投資の代わりにGPGPUを出資することで、新しい投資戦略を提唱しています。
• 🔢 NVIDIAのH100を2万台確保し、ベンチャー企業に計算機資源を提供することで、彼らは業界でのリーダーシップを強化しています。
• 💼 ベンチャー企業は、資金だけでなく計算機資源の確保が不可欠で、それが開発やサービス提供の鍵となります。
• 🌟 計算資源の保有量が、企業や国家の競争力を決定する要素となる時代が到来するかもしれません。
• 📈 シリコンバレーでは、計算機資源主義が現実のビジネスモデルとして展開されており、多くの注目を集めています。
• 🎓 日本でも、人工知能分野の研究や開発においては、GPUなどの計算機資源の重要性が認識され始めています。
• 🌍 全世界でGPGPUの需要が高まり、供給が限られる中、日本はこの資源を確保し、国際競争力を維持する必要があります。
• 🛠️ 日本は独自のGPGPUを開発し、それを多いにデプロイすることで、国際市場で競争力を高めていく戦略を模索しています。
• 🧠 理論面でも、日本は人工知能分野の研究を本格的に推進し、人材や資金を投入することで、世界クラスの研究成果を目指しています。

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