Can ChatGPT work with your enterprise data?

AI, Copilot & ChatGPT at Microsoft

5 Apr 202315:55

Summary

TLDRこのビデオでは、OpenAIのChatGPTモデルをAzureで使用し、企業向けのアプリケーションに組み込む方法を紹介します。プライベートな内部データと情報保護コントロールを尊重しながら、効果的なデータ利用や質問への回答、コンテンツ生成を可能にします。Azure OpenAIサービスとAzure Cognitive Searchを組み合わせて、リトリーバル強化生成を活用し、会話型インタラクションを実現する手法を解説。開発者向けのコード例やセキュリティ機能も詳しく説明されています。GPT-3.5およびGPT-4の活用方法や実例も紹介され、アプリケーションの構築に役立つ情報が満載です。

Takeaways

🌐 OpenAIのChatGPTモデルをAzureで使用して、企業向けのアプリ体験に組み込む方法が紹介されています。これにより、組織のプライベートな内部データとインタラクションが可能で、情報保護のコントロールを尊重しながら使用できます。
🔍 Azure OpenAIサービスが一般提供され、独自のアプリでOpenAIの大きな言語モデルをプログラム的に使用できるようになりました。
💬 ChatGPTは会話スタイルのインタラクションに最適化された新しいモデルで、他にも様々なタスクに使用できます。
📚 ChatGPTは公的なデータでトレーニングされていますが、プロンプトを構築してインストラクションと追加データを組み合わせて応答を生成できます。
🔑 'Retrieval Augmented Generation'というアプローチを使用して、Azure OpenAIサービスとAzure Cognitive Searchを組み合わせて、プライベートな知識をインデックス化し、取得することができます。
📝 Azure Cognitive Searchは、ドキュメントやデータポイントの数百万个から最も関連性の高い情報を検索し、言語モデルに提示して詳細かつインフォーメッドなインタラクションを実現します。
🛡️ 知識はChatGPTモデルの外に保管されており、モデルのトレーニングには使用されません。また、チャットセッションの状態はアプリケーション内に完全に保管されます。
🔄 情報保護の観点から、Azure Cognitive Searchのインデックスにある知識ベースに対してセキュリティとフィルタリングのビルディングブロックを使用してアクセスコントロールを実装できます。
🛠️ サンプルアプリでは、ユーザーエクスペリエンスを構築するためのプロンプトの詳細が公開されており、開発者は応答のスタイルやトーンを簡単に調整できます。
🆕 GPT-3.5 Turboモデルに基づいてのデモンストレーションでしたが、GPT-4でも同様のアプローチが適用可能で、より高度な推論能力と長いプロンプト制限により、いくつかのシナリオでは大幅に向上します。
📚 GitHubのaka.ms/entGPTsearchにあるサンプルアプリを試してみることで、独自の企業グレードのChatGPT対応アプリを構築する手引きが得られます。

Q & A

AzureサービスでChatGPTをどのように企業向けアプリケーションに活用できますか？
-ChatGPTモデルを自社データと組み合わせて、質問に答えたり、コンテンツを生成したりする新しいアプリケーションを構築できます。Azure Cognitive Searchを使用して、ChatGPTモデルが必要なデータにアクセスし、詳細で文脈に即した回答を提供することが可能です。
Azure OpenAIサービスとは何ですか？
-Azure OpenAIサービスは、OpenAIの大規模言語モデルにプログラムでアクセスできるサービスであり、自社のアプリケーションで使用できます。このサービスにより、チャットインタラクションを含むさまざまなタスクを実行することができます。
企業向けアプリケーションでのChatGPTの利点は何ですか？
-ChatGPTを使用すると、アプリケーションがユーザーのデータと対話し、質問に答えたり、コンテンツを生成したりすることができます。これにより、大量のデータを効果的に利用して新しいタスクを実行する能力が向上します。
Retrieval Augmented Generationとは何ですか？
-Retrieval Augmented Generationは、Azure Cognitive Searchを使用して最も関連性の高い情報を検索し、それをChatGPTモデルに提供することで、詳細で文脈に即した回答を生成するアプローチです。
Azure Cognitive Searchを使用する利点は何ですか？
-Azure Cognitive Searchを使用すると、数百万のドキュメントやデータポイントの中から最も関連性の高い情報を検索し、ChatGPTモデルに提供して詳細で文脈に即した回答を生成することができます。
ChatGPTの応答に信頼性を持たせる方法は何ですか？
-ChatGPTの応答には、使用した情報源を引用するようにします。これにより、ユーザーが生成された応答を検証できるようになります。
アプリケーションの対話履歴はどのように管理されますか？
-対話履歴はアプリケーション内で完全に管理され、保存するかどうかや保存場所は完全にユーザーの選択に任されています。
企業向けアプリケーションでのデータ保護はどのように行われますか？
-データはAzure Cognitive Searchインデックスに保存されており、ドキュメントレベルの細かなアクセス制御などのセキュリティおよびフィルタリング機能を使用してアクセスを制限することができます。
GPT-4のリリースはどのようにこのアプローチに影響を与えますか？
-GPT-4のリリースにより、一部のシナリオでは性能が向上し、特に高度な推論能力や長いプロンプト長制限の恩恵を受けることができます。
新しい情報を検索に追加するプロセスはどのくらい時間がかかりますか？
-新しい情報がAzure Cognitive Searchに追加されると、ほぼ瞬時に応答に反映されます。