OpenAI DevDay: Keynote Recap
Summary
TLDROpenAIの初のDevDayで、新モデル「GPT-4 Turbo」が発表されました。この新モデルは、最大128,000トークンのコンテキストサポート、有効なJSONで応答するJSONモード、複数の機能を一度に呼び出せる機能向上、外部ドキュメントやデータベースからの知識取得を可能にする「retrieval」機能を備えています。また、DALL-E 3、ビジョン機能を持つGPT-4 Turbo、新しいテキストから音声へのモデルがAPIに追加され、カスタムモデルプログラムの立ち上げ、GPT-4顧客向けのトークン制限の倍増、GPT-4 Turboのコスト削減などが発表されました。さらに、特定の目的に合わせたChatGPTバージョン「GPTs」の導入、APIの改善、そして将来的な展望に対する期待が語られました。
Takeaways
- 😀 OpenAIの最初のDevDayでGPT-4 Turboが発表されました。
- 🚀 GPT-4 Turboは、最大128,000トークンのコンテキストをサポートします。
- 🔑 新機能のJSONモードでは、モデルが有効なJSONで応答することが保証されます。
- 📚 複数の関数を一度に呼び出すことができ、指示に従う能力が向上しています。
- 🌍 外部文書やデータベースから知識を取り込むことができる「リトリーバル」がプラットフォームに導入されました。
- 📅 GPT-4 Turboは2023年4月までの世界に関する知識を持っており、今後も改善されます。
- 👀 DALL-E 3、GPT-4 Turbo(ビジョン機能付き)、新しいテキストから音声へのモデルがAPIに追加されました。
- 🛠️ カスタムモデルプログラムが発表され、OpenAIの研究者が企業の特定の用途に合わせたカスタムモデルの作成を支援します。
- 💡 GPT-4の既存顧客はトークン使用量の制限が倍になり、APIアカウント設定でさらに変更をリクエストできるようになります。
- 💰 GPT-4 TurboはGPT-4に比べてコストが大幅に削減され、プロンプトトークンは3倍、完成トークンは2倍安くなります。
- 🔧 GPTsは特定の目的に合わせて調整されたChatGPTのバージョンで、より多くのコンテキストで有用です。
- 🌐 APIには永続スレッド、組み込みリトリーバル、コードインタープリタ、サンドボックス環境内のPythonインタープリタが含まれ、関数呼び出しが改善されています。
- 🚀 技術の進歩により、私たちは要求に応じてスーパーパワーを手に入れることができます。
Q & A
OpenAI DevDayで初めて発表された新モデルは何ですか?
-GPT-4 Turbo
GPT-4 Turboがサポートするコンテキストのトークン数はいくつですか?
-128,000トークン
JSONモードとは何ですか?
-モデルが有効なJSONで応答することを保証する新機能です。
GPT-4 Turboに追加された主な新機能は何ですか?
-同時に多くの関数を呼び出し、指示に従う能力の向上、外部ドキュメントやデータベースからの知識の取り込みが可能なリトリーバル機能です。
GPT-4 Turboの知識はいつまでのものですか?
-2023年4月までの知識を有しています。
APIに導入された新しいモデルは何ですか?
-DALL-E 3、GPT-4 Turbo、新しいテキストから音声へのモデルです。
カスタムモデルプログラムとは何ですか?
-企業が独自のユースケース用にカスタマイズされたモデルを作成するために、OpenAIの研究者が密接に協力する新しいプログラムです。
GPT-4 Turboの料金はGPT-4と比べてどのように異なりますか?
-プロンプトトークンは3倍安く、完了トークンは2倍安いです。
GPTsとは何ですか?
-特定の目的のためにカスタマイズされたChatGPTのバージョンで、指示、拡張された知識、アクションを組み合わせることで、より多くのコンテキストで有用になります。
APIで導入されたアシスタンスAPIに含まれる新機能は何ですか?
-永続的なスレッド、組み込みリトリーバル、コードインタープリター、サンドボックス環境でのPythonインタープリター、機能呼び出しの改善です。
Outlines

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