手机AI,到底是一无是处?还是人类迈向数字文明的新底座?深度解读苹果AI手机的四点展望
Summary
TLDR本视频深入探讨了苹果公司在人工智能领域的最新动态,包括iPhone 15的销量下滑与iPhone 16的预期热潮,以及苹果与OpenAI合作引入ChatGPT的决策。讨论了苹果AI战略的潜在影响,包括端侧与云端的融合模式,以及iOS 18和macOS Sequoia在端侧算力上的可能表现。同时,也对隐私和安全问题进行了分析,并展望了AI手机时代操作系统和应用的新关系,以及苹果、谷歌、华为和微软等巨头在这一变革中可能扮演的角色。
Takeaways
- 🍎 iPhone 15的售价和销量下滑,而iPhone 16的预期高涨,苹果股价经历了先跌后涨的过程,重新成为全球市值最高的公司。
- 📈 苹果与OpenAI合作,将ChatGPT集成到苹果设备中,这一决策被看作是苹果拥抱生成式AI的体现,同时也引发了关于数据隐私的讨论。
- 🤖 苹果在WWDC 2024上宣布的AI蓝图,包括端侧和云端的智能化模式,以及与OpenAI的合作,显示了苹果在AI领域的战略布局。
- 🔍 苹果AI团队的ReALM模型,旨在通过屏幕元素重构实现多模态理解,提升智能交互响应,这可能预示着iPhone 16在端侧算力上的提升。
- 🔑 苹果与Nvidia的合作基础薄弱,苹果正在加大M2系列芯片的生产,用于训练自己的云端大型语言模型(LLMs)。
- 📱 端侧AI的发展,如苹果的ReALM模型,可能对iOS 18和iPhone 16的功能有重要影响,但具体效果还需观察。
- 🌐 苹果在AI领域的动作,包括Siri的增强、Prompt生图生文、自动翻译等,显示出苹果在AI功能上的持续探索。
- 🔒 数据隐私和安全问题成为苹果AI发展中的关键考量,特别是在端云协同和AI作为OS底层的情况下。
- 💡 苹果的商业模式可能因AI的发展而发生变化,从应用商店的盈利模式转向可能的AI store,这涉及到APPs与OS的新关系。
- 🚀 随着端云网多模态AI的落地,未来可能出现的机遇和挑战,预示着新的行业领导者的诞生。
- 🌟 苹果、谷歌、华为、微软等巨头在AI领域的竞争,预示着未来操作系统和应用生态可能发生根本性的变化。
Q & A
iPhone 15的销量为何不及同期,而iPhone 16却未发先火?
-iPhone 15的销量可能受到了市场饱和、消费者等待新款等因素影响。而iPhone 16之所以未发先火,可能是因为苹果大幅上调了A18芯片的订单规模,以及市场对AI手机的期待巨大,导致消费者对新款iPhone 16抱有很高的期望。
苹果与OpenAI合作,将ChatGPT集成到iPhone和Mac设备中,是否意味着苹果在“出卖”数据给OpenAI?
-根据脚本内容,这种合作并不是简单的数据出卖,而是双方基于共赢的合理选择。苹果利用其庞大的用户和生态基础,将ChatGPT嵌入到OS中,展现了拥抱生成式AI的决心,而OpenAI则获得了一个大体量的生态平台。
苹果的AI蓝图在何方,他们如何规划未来的智能生态?
-苹果的AI蓝图可能包括端侧为主、云端为辅的智能化模式,以及多模态入口的整合。他们计划通过集成ChatGPT等技术,提升设备智能化水平,并为未来的智能生态提供发展空间和时间。
苹果与Nvidia的关系如何,为什么苹果在紧急扩产M2和M2 Ultra订单?
-苹果与Nvidia的关系并不紧密,自从2008年苹果在MacBook上使用AMD显卡后,基本上已经完全放弃了Nvidia GPU。紧急扩产M2和M2 Ultra订单可能是因为苹果在训练自己的云端LLMs,需要更多的硬件支持。
苹果在端侧AI方面有哪些进展,ReALM模型是什么?
-苹果在端侧AI方面的进展包括开发了ReALM模型,这是一种新的方法,通过屏幕上的元素重构实现多模态理解,提供更智能的交互响应。
苹果的AI技术在实际应用中的表现如何,与三星和OPPO的AI手机相比有哪些差异?
-根据脚本,目前苹果的AI技术主要展示在Siri语音增强、Prompt生图生文、自动翻译等方面,与三星和OPPO的AI手机相比,苹果可能更注重端侧算力和系统级的AI智能化能力。
隐私和安全问题在苹果AI发展中扮演什么角色?
-隐私和安全问题是苹果AI发展中非常重要的一环,尤其是在市场和监管方面。苹果需要确保AI功能的连贯性,同时保护用户的个人数据不被滥用。
Nvidia的toB市场与苹果AI的终端落地之路有何不同?
-Nvidia的toB市场相对明确,主要提供GPU等硬件支持,而苹果AI的终端落地之路则需要更多时间去打磨、优化和发展,包括软硬件结合和系统级AI的深度整合。
苹果在AI手机时代的角色是什么,他们如何定位自己的商业模式?
-苹果在AI手机时代可能希望将Siri作为AI的AI store,同时将AI能力交给第三方供应商,如OpenAI、谷歌、百度等。他们需要思考OS的角色,是否仍然是工具、平台或生态,以及APPs和OS的关系是否会有新模式出现。
未来AI手机的发展趋势是什么,OS和APPs的关系会如何变化?
-未来AI手机可能会实现一个APP就是一个OS,或者一个OS生成无限个定制化的APPs。这意味着OS和APPs的关系可能会更加紧密,OS可能不再需要庞大的APP开发者群体。
Outlines
📱 AI手机:未来的数字文明载体?
本文探讨了苹果在WWDC 2024大会上宣布的与OpenAI合作,将ChatGPT嵌入到iPhone和Mac设备中,是否会导致iPhone失去“灵魂”和“大脑”。尽管苹果的股价在短期内经历了波动,但长期来看,这种合作可能是策略性的布局,通过快速提升设备智能化水平,展示苹果拥抱生成式AI的决心。同时,苹果也在推进自研端侧大模型,并在此次大会上宣布了以端侧为主、云端为辅的智能化模式。
🤖 AI手机的实际应用与市场反应
讨论了苹果AI在实际应用中的表现,尽管苹果展示了多项AI功能,但目前的能力仍然有限,特别是在端侧设备上的应用。同时,与三星、OPPO等竞争对手相比,苹果能否在AI手机领域脱颖而出仍需时间验证。市场和消费者对苹果的期望很高,希望看到苹果带来新的技术突破和行业标准。
🔒 隐私与安全:AI手机的关键挑战
重点讨论了AI手机在隐私和安全方面的挑战,特别是数据安全问题。尽管苹果与OpenAI的合作在技术上有优势,但在市场和监管方面面临巨大挑战,特别是在涉及个人数据的安全性和法律风险方面。此外,苹果在未来AI生态系统中的角色定位以及与第三方AI供应商的合作模式也引发了深思。
Mindmap
Keywords
💡数字文明
💡AI手机
💡WWDC
💡OpenAI
💡端侧AI
💡云端AI
💡ReALM模型
💡Siri
💡隐私和安全
💡Nvidia
💡AI store
Highlights
苹果与OpenAI合作,将ChatGPT集成到iPhone和Mac设备中,引发关于数据安全和苹果“出卖灵魂”的讨论。
iPhone 15销量不及同期,而iPhone 16未发先火,苹果股价经历先抑后扬,重回全球市值第一。
苹果在WWDC 2024宣布与OpenAI合作,展现拥抱生成式AI的决心,提出端侧为主、云端为辅的智能化模式。
苹果和OpenAI的合作被视为策略性布局,短期内提升设备智能化水平,长期可能仅为缓兵之计。
苹果紧急扩产M2和M2 Ultra订单,用于训练自己的云端LLMs,但其具体效率和数据中心体量仍需观察。
苹果AI团队发布的ReALM模型,提出通过屏幕元素重构实现多模态理解,提供智能交互响应。
苹果端侧模型ReALM-3B可能占用2-3GB手机内存,短期内难以实现太多新功能。
苹果发布会展示的AI功能主要集中在Siri语音增强、Prompt生图生文、自动翻译等常见功能。
市场和消费者期待苹果在iPhone 16发布后能展现出独特的AI功能,重新定义行业标准。
隐私和安全问题成为苹果AI发展中的重要考量,尤其是在个人数据保护和市场监管方面。
Nvidia的toB市场相对明确,而苹果AI的终端落地之路并不明晰,两者商业逻辑不同。
苹果在手机AI时代可能需要重新定义APPs和OS的关系,探索新的商业模式。
随着端云网多模态AI的落地,谁能引领风潮,可能成为下一个行业巨头。
苹果、谷歌、华为、微软等巨头在软硬件结合方面具有优势,可能在AI系统级OS整合上先行一步。
未来AI可能无处不在,一个OS能够生成无限个定制化APPs,改变现有的操作系统概念。
视频结束时提出问题,邀请观众就AI手机的未来进行讨论,提供不同思考角度。
Transcripts
是一个没有“大脑”的苹果?
还是未来人工智能系统的
终极硬件载体?
手机AI
代表着人类将要正式迈入
数字文明的新阶段吗?
一方面
是iPhone 15的售价
在持续暴跌
销量不及同期
同时
iPhone 16 却未发先火
苹果大幅上调了
A18 芯片的订单规模
苹果股价也是先抑后扬
从一开始的大跌
到最近的暴涨
反超微软
重回了全球市值第一的宝座
是的
大众对于“AI手机”的期待
是巨大的
同时
整个舆论的反应
又是相对两极分化的
虽然为期一周的苹果WWDC 2024
已经结束数日
但是有关IOS 18
和苹果Apple Intelligence的讨论
还在持续
这段时间
大家也都在思考
三个月后
随着iPhone 16的发布
手机AI的龙卷风
它真的要来了吗?
这个风口到底有多大呢?
苹果的AI蓝图在何方呢?
华为、谷歌又应该如何应战呢?
那么今天
我们就来闲聊一下
这个非常有趣话题
首先第一点
在此次万众瞩目的WWDC上
苹果宣布与OpenAI的合作
将ChatGPT集成到
iPhone、Mac设备中
是否真的如马斯克所言的
苹果是在把数据
“出卖”给了OpenAI呢?
iPhone将失去"灵魂"
失去“大脑”吗?
关于这个问题
我觉得不能如此简单的下定论
需要我们用客观的视角去看待
与其说苹果与OpenAI合作
是在临阵磨刀
不快也光
其实也可以说
苹果基于其庞大的用户和生态基础
将ChatGPT嵌入到OS中
又是一个双方在现阶段下
相对共赢的一个合理选择
一方面
OpenAI不可能去拒绝苹果这样
如此大体量的一个生态平台
据说双方的协议
暂时不涉及到任何流量接入的费用
而苹果方面
与OpenAI的合作
也可以在这次WWDC上
能够尽早的展现出自己
想要拥抱生成式AI的决心
能够尽快的定调和公布
以端侧为主
云端为辅的智能化模式
给未来苹果的智能生态
包括端、云、感知、整合
组网、交互、空间计算
等各个环节多模态入口
提供一定的发展空间和时间
从市场角度来看
短期内
我们也可以把苹果和
OpenAI的合作
看做是一种策略性的布局
通过引入ChatGPT
苹果可以在短时间内
提升设备智能化的水平
无需从头开始研发
但是长期来看
苹果作为超级头部的平台
以苹果过去致力于打造
封闭生态的调性
目前交出一部分的灵魂
缝合GPT-4o
很可能只是一个缓兵之计
在明修栈道
暗度陈仓
苹果和Nvidia的关系
大家也都知道
确实没有太多合作的基础
在2008年
苹果在MacBook上使用
AMD显卡以来
后续的机型基本上
已经完全放弃Nvidia GPU了
据台媒报道
苹果已经在用3倍以上的加单量
在紧急扩产M2和M2 Ultra订单
用于训练自己的云端LLMs
但是具体的效率、进度
苹果数据中心的体量
能够做到什么程度
我们还需要继续观察
然后第二点
虽然在这次WWDC上
苹果基本已经定调了以端侧为主
云端为辅的云端融合模式
那么接下来三个月后
在端侧方面
IOS 18
iPhone 16
包括MacOS Sequoia
能够在端侧算力上
给出怎么样的答案
会非常的关键
其实苹果在死磕端侧LLM
已经是一个公开的秘密了
从4月份苹果AI团队
发布的ReALM模型
我们也可以从中大致窥探一二
这篇论文中
苹果主要提出了一种新的方法
旨在能够通过屏幕上的元素重构
实现多模态理解屏幕中的
图像、文字、视频的内容
来并提供更加智能的交互响应
说实话
我这边自己本地部署过
ChatGLM-6B模型
在INT4下
大概需要7GB的显存
而基于Transformer架构的
苹果ReALM-3B端侧模型
如果说是占用2-3GB
手机内存去跑
我个人认为
在现阶段
模型层数和模型宽度维度
有限的情况下
短期内还是比较难玩出
太多新花样的
比如说
Siri增强版?
更智能的灵动岛?
IOS自带APPs的联动?
这些基础功能是可以期待下的
包括发布会上那个Xcode
自动写代码的功能
如果发布了
我会去试用一下
其实包括三星S24港版AI功能
包括OPPO的小布AI应用
我这段时间
我都深度的使用了一下
说实话即便是目前公认
比较强的三星AI手机
目前的能力也依然有限
在日常的使用中
参与度其实并不高
从苹果的发布会上来看
目前Apple AI所展示的功能
展示的能力
主要还是集中在Siri语音增强
简单的Prompt生图生文
自动翻译
图像识别
跨应用联动
等一些我们比较熟悉的
雷同功能上面
而在当下
毫无疑问
在整个AI剧变迸发的新世代
包括用户、开发者、市场
甚至是同行
其实都在观望苹果
能否给出最终的“版本答案”
消费者还是希望苹果能够
说出那句酷酷的
“One More Thing”
期待iPhone乔布斯时代的那种惊喜感
希望苹果作为最头部的硬件终端厂商
能够展现出其技术
“独一无二”的AI功能
以及要去重新定义
行业标准的那种姿态
所以
iPhone 16发布后
11TOPS算力够吗?
8GB内存能否承载
AI手机的完整功能?
苹果又能否做出区别于
三星Galaxy AI
OPPO AI
vivo的蓝心大模型
等功能的差异化
这些
还都需要苹果未来一段时间
交出它最终的答卷
然后是第三点
我觉得还是老生常谈的
隐私和安全问题
我看到网上很多朋友在调侃
马斯克是在吃不到葡萄说葡萄酸
如果苹果用的是老马家的
xAI产品
就不会这么说了
不过说实话
马斯克所说的数据安全问题
确实也是非常重要的一环
这个重要性
它其实不是体现在技术方面的
也不是体现在如何上云
数据如何审核方面
而其实它真正的重要性
是在市场和监管方面
要知道马斯克
为了让RoboTaxi
进入中国大陆市场
其实做了大量的工作
包括马斯克本人与大陆的良好关系
智驾+打车
FSD相对而言
主要还是一些出行数据
但是
一旦涉及到手机
个人电脑
涉及到个人图片、个人支付
上亿消费者的所有原子化数据
这个东西就比较麻烦了
确实比较难搞
以前iCloud在贵州云做存储
这个问题到不是太大
但是一旦AI作为OS的底层
端云协同
怎么协同?
怎么去监管?
云端服务器即便是不存储任何数据
那又怎么保证AI功能的连贯性?
等等等
这远远不是把OpenAI
换成百度那么简单
这里面涉及的安全问题
潜在的法律风险是巨大的
变量太多了太多了
别说大陆市场了
我觉得欧洲市场
监管这一关
都有点麻烦
最后第四点
目前看来
Nvidia的toB市场还是好做
说实话
与其去采矿
还是不如造铲子
来得利润高
可以说
目前Nvidia GPU走的是一条
相对公认确定的道路
而苹果AI的终端落地之路
很明显
并没有那么明晰
本质上与英伟达所做的事情
也大为不同的
toC的业务
天然就需要更多是时间去打磨
去优化
去发展
甚至是亲自下场
去挖坑
去啃最难的那块骨头
它们整个商业逻辑是不一样的
就如Vision Pro一样
自带的原生APP
都没有优秀的体验
开发者自然不愿意
冒然的投入加入整个生态
过去的IOS商业模式
苹果做APP Store
应用商店作为一个入口
iPhone作为一个硬件平台
是通过服务和收取提成来盈利
而在手机 AI 的时代
苹果真的只是希望把Siri
作为另外一个AI的AI store吗?
AI的能力则完全交付于
OpenAI、谷歌、百度
等第三方AI供应商吗?
IOS这里要扮演的什么样的角色?
是工具?
是平台?
是生态?
APPs和OS的关系
是否会出现新的模式吗?
甚至未来的AI 手机
OS还需要如此庞大的
APPs开发者吗?
这些都是值得思考的问题
不过可以确定的是
这里面出现的机遇
同样是无比无比巨大的
在2000年
电子商务成就了阿里
2010年
移动互联网成就了字节
我们可以隐约的感觉到
随着2025年
端云网多模态AI的落地
谁能成为兑付交付
通用智能的应用和实践者
谁能引导引领这波风潮
可以确信
它就会成为
下一个微软
下一个Meta
下一个字节跳动
很明显
这里面的机会大家都是相对平等的
相对平等的
所面对的变量和挑战
也是相对公平的
只是说
从软硬件结合的角度
目前苹果、谷歌、华为、微软
这四大巨头
他们的起跑线相对高一点
在硬件层面深度嵌入
AI大模型的系统级OS
确实是一个相对比较高效的切入口
所以未来
不管是安卓、鸿蒙
还是IOS
必然都会有大动作
他们需要去从内部架构上
去深度整合系统级的AI智能化能力
这个过程绝对不是一蹴而就的
这里面还有大量的工作要做
是的
未来一个APP就是一个OS
或者可以说
一个OS就能够生成无限个
定制化的APPs
OS又何必是OS呢?
AI将无处不在吗?
大家怎么看?
那么今天的视频就到这里
希望对大家认识AI 手机的未来
提供一些不同的思考角度
如果大家有什么问题
也欢迎在视频下面留言
我们可以展开更多的讨论
那么朋友们
我们下期视频再见!
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