Ai Agents are dead, sell this instead (crazy opportunity)

Summary

Cette vidéo explore l'évolution des agences utilisant l'IA, passant d'une approche de solutions ponctuelles à une infrastructure AI plus robuste. Elle souligne l'importance de bâtir des systèmes évolutifs en plusieurs couches, intégrant des données, de l'orchestration, de l'intelligence et des interfaces pour améliorer la gestion des tâches et la collaboration. Pour les propriétaires d'agences, cette méthode offre des avantages tels que des contrats à long terme, des augmentations de revenus grâce à des services récurrents et un partenariat stratégique avec les clients. L'accent est mis sur la création d'infrastructures durables et évolutives.

Takeaways

• 😀 L'approche d'infrastructure AI est plus durable que les systèmes ponctuels, car elle permet de créer des solutions évolutives pour les entreprises.
• 😀 Construire une infrastructure AI complète permet de créer des partenariats à long terme avec les clients, plutôt que de simplement leur fournir un outil ponctuel.
• 😀 Les entreprises ont besoin d'une infrastructure AI capable de traiter des tâches variées et d'évoluer, plutôt que d'un système unique et statique.
• 😀 Un système AI simple peut résoudre des problèmes immédiats, mais une infrastructure permet de résoudre des problèmes à long terme en offrant une solution continue et interconnectée.
• 😀 L'approche en couches (données, orchestration, intelligence et interface) offre une solution plus robuste, avec un contrôle total des tâches et des données.
• 😀 Construire une infrastructure AI permet d'avoir des contrats à long terme et des retours récurrents sur le travail fourni, générant des revenus récurrents.
• 😀 L'intégration de l'AI avec les outils existants comme Slack, Notion et les logiciels de gestion de projet est essentielle pour automatiser le suivi des tâches et des délais.
• 😀 Utiliser des modèles d'IA légers permet d'améliorer la gestion des tâches en interprétant des messages flous, en attribuant des priorités et en réajustant les délais.
• 😀 Les entreprises doivent voir l'AI comme un partenaire stratégique à long terme, ce qui permet une amélioration continue et une adaptation au fur et à mesure de la croissance.
• 😀 Au fur et à mesure de l'évolution de l'agence, il devient crucial de se concentrer sur la construction d'infrastructures plutôt que sur des systèmes ponctuels afin de répondre aux besoins des clients de manière durable.

Q & A

Pourquoi l'approche des systèmes ponctuels n'est-elle pas suffisante pour résoudre les problèmes à long terme dans une agence ?

Les systèmes ponctuels, bien qu'efficaces à court terme, ne résolvent pas les problèmes sous-jacents comme la perte de tâches dans des fils de discussion Slack, les délais manqués, et la confusion sur la responsabilité des tâches. Ces systèmes peuvent paraître efficaces, mais ils laissent apparaître des fissures lorsque l'on les utilise de manière continue.

Quels sont les principaux avantages de l'approche de l'infrastructure par rapport aux systèmes ponctuels ?

L'approche de l'infrastructure offre des avantages comme des contrats à long terme, des opportunités de vente supplémentaire (upselling), une meilleure gestion des tâches et un partenariat stratégique avec les clients. Elle permet également d'avoir une solution évolutive qui se construit au fil du temps, au lieu d'une solution temporaire.

Quelles sont les quatre couches principales qui composent une infrastructure AI dans un projet d'agence ?

Les quatre couches principales sont : la couche de données (qui centralise et organise les informations provenant de différentes sources), la couche d'orchestration (qui gère les tâches et les délais), la couche d'intelligence (qui utilise l'IA pour prioriser et ajuster les tâches), et la couche d'interface (qui permet à l'utilisateur d'interagir avec le système via des tableaux de bord et des notifications).

Comment la couche de données fonctionne-t-elle dans une infrastructure AI ?

La couche de données collecte et centralise les informations provenant de plusieurs plateformes comme Slack, Notion, et les logiciels de gestion de projets. Elle attribue des métadonnées aux tâches, telles que le propriétaire, l'urgence, le projet, et la date limite.

Quel rôle joue la couche d'orchestration dans l'infrastructure AI ?

La couche d'orchestration prend les données collectées, les assigne à des propriétaires, estime les délais de livraison, et déclenche des alertes ou réorganise les tâches en cas de retard. Elle assure la gestion des tâches dans un système centralisé.

Comment la couche d'intelligence aide-t-elle à gérer les tâches ambiguës ?

La couche d'intelligence utilise des modèles de langage (LLM) pour interpréter les messages vagues, comme « pouvez-vous trier cela bientôt ? » Elle assigne des tâches précises et des délais, en tenant compte de la charge de travail actuelle, et ajuste les priorités en fonction de l'urgence.

Quel est l'intérêt de la couche d'interface dans un système d'infrastructure AI ?

La couche d'interface permet aux utilisateurs d'interagir facilement avec le système via des tableaux de bord hebdomadaires, des notifications par email ou Slack, ainsi que des entrées vocales pour enregistrer de nouvelles tâches. Cela facilite la gestion des tâches et le suivi de l'avancement des projets.

Quels sont les avantages d'adopter une approche d'infrastructure pour un propriétaire d'agence ?

L'adoption d'une approche d'infrastructure permet d'obtenir des contrats à long terme, de facturer des frais de maintenance récurrents, et de devenir un partenaire stratégique pour les clients. Cela ouvre également des possibilités d'amélioration continue et de vente supplémentaire.

Pourquoi est-il important de devenir un partenaire stratégique plutôt qu'un simple fournisseur de solutions pour ses clients ?

Devenir un partenaire stratégique permet de créer une relation à long terme avec les clients, d'améliorer continuellement les solutions existantes, et d'obtenir plus de témoignages, de projets et d'expérience. Cela renforce la fidélité des clients et génère plus d'opportunités commerciales.

Quels sont les trois principaux stades du développement d'une agence qui passe d'une approche de systèmes ponctuels à une approche d'infrastructure AI ?

Les trois stades sont : 0-1 mois, où l'agence vend des systèmes ponctuels pour obtenir des fonds et de l'expérience ; 1-2 mois, où l'agence commence à adopter des systèmes plus orientés infrastructure ; et 3-5 mois, où l'agence se concentre sur la construction d'une infrastructure solide et le partenariat stratégique avec les clients.