CÓMO OBTENER UNA MUESTRA CON POBLACIÓN FINITA E INFINITA
Summary
TLDREn este video, Black enseña cómo calcular la muestra adecuada para investigaciones probabilísticas en ciencias sociales, enfocándose en variables cualitativas. Se explica que las muestras se dividen en dos tipos: para poblaciones infinitas y finitas. Para poblaciones infinitas, utiliza una fórmula que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia y el nivel de error. Para poblaciones finitas, la fórmula es ligeramente diferente. Se sugiere trabajar con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%. El video ilustra el proceso con un ejemplo práctico de comerciantes de ropa usada, y luego otro con estudiantes de sociología, calculando la cantidad de encuestas necesarias para cada caso.
Takeaways
- 📚 El video enseña cómo calcular la muestra adecuada para investigaciones probabilísticas en ciencias sociales.
- 🔢 Se dividen las muestras en variables cualitativas y cuantitativas, y el video se enfoca en variables cualitativas.
- 📉 Las muestras son para poblaciones infinitas y finitas, donde la infinita no conoce la cantidad exacta de la población.
- 📐 Se utiliza una fórmula estadística para calcular la muestra, que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa, y el nivel de error.
- 🌟 El nivel de confianza ideal en ciencias sociales es del 95%, lo que corresponde a un valor z de 1.96.
- 🔍 Para poblaciones infinitas, la fórmula para calcular la muestra es n = (Z^2 * p * q) / E^2, donde p y q son probabilidades de 0.50 y E es el nivel de error.
- 📉 Para poblaciones finitas, la fórmula incluye un factor adicional que tiene que ver con la población total (N-1).
- 🔢 Se da un ejemplo práctico de cómo calcular la muestra para una población de comerciantes de ropa usada, resultando en 384 encuestas necesarias.
- 🔧 Se mencionan variables que pueden afectar el cálculo, como estudios previos, niveles de confianza y márgenes de error diferentes.
- 📝 Se ilustra cómo ajustar la fórmula para un ejercicio de sociología con una población de 700 estudiantes, un nivel de confianza del 97% y un margen de error del 3%, resultando en 456 encuestas necesarias.
Q & A
¿Qué es una muestra probabilística y cómo se dividen?
-Una muestra probabilística es un subconjunto de una población que se utiliza para realizar inferencias estadísticas. Se dividen en muestras para datos cuantitativos y cualitativos.
¿Qué variables se utilizarán para este tutorial de muestras?
-En este tutorial se trabajarán con variables cualitativas, que son ideales en ciencias sociales.
¿Cuáles son las dos categorías en las que se clasifican las muestras según el script?
-Las muestras se clasifican en dos categorías: para poblaciones infinitas y para poblaciones finitas.
¿Qué significa referirse a poblaciones 'infinitas' en el contexto de las muestras?
-Hablar de poblaciones 'infinitas' significa que no se conoce el tamaño exacto de la población, como en el caso de personas que consumen alcohol.
¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra para poblaciones finitas según el script?
-Para poblaciones finitas, el tamaño de la muestra se calcula utilizando una fórmula que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa, y el nivel de error.
¿Cuál es el nivel de confianza ideal en ciencias sociales según el script?
-El nivel de confianza ideal en ciencias sociales es del 95%.
¿Cómo se determina el nivel de confianza en el cálculo de la muestra?
-El nivel de confianza se determina a través de una fórmula estadística, donde para un 95% de confianza, se utiliza un valor z de 1.96.
¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de la muestra para poblaciones infinitas?
-La fórmula para poblaciones infinitas es n = (Z^2 * p * q) / (error^2), donde Z es el valor z, p y q son las probabilidades de ocurrencia positiva y negativa, respectivamente, y el error es el margen de error.
¿Qué tamaño de muestra se sugiere para un ejercicio hipotético de comerciantes de ropa usada?
-Para el ejercicio hipotético, se sugiere un tamaño de muestra de 384 encuestas para comerciantes de ropa usada.
¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra para una población de estudiantes de sociología de 700 personas con un margen de error del 3% y un nivel de confianza del 97%?
-Se utiliza la fórmula para poblaciones finitas, sustituyendo los valores correspondientes: n = (Z^2 * p * q) / (error^2) + (Z^2 * p * q * (n - 1)) / (N * error^2), donde Z es 2.17, p y q son 0.50, el error es 0.03, y N es 700.
¿Cuántas encuestas se deben realizar para la población de estudiantes de sociología mencionada?
-Se deben realizar 456 encuestas para la población de estudiantes de sociología de 700 personas, con un nivel de confianza del 97% y un margen de error del 3%.
Outlines
📚 Introducción a la selección de muestras en investigación social
Este primer párrafo introduce el tema de cómo obtener una muestra estadística para investigación social. Se menciona que las muestras se dividen en cuantitativas y cualitativas, pero en este caso se trabajará con variables cualitativas. Se explica que las muestras se clasifican en dos tipos: para poblaciones infinitas y finitas. Para poblaciones infinitas, se utiliza una fórmula que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa, y el nivel de error. Para poblaciones finitas, la fórmula es ligeramente diferente y se incluye la población total (n). El objetivo es enseñar cómo calcular el tamaño de la muestra necesaria para un estudio.
🔢 Cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones infinitas
En este párrafo, se profundiza en el cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones infinitas, utilizando una fórmula que involucra el nivel de confianza (95%), el nivel de ocurrencia positiva (p) y negativa (q), ambos establecidos en 0.50, y el nivel de error (5%). Se proporciona un ejemplo práctico donde se desea estudiar a los comerciantes de ropa usada sin saber cuántos existen. Se aplica la fórmula y se calcula que se necesitan realizar 384 encuestas para obtener una muestra representativa.
📉 Aplicación del cálculo de muestra en una población finita
El tercer párrafo se enfoca en el cálculo del tamaño de la muestra para una población finita, específicamente en el contexto de una universidad con 700 estudiantes de sociología. Se describe el proceso para determinar el número de encuestas necesarias, teniendo en cuenta un nivel de confianza del 97% y un margen de error del 3%. Se detalla el uso de la fórmula y los valores correspondientes, resultando en la necesidad de realizar 456 encuestas para obtener una muestra significativa.
Mindmap
Keywords
💡Muestra probabilística
💡Variables cualitativas
💡Poblaciones infinitas
💡Poblaciones finitas
💡Nivel de confianza
💡Probabilidad de ocurrencia positiva
💡Nivel de error
💡Fórmula de muestras
💡Comerciantes de ropa usada
💡Carrera de sociología
Highlights
Introducción al tema de cómo sacar muestras probabilísticas para investigación.
Explicación de las muestras probabilísticas y su división en datos cuantitativos y cualitativos.
Enfoque en variables cualitativas ideales para ciencias sociales.
Diferenciación entre muestras para poblaciones infinitas y finitas.
Definición de poblaciones infinitas como aquellas cuyo tamaño es desconocido.
Fórmula para calcular tamaño de muestra para poblaciones infinitas.
Fórmula para calcular tamaño de muestra para poblaciones finitas.
Importancia del nivel de confianza en la selección de la muestra.
Ideal del 95% de confianza en ciencias sociales.
Cálculo del nivel de confianza con la fórmula Z.
Selección de la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa (p y q).
Determinación del nivel de error y su impacto en la muestra.
Ejemplo práctico de aplicación de la fórmula para poblaciones infinitas.
Cálculo del tamaño de muestra para comerciantes de ropa usada.
Variables que pueden influir en el tamaño de la muestra.
Influencias de estudios previos en la determinación del tamaño de muestra.
Ejemplo de cálculo para una población finita: estudiantes de sociología.
Resultado del cálculo para la muestra de sociología: 456 encuestas necesarias.
Conclusión sobre el proceso de cálculo del tamaño de muestra y su importancia en la investigación.
Transcripts
[Música]
[Aplausos]
hola qué tal mi nombre es black y en
esta ocasión te voy a enseñar cómo sacar
tu muestra para este adelante del vídeo
se explicó ya cómo son las muestras
probabilísticas que se caracterizan por
usar una fórmula estadística y al mismo
tiempo éstas se dividen en para datos
cuantitativos y cualitativos en esta
ocasión simplemente vamos a trabajar con
variables cualitativas que son ideales
en ciencias sociales para eso tenemos la
muestra esto se va a clasificar en dos
compuestos
esto con un enfoque para variables
cualitativos 11 para poblaciones
infinitas
y para poblaciones finitas
cuando nos referimos a poblaciones
infinitas nos referimos a que no
conocemos cuánto de población son
cuántas personas son por ejemplo
personas que consumen alcohol no
sabríamos cuánto fue en compresión
entonces
estadísticamente si se puede sacar una
muestra de a cuántas personas tenemos
que sacar o realizar la encuesta
respectiva para ello nos dice que en
ella se de igual
el nivel de confianza positiva más la
probabilidad de ocurrencia positiva y la
probabilidad de ocurrencia negativa todo
esto va a estar dividido sobre
el nivel de error al cuadrado y las
poblaciones finitas va a ser igual a
n
va a ser nivel de confianza al cuadrado
multiplicado por la probabilidad de
ocurrencia positiva multiplicado por la
probabilidad de ocurrencia negativa + x
n todo esto
divididos sobre que sobre el nivel del
sol al cuadrado va a estar
x n la población menos 1
todo esto lo vamos a sumar más
la probabilidad de violencia al cuadrado
explicado por p
esas serían las poblaciones finitas y
las poblaciones infinitas ahora vamos a
saber cómo sacamos el nivel de confianza
el nivel de confianza que se está
entonces lo ideal en ciencias sociales
es trabajar con el 95% de confianza esto
nos da con la formula 95 paciente
confianza esto nos va a salir un 1,90
6 ese es el dato de z seguidamente la
nivel de ocurrencia positiva a nivel de
confianza positiva p vamos a trabajar
con 0.50
y q vamos a trabajar con un 0,50 la
opulencia positiva y la opulencia
negativa que ocurra y
nuestro nivel de error el nivel de error
nos dice que si aquí estamos trabajando
con 95% de confianza debemos trabajar
con cuanto con 0,5 por ciento nos daría
el 0,05 puntos no tenemos el 5 vamos a
desarrollar vamos a crear para mí
población infinitas y supongamos que
quiero empezar a todos los comerciantes
de horas de ropa usada y no sé cuántos
son en precisión entonces voy a aplicar
mi fórmula para muestras infinitas
nos dice que va a ser n
igual acepta al cuadrado z cuando
tenemos que es un 1,96 elevado al
cuadrado x cuanto más el x cuanto base x
0.50 0.50
0.50 multiplicado más 0 coma
50 entonces todo esto va a estar
dividido sobre el nivel de esos para
nuestro caso para este ejercicio vamos a
tener con 0,05 de ellos es decir va a
ser 0,02
ponemos en calculadora todo el
procedimiento
y la respuesta que nos sale es 300
81
esto sería la respuesta entonces yo no
sé cuántos comerciantes de ropa usada
existen en el alto entonces me dice que
debemos realizar 384 encuestas y este
número va a ser el número mágico por si
acaso las investigaciones cuantitativas
ya que si tú no sabes cuántas
poblaciones aplica esto 384 ahora
cuáles son los variables las variables
todos los valores pueden ir cambiando
dice que si existen estudios previos o
anteriores estos pueden ir cambiando de
valor de los 50 0 25 0 77 el nivel de
confianza puede oscilar desde el 90%
hasta el 99 por ciento del nivel de
confianza y el margen de error puede
oscilar entre el 1 por ciento de error
hasta el 10% en investigaciones más del
área social o entonces si el ejercicio
te pide con un nivel de confianza del 99
por ciento entonces busques en la tabla
a qué valor corresponde si te pide un
margen de error con el 9 por ciento
entonces averiguas a cuánto posta que
corresponde nos dice el ejercicio que se
realiza una encuesta en la carrera de
sociología te pide contra el trabajo con
el 97%
que esto va a ser el nivel de confianza
luego te pide que trabajes en el margen
de error del 3%
es
entonces esos son los enunciados del
ejercicio para lo que vamos a empezar
entonces tenemos
primero que nada vamos a definir z
z dicen que trabajen con el 97% esto va
a ser igual a cuánto tenemos el 97% con
el 217 2.2 17
el nivel de error nivel de error
el nivel de error nos piden que
trabajemos con cuanto con el 3%
revisamos en la tabla el nivel 3 % nos
dice que es 0 puntos
tenemos 0 0 3
entonces teniendo todas estas
aclaraciones vamos a empezar nuestra era
igual a cuanto zeta al cuadrado tenemos
dos puntos 17
17 elevado al cuadrado multiplicado por
perico 0.50
x 0 coma
a 50
ahora nos habíamos olvidado nuestra n
dice que son cuantos estudiantes 700
estudiantes
son 700 estudiantes vamos a multiplicar
los conjuntos por 700
es decir 700 es la población de todo
esto vamos a dividir
pongo esto vamos a dividir por el
cuadrado tenemos que al cuadrado es
0,03 elevado al cuadrado multiplicado
esto por n
1 700 menos uno tenemos 699 ya vamos a
realizar el 699
para cortar pasos por si acaso si
tenemos el mismo procedimiento vamos a
poner pero no se olviden que esta es una
suma si ponen multiplicación todo el
resultado va a variar tenemos dos puntos
17 elevado al cuadrado por 0,50 y 0 50
entonces vamos a la calculadora y
empezamos a sacar 2 puntos 17 al
cuadrado
vamos a trabajar con paréntesis y vamos
a trabajar con paréntesis para con el
otro de calculando a 2.17 al cuadrado x
cuanto 0.50 por 0.50
1.50 listo x 2 700 cerramos paréntesis y
todo esto va a estar dividido entre 0.0
3 al cuadrado
x
a 600
99
sumado más 2.17 al cuadrado x 0.50 por
0.50
tenemos de n 456
es decir de una población total en la
carrera de sociología de 700 personas
con un nivel de confianza del 95% y un
margen de error del 3 por ciento debemos
realizar 456 encuestas
eso ha sido todo y espero que se haya
entendido sobre cómo podemos sacar
nuestra muestra si te gustó el alemán y
está arriba y nos vemos hasta la próxima
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