07. Tablas de frecuencias absolutas y relativas | Curso de Estadística | Investigación Científica

Summary

El video aborda la creación y presentación de tablas de frecuencias absolutas y relativas para variables categóricas, específicamente nominales y ordinales. Se destacan las diferencias en la organización de las tablas según el tipo de variable, enfatizando que las categorías más frecuentes deben aparecer primero, excepto en variables ordinales, donde se respeta un orden natural. Además, se explica cómo agrupar categorías menos frecuentes en 'otros', respetando ciertos límites, y se detallan los pasos para exportar y presentar los resultados de forma profesional usando software estadístico como SPSS.

Takeaways

• 📊 Las tablas de frecuencias absolutas y relativas son fundamentales para la presentación de variables categóricas.
• 📑 Existen formatos específicos para la presentación de tablas según el tipo de variable: nominales (dicotómicas o politómicas) y ordinales.
• ⚠️ Las variables nominales deben presentarse con la categoría más frecuente en primer lugar.
• 📝 Es importante realizar un cuadro de operacionalización de variables antes de trabajar con la matriz de datos.
• 🔍 En variables politómicas, las frecuencias deben ordenarse de mayor a menor, respetando el formato de presentación.
• 📉 La categoría 'otros' nunca debe superar el 20% del total en las tablas de frecuencias.
• 🔄 Para preguntas no excluyentes, no se suma el total de las respuestas, ya que los encuestados pueden seleccionar múltiples opciones.
• 📌 En preguntas mixtas, la categoría 'ninguno' siempre debe aparecer al final, incluso si supera el 20%.
• 🔢 Las variables ordinales deben mantener el orden natural de sus categorías, sin reorganizarlas por frecuencia.
• 💾 Después de crear las tablas de frecuencias, es necesario exportarlas adecuadamente para su uso en trabajos de investigación.

Q & A

¿Cuál es el objetivo principal de la presentación de tablas de frecuencias para variables categóricas?

El objetivo principal es organizar y presentar adecuadamente las categorías, frecuencias absolutas y relativas de las variables categóricas, siguiendo un formato específico según el tipo de variable (nominal u ordinal).

¿Qué tipos de variables categóricas existen y cómo se dividen?

Las variables categóricas se dividen en dos tipos: nominales y ordinales. Las variables nominales pueden ser dicotómicas (dos categorías) o politómicas (más de dos categorías).

¿Cómo se deben presentar las variables nominales dicotómicas?

Las variables nominales dicotómicas deben presentarse con la categoría más frecuente en primer lugar.

¿Qué diferencia hay en la presentación de variables politómicas respecto a las dicotómicas?

Para las variables politómicas, se debe ordenar las categorías de mayor a menor frecuencia, especialmente en preguntas cerradas o semicerradas. Además, se debe tener cuidado con la categoría 'Otros', que no debe superar el 20% de las respuestas.

¿Cómo se maneja la categoría 'Otros' en la presentación de tablas de frecuencia?

La categoría 'Otros' debe agrupar las categorías menos frecuentes sin que el total supere el 20%. Se debe eliminar si excede ese porcentaje o si no es relevante.

¿Por qué no se debe incluir la categoría 'Otros' al construir la matriz de datos?

No se debe incluir 'Otros' en la matriz de datos porque no se sabe cuántos marcarán esa opción, lo que puede generar problemas si la frecuencia de 'Otros' supera el 20%.

¿Cómo se presentan las preguntas no excluyentes en una tabla de frecuencias?

En las preguntas no excluyentes, donde los encuestados pueden seleccionar más de una opción, no se debe incluir una fila con el total de respuestas, ya que la suma de las frecuencias puede superar el número de encuestados.

¿Cuál es la regla especial para presentar las variables ordinales?

Las variables ordinales no deben ser ordenadas según su frecuencia, ya que sus categorías tienen un orden natural que debe respetarse tanto en tablas como en gráficos.

¿Cómo se deben manejar las respuestas de 'Ninguno' en las preguntas mixtas?

La categoría 'Ninguno' debe ir siempre al final de la tabla, incluso si supera el 20%, ya que no corresponde a ninguna categoría válida.

¿Qué pasos se deben seguir para exportar las tablas generadas por el software SPSS?

Para exportar las tablas, se debe ir al menú 'Archivo', seleccionar 'Exportar', mantener la configuración por defecto (en formato Word), elegir la carpeta de destino, guardar el archivo y luego abrirlo para eliminar información irrelevante y organizar las tablas según el formato requerido.

Outlines

00:00

📊 Variables categóricas y tablas de frecuencias

Este párrafo explica cómo las tablas de frecuencias absolutas y relativas se presentan para variables categóricas, que pueden ser nominales o ordinales. Se detalla que las variables nominales pueden ser dicotómicas (con dos categorías) o politómicas (con más de dos), cada una con un formato de presentación específico. Se enfatiza la importancia de crear un cuadro de operacionalización de variables y de tener claves a la mano para la construcción de tablas en la matriz de datos. Se introduce el software estadístico SPSS como herramienta para realizar este proceso, agregando casos adicionales a la matriz para ilustrar la presentación de frecuencias categóricas.

05:02

🖋️ Construcción de tablas de frecuencias en SPSS

El párrafo describe el procedimiento en SPSS para seleccionar variables y generar tablas de frecuencias para variables categóricas, utilizando como ejemplo las variables sexo, profesión y país. Se resalta la importancia de organizar las frecuencias en orden descendente y se menciona cómo usar la opción de ordenar en SPSS para facilitar este proceso. También se habla de cómo manejar la categoría 'otros', que no debe superar el 20% de las respuestas, agrupando categorías menos frecuentes bajo este concepto.

10:05

🏙️ Orden de presentación de las tablas y manejo de categorías

Aquí se explica cómo copiar las tablas generadas en SPSS y pegarlas en una hoja de trabajo. Se continúa con el ejemplo de las variables ciudad y programa, mostrando cómo ordenar las categorías por frecuencia y manejar la categoría 'otros' en las tablas. Se hace hincapié en no incluir la categoría 'otros' en la matriz de datos inicial y en la importancia de agrupar categorías menos frecuentes durante la fase de análisis para evitar que la categoría 'otros' exceda el 20%.

15:05

📩 Variables no excluyentes y ordinales

Este párrafo aborda cómo presentar tablas para variables no excluyentes, como la pregunta sobre el uso de correo electrónico, donde una persona puede seleccionar más de una opción. Se explica que, debido a esta característica, la suma de las frecuencias puede superar el número de encuestados, por lo que no se debe incluir una fila de 'total'. También se explica cómo manejar variables ordinales, donde las categorías tienen un orden natural que debe respetarse en la presentación, sin importar la frecuencia de cada categoría.

Keywords

💡Tablas de frecuencias

Las tablas de frecuencias son herramientas utilizadas en el análisis estadístico para mostrar la distribución de una variable. Pueden ser absolutas (indican el número total de ocurrencias) o relativas (indican el porcentaje). En el video, se hace énfasis en cómo deben construirse y presentarse correctamente, dependiendo del tipo de variable (nominal, ordinal).

💡Variables categóricas

Son variables que dividen los datos en categorías. Estas pueden ser nominales o ordinales. Las nominales, como se menciona en el video, no tienen un orden natural, mientras que las ordinales sí lo tienen. Un ejemplo en el video es la variable 'sexo' o 'grado académico'. Estas variables requieren diferentes formatos de presentación en las tablas de frecuencias.

💡Variables nominales

Una variable nominal es aquella que clasifica los datos en categorías sin ningún tipo de orden. Puede ser dicotómica (con dos categorías) o politómica (con más de dos categorías). En el video, se menciona la importancia de que las frecuencias más altas aparezcan primero en las tablas cuando se trata de variables nominales, como 'sexo'.

💡Variables ordinales

Las variables ordinales son aquellas que poseen un orden jerárquico o lógico. Un ejemplo citado en el video es el 'grado académico', donde las categorías deben respetar su orden natural. Aunque estas variables tienen una secuencia, no se deben reorganizar en función de la frecuencia al presentarlas en una tabla.

💡Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta representa el número total de veces que una categoría específica ocurre en un conjunto de datos. En el video, se muestra cómo extraer esta información del software estadístico y presentarla en las tablas, destacando su relevancia para el análisis de datos categóricos.

💡Frecuencia relativa

La frecuencia relativa expresa el porcentaje de observaciones dentro de una categoría en relación con el total de datos. Es clave en la presentación de datos porque ayuda a entender la proporción de cada categoría. En el video, se explica cómo debe presentarse junto con la frecuencia absoluta.

💡Categoría 'otros'

En las tablas de frecuencias, la categoría 'otros' agrupa las respuestas menos frecuentes. Sin embargo, no debe superar el 20% del total de respuestas, como se menciona en el video. Si supera este límite, se sugiere reorganizar las categorías para asegurar una correcta interpretación de los datos.

💡Variables no excluyentes

Estas variables permiten que un individuo seleccione más de una opción en su respuesta, lo que implica que la suma de las frecuencias puede superar el total de encuestados. Un ejemplo en el video es la variable 'email'. Se destaca que, en estos casos, no se debe incluir una fila de total en la tabla de frecuencias.

💡SPSS

SPSS es un software estadístico utilizado para el análisis de datos. En el video, se hace referencia a cómo utilizar SPSS para crear tablas de frecuencias, seleccionar variables y exportar resultados en un formato adecuado para la presentación en investigaciones. Es una herramienta central en el ejercicio propuesto.

💡Operacionalización de variables

Este concepto se refiere al proceso de definir y organizar las variables para su análisis en un estudio estadístico. En el video, se enfatiza la importancia de tener un cuadro de operacionalización para entender qué tipo de variable se está trabajando (nominal, ordinal) y cómo debe ser presentada en las tablas de frecuencias.

Highlights

Las variables categóricas pueden ser nominales y ordinales, y esto afecta el formato de presentación de las tablas.

Las variables nominales pueden ser dicotómicas (dos categorías) o politómicas (más de dos).

Para las variables dicotómicas, existe una única forma de presentación, mientras que las variables politómicas tienen formatos específicos.

Es fundamental realizar un cuadro de operacionalización de variables para identificar el tipo de variable antes de construir tablas.

El software SPSS se utiliza para crear tablas de frecuencias de variables categóricas en el ejercicio presentado.

Se deben ordenar las categorías de las variables politómicas en orden descendente según su frecuencia.

La categoría 'otros' en las preguntas semicerradas nunca debe superar el 20% del total de respuestas.

Las preguntas mixtas deben presentar la categoría 'ninguno' al final, incluso si supera el 20%.

En preguntas no excluyentes, no se debe utilizar una fila total en las tablas de frecuencias.

Para las variables ordinales, las categorías deben presentarse en el orden natural de la variable, no por frecuencia.

El proceso de construcción de tablas implica copiar datos desde SPSS y ordenarlos adecuadamente en una hoja de trabajo.

El formato de presentación de las tablas es clave para la interpretación de los resultados en trabajos de investigación.

El archivo generado con los resultados puede exportarse a Word para facilitar su inclusión en documentos de investigación.

Las categorías menos frecuentes se pueden agrupar en 'otros' si cumplen con el criterio de no superar el 20%.

El proceso de ordenación y presentación de datos en tablas varía según el tipo de pregunta y variable involucrada.

Transcripts

tablas de frecuencias absolutas y

relativas cuando de la presentación de

una variable categórica se trata no es

cuestión solamente de construir una

tabla sino que existe un formato de

presentación que está directamente

relacionado al tipo de variable que

tenemos enfrente nuestro y para esto hay

que recordar que las variables

categóricas pueden ser nominales y

también ordinales las variables

nominales a su vez pueden ser

dicotómicas cuando tienen dos categorías

o paul y tomic as cuando tienen más de

dos en el caso de las variables

dicotómicas existe una única forma de

presentación pero para las variables

políticas al igual que las preguntas que

originan sus categorías cerradas

semicerradas abiertas mixtas y no

excluyentes también habrá un formato

específico para la presentación de su

tabla y en el caso de las variables

ordinales también

es un caso único esto por supuesto es un

poco difícil de identificar cuando nos

encontramos frente a la matriz de datos

ahí no podemos ver qué tipo de pregunta

es la que se ha realizado ni qué tipo de

variable nominal es la que tenemos

enfrente es por esta razón que siempre

debemos realizar un cuadro de

operacionalización de variables y una

vez que hayamos introducido esta

información en la matriz de datos

debemos acompañarla y tener siempre a la

mano las claves para la matriz de datos

lo cual nos va a orientar para la

construcción de tablas específicamente

para la presentación ya que la

construcción de una tabla no guarda

ningún grado de complicación y esto lo

vamos a demostrar utilizando nuestro

software estadístico ese psc para la

realización de este ejercicio tenemos

dos opciones puedes utilizar la matriz

de datos que habías creado en el

ejercicio número tres a partir de las

fichas suministradas en las cuales

todavía se ha agregado 5 casos

adicionales de manera aleatoria para

este ejercicio vamos a agregar cinco

casos más es que la otra opción para

realizar este ejercicio es que utilices

la matriz de datos que te estoy

adjuntando con este ejercicio pero para

que cada participante tenga un resultado

distinto agregaremos cinco casos más de

manera aleatoria una vez que hayas

completado los casos hasta el número 20

entonces nos vamos a ir al menú a

analizar estadísticos descriptivos

frecuencias vamos a seleccionar todas

las variables que aparecen en este

cuadro de diálogo desde la variable sexo

hasta la variable grado académico lo

podemos hacer apretando la tecla shift y

luego hacemos un clic en la parte

inferior para seleccionar todo y lo

trasladamos

podríamos hacerlo también de uno en uno

eso dependerá de la comodidad de cada

uno una vez que hayamos trasladado todo

hacia nuestro cuadro de análisis vamos a

hacer clic en aceptar y ya tenemos las

tablas para la presentación de

frecuencias para nuestras variables

categóricas como ves calcular o

encontrar las tablas de frecuencias no

tienen ningún grado de dificultad así

que a partir de ahora nos vamos a

concentrar en el formato de presentación

en la forma en que debemos presentar

nuestros resultados en un trabajo de

investigación y para ello vamos a

exportar este resultado nos vamos a

archivo luego le daremos clic en

exportar vamos a dejar la configuración

por defecto que es un word y claro vamos

a seleccionar un lugar donde deberemos

guardar este documento está bien en la

carpeta de documentos acuérdate donde lo

has colocado y le vamos a colocar el

nombre de res

para poder ubicarlo enseguida le damos

en guardar y aceptar aquí tenemos ya

nuestro archivo resultados y vamos a

hacer doble clic sobre él para ver qué

es lo que tenemos en su interior están

las tablas que necesitamos para la

presentación de nuestros resultados y

éstas comienzan a partir del título

donde dice tabla de frecuencia en la

parte superior hay información que por

ahora no nos resulta útil así que le

vamos a borrar para evitar distracciones

y comenzamos con la variable sexo la

vamos a trasladar hacia nuestra hoja de

trabajo donde tenemos una lista de

tablas que debemos completar entonces en

la parte superior

vamos a ir trasladando la información

nos llevaremos los nombres de frecuencia

y porcentaje en nuestra hoja de trabajo

vamos a pegar esto cuando hablamos de

frecuencia lo vamos a representar con la

letra n y cuando hablamos de porcentaje

lo representaremos con el símbolo del

porcentaje a su vez

a colocar el nombre de la variable en la

primera fila de la primera columna y el

nombre es sexo que corresponde a la

variable en seguida vamos a llevar el

contenido de la tabla esta tabla que nos

brinda el software de ese pss no tiene

un formato de presentación formal si

seleccionamos la tabla y le pedimos que

visualice todos los bordes veremos que

realmente es algo informal a nosotros

únicamente nos interesan los nombres de

las categorías la frecuencia absoluta y

la frecuencia relativa una vez

seleccionada estas opciones vamos a

copiar con clic derecho copiar y en

nuestra hoja de trabajo nos posicionamos

en la segunda fila primera columna y le

vamos a dar control de pegar y con esto

ya tenemos nuestra tabla para la

variable sexo continuemos

la siguiente variable es la variable

profesión nos llevamos el nombre lo

copiamos y lo pegamos al inicio de

nuestra tabla la cabecera será

exactamente igual y a continuación nos

llevamos el cuerpo de la tabla solamente

lo que nos interesa lo vamos a pegar y

ya tenemos nuestra variable que

corresponde a la pregunta cerrada una de

las características que llevan las

variables políticas es que las

frecuencias siempre deben estar en orden

descendente esto quiere decir que la

categoría más frecuente en este caso

ciencias de la salud debe estar arriba

ciencias sociales es la que le sigue en

frecuencia en magnitud numérica y

finalmente ingenierías que es la menos

frecuente en la parte superior

casualmente esto ya ocurrió son más

frecuentes los conteos para el sexo

masculino que para el femenino entonces

hasta ahora estamos cumpliendo con la

regla de que siempre debe ir en la parte

superior la categoría

más frecuente ahora vamos con la otra

pregunta y ya tenemos el resultado en

país seleccionamos el nombre de país nos

vamos a nuestra hoja de trabajo pegamos

el nombre la cabecera ya dijimos es

exactamente igual así que lo copiamos

ahora necesitamos el cuerpo de esta

tabla desde los nombres de los países

hacia el total y las dos columnas de

frecuencia y porcentaje lo copiamos y en

nuestra hoja de trabajo nos posicionamos

en la segunda fila primera columna y

pegar en algunas presentaciones

observamos nosotros la categoría otros

por ejemplo podríamos colocar aquí otros

en lugar de guatemala pero esta

categoría otros nunca debe sumar más del

20 por ciento es por eso que es

importante tener siempre en

consideración el orden de estas

frecuencias siempre del más frecuente al

menos frecuente para ello vamos a

seleccionar los

de las categorías los datos de

frecuencia y porcentaje nos vamos a ir a

presentación luego hacemos clic en

ordenar

seleccionamos la columna número 2 que

corresponde a las frecuencias y en el

costado derecho seleccionamos

descendente esa es la opción y vas a ver

que las categorías se ordenan

automáticamente le damos en aceptar y

listo méxico- que es el más frecuente

aparece en la parte superior y

comenzamos a descender en orden de

frecuencia cuando podemos utilizar la

categoría otros cuando empezamos a

contar desde la parte inferior y no

superamos el 20%

por ejemplo guatemala + bolivia hace un

15 por ciento eso quiere decir que estas

dos categorías se podrían agrupar en

otros pero si agregamos a españa

entonces estaría en el 30 por ciento

esto no es correcto no es adecuado nunca

la categoría otros deberá superar al 20

por ciento lo que sí podríamos hacer es

lo siguiente colocar otros aquí ya

serían tres si sumamos estos dos

aquí serían 15 por ciento con eso

podríamos eliminar la fila que

corresponde a la última categoría y

ahora nos vamos con la siguiente

pregunta nos vamos a la hoja de

resultados y lo que sigue es ciudad

vamos a copiar el nombre de ciudad en

nuestra hoja de trabajo en la parte

superior el nombre y para la cabecera

vamos a copiar frecuencia y porcentaje

de nuestra tabla anterior lo pegamos

vamos otra vez a nuestra hoja de

resultados y nos vamos a llevar todas

las categorías con sus respectivas

columnas de frecuencia y porcentaje

incluyendo el total control se copian y

en nuestra hoja de trabajo lo pegamos

aquí también tenemos que ordenar

nuestras categorías según la frecuencia

entonces seleccionamos las categorías

frecuencia absoluta y frecuencia

relativa vamos a presentación ordenar ya

se quedó por defecto

orden por columna 2 así que lo dejamos

ahí y también por defecto se queda en

descendente le damos en aceptar y como

ves ahora aparece en orden de frecuencia

si quisiéramos agregar la categoría

otros en la parte inferior comenzamos a

contar desde abajo y empezamos a sumar 5

% más 5 vienen a ser 10 15 15 15 20

entonces todos estos otros se pueden

agrupar en una sola categoría y le vamos

a colocar eso

y otros que en total serían 4 y aquí

tendríamos 20 ya podemos borrar las

categorías inferiores clic derecho

eliminar celdas eliminar toda la fila y

aceptar esa es la forma en que se

trabaja con la categoría otros cuando

recolectamos datos nosotros ofrecemos

las alternativas más frecuentes que en

este caso serían las seis primeras y

dejamos la posibilidad de que escriban

una nueva categoría cuando construimos

la matriz de datos

nunca agregamos la categoría otros si te

fijas en país no hemos dejado la opción

a otros ni tampoco lo hemos hecho en

ciudad la matriz de datos

nunca se construye con la categoría

otros porque no sabemos cuántos van a

marcar esa opción y corremos el riesgo

de que esta categoría supere el 20% por

eso cuando construimos una ficha de

recolección de datos

si podemos ofrecer algunas alternativas

y dejar la posibilidad de que ingresen

un nuevo dato en la medida de que vayan

apareciendo nuevas categorías iremos

creando nuevas opciones en nuestra

matriz de datos y colocamos todas las

que aparezcan no importa cuantas sean ya

luego cuando calculemos las frecuencias

recién podremos agrupar a las categorías

menos frecuentes como otros continuemos

vamos con la pregunta que corresponde a

la pregunta mixta en programa copiamos

el nombre lo pegamos en la parte

superior nos copiamos la cabecera de la

tabla anterior la pegamos en nuestra

hoja de resultados seleccionamos todo lo

necesario lo llevamos a la hoja de

trabajo y aquí también hay una situación

particular la categoría ninguno que en

realidad no es ninguna categoría siempre

debe ir al final entonces vamos a

agregar una fila y vamos a seleccionar

la

fila ninguno y lo arrastramos hasta el

final ya podemos eliminar con un clic

derecho esta fila que no nos sirve para

nada entonces a la pregunta cuál es tu

software estadístico favorito en primer

lugar con mayor frecuencia ese pss luego

sigue esta gráfica y ahí terminaron las

respuestas lo que sucede es que

agregamos una fila adicional para que la

suma en total sea de 20 y tener la

certeza de que hubieron personas a las

cuales no les gusta ningún software

estadístico continuamos en nuestra hoja

de resultados sigue la variable email

entonces nos copiamos este nombre lo

vamos a llevar a nuestra hoja de trabajo

lo ponemos en la parte superior la

cabecera ya sabemos que es exactamente

igual y en la columna de la izquierda

vamos a colocar las categorías recuerda

que esto responde a una pregunta no

excluyente entonces me voy a copiar

gmail y lo voy a colocar al costado

izquierdo y esta vez me voy a llevar

de la fila que dice si copio y luego lo

pego

en la tabla que estoy construyendo voy a

necesitar filas adicionales me posiciono

a la derecha hacia afuera hago un enter

y con efe 4 f 4 f 4 puedo agregar más

filas regresando a mi hoja de resultados

me voy a llevar a hotmail lo pego y

necesito la fila que dice si entonces

copiar y luego lo voy a pegar seguimos

con la siguiente categoría y esta vez se

trata de yahoo también lo llevo a mi

hoja de trabajo me copió la fila que

dice si lo pego y todavía nos falta uno

que es outlook voy a copiar lo voy a

pegar y también me llevo a la fila que

dice sí eso es todo no tenemos más una

diferencia para esta tabla con el resto

que ya tenemos es que aquí no vamos a

escribir la fila total porque si tú te

pones a sumar 17 más 8 ya tienes 25 con

este tendría 3

y 31 pero no son 31 las personas que han

sido entrevistadas sino únicamente 20

porque ocurre que esta suma es superior

al número de entrevistados esto es

porque las categorías son no excluyentes

y en este caso nunca colocamos la suma

total así que vamos a hacer un clic

derecho eliminar toda la fila y esta

tabla se queda tal como está sin el

total que sí tienen las otras tablas en

la parte superior finalmente vamos a ir

con el caso único de la variable ordinal

y esta es la que corresponde al grado

académico me voy a llevar el nombre de

grado en la hoja de trabajo pero el

nombre de grado le puedo agregar el

nombre completo por supuesto estamos

viendo únicamente la presentación de

tablas y ahora el interior selecciono

todo incluyendo el total con una

frecuencia y porcentaje en nuestra hoja

de trabajo aquí tenemos ya

el resultado para nuestra variable

ordinal como ves existen categorías que

son más frecuentes y que no están

ordenadas de manera descendente esto es

porque la variable ordinal tiene

categorías ordenadas y ese orden debe

ser respetado tanto en la presentación

de tablas como en la construcción de

gráficas que veremos más adelante así

que para este caso único no vamos a

ordenar las categorías según su

frecuencia o magnitud lo vamos a dejar

tal como está entonces sólo nos faltaría

agregar la cabecera y lo pegamos en la

parte superior y con esto ya tenemos

nuestras tablas de frecuencias con un

formato de presentación para nuestros

trabajos y las publicaciones

una vez que hayas completado todas estas

actividades le vas a dar un clic en el

icono guardar

y el producto del día de hoy es el

archivo módulo 2 ejercicio 7 que

corresponde a la hoja de trabajo que has

completado con la información que se

presentó el día de hoy

en resumen diríamos que las variables

nominales dicotómicas se presentan

siempre con la frecuencia más frecuente

en primer lugar cuando se trata de

variables políticas utilizamos el mismo

concepto y ordenamos a las categorías de

mayor a menor para las preguntas

semicerradas debemos añadir además que

la categoría otros nunca debe superar el

20% y esto mismo aplicamos también para

las preguntas abiertas que podrían tener

categorías infinitas e inclusive por eso

siempre a las menos frecuentes las

agrupamos en otros

las preguntas mixtas la categoría

ninguno siempre va al final incluso si

ésta supera el 20% en realidad solamente

nos interesan aquellas categorías que

corresponden a respuestas y para las

categorías no excluyentes nunca

utilizamos la fila total por supuesto

también las presentamos en orden de

frecuencia para el caso de las variables

ordinales no ordenamos las categorías

porque sus categorías tienen un orden

natural