Exemplo de análise com gráfico de dispersão em serviços
Summary
TLDRThe script discusses a case study on utilizing scatter plots and linear regression analysis to improve sales processes. It highlights a company selling safety sensors where the high cost of visits leads to low returns. By analyzing data through scatter plots and regression, the company identifies a strong correlation between the number of visits and total expenses, leading to insights on reducing costs without negatively impacting sales. The case emphasizes the importance of data analysis in decision-making and process optimization.
Takeaways
- 📊 The use of a scatter plot graph and linear regression analysis can provide valuable insights into sales processes and customer behavior.
- 🔍 A real-case study was used to demonstrate how data analysis can help understand and improve sales performance and reduce costs.
- 💡 The company in the case study sells safety sensors and uses technical salespeople to visit clients' factories to assess their needs and provide quotes.
- 📈 The scatter plot graph helped identify a clear relationship between the number of visits and total expenses, showing that more visits lead to higher costs.
- 📊 There was no clear correlation between the number of visits and total sales, indicating that increasing visits does not necessarily lead to higher sales.
- 🛠️ The case study company made changes to their sales process, such as improving communication and using photo submissions, which led to a reduction in the number of visits and costs without negatively impacting total sales.
- 📈 Linear regression analysis showed that 86.90% of the variation in total expenses can be explained by the variation in the number of visits.
- 🔑 Stratification of products revealed that some products were less influenced by the number of sales, while others had a more significant impact on sales and profitability.
- 🚀 Focusing efforts on products that have a higher impact on sales and profitability can lead to a more efficient and cost-effective sales process.
- 💼 The importance of understanding customer needs and tailoring the sales approach accordingly was emphasized as a key takeaway for improving sales performance.
Q & A
What is the main topic of the script?
-The main topic of the script is the use of scatter plots and linear regression analysis in sales data to identify patterns and improve business processes.
What was the issue the company faced with their sales process?
-The company faced a high cost of prospection relative to their faturamento (revenue), with some sales visits being very costly and yielding low returns.
How did the company's sales process work initially?
-Initially, a technical salesperson would visit the customer's factory to analyze their needs and provide a quote for the required safety sensors. If the customer accepted the quote, the company would make the sale and revenue.
What data did the company have about their sales process?
-The company had data on the total revenue from each customer, the number of sales made to each customer, the total cost spent on visits, and the number of visits made.
What type of analysis did the speaker use to understand the data?
-The speaker used scatter plots and linear regression analysis to understand the relationship between various variables such as total revenue, number of visits, and total cost.
What was a key insight gained from the scatter plots?
-A key insight was that there was a clear relationship between the total cost and the number of visits, indicating that increasing the number of visits led to increased costs.
What did the linear regression analysis reveal about the relationship between the number of visits and total cost?
-The linear regression analysis revealed that 86.90% to 95% of the variation in total cost could be explained by the variation in the number of visits.
How did the company improve their sales process based on the analysis?
-The company improved their sales process by enhancing communication before visits, using photos and detailed information in forms to reduce the need for visits, which in turn reduced costs without negatively impacting total revenue.
What was the impact of these changes on the company's sales and costs?
-The changes led to a reduction in the number of visits, lower total costs, and did not negatively impact the total revenue, indicating a more efficient sales process.
What other insights were gained from further analysis of the data?
-Further analysis revealed that different types of products had different levels of impact on revenue per sale, with some products being more lucrative when sold in larger quantities and others being less affected by the number of sales.
What was the overall lesson learned from the data analysis?
-The overall lesson was that understanding the relationship between various sales variables through data analysis can lead to strategic improvements in the sales process, making it more efficient and cost-effective.
Outlines
📊 Introduction to Sales Data Analysis
The paragraph introduces a case study on the use of scatter plots and linear regression analysis in understanding sales data. The context is set for a company selling safety sensors where a salesperson visits clients to analyze their needs and provide a quote. The goal is to understand the effectiveness of this process and how data analysis can help improve it. The company's sales data, including the number of visits, costs, and revenue, is mentioned as a starting point for analysis.
📈 Scatter Plots and Their Insights
This section delves into the use of scatter plots to identify patterns and relationships within the sales data. It highlights the correlation between total revenue and the number of sales, as well as the total cost and number of visits. The analysis reveals that there is a significant relationship between the total cost and the number of visits, suggesting that increasing visits leads to higher costs. The concept of using regression analysis to predict the impact of visits on total cost is introduced, with an example of a regression report that shows 86.9% of the variation in total cost can be explained by the number of visits.
💡 Improving Sales Process with Data
The final paragraph discusses the application of data analysis insights to improve the sales process. It mentions a specific project where changes were made to reduce the number of visits and total cost without negatively impacting total revenue. The importance of communication and professionalism in sales visits is emphasized, and the idea of focusing on selling more profitable products is introduced. The analysis also uncovers that the relationship between the number of sales and total revenue is not straightforward and varies by product type. The paragraph concludes by summarizing the learnings from the data analysis and the potential for further exploration and application in sales strategy optimization.
Mindmap
Keywords
💡Scatter plot
💡Linear regression
💡Data analysis
💡Sales performance
💡Cost-effectiveness
💡Customer visits
💡Business process improvement
💡Data-driven decision making
💡Regression analysis report
💡Product stratification
💡Sales strategy
Highlights
The use of scatter plots and linear regression analysis in a real-case scenario to extract valuable data insights.
The case study revolves around a company selling safety sensors and the analysis of their sales process.
The high cost of prospection relative to the low faturamento due to excessive visits, exemplified by a São Paulo to Goiás sales trip resulting in a USB sale.
The importance of understanding the objective of change and the context of the problem through data analysis.
The variable Y representing the faturamento of each account and variable X representing the number of visits and cost of visits.
The use of a scatter plot matrix to analyze the performance of the commercial process and identify patterns.
The discovery that the total expense is highly related to the number of visits, with almost 86.90% of the variation explained by the regression model.
The lack of a clear correlation between the number of visits and the total faturamento, indicating that reducing visits does not necessarily impact total sales.
The stratification of products into two groups based on their sensitivity to the number of sales, with some products being less impacted and others more lucrative.
The implementation of changes such as improving communication before visits and using photos and detailed descriptions to reduce the need for on-site visits.
The reduction in the total expense without negatively impacting the faturamento total by focusing on more efficient use of visits.
The insight gained from data analysis leading to more efficient sales processes and better client management.
The practical application of scatter plot analysis and linear regression in improving a company's sales strategy and cost management.
The potential for further analysis and refinement of the sales process through deeper understanding of product categories and their respective impacts on sales.
The emphasis on the value of data analysis in decision-making and strategic planning for businesses.
Transcripts
o Olá pessoal Então nesse nessa hora de
agora nós vamos ver aí um Case né da
utilização no gráfico de dispersão e até
uma Regina Dinha ali né para você já
conhecer cenas dos próximos capítulos
que é a utilização das análises de
regressão linear
e pra fazer isso eu peguei um Case real
também eu tente nosso de consultoria que
trabalhava ali na parte de serviços né
vendas na real é e a gente vai ver né
Essa análise de dados o quanto de
informação que a gente consegue extrair
usando gráfico de dispersão e bem pouco
de análise de regressão E como que são
importante para a gente ter conhecimento
sobre o processo e conseguir desenvolver
as mudanças que a gente gostaria tá E
para começar como toda na cidade a gente
tem que começar sempre contextualizando
o problema né entendendo o que que eu
quero observar e Qual foi o objetivo o
meu da mudança que eu quero chegar com
aquela análise das vamos dar uma
olhadinha nesse contexto então
a empresa vende sensores para o seu
cliente para seus clientes Não é sensor
de máquina sensor de segurança de
trabalho uma série de sensores à venda é
sempre uma vendo a técnica né que
consiste em enviar um vendedor técnico
até a fábrica do cliente para analisar
Qual o sensor ali ele precisa então
primeiro vai lá o vendedor disse tá
falando pelo que em paz uma análise e
daí ele manda um orçamento com aquele
sensor que o cara precisa mas ela vai
chegar lá olha o nome perceber esse
nesse de sensor né e aqui tá o preço
vamos fechar vamos fechar tá caso o
cliente aceita orçamento a empresa faz o
faturamento e vende tá acontece algum em
alguns casos esse processo é muito
Custoso né a uma série de vendas é que
têm excesso de visita né ou seja um
custo de prospecção muito alto pra
faturamento relativamente baixa Teve até
uma venda que eu me lembro essa empresa
ficava aqui no interior de São Paulo o
cara foi até é longe para caramba até
Goiás lá para meu fazer uma visita e
depois ele vendeu o que o cara precisar
de um cabo USB não foi imagina um
técnico
deslocando de São Paulo né que perto de
Campinas até Goiás para faturar pelas em
reais em Cabo é muito triste
então a gente tem que olhar os dados que
aquela empresa tinha sobre o desempenho
das vendas Ou seja é quais vendas eu
tive um faturamento altos esteja no ter
visita Quantos dígitos teve é quanto que
foi o custo com essas visitas e tentar
com relacionar isso para entender é têm
sites para gerar mudanças tudo bem E
para isso deverá analisar o desempenho
do processo comercial coloquei algumas
variáveis nacionalizadas por exemplo a
variável Y vai ser o faturamento de cada
conta o funcionamento de cada venda né
as variáveis x né o número de visita o
custo com a visitação e é tem até eu
posso até ver o curso que a visitação
como sendo um y e o número de visitas
comum sendo X né a gente vai brincando
com esse daí né e qual que é o melhor
tipo de cliente é o melhor tipo de pros
de produto eu poderia melhorar o
processo para conseguir melhorar as
melhores vendas beleza e daí a gente
entrar né nos dados né que dados peças
que a sua empresa tinha sobre o seu
processo de vendas na hora que a gente
foi fazer isso é na laje a gente tinha
esse banco de dados aqui ó Então tinha
lá os vários clientes né na verdade as
[Música]
contas não era aqueles vendedores ele
não era organizado por venda mas é
organizado por conta e daí eu tinha o
faturamento total em acho que daqui você
milhares de reais é de cada cliente o
número de vendas que foi feito para cada
cliente o total gasto em Reais ali com
aquelas Vênus o número de visitas feitas
é para cá a gente está a o faturamento
por visita o faturamento Mini é
faturamento né Por mínimo ali por visita
né
Oi e o número de visitas por vender
quero alguns indicadores e o gestor de
vendas dele usava né para
avaliar é
avaliar a qualidade do processo de Vênus
certo mais os dados reais aqui são esses
caras aqui bom ver gente tem que fazer
gráfico de dispersão eu posso fazer a
nossa Será que o faturamento total é
impactado pelo número de visitas é um
gráfico que eu posso fazer né nesse
projeto a gente usou um uma ferramenta
que chama atriz de dispersão o minitab
né que eu sofre de análise da diferente
recomenda lá para o Dream Black Belt ele
ajuda a gente a fazer essa Matriz de
dispersão Qual que é a saída dessa antes
de dispersão é esse cara aqui ele vai
fazer gráfico de dispersão vários
gráficos de dispersão Cruzeiro todas as
variáveis o seu banco de dados é uma
coisa bem legal como é que a gente leis
bom a gente tem aqui o nome das
variáveis né e por exemplo faturamento
Total todos os gráficos que estão nessa
primeira linha do faturamento Total o
faturamento total é o eixo Y sete e é
todos que estão nessa coluna o
faturamento total é o eixo X na Então é
só pensa na projeção por exemplo esse
primeiro gráfico aqui ele tem no eixo Y
o faturamento total e no eixo X o número
de vendas na toalha quantos e a gente se
vê em é uma tendência que faz sentido
quanto mais
venda nós temos é para aquele cliente
maior é o nosso faturamento Total certo
então a gente olha isso procurando ali
por padrões né então uma coisa legal
aqui me chamou atenção na área hora que
eu fiz esse gráfico foi isso aqui olha
que interessante o total gasto né que tá
as coisas fala do eixo Y o total gasto
com aquele silêncio é comprou e ele tem
uma dependência alguma com elas são
muito legal com o número de visitas né
olha quanto mais visitas eu faço tá aqui
esse gráfico at é um Pontão Aqui que
teve muitas visitas e ter língua e
faturamento né Muito perdão muito
dinheiro gasto com essa prospecção então
quanto mais bonitas eu faço mas eu gasto
Então pois daqui é muito interessante da
gente vê então esse daqui é uma
descoberta que a gente tem olhando essa
Matriz o então o total gasto é
totalmente relacionado com o número de
visitas Se eu quisesse leva que a gente
falou da regressão linear que ela dá o
quantos por quantos porcento do total
gasto é exclusivamente influenciado pelo
total de visitas do poder fazer uma
regressão e tem um dado disso nesse
projeto gente inclusive fez regressão
Olha que legal Olá aqui é o relatório de
regressão linear que o militar de que é
o sócio aqui no ensino braço começa
hidráulico dá para gente né então tem lá
ah eu consigo ter que ter uma noção
apresentao do total gasto oitenta e Seis
por cento né que é o meu r-quadrado né
ele dá quando o Quantos por cento da
variação é de y no total gás é explicado
pela variação e no número de visitas né
então é
86,90 e oito Noventa e Seis por cento e
noventa e cinco porcento seja quase
oitenta e sete porcento do que a gente
gasta pode ser previsto pelo número de
visitas Lógico que tem é ruído né então
é esses projetos aqui nessas esses
clientes eu tive ali menos de 25 visita
7,20 poucas visitas e tive gasto
diferentes mas eu consigo provar isso
daqui cara olha que legal quanto mais
visitas eu faço mais o gasto com aquela
coisa infecção então todo tipo de
mudança que eu poderia fazer que
reduzisse a necessidade do meu técnico
se deslocar até a fábrica do cliente É
pode ser é
importante para a gente reduzir esses
custos uma departamento comercial vai
falar e Murilo é mas o cara não faz
visita também não vai vender né É óbvio
que o faturamento Total também é
impactado pelo número de visitas será
que ele é impactado pelo número de
visitas a gente pode ver ó o faturamento
total e o número de vendas e são esses
dois gráficos aqui contra o número de
visitas Será que eu fazer mais visitas
vai fazer o faturar bastante ou tem mais
vendas
e eu posso olhar e olha que interessante
né ser aquele Pontão lá que o cara fez
muita visita mas eu de vender o bastante
Nossa aqui ele não importa tanto não tem
uma correlação Clara entre visitar mais
e faturar mais nós que inclusive nós
temos alguns clientes aqui que fizeram o
número de visitas muito
pequeno né muito poucas visitas e vendeu
o faturamento hoje então né inclusive
esse faturamento aqui ele é quase o
funcionamento daquele cara que visitava
todo dia né o cliente daí a mais pro
para casa do fábrica do que ainda que ia
para casa da mãe dele né
então estou aqui interessante eu não
tenho uma relação Clara então eu posso
mesmo tentar é reduzir esse número de
visitas que eu vou diminuir o meu curso
total e não vou impactar no nosso
faturamento total né inclusive uma das
mudanças que a gente fez nesse projeto
foi melhorar a comunicação pô a antes de
eu fazer a visita pode ser é legal
também vai vamos esquecer um pouco isso
da gente é mais é eu tenho plena mesa
preparada eu tenho que é mostrar o
profissionalismo você aquela visita aí o
cara lá também não quer eu toda hora lá
né O meu uma vez por mês beleza mas toda
hora não é legal então manda as
conversas que a gente fez foi melhorar o
formulário é que o cliente poderia
passar informações para a equipe técnica
então ia lá tirava uma foto na máquina
quero que o técnico e fazia né Então
procure a gente tirava foto né ou o
próprio distribuidor dessa empresa
porque ele tinha lá distribuidores que
estavam no local já tirava foto né é
colocava lá no formulário ou só o Google
formas mesmo é a foto colocar uma
descrição pra chegar uma informação
muito mais digerida para a equipe
técnica na isso fez que a gente tivesse
uma redução no número de visitas OB
reduziu o total gasto e não impactou
negativamente aí Olá meu nome é o
faturamento total é que foi que a gente
colocou ela não há uma relação Clara
entre o número de vendas e o número de
visitas né a gente também aprofundou
envio lá né o faturamento Total conta o
número de vendas né então funcionamento
ele também é impactado pelo número de
vendas entretanto Olha que o óleo isso
não parece que tem dois grupos tem um um
um grupo que ele é a quanto à ele é
menos influenciado tá vendo É como se
fosse uma reta Mais deitada ou seja
quanto mais vendas não vai crescer tanto
funcionamento e tem um grupo que quanto
mais vendas ou fazer lamento cresce
muito mais o que será que poderia
explicar isso né nessa primeira na gente
não viu mas depois a gente foi ver
olhamos cada. Aqui e classificamos que
produto que era isso a gente viu olha
que legal E olha que a gente strat ficou
tenha produtos que eles eram menos
impactados pelo número de venda Então
cara comprava de pouquinho de pouquinho
por último mais baratinho e tinha
produtos que eles eram mais
influenciados pelo número de vendas do
produto um eu vender um montão dele não
ia aguentar tanto nosso faturamento ou
dois eu vendo um montão dele e
influenciável funcionamento é inclusive
o dois era mais lucrativo que 1 hora que
a gente for analisar né então o tipo de
produto dois é um produto mais atrativo
para vender né ele tem um maior impacto
é de faturamento por Vênus Só se eu
tiver que fazer uma visita vamos ver
usar as visitas para vender esse
processo dois uma outra mudança e
olhando os dados Me dá esse Insight
interessante para
melhorar esse processo aí beleza e a
gente sempre que eu faço na cidade a
gente resumiu aprendizado que a gente
teve né e os gráficos né aqui eu resumi
ó a gente descobriu o concurso Oi total
do processo comercial Depende das
visitas né mas o faturamento não Ai
nossa olha o gato pa não é contra fatos
não existem argumentos né o
funcionamento depende do número de menos
outra coisa que a gente aprendeu e tem
lá o gráfico aqui é esclarece muito bem
isso um tipo de produto é por ser uma
boa relação faturamento por venda outros
nem tanto e devemos então focar os
nossos esforços nesse produto mais
interessante em melhorar e essa dinâmica
de visita nessa se tornando cê tá mais
eficiente tá gastando menos usando -
visitas e lógico resolvendo melhor o
plano clientes Essa é a análise de dados
e olha aqui o gráfico simples como uma
análise da dispersão já dá pra gente ter
ensaio Lógico que sempre vale a pena a
gente pode ficar melhor teria uma
análise de regressão é para mostrar né
mas né porque a gente já tem o gráfico
de dispersão aí a nível de ela lembrou
que a gente consegue fazer e cruza
Gostou né Você pode
aprofundar isso é o Valeu o nosso
fazendo ao nosso curso de gráfico de
dispersão e secreção que a gente vai ter
outros exemplos inclusive exemplo lá
naquele curso tem vários outros exemplos
como esse para outros setores o signo
leva para o treinamento de grindhouse a
gente vai mostrar essas regressão
trabalhar essas análises de regressão
linear Beleza então na próxima aula
continuamos aí no nosso e ela gosta mais
um
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