freqtrade - scalper strategy (step1, setup)

2morowMan
1 Jul 202410:05

Summary

TLDRIn diesem Video richtet der Sprecher eine Handelsstrategie namens 'sculpting strategy' ein, die kleine, aber häufige Gewinne anstrebt. Er beschreibt Schritt für Schritt die Einrichtung seiner Umgebung, darunter Updates für VS Code, Docker und Python. Anschließend erstellt er eine Freak Trade-Konfiguration, setzt zwei Bots auf und fügt eine einfache Handelsstrategie hinzu. Der Bot namens 'scula scalper' nutzt grundlegende Einstellungen wie Stop-Loss und Trailing Stop, ohne komplexe Indikatoren. Nach verschiedenen Anpassungen und Tests bringt er beide Bots erfolgreich zum Laufen, während er betont, in kleinen Schritten vorzugehen und kontinuierlich zu testen.

Takeaways

  • 💻 Die Entwicklungsumgebung wurde eingerichtet, einschließlich Updates für VS Code, Docker und WSL.
  • 🐍 Python 3.12.4 und technische Indikatoren (TA) wurden auf dem System aktualisiert.
  • 📂 Es wurde eine Standard-FreakTrade-Installation erstellt mit der erforderlichen Ordnerstruktur wie ft_userdata, config-Datei und Beispielstrategie.
  • 🌐 FreakTrade wurde erfolgreich gestartet und läuft auf Localhost 8080.
  • ⚙️ Eine zweite Bot-Instanz namens 'scula' wurde mit eigenem Port (8081) erstellt.
  • 📊 Die Paar-Liste wurde angepasst, indem 20 Paare von Binance basierend auf Marktkapitalisierung hinzugefügt wurden.
  • 💼 Die Konfigurationsdatei wurde aktualisiert, um den verfügbaren Kapitalbetrag auf 1.000 festzulegen.
  • 📈 Die Sculper-Strategie basiert auf einem einfachen Ansatz mit Stop-Loss und Trailing-Stop ohne zusätzliche Indikatoren.
  • 🛠 Die zweite Bot-Instanz verwendet eine eigene Konfigurationsdatei, die spezifische Änderungen gegenüber der Standardkonfiguration enthält.
  • 🚀 Beide Bots laufen jetzt erfolgreich und werden in einem ständigen Testzyklus überprüft.

Q & A

  • Was hat der Sprecher vor der Erstellung der Handelsstrategie aktualisiert?

    -Der Sprecher hat Visual Studio Code, Docker Desktop, WSL, Python und die technischen Indikatoren (TA) aktualisiert.

  • In welchem Verzeichnis hat der Sprecher seine Handelsdaten abgelegt?

    -Der Sprecher hat seine Handelsdaten im Verzeichnis 'C:/freak trade' abgelegt.

  • Welche Version von Python wird verwendet?

    -Die verwendete Version von Python ist 3.12.4.

  • Wie wird die Docker-Konfiguration gestoppt und zurückgesetzt?

    -Die Docker-Konfiguration wird gestoppt, indem 'docker-compose down' in PowerShell ausgeführt wird.

  • Was ist der Zweck des Ordners 'databases'?

    -Der Ordner 'databases' dient dazu, Datenbankdateien zu speichern, die von Docker Compose verwaltet werden.

  • Wie lautet der Name des zweiten Bots, den der Sprecher erstellt?

    -Der Name des zweiten Bots ist 'sculper'.

  • Welche Änderungen hat der Sprecher an der Konfigurationsdatei vorgenommen?

    -Der Sprecher hat die Pairliste auf eine statische Liste geändert und die API-Server-Adresse auf 'Local Host 8080' gesetzt. Er hat auch 20 PA-Listen von Binance heruntergeladen und nach Marktkapital sortiert.

  • Was ist der Zweck des 'scul'-Strategie-Sklettos?

    -Das 'scul'-Strategie-Skleton ist ein einfaches Muster, das Stoppverluste und einen Verfolgungsstop hat, aber keine Indikatoren.

  • Wie wird der Name des Bots in der Konfigurationsdatei angegeben?

    -Der Name des Bots wird in der Konfigurationsdatei unter 'bot name' angegeben.

  • Was bedeutet 'available_capital' in der Konfigurationsdatei?

    -Das 'available_capital' ist der Betrag, der für den Bot zur Verfügung steht und wurde in diesem Fall auf 10 gesetzt.

  • Wie wird sichergestellt, dass beide Strategien korrekt gestartet werden?

    -Der Sprecher korrigiert alle Tippfehler und stellt sicher, dass beide Bots über die entsprechenden Ports und Konfigurationen laufen.

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