Tipos de muestreo Probabilístico y No Probabilístico
Summary
TLDREn este video, se explican los diferentes tipos de muestreo en investigación estadística, dividiéndolos en probabilísticos y no probabilísticos. Se enfatiza la importancia de utilizar muestreo probabilístico para estudios confiables, y se describen cuatro métodos: muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por racimos. Además, se mencionan los muestreos no probabilísticos, como el a juicio, de cuotas y de conveniencia, aunque se sugiere su limitación en validad. El video invita a los espectadores a reflexionar sobre otros ejemplos de aplicación de muestreo probabilístico.
Takeaways
- 😀 Los tipos de muestreo se pueden dividir en probabilísticos y no probabilísticos.
- 🎯 Los métodos probabilísticos de muestreo son preferidos para estudios estadísticos debido a su fiabilidad.
- 🔄 Existen cuatro tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado y por racimos.
- 🔢 En el muestreo aleatorio simple, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
- ⏱ El muestreo sistemático selecciona elementos de la población dentro de un intervalo uniforme basado en tiempo, orden o espacio.
- 📊 El muestreo estratificado divide la población en estratos homogéneos para asegurar una representación equitativa.
- 📚 El muestreo por racimos implica dividir la población en grupos y seleccionar una muestra aleatoria de estos, asumiendo que cada racimo es representativo.
- 👥 Los estratos en el muestreo estratificado son grupos de individuos muy similares entre sí, mientras que los racimos intentan emular la diversidad de la población completa.
- ❌ Los métodos de muestreo no probabilísticos, como el a juicio, las cuotas y el de conveniencia, no son recomendados para estudios estadísticos debido a su falta de validez.
- ⚠️ En situaciones de riesgo, se recomienda que el investigador utilice un enlace para distribuir encuestas, manteniendo así su seguridad.
Q & A
¿Cuáles son los dos tipos principales de muestreo mencionados en el video?
-Los dos tipos principales de muestreo son el probabilístico y el no probabilístico.
¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico?
-El muestreo probabilístico se caracteriza porque todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados.
¿Por qué se recomienda usar el muestreo probabilístico en estudios estadísticos?
-El muestreo probabilístico se recomienda porque proporciona estudios más fiables y representativos de la población en comparación con los no probabilísticos.
¿Cuáles son los cuatro tipos de muestreo probabilístico mencionados?
-Los cuatro tipos de muestreo probabilístico son: el aleatorio simple, el aleatorio sistemático, el aleatorio estratificado y el aleatorio por racimos.
¿En qué consiste el muestreo aleatorio simple?
-En el muestreo aleatorio simple, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra.
¿Cómo se seleccionan los elementos en un muestreo aleatorio sistemático?
-En el muestreo aleatorio sistemático, los elementos se seleccionan en intervalos uniformes, que pueden estar basados en tiempo, orden o espacio.
¿Cuál es la diferencia clave entre el muestreo estratificado y el muestreo por racimos?
-La diferencia clave es que en el muestreo estratificado, los grupos (estratos) son homogéneos, es decir, las personas en un estrato son similares entre sí, mientras que en el muestreo por racimos los grupos intentan replicar la diversidad de la población total.
¿Qué son los muestreos no probabilísticos y por qué no son recomendados?
-Los muestreos no probabilísticos se basan en el juicio del investigador y no se recomiendan porque no garantizan una representación adecuada de la población, lo que afecta la validez de los estudios.
¿Qué es el muestreo a juicio?
-El muestreo a juicio es un tipo de muestreo no probabilístico donde el investigador selecciona los elementos de la muestra según su conocimiento de la población.
¿Qué es el muestreo de bola de nieve y cuándo se utiliza?
-El muestreo de bola de nieve es un tipo de muestreo no probabilístico en el que una persona seleccionada recomienda a otras para participar en el estudio. Se utiliza cuando es difícil acceder a la población objetivo, como en investigaciones sobre drogadicción o pandillas.
Outlines
🎲 Tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico
En este párrafo se presentan los dos tipos principales de muestreo: probabilístico y no probabilístico. Los muestreos probabilísticos se basan en la probabilidad y son los más recomendables en estudios estadísticos. Los no probabilísticos dependen del juicio del investigador, pero no son tan confiables. El curso se centrará en los muestreos probabilísticos, aunque ambos tipos se mencionarán en esta presentación.
🔍 Muestreo probabilístico: cuatro tipos principales
Se describen cuatro tipos de muestreo probabilístico. El 'aleatorio simple' da igual probabilidad a todos los elementos de la población. El 'aleatorio sistemático' selecciona elementos a intervalos regulares. El 'estratificado' divide la población en grupos homogéneos llamados estratos. El 'por racimos' agrupa la población en racimos, donde cada racimo es representativo. La diferencia clave entre estratos y racimos radica en la similitud interna de los grupos: los estratos son homogéneos, mientras que los racimos reflejan diversidad interna.
🚫 Muestreo no probabilístico: características y limitaciones
Este párrafo introduce los muestreos no probabilísticos, que se basan en el juicio del investigador y no son confiables para estudios estadísticos rigurosos. El primero es el 'muestreo a juicio', donde el investigador elige a los sujetos basándose en su conocimiento. El segundo es el 'muestreo por cuotas', donde se establece una característica específica, como el sexo en estudios de embarazo. Estos métodos, aunque utilizados, no tienen la misma validez que los probabilísticos.
📊 Ejemplos de muestreo no probabilístico: conveniencia y bola de nieve
Se discuten dos tipos adicionales de muestreo no probabilístico. El 'muestreo de conveniencia' ocurre cuando el investigador selecciona sujetos que le favorecen, como al evaluar a alumnos que mejor rinden académicamente. El 'muestreo bola de nieve' se utiliza en situaciones riesgosas, como en estudios de drogadicción, donde el investigador solo contacta a un sujeto y este transmite el cuestionario a conocidos, minimizando el riesgo del investigador. Estos métodos son menos útiles que los probabilísticos, pero se mencionan por su relevancia en ciertos contextos.
Mindmap
Keywords
💡Muestreo
💡Probabilístico
💡No Probabilístico
💡Aleatorio Simple
💡Aleatorio Sistemático
💡Aleatorio Estratificado
💡Aleatorio por Racimos
💡Estratos
💡Racimos
💡Cuota
💡Conveniencia
Highlights
Se pueden agrupar en dos tipos de muestreo: probabilístico y no probabilístico.
Los estudios probabilísticos se basan en la probabilidad para seleccionar muestras representativas.
Los estudios no probabilísticos dependen más del juicio del investigador y no son tan recomendables.
Se recomienda utilizar siempre estudios probabilísticos para garantizar la fiabilidad del muestreo.
Existen cuatro tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado y por racimos.
El muestreo aleatorio simple busca que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.
El muestreo aleatorio sistemático selecciona elementos dentro de un intervalo uniforme.
El muestreo aleatorio estratificado divide la población en estratos homogéneos antes de seleccionar la muestra.
El muestreo por racimos divide la población en grupos y luego selecciona una muestra aleatoria de estos grupos.
La diferencia entre estratos y racimos es que los estratos son grupos de individuos muy similares, mientras que los racimos intentan emular la diversidad de la población.
Los estratos se utilizan cuando se conocen características similares en los individuos del grupo.
Los racimos son útiles cuando se quiere representar la diversidad de la población en su totalidad en un pequeño grupo.
Los métodos no probabilísticos incluyen el muestreo a juicio, de cuotas y de conveniencia.
El muestreo a juicio depende del conocimiento previo del investigador sobre la población.
El muestreo de cuotas se utiliza cuando se desea cumplir con ciertas características en la muestra.
El muestreo de conveniencia puede ser utilizado cuando el investigador conoce a la población y desea manipular los resultados.
El muestreo de bola de nieve es un método no probabilístico que se utiliza en situaciones de alto riesgo para el investigador.
Se recomienda que en investigaciones de alto riesgo, el investigador tenga contacto solo con una persona intermediaria para la distribución del estudio.
Los tipos de muestreo descritos son fundamentales para comprender cómo se realizan los estudios estadísticos.
Transcripts
hola chicos hoy vamos a ver los tipos de
muestreo que existen básicamente se
pueden agrupar en dos los
probabilísticos y los no probabilísticos
entonces como su nombre lo dice pues se
necesita probabilidad para determinar
los primeros y para determinar los
segundos es más que nada un juicio del
investigador normalmente los segundos
los no probabilísticos no son términos
que se recomienden a utilizar no son
estudios fiables a la hora de realizar
un estudio estadístico recomendamos que
siempre sean estudios probabilísticos
por lo cual entonces en lo que sigue del
curso son los únicos que analizaremos
sin embargo pues en esta presentación
vamos a mostrar ambos empecemos con los
probabilísticos de ellos tenemos
básicamente cuatro tipos y el el
aleatorio simple
el cual lo que pretende es seleccionar
una muestra en donde todas las personas
o todas las partes de una población
tengan la misma probabilidad de ser
seleccionadas
tenemos también el aleatorio sistemático
en el cual los elementos son
seleccionados de la población dentro de
un intervalo uniforme que se mide con
respecto al tiempo al orden o al espacio
además está el aleatorio estratificado
en el cual la población de estudios se
divide en grupos relativamente
homogéneos que se conocen como estratos
y finalmente tenemos el aleatorio por
racimos
en el aleatorio por racimo dividimos a
la población en grupos o racimos y luego
seleccionamos una muestra aleatoria de
estos racimos asumiendo que cada uno de
ellos es representativo de la población
entre estos dos pareciera ser lo mismo y
el método que utilizamos para tratarlos
es prácticamente igual sin embargo la
diferencia es que los estratos hagan de
cuenta que son grupos en los que las
personas son muy parecidas solo las
cosas que tenemos en ese en ese estrato
son muy similares entre sí por ejemplo
si habláramos de los grupos de una
licenciatura tenemos al grupo de primer
año de segundo año de tercer año
etcétera entonces los grupos que hay en
primer año que se conocerían como
estratos tienen características muy
parecidas los individuos que lo
conforman en cambio los racimos no no
son de ese estilo en los racimos
intentamos emular en un grupo toda la
población por ejemplo un racimo o un
conglomerado que también se conocen de
esa manera
la licenciatura propiamente si toda una
licenciatura este con respecto de otra
licenciatura en ambas tiene la población
muy diversa parecida a la población es
decir la población de estudiantes de una
universidad todos son muy parecidos y
sin importar la licenciatura en la que
están si nosotros analizamos una
licenciatura xy una licenciatura y
analizando a todos los individuos que
conforman esa licenciatura pues eso
significa que el individuo o los
individuos que están en x son muy
parecidos a los que están en y sin
embargo si nosotros analizamos al grupo
de primero de una licenciatura y al
grupo de último no sé si fueran
semestres el décimo semestre pues las
personas que están en el estrato de
primero y las personas que están en el
estrato de décimo no son muy diversas en
si los de primero tienen una
característica muy particular por lo
cual entonces estaríamos hablando de un
extracto los de décimo también tienen
una característica muy particular ya
tienen ciertas características
homogéneas
vienen los no probabilísticos no voy a
abundar mucho ya que pues como les
comentaba no es necesario para poner una
línea aquí esos son temas que no se van
a trabajar durante el curso puesto que
no tienen validez sin embargo si
quisiéramos saber cuáles son hay uno que
es a juicio y la verdad es que casi
todos se conocen así como a juicio a
juicio del investigador es decir la
persona que va a investigar debe de
conocer a la población y más o menos
decir ah pues mira vamos a hacer esto o
vamos a tomar a estos no esto es muy
común como cuando juegan por ejemplo
fútbol y que alguien que ya los conoce
decide separar para hacerla las rectas
no a este equipo va a ser uno y este
equipo va a ser otro porque ya se
conocen el siguiente que también es muy
común es el de cuotas
en él se debe de cumplir una cierta
característica por ejemplo nosotros
pudiéramos tener una cuota en el caso de
que fuera por ejemplo el sexo si
quisiéramos hacer un estudio en donde
involucre a personas que queremos saber
a qué edad se embarazaron pues tendrían
que ser mujeres puesto que los hombres
no se embarazan la primer cuota tendría
que ser una mujer y la segunda cuota en
ese mismo estudio sería que tenga hijos
o que haya tenido hijos porque si no
pues no pudiéramos saber la edad a la
que está embarazada entonces de ese
estilo de cuotas están aquí dentro de
los no probabilísticos el tercero aquí
pudiera ser el de el de conveniencia en
este el investigador pues conoce a la
población y quiere como que manipular un
poco la situación por ejemplo si a mí me
preguntaran hoy iba necesitamos encuesta
de algunos alumnos tuyos porque vamos a
hacer una evaluación docente y queremos
ver qué tal sales en esa materia
entonces pues yo inmediatamente pues
seleccionaría a los alumnos que mejor
van a académica
tal vez puesto que los conozco y me
conviene que ese estudio pues diga que
salí bien no que son que están
aprendiendo bien uno más esté aquí no
notan menos importante sin embargo como
les digo no son mucho de utilidad se
conoce como bola de nieve esta bola de
nieve lo que sucede es que hay veces que
el investigador corre riesgos a la hora
de hacer el estudio por ejemplo si esta
persona fuera a investigar a personas
con algún tipo de drogadicción o con
algún tipo de transtorno en donde tal
vez si esta persona entra en contacto
con ellos puede salir perjudicado o si
estuvieran investigando por ejemplo
algunas pandillas etcétera pues se
recomienda que en estos casos el
investigador tenga contacto únicamente
con una persona y a esta persona se le
entregue el formulario o el estudio para
que esta persona lo replique con sus
conocidos de tal manera que el
investigador no está en riesgo físico al
estar haciendo la encuesta de manera
aleatoria de manera probabilística pues
básicamente esos son los tipos de
muestreo que hay
probabilísticos y no probabilísticos
ahora que los conoces déjame quien los
comentarios algún ejemplo diferente a
los que yo di en donde pudiera aplicar
un muestreo probabilístico hasta pronto
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