TIPOS DE INVESTIGACIÓN Y METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Summary
TLDREl guion habla sobre la clasificación de la investigación en cuatro tipos según la intervención del investigador, la planificación de la toma de datos, el número de mediciones y el número de variables de interés. Los estudios son experimentales o observacionales, prospectivos o retrospectivos, transversales o longitudinales, y descriptivos o analíticos. Esta clasificación ayuda a entender el enfoque y el diseño de diferentes estudios, y es crucial para la selección del método apropiado en investigación científica.
Takeaways
- 🔬 Existen cuatro tipos principales de investigación según la intervención del investigador: experimentales y observacionales.
- 📊 Los estudios experimentales implican manipulación de la variable de estudio por parte del investigador, mientras que los observacionales no.
- ⏳ Según la planificación de la toma de datos, los estudios pueden ser prospectivos (datos planeados) o retrospectivos (datos ya existentes).
- 📏 Los estudios transversales miden la variable de estudio una sola vez, en contraste con los longitudinales que miden en múltiples ocasiones.
- 🔍 Los estudios descriptivos se centran en una sola variable, mientras que los analíticos consideran dos o más variables para establecer asociaciones y pruebas de hipótesis.
- 🧐 Los estudios observacionales y experimentales son exhaustivos y excluyentes, permitiendo clasificar cualquier estudio en una de estas categorías.
- 📚 Los datos primarios son recogidos por el investigador y son caracterizados por un mayor control sobre el sesgo de medición.
- 📑 Los datos secundarios, utilizados en estudios retrospectivos, provienen de registros y pueden presentar incertidumbre en cuanto a la precisión de las mediciones.
- 🔄 En estudios longitudinales, las comparaciones se realizan entre muestras relacionadas, permitiendo evaluar cambios a lo largo del tiempo.
- 📊 Los estudios analíticos son be variados y se utilizan para establecer la relación entre factores y para probar hipótesis, a diferencia de los descriptivos que solo describen o estiman parámetros.
Q & A
¿Cuáles son las cuatro clasificaciones operativas de la investigación según la intervención del investigador?
-Las cuatro clasificaciones operativas son: estudios experimentales (con intervención) y observacionales (sin intervención), prospectivos (datos planeados) y retrospectivos (datos ya registrados), transversales (una medición de la variable) y longitudinales (dos o más mediciones de la variable), y descriptivos (una variable) y analíticos (dos o más variables).
¿Qué es un estudio experimental y cómo se diferencia de un estudio observacional?
-Un estudio experimental es aquel en el que el investigador manipula la variable de estudio, suele ser planeado (prospectivo), requiere dos mediciones (longitudinal) y compara estas mediciones para analizar cambios atribuibles a la intervención (analítico y explicativo). Un estudio observacional, en cambio, no implica manipulación de la variable por parte del investigador y refleja la evolución natural de los eventos sin intervención.
¿Cómo se define un estudio prospectivo y cuál es su principal diferencia con un estudio retrospectivo?
-Un estudio prospectivo es aquel en el que los datos son recolectados a partir de un plan previo y el investigador tiene control sobre las mediciones. La diferencia principal con un estudio retrospectivo es que en este último, los datos son obtenidos de registros existentes donde el investigador no tuvo participación en la recolección de datos (datos secundarios).
Explique la diferencia entre un estudio transversal y uno longitudinal.
-Un estudio transversal es aquel en el que todas las variables son medidas en una sola ocasión, lo que implica comparaciones con muestras independientes. Por otro lado, un estudio longitudinal mide la variable de estudio en dos o más ocasiones, lo que permite comparaciones antes y después, utilizando muestras relacionadas.
¿Qué se entiende por estudio descriptivo y cuál es su principal característica?
-Un estudio descriptivo es aquel que solo tiene una variable de interés y su análisis estadístico se centra en describir o estimar parámetros en la población de estudio a partir de una muestra. La principal característica es la falta de variables adicionales para establecer relaciones o asociaciones.
¿Cuál es la diferencia fundamental entre un estudio analítico y uno descriptivo?
-Un estudio analítico tiene al menos dos variables de interés y su análisis estadístico busca establecer asociaciones y probar hipótesis, mientras que un estudio descriptivo se enfoca en describir o estimar parámetros basándose en una sola variable y muestra.
¿Por qué son importantes las clasificaciones exhaustivas y excluyentes en la investigación?
-Las clasificaciones exhaustivas y excluyentes son importantes porque garantizan que cualquier estudio pueda ser clasificado de manera única y precisa en una de las categorías definidas, evitando ambigüedades y permitiendo una mejor organización y comparación de diferentes tipos de investigación.
¿Cómo se mide la variable de estudio en un estudio experimental?
-En un estudio experimental, la variable de estudio se mide al menos dos veces: antes y después de la intervención del investigador. Esto permite comparar los efectos de la intervención en la variable.
¿Qué datos se consideran primarios en un estudio prospectivo y por qué son importantes?
-Los datos primarios son aquellos recolectados específicamente para la investigación en curso, donde el investigador tiene control sobre la medición. Son importantes porque permiten al investigador controlar el sesgo y garantizar la calidad y la precisión de los datos.
¿Cuál es la diferencia entre datos primarios y secundarios en un estudio retrospectivo?
-Los datos secundarios en un estudio retrospectivo son obtenidos de registros existentes donde el investigador no tuvo participación en la recolección, lo que puede generar incertidumbre sobre la exactitud de las mediciones. En contraste, los datos primarios son recolectados por el investigador para la investigación específica, permitiendo un mayor control sobre la calidad de los datos.
Outlines
🔬 Clasificación de la Investigación
El texto explica que existen diversas propuestas para clasificar la investigación, pero solo aquellas que cumplen con ser exhaustivas y excluyentes son útiles. Se destacan cuatro tipos de clasificación operativas: 1) Según la intervención del investigador, se dividen en estudios experimentales (con intervención) y observacionales (sin intervención). 2) Según la planificación de la toma de datos, se clasifican como prospectivos (datos planeados) o retrospectivos (datos ya registrados). 3) Según el número de veces que se mide la variable de estudio, se diferencian entre transversales (una medición) y longitudinales (dos o más mediciones). 4) Según el número de variables de interés, se establecen como descriptivos (una variable) o analíticos (dos o más variables). Estas clasificaciones son exhaustivas y excluyentes, permitiendo que cualquier estudio pueda ser clasificado en una de estas categorías sin pertenecer a ambas.
Mindmap
Keywords
💡Investigación
💡Experimental
💡Observacional
💡Prospectivo
💡Retrospectivo
💡Transversal
💡Longitudinal
💡Descriptivo
💡Analítico
💡Hipótesis
Highlights
Existen diversas propuestas para clasificar la investigación.
Las clasificaciones útiles deben ser exhaustivas y excluyentes.
Solo cuatro clasificaciones son consideradas operativas según la intervención del investigador.
Estudios con intervención son experimentales y sin intervención son observacionales.
Estudios experimentales implican manipulación de la variable de estudio.
Estudios observacionales reflejan la evolución natural de los eventos sin intervención del investigador.
Según la planificación de datos, estudios son prospectivos o retrospectivos.
Estudos prospectivos utilizan datos primarios y controlan el sesgo de medición.
Estudos retrospectivos se basan en datos secundarios y tienen menor control sobre la medición.
Estudios transversales miden la variable de estudio una sola vez.
Estudios longitudinales miden la variable en dos o más ocasiones.
Estudios descriptivos se centran en una sola variable y describen parámetros de la población.
Estudios analíticos involucran dos o más variables y prueban hipótesis.
Las clasificaciones son exhaustivas y excluyentes, permitiendo clasificar cualquier estudio en una sola categoría.
Estudios experimentales son planeados y requieren mediciones antes y después de la intervención.
Estudios de causa y efecto son explicativos y controlados, buscando establecer asociaciones entre factores.
Transcripts
tipos de investigación existen diversas
propuestas para clasificar la
investigación
pero solamente serán útiles aquellas que
cumplan con las condiciones de
exhaustivo y excluyente en este sentido
solamente cuatro pueden considerarse
operativas
según la intervención del investigador
los estudios serán con intervención
llamados experimentales o sin
intervención denominados observacionales
según la planificación de la toma de
datos si los datos con los que
trabajamos son planeados el estudio es
prospectivo pero si los datos ya estaban
registrados el estudio será
retrospectivo según el número de
ocasiones en que se mide la variable de
estudio si la medimos una sola vez el
estudio es transversal pero si la
medimos en dos o más ocasiones el
estudio será longitudinal
según el número de variables de interés
si el estudio tiene solamente una
variable el estudio es descriptivo pero
si tiene dos o más el estudio será
analítico estas clasificaciones son
exhaustivas porque no habrá ningún
estudio que no pueda clasificarse en
alguna de estas dicotomías y son
excluyentes porque no habrá ningún
estudio que pueda pertenecer a ambas
categorías
en estas cuatro clasificaciones
uno según la intervención del
investigador los estudios son
observacionales y experimentales son
observacionales y no existe intervención
y los datos reflejan la evolución
natural de los eventos todo esto
ajeno a la voluntad del investigador y
son experimentales si el investigador
manipula la variable de estudio por
tanto son planeados
es decir prospectivos se tendrá que
hacer dos mediciones antes y después de
la intervención por eso son
longitudinales y estas dos mediciones
tendremos que compararlas por eso son
analíticos
y las modificaciones que encontremos en
la segunda medida se deben a la
intervención por eso son explicativos
son estudios de causa y efecto además de
controlados
2 según la planificación de la toma de
datos los estudios son retrospectivos y
prospectivos son retrospectivos cuando
los datos se recogen de registros donde
el investigador no tuvo participación y
por tanto no puede tener la certeza ni
dar fe de la exactitud de sus mediciones
se conocen como datos secundarios
los estudios son prospectivos cuando los
datos necesarios para el estudio son
recogidos a propósito de la
investigación es el investigador quien
realiza las mediciones
a estos datos se les conoce como
primarios y es que el investigador posee
control sobre el sesgo de medición
3 según el número de ocasiones en que se
mide la variable de estudio los estudios
son transversales y longitudinales son
transversales si todas las variables son
medidas en una sola ocasión por eso si
realizamos comparaciones se tratan de
muestras independientes con grupos
paralelos y son longitudinales cuando la
variable de estudio es medida en dos o
más ocasiones por eso si realizamos
comparaciones entre estas medidas se
tratan de muestras relacionadas son
comparaciones antes después
4 según el número de variables de
interés los estudios son descriptivos y
analíticos en los estudios descriptivos
el análisis estadístico es un y variado
porque solo describe o estima parámetros
en la población de estudio a partir de
una muestra
los estudios analíticos tienen por lo
menos dos variables de interés por eso
su análisis estadístico es be variado
estos estudios plantean y ponen a prueba
hipótesis evidentemente su nivel más
básico establece la asociación entre los
factores
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