「確率思考の戦略論」【森岡毅】数式解説#1 NBDモデルの導出【改訂版】

Summary

今日のビデオでは、マーケティングにおいて数学がどのように役立つかを解説し、特に数式を重点的に紹介しました。特に焦点を当てたのは、売上を予測するのに役立つ「宴bbモデル」です。このモデルは、カテゴリーの購入回数を説明する驚くべき精度を持っています。モデルのパラメータは、ブランドに対する好みを表す「preference」のみです。また、このモデルは「負の二項分布」に基づいており、成功が成功を呼ぶという概念を導入しています。このビデオでは、その数学的な根拠と使い方を解説し、ビジネスにおける法則性についても今後のビデオで掘り下げていくと約束しています。

Takeaways

• 📊 USJの大躍進を支えた数学的アプローチについて解説
• 📈 NBDモデル（ネガティブ・バイノミアル・ディストリビューション）の紹介
• 💡 NBDモデルは、売上や消費者行動を数式で予測するための強力なツール
• 🔢 モデルの基本パラメータは1つのプリファレンスのみで、非常にシンプル
• 📘 カテゴリーの購入回数を数学的に説明する驚くべきモデル
• 🎲 NBDモデルは、反復試行による確率計算に基づく
• 💼 NBDモデルはビジネスにおける消費者行動の分析に有効
• 🎯 モデルでは、成功が次の成功を呼ぶという正の影響が考慮されている
• 📐 数式の証明により、モデルの信頼性が強調されている
• 🔍 今後の動画で、NBDモデルの具体的なビジネス応用を探求

Q & A

USJの大躍進を支えた数学とは何ですか？

USJの大躍進を支えた数学とは、特に数式を活用した分析方法を指しています。

宴bbモデムとはどのようなものですか？

宴bbモデムは、売上勇者S数式やその考え方を指し、ネガティブバイナリディストリビューション（NBD）とも呼ばれるモデルです。

マーケティングにおいてカテゴリーとは何を意味しますか？

マーケティングにおいてカテゴリーとは、同じ目的で使用され、同じような方法で需要を抑える製品やサービスの集まりを指します。

売り上げを数学的にモデル化する際に使用されるパラメーターは何ですか？

売り上げを数学的にモデル化する際には、ブランドに対する顧客の好みを示すパラメーター「preference」が本質的な要素となります。

NBDモデルにおける「preference」パラメーターとは何を表していますか？

「preference」パラメーターは、ブランドに対する顧客の総体的好みを指し、ブランドの価値、化学製品、パフォーマンスによって決まります。

NBDモデルにおける購入確率を出すにはどのような数学的アプローチが必要ですか？

NBDモデルにおける購入確率を出すには、玉取り出し問題を用いた数学的アプローチが使用され、購入回数の確率を計算します。

「売り上げをシェアする式」とは何を意味していますか？

「売り上げをシェアする式」とは、成功が成功を呼ぶというフィードバックループをモデルに組み込むことで、売り上げを予測する式を指しています。

NBDモデルにおける「purchase incidence」とは何を意味していますか？

「purchase incidence」とは、カテゴリーの商品が購入されたかどうかを示す指標で、購入された回数を数式で表すことができます。

NBDモデルにおける「purchase frequency」とは何を意味していますか？

「purchase frequency」とは、カテゴリーの商品が購入された回数を指し、顧客の購入頻度を数学的にモデル化したものです。

NBDモデルにおける「parameter k」とはどのような役割を果たしますか？

「parameter k」は、購入頻度の分散を制御するパラメーターで、成功が成功を呼ぶフィードバックループの強さを示します。