How AI Is Powering the Future of Financial Services | JPMorgan Chase & Co.

jpmorgan
7 Sept 202219:41

Summary

TLDRSameena Shah, directrice de la recherche en intelligence artificielle au sein des services numériques et plateformes, partage comment l'IA transforme l'industrie financière. Elle discute de la transition de la recherche pure vers des applications industrielles, de la création d'algorithmes pour prédire les mouvements boursiers et de plateformes numériques pour aider les startups à lever des fonds. Shah insiste sur l'importance de la prévisibilité et de l'explicabilité des algorithmes pour gagner la confiance des utilisateurs et souligne le rôle de l'IA dans la croissance des entreprises.

Takeaways

  • 🧑‍🔬 L'IA est utilisée pour la transformation et la croissance des entreprises, en intégrant les contraintes commerciales dès le départ de la recherche.
  • 🏆 L'équipe d'Sameena a reçu plusieurs récompenses scientifiques pour ses recherches en IA appliquées aux défis commerciaux.
  • 📈 L'IA permet de suivre et de prédire les tendances du marché, comme l'impact disproportionné de l'activité réticulaire sur certaines actions, en fournissant des indicateurs précurseurs.
  • 🤖 L'IA peut aider à identifier les influenceurs clés qui peuvent causer des mouvements viraux dans le marché, en modifiant les modèles pour comprendre l'influence et la viralité.
  • 🏦 JP Morgan a gagné un prix prestigieux pour la gestion des risques en partie grâce à l'utilisation d'IA pour prévoir les situations de squeeze court.
  • 📊 L'IA est au cœur de la plateforme Capital Connect de JP Morgan, qui vise à aider les startups à lever des fonds et à couvrir des segments du marché traditionnellement négligés.
  • 🔍 L'IA peut analyser de grandes quantités de données pour aider à identifier les partenaires d'investissement potentiels, en améliorant la confiance et la compréhensibilité des recommandations.
  • 📚 L'IA est essentielle dans l'acquisition et la gestion des données, y compris la création de données synthétiques pour des cas d'utilisation spécifiques où les données réelles ne sont pas disponibles.
  • 🔍 L'IA peut améliorer la découverte de données en dehors des pipelines traditionnels, en offrant des solutions de recherche plus ciblées et proactives.
  • 🛠️ L'IA est appliquée dans plusieurs domaines clés de la finance, y compris la sécurité des réseaux, l'expérience client, l'empowerment des employés et la conformité réglementaire.
  • 🔧 L'importance de la lutte contre les biais et de l'équité dans les algorithmes d'IA, en s'assurant de recommander une diversité de candidats pour les opportunités de financement.

Q & A

  • Quel est le rôle de Sameena Shah dans son entreprise ?

    -Sameena Shah est la directrice générale de la recherche en intelligence artificielle au sein des services numériques et de la plateforme. Elle et son équipe travaillent sur l'application de l'IA à la transformation et à la croissance des entreprises.

  • Comment l'IA est-elle utilisée pour la transformation des entreprises selon Sameena Shah ?

    -L'IA est utilisée pour créer des technologies qui aident à la transformation des entreprises en tenant compte des contraintes et des impératifs réels du business, plutôt que de se concentrer uniquement sur les succès algorithmiques en tant que prototypes de recherche.

  • Quels sont les défis rencontrés lors de l'application des algorithmes de recherche dans un contexte commercial ?

    -Les défis incluent l'intégration des contraintes commerciales dès le début pour éviter que les prototypes de recherche ne soient inefficaces dans les systèmes de production réels, et le mythe selon lequel l'intégration de ces contraintes pourrait nuire aux avancées scientifiques.

  • Comment l'IA a-t-elle été utilisée pour prédire les événements tels que le 'squeeze court' de GameStop en 2021 ?

    -L'IA a été utilisée pour analyser les conversations sociales et les données de médias sociaux pour identifier les indicateurs précurseurs d'un squeeze court, en identifiant les influenceurs et en comprenant comment les informations deviennent virales.

  • Quel est le projet 'Capital Connect' et comment l'IA y est-elle appliquée ?

    -Capital Connect est une plateforme numérique lancée par JP Morgan pour aider les startups à lever des fonds. L'IA est utilisée pour trouver de bonnes perspectives, déterminer l'éligibilité et identifier les investisseurs potentiels en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.

  • Comment l'IA peut-elle aider à la croissance des entreprises ?

    -L'IA peut aider à la croissance en identifiant de nouvelles opportunités, en optimisant les processus et en fournissant des insights qui ne sont pas évidents pour les humains, comme illustré par l'exemple de Capital Connect.

  • Quels sont les autres cas d'utilisation potentiels de l'IA dans les services financiers selon le cadre de problèmes présenté par Sameena Shah ?

    -Les cas d'utilisation incluent la création de réseaux sûrs, la gestion des données, les simulations multi-agents pour le trading, l'amélioration de l'expérience client, l'empowerment des employés, la politique et la réglementation, ainsi que la justice, la biais et l'éthique.

  • Comment l'IA peut-elle aider dans la découverte de données et la résolution des tâches variées, comme dans l'exemple de KYC ?

    -L'IA peut rendre le processus de recherche plus conscient de la tâche en utilisant des pipelines d'algorithmes et de composants structurés pour répondre à des questions variées et en fournissant des réponses proactives.

  • Quelle est la position de Sameena Shah sur l'utilisation de l'IA pour la gestion de fonds actifs ?

    -Sameena Shah n'a pas mentionné qu'elle travaille sur la gestion de fonds actifs avec l'IA, mais elle a reconnu que les conseillers robotisés sont courants et que cette tendance est en augmentation.

  • Comment la biais et l'équité sont-elles abordées dans les algorithmes de l'IA, comme dans l'exemple de Capital Connect ?

    -Sameena Shah a mentionné qu'elle a des spécialistes de la biais et de l'équité dans son équipe qui travaillent à l'identification et à la réduction des biais dans les algorithmes, en s'assurant que les recommandations incluent des personnes issues de backgrounds divers.

  • Quels sont les défis associés à l'utilisation de l'IA pour la gestion de fonds, comme l'indique l'exemple d'Horizon ?

    -Les défis peuvent inclure les performances, la confiance des investisseurs, et la perception de l'amélioration apportée par l'IA. L'absence d'intérêt des investisseurs a été mentionnée comme une raison pour le fermeture du fonds géré par l'IA d'Horizon.

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