Survival Strategies in the Era of AI Taught by Stanford | Stanford AIRE Director

2 Mar 202309:37

Summary

TLDRリー・ジャンは、スタンフォード大学のAIRE プログラムのディレクターです。彼はAIとロボット工学の時代を迎えており、次世代に適切な教育方法を見つけることに情熱を燃やしています。AIシンキングを早期から教え、人間とAIの能力の違いを理解させ、AIを活用しながら革新的な発想力を養う必要があると説きます。また、デザイン思考の手法を用いて体系的にイノベーションを生み出す方法を教えています。ChatGPTなどの最新テクノロジーの影響を受け入れ、教育システムの変革を模索する重要性を強調しています。

Takeaways

🤖 仕事が機械にできる場合、その作業ははるかに低コストで行えるという事実。
🌐 AIは将来、多くの仕事をなくす可能性があるが、それによって新しい可能性も開かれる。
📚 現代の子供たちは以前と比べて多くの情報にアクセスできるが、教育方法は大きく変わっていない。
👩‍🏫 スタンフォードAIREプログラムのディレクターであるLi Jiangは、AIとロボティクスの時代における次世代の教育方法を模索している。
🛠️ AI Thinking（AI思考）を早期から教育に取り入れることの重要性と、それが人間とAIの違いを理解するのに役立つこと。
🔬 AIは構造生物学などの科学研究分野において、人間ができなかったことを成し遂げる能力を持っている。
🎓 スタンフォード大学ではデザイン思考を通じて、体系的にイノベーションを行う方法を教えている。
🧠 問題を正確に定義し、ユーザーのニーズに共感することがイノベーションの鍵である。
💡 ChatGPTのような技術は、教育の方法を変え、学生たちに新しい学習の道を提供する。
🚀 AIとロボット技術に対する情熱は、子供の頃の夢からインスピレーションを受けている。
🌟 理想的な未来の教育システムを見つけ出すことが、次世代に対する深い影響を持つ究極の目標である。

Q & A

リ・ジャンは何者でどのような仕事をしているのでしょうか?
-リ・ジャンはスタンフォード大学のAIRE(AI Robotics Education)プログラムのディレクターです。AIとロボット工学時代の次世代教育のあり方を探求することに熱心に取り組んでいます。
AIが多くの仕事を置き換えていく中で、人間にとって重要なことは何でしょうか?
-ゼロから新しいものを生み出すイノベーション能力が人間にとって重要です。リ・ジャンは、AIの情報提供能力を活用しつつ、人間ならではの創造性を育成することが肝心だと考えています。
「AIシンキング」とはどのようなものでしょうか?
-「AIシンキング」には3つの重要な要素があります。1)AIの一般的な仕組みを理解すること、2)人間とAIの能力の違いを見分ける力を身につけること、3)AIを活用して作業を行う能力を持つことです。
スタンフォードでは「デザイン思考」という手法を用いてイノベーション力の育成を図っているそうですが、具体的にはどのようなプロセスなのでしょうか?
-デザイン思考には、1)共感、2)問題定義、3)アイデア出し、4)プロトタイプ作成、5)テストとフィードバックの5つのステップがあります。この反復プロセスを通じて、的確な問題設定とその解決策を見出していきます。
リ・ジャンが最も興味を持っているAI/ロボット技術は何でしょうか?
-リ・ジャンが最も興味を持っているのは、ChatGPTのような自然な対話と文章生成ができるAI技術です。教育の在り方に大きな影響を与えるため、ChatGPTの活用方法について生徒と議論するよう課題を出しているそうです。
リ・ジャンの人生の夢は何でしょうか?
-リ・ジャンの究極の目標は、AIとロボット時代に適した理想的な教育システムを見出すことです。教育は次世代に甚大な影響を与えるため、この目標の達成に熱心に取り組んでいます。
AlphaFoldはどのような功績を成し遂げたAIなのでしょうか?
-AlphaFoldは世界中で知られている100-200万種類のタンパク質のほとんどの構造を予測し、公開データベースに収録しました。かつて人間では1%もわかっていなかったタンパク質構造を、AIが短期間で解明したのです。
リ・ジャンが子供の頃の夢は何でしょうか?
-リ・ジャンは子供の頃からトランスフォーマーのオプティマス・プライムに憧れ、かっこいいロボットを作ることが夢でした。子供の頃の夢を大切にし、それを実現する手助けをすることが重要だと考えています。
ネパールの新生児Incubatorプロジェクトはどのようなプロセスを経て成功したのでしょうか?
-最初はカリフォルニアで設計しようとしましたが、現地の実情を知る「共感」の段階が欠けていました。現地訪問で問題を正しく定義し直し、簡易で安価なIncubatorを開発することで、プロジェクトは成功を収めました。
AIが教育に与える影響とは具体的に何でしょうか?
-ChatGPTのような AI が生徒の課題や論文執筆を支援できるようになったため、教師側は AI の活用方法を検討する必要があります。リ・ジャンは生徒にChatGPTを使った課題を与え、その感想を聞くことで、AI が教育に及ぼす影響を探っています。