ついにGPT-4を超えた!? 話題のClaude3を実践プロンプトで試した印象
Summary
TLDRこのビデオスクリプトは、OpenAIのGPT-4に匹敵するとされる新しいAI言語モデル「Claude」の紹介と実演を行っています。Claude開発企業AnthropicのAIモデルの概要、ベンチマークでのGPT-4を上回る優れた性能、さらにコストパフォーマンスの優位性などが解説されています。実際にYouTubeチャンネルの企画アイデア出しや、アンケート分析などの課題において、GTP-4と並ぶ、あるいは一部で上回るようなパフォーマンスを示すClaudeの実力が生の実演を交えながら紹介されています。
Takeaways
- 🤖 Claude AI (クロード3) は、OpenAI の GPT-4 に匹敵するか、それ以上のパフォーマンスを発揮し、ベンチマークでも GPT-4 を上回っていることが報告されている。
- 💰 コスト面では、Claude の中級モデル「Sonnet」は GPT-4 Turbo の半額以下で、トークン数も多くなっている。
- 🔍 実際の使用例から、Claude は要件の理解とアウトプット形式を守る点で GPT-4 と同等のパフォーマンスを見せた。
- 📈 Claude は、特にアイデア出しや評価、分類などの作業において、GPT-4 に匹敵するクオリティを発揮した。
- ⚖️ 一方で、より複雑な要件については、Claude の上位モデル「Opus」を使う必要があり、その場合 GPT-4 Turbo より高コストになる。
- 🌐 Claude は AWS の Bedrock サービス上で提供されており、AWS ユーザーにとっては導入が容易である。
- 🔀 OpenAI に依存するリスクを避けるため、有力な選択肢として Claude を持っておくことが推奨される。
- 📢 4月9日に生成AIサミットが開催され、生成AIの最新ビジネス活用法などが紹介される予定。
- 🎓 チャットGPTの活用研修やプロンプト作成支援なども行われている。
- 📰 LINE公式アカウントやYouTubeチャンネルでも、生成AI関連の最新情報が発信されている。
Q & A
クロード3とは何ですか?
-クロード3は、AntropicというAIベンチャー企業が開発したGPTのようなAIモデルの名前です。GPT-4に比べて優れたパフォーマンスを発揮するとベンチマークで高い評価を得ています。
クロード3の長所は何ですか?
-クロード3の長所は、GPT-4に匹敵するパフォーマンスを発揮しながら、コストが半額以下と安価である点です。また、トークン数も多く、複雑な要件にも対応できることが期待されています。
クロード3をGPT-4と比較した場合の印象はどうでしたか?
-実際に試してみた結果、クロード3はGPT-4と同等レベルのパフォーマンスを発揮していました。要件の反映やアウトプットのフォーマットを守る点でも優れており、GPT-4に十分代替できるモデルだと感じました。
クロード3の課題や懸念点はありますか?
-最上位モデル(OPS)の場合、コストがGPT-4ターボよりも高くなるため、利用が限定的になる可能性があります。ただし、ミドルレンジのソネットモデルであれば、GPT-4ターボの半額以下でGPT-4に匹敵する性能が得られます。
クロード3を実際の業務で活用する場合、どのようなメリットがありますか?
-AWSのベッドロックサービス上で提供されているため、AWSを使っている企業であればスムーズに導入できます。また、OpenAIに依存するリスクを分散できるというメリットもあります。
クロード3の今後の展望はどうですか?
-クロード3は今回の評価を受けて、今後利用者が増えていくことが予想されます。GPT-4と併せて選択肢の一つとして活用されていく可能性が高いでしょう。
4月9日のイベントについて教えてください。
-4月9日には、生成AIサミットというオンラインイベントが開催される予定です。生成AIの最新動向やビジネスでの活用方法などが紹介される無料のイベントで、アーカイブの共有も予定されています。
チャットGPTの活用研修について詳しく教えてください。
-チャットGPTの活用研修では、単なる使い方の研修だけでなく、実際にプロンプトを作成して提供するケースが増えています。これにより、より実践的な支援が可能になっています。
LINE公式アカウントではどのようなサービスを提供していますか?
-LINE公式アカウントでは、ニュースのPDFやイベント情報の配信を行っています。チャットGPT活用に関する最新情報なども提供されています。
YouTubeチャンネルではどのようなコンテンツを提供していますか?
-YouTubeチャンネルでは、チャットGPTの活用に関する動画をはじめ、リモートワークに役立つツールの使い方やノウハウを発信しています。再生リストも用意されているので、関心のあるトピックを集中して視聴できます。
Outlines
🔑 クロード3 (Claude 3) とは? OpenAIの新しいライバルAIの紹介
この段落ではAnthropicという企業によって開発された新しい言語モデルAI「クロード3」の概要が説明されています。クロード3はベンチマークテストでGPT-4を大きく上回る性能を発揮したことが報告され、大きな注目を集めていることが述べられています。クロード3の提供会社AnthropicはOpenAIに次ぐAI企業として注目されており、AWSのサービスでも提供されていることが紹介されています。
🚀 クロード3の性能とコストのGPT-4との比較
この段落ではクロード3の性能とコストについて、GPT-4との比較が行われています。ベンチマークでGPT-4を上回るクロード3の様々なモデルバリエーションと価格が示され、中位のモデル「ソネット」はGPT-4ターボよりもはるかに安価であることが説明されています。トークン数の違いやコスト面での優位性が述べられ、GPT-4に代わる選択肢としての可能性が示唆されています。
⚡️ クロード3とGPT-4の実践的な比較とデモ
この部分では実際に様々な課題をクロード3とGPT-4に与え、その出力を比較しながらデモが行われています。YouTube企画のアイデア出し、ビジネスアイディア案の作成、アンケートデータの分類と分析など、複数の課題でクロード3の出力が確認されます。クロード3は要件を十分に理解し、フォーマットを守った出力を行うことが示され、中位モデルのソネットでもGPT-4に匹敵する品質があることがわかります。
💰 クロード3の実用性と今後の展望
この段落ではクロード3の実用性と今後の展望について述べられています。クロード3はGPT-4と同等の品質を持ちながら、中位モデルのソネットではGPT-4ターボよりも安価であることから、実務での採用が期待されます。また、AWSとの連携により導入が容易になるメリットも指摘されています。OpenAIに依存するリスクを避けるためにも、クロード3は有力な代替手段として注目されることが予想されます。
📢 最後に関連イベントと情報の告知
最後の部分では、講師自身が主催する「生成AIサミット」などのイベント情報やAI活用に関する研修サービス、YouTube動画チャンネルやLINE公式アカウントなどの情報発信チャンネルが紹介されています。また、クロード3の実務での活用を開始したことが報告され、今後の新しい情報発信に対する期待が示されています。
Mindmap
Keywords
💡GPT-4
💡クロード3
💡ジェミナイ
💡ベンチマーク
💡プロンプト
💡トークン
💡アイデア出し
💡要件
💡アウトプットフォーマット
Highlights
最近発表されたClaude 3が、ベンチマークでGPT-4を大幅に上回り、非常に優れているということでニュースになっている。
Claude 3を開発したAnthropicは、時価総額150億ドルから180億ドルの注目されているAIベンチャー企業。
Claude 3のベンチマークでは、Gpt-4に比べて高いクオリティを示していた。
Claude 3には3つのモデルがあり、Sophoraが中程度で費用対効果が良い。
GPT-4ターボと比較すると、Claude 3のSophoraはトークン数が多く、インプットコストが1/3、アウトプットコストが半額と安価。
YouTube企画アイデアの出しでは、Claude 3の方がGPT-4よりも魅力的なタイトルを提案していた。
ビジネスアイデア出しでは、Claude 3とGPT-4はどちらも妥当な案を出せていた。
アンケートデータの分析では、Claude 3はGPT-4レベルで要件を満たす回答ができていた。
Sophoraのミドルレンジモデルでも、GPT-4ターボレベルでクオリティが高く、コストも安価だった。
総合的にみると、Claude 3はGPT-4レベルの性能があり、選択肢の1つとしてありうると評価している。
4月9日に「生成AIサミット」を開催し、自社データ活用など最新の生成AI情報を無料で提供する予定。
研修と同時にプロンプト作成支援サービスを提供し、より実践的な活用を支援している。
LINE公式アカウントでニュース配信、YouTubeでチャットGPT活用動画を発信している。
OpenAIだけに依存するリスクを避けるため、複数の選択肢を持つことが重要と考えている。
今後もClaude 3の新しい情報やユースケースを発信していく予定。
Transcripts
リモト研究所えどです今回はオーAIだけ
じゃないGPT4をとうと超えたクド3の
パワーということでクードというですね
GPTのようなAIがありましてこの3が
昨ぐらいに発表されたんですねでこれが
ベンチマークで大幅にGPT4上回って
おり非常に優れているということで
ニュースになっていまして実はこれ
ジェミナイの時にも同じような話があって
ちょっと前場だったんですねまなんか
ベンチマークでは超えてるけど実際体感と
して使ってる限りではそこまで言ってない
んじゃないのと実際ジェミナも今んところ
はですねあの特にプロに関して言うと
やっぱり対応の速さであったりとか回答で
いいところもあるんですけどGPT4に
比べて要件の理解とかアウトプットの規定
とかこういうのガンガンむしってくるので
なかなか実部では使えないなってところが
実際の印象だったんじゃないかなと思うん
ですね僕もそうでしたCL3は使ってみ
たら普通に結構良かったです実際も結論と
してはク3はGPT4に十分代替しるし
いくつかモデルがあるんですけどGPT4
の半額以下でできるケースもあるという
こともあって実際これ使うケースは増えて
くるんじゃないかなと思ったのでちょっと
特集で取り上げさせてもらって実際比較を
しながらどれぐらいの回答制度が上がって
くるのかみたいなことを考えていきたいと
思いますえこのチャンネルではAI
リモート主体に必要なツールノハ最新情報
をビジネスの支でお届けてるので
チャンネル登録をよろしくお願いします
また今年の4月9日生成AIサミットを
実行します非常にいい生成ア
インフルエンサーの方とか企業の方に来て
いただいて最新のビジネスにおける生成ア
の活用方法であったりノウハウティップス
ご紹介したいと思うので無料ですので是非
登録をよろしくお願いしますさてCL3の
まず概要をお伝えした上で実際にGPT4
後せっかくなんでジェミナイアドバンスも
比べていきながら同じプロンプトを与えた
場合にどうなるのか見ていきたいと思い
ます特にこう最近ネット基なかも上がっ
てるんですけどやっぱりこのGPT4の
進化っていうのは要件であったり指示が
かなりちゃんとした時にそこを満たすか
どうか重要なんでそれなりにしっかりした
プロンプトでどのぐらいの精度になるのか
というところをジェミナも加えて見ていき
たいと思いますまずはですねclod3の
概要どういうサービスかクウドっていうの
はまGPTと同じようなAIのモデルの
名前ですでこれ出しているのはアスロピッ
クって会社でして今時価総額がですねえ
150億ドルから180ドルま日本円で
2兆円ぐらいですかねぐらいでオプAIに
継ぐ今こういったLMを開発して会社とし
て注目されてるんですねオAIアスロック
あとコヒアというのがまAIベンチャーの
3挙頭みたいな感じになっていて2位の
会社ですでAmazonなんかもがっつり
提携していてAmazonベッロックと
いう生成使うプラットフォームがあるん
ですけどこのベッドロック上ではこういう
クロードが提供されていて要はAWSで
繋いでAPIを使うことによってま安心な
環境で安定的に利用できるよみたいな風に
提供されておりま非常に注目されている
AIベンチャー企業でございますでこのク
3というのがが昨日ぐらいに出まして最近
出たんですけれどもこれジミナの時にも
よく見るベンチマークシートかなと思うん
ですけどこの出たクロード3というのが
GPT4に比べて非常にクオリティが高い
とま左側にジェミナイの結果も書いてある
んですけれどもこのような様々なベンチ
マークにおいてジミ内も当然勝ってますし
GPT4にまさっているとでこれ3
パターンあるんですけどOPS多分
ソネットハクというものがあってソネット
であっても結構GPT4買ってるケースが
ちょいちょいあるんですねそう言うと
こんな感じで結構まさってるところがある
とで今回の比較動画でもご紹介するんです
けどこのソネットが個人的には結構いいと
思っていて費用も安いしクオリティも
かなり高いので実際に現場で利用してるな
と思っていてもう実際案件でですね昨日
なんかもクロー3にしますかみたいな感じ
で議論しているぐらい本当に実務で使える
なという風に思ってるのでご紹介したいん
ですけれどもこういうのが出ていますさて
サプラありましてハクソネットオプスとま
ジェミナもですねジェミナのnanoが
あってプロがあってアドバンスという感じ
でレベルが変わってるわけなんですけれど
もまこれによって当然できることは変わっ
てくるとレベル感違うって話ですねで結構
コストが違いましてハイクっていうものは
これMトークンって100万トークンに
なるんですけれども100万トークン
0.25なのがソネットだとインプットえ
3ドルこれがオプスになると15という
感じにな15$になりまして金額になると
でGPT4と比べると分かりやすいので
GPT4ターボと比べてどう違うのかと
いう話になるんですけどもまずコスト面で
言うとクロド3ですねま特にあのこの
ソネットとオスに関して言うとgpd4
ターボは100万トークン1ミリン
トークンで言うとインプットが10ドルで
アウトプットが30$なんですね加えて
対してクロド3はえソネットというミドル
モデルだと3$これがオプスだと15$
ですねアウトプットだとえソネットだっ
たら15$でオプスだったら75$という
ことで実はこの最上位モデルはえGPT4
ターボよりも高いんですけれどもこの
真ん中のミノルモデルはGPT4ターボに
比べてま半額いかぐらいとインプットは
1/3ぐらいアウトプットは半額なんで
結構安いとで対応するトークン量はGPT
4ターボが128Kまつまり12万13万
トークンぐらいに関してこちは20万
トークンなんでトク量も多いよという
ところが主なパフォーマンスとの違いです
さてまベンチマークを比べてもGPT4
ターボ水準もしくはそれを超えていてかつ
コスト感に関しても特に緑側に関しては
安く対応トークも多いよという話なんです
けどジェミないもそうだったんですけど
実際使ってみるとどうかなみたいな結構
複雑な要件を出してみるとgpd4ターボ
はうまく機能するけど実際にはちょっと
厳しいよねてことがジェミナではあったん
ですけどじゃCL3はどうかというところ
で比較していきたいと思いますえまちに
クロの登録はですねサイトに行ってもらっ
て普通にメアドで登録できてま無料版だと
えっとソレントていうミルモデルが使え
ますし有料版月2度払うとオスという最上
モデルが使えるのでまずはこの登録をやっ
てみてくださいえそれではここから実際に
ロ3とGPT4を実際画面を見ながら同じ
プロンプトで比較してみたいと思いますで
GPT4あの試す時にはGPT4のメリッ
トってちゃんとした要件とかアウトプット
フォーマットがちゃんと指示されて守って
くれるのかこれがすごい重要なんですね
あのジミ内なんかも反応の内容は結構
良かったりいい回答返ってくるんですけど
やっぱ要件をちゃんと理解したりとか
アウトプットフォーマットを揃え
るっていうところに結構弱みがあって
なかなか実践では使えないという印象が
あるんですけれどもこれがCL3だとどう
なっのかととかも注目しながらちょっと
複雑というか要件が多いプロンプトで試し
ていきたいと思いますさて最初に試すのは
アイデア出しでえYouTubeの企画を
考えていきましょうとただこれもですね
単なるアイデアではなくて前提と要件を
踏まえた上でアウトプットフォーマットに
考えてねというプロンプトにしていきたい
と思います前提としてはYouTube
チャンネルがどういうもので視聴者がどう
いう人か要件としてどういうタイトルにし
たいのかま提供価値を出してねとか20重
文制度の文章にしてねチャットGPT生成
って文字を入れてねみたいな感じで指示を
した上で良いタイトルで過去に良かった
タイトル例を入れておりまた良くない
タイトルとして特定の企業が入っちゃうと
ちょっと比較使いにくいのでそういうの
やめてねていうのを入れた上で
アウトプットフォーマットとしてタイトル
対象タイトル対象として欲しいという感じ
の指示を求めていますこれを使って左が
GPT4右がclod3で行きたいと思い
ますGPT4に行って入れますCL3に
入れていき
ます
た両方ともこんな感じでいい感じで
アウトプットを出してげてますねスピード
感としてはちょっとこ送るタイミングに
よるんですけどGPT4ターボクロード3
ま同じぐらいかクロード3の方が早い
ケースが多い印象はあるんですがま今回と
GPT4ターボの方が出方一瞬早いかなっ
て感じですか
[音楽]
ねさてGPT4ターボ終わりまして続いて
でこちら右がCL3で頑張ってくれてるん
ですけれどもまず両方ともちゃんと要件は
把握しててる感じがしてま出力の
フォーマットも鍵かこをつけて対象という
感じでいい感じになっておりこれ
ジェミナイでやると結構ジェミナイ
アドバンスでも同じような感じだけど
ちょっとフォーマットが違うみたいなこと
がよくあるんですねまこういったところに
おいてこのチットGPT4クラスで
clod3はちゃんとやってくれてると
いう印象がありますで出てきたこの文章と
か内容を見てみるとこれは好みがあるかな
と思うんですけど左が右側どうですか皆
さん個人的にはクロード3の方が魅力的な
ものが多いかなって印象があってチャット
GPT車内DX8割の時間を削減で5つの
活用法みたいなものすごいいいかなと思い
え制裁売上げ2倍マーケティング活用7つ
のコツに対して左側の方がちょっとAI
っぽいっていうか少し弱めなタイトルが
多い印象があるかなと思っていてま
それぞれ要件満たしてくれているので悪く
はないんですけれども個人的にはこの
クロー3の方がパッと見て魅力的な
タイトルが多いななと思ったんですねま
これは人によって好きであるかなと思うん
ですけどこの辺を色々試した結果クロド3
いいなという風に思ってるのでまずこんな
感じでそこそこ要件が多いアイデア出しの
場合にはこんな感じになっていますえ続け
てまたアイデア出しで今度はビジネス
アイデアを考えてもらいましょう以下の
前提を踏まえて制裁使った新サービス案を
アウトプットフォーマに考えてくださいと
また考えたら5個の選択肢を出してねと
あと5個考えるもっとクリエイティブなを
考えるもっと堅実なを考えるという感じで
前提として自社の状況を書いていてま
新しく生成支援領域で格を開拓すれたのは
申請考えたいですと要件としてできるだけ
開発は行わない小人数でも提供できる
YouTubeでの走るか生きるものに
するえこういった要望を踏まえた上でまた
GPT4とクロトにお願いしていましょう
新しいウンド立ち上げましてGPT4CL
3とおい
とGPT4もだいぶ早くなりましたね前に
比べると
うんせ活用セミナーなるほど
ね
うんガイドラインね車内業務効率化
うんうん
なるほど
ね選択肢のところはうまくいくケースも
あるんですけど今回あんまいかないですね
GPT4は行っていてクロード3の方は
どうかな行けるか
な今度はもっとクリエイティブな案を考え
てねと出してますか行けますね新しい
サービスに繋がる
とうんGPT4の場合の左側クドの右側
ですねま両結構いい線行ってますよねいい
内容っていうか普通にできそうであり得る
かなという感じがありましてまこれなんか
は別に好き嫌いというか絶対どっちが優れ
てるという感じじゃはなくアイデア出しな
んで別にま両方使ってもいいと思いますし
下選択してもいいかなと思うんですけれど
もあのGPT4バに結構ピンとくるものが
多いなっていうま場合にだったらGPT4
よりもいいものが出そうなんでやっぱり
こういったアイデア出しにおいてはさっき
の例そうでしたけれどもクオリティが高い
なという印象がありますえ続けて分類系
ですですねマーケ担当として公演の
アンケート回答データを要件に基づいて
分析して役立つ内容をアウトプット
フォーマットのようにピックアップしてね
と要件としては目的としてこれは今後の
公演より良くしたいですよとで
ピックアップしなくてもいいアンケートは
もうこの辺基地の情報に入ってのいらない
よと改善とかに繋がらなかったり繋がる
けれども既に知ってるものはいらないです
よと例えば実際の業務にどう活用できるか
とか自社業務にどう勝るわかんなかった
こういうコメントはま一般向けの講演やっ
てるんで参加参加者が分かんないで
当たり前とまそれは参加者向けの個別の
講演したらいいのでこういうコメントは
抜かなくてもいいですよてことで
アウトプットフォーマットアンケートの
コメント全文に対しこれがどう役出しそう
かて考察しねとで具体的なデータとして
これ本当にこの前やったやつをバゴと持っ
てきたんですけどあのExcelを
貼り付けましてまから業があるのは空ない
やつもあったからなんで自由回とバンと
貼って1行に1個まExcelなんでこう
鍵ダブルコーテーションでこう複数業の
やつが入ったりもしますけれどもこんな
感じでデータを入れた上でこれをどんな風
に分類してくれるのかというのやってみ
たいと思いますGPT4とジェミナイあ
ごめんさえクド3
とGPT4だとこういうちょっとしたこう
説明みたいなやつが最初に入るケースが
多いんですがCL3の方がアウトプット
フォーマットに沿ってそれだけ出すみたい
な感じがえあるケースはある印象があり
ますか
ね
うんだピックアップねほとんど一緒ですよ
ねこんな感じで大体同じものを
ピックアップしてくれていていらなそうな
ものは覗いてくれて必要なものはやって
くれた上で解説として何が今後参考になる
のかっていうコメントもつけてくれてやっ
てくれとでコメントの内容も結構似てるか
なと思うんですけれどもこういうのも
GPT3.5とかだと全然ダメなんです
けどGPT4ならではの仕事かなと思うん
ですがCL3でも同様のレベルでこれやっ
てくれるなという印象があり非常にいいな
という風に思っており
ますさてさっきまではえオスとですね高い
バージョンでやったんですけど実際業務で
はオプスは高いんで多分使えないと
ソネットトってミドルモデルだとGPT4
ターボの半額以下なんでこっちがいいかな
と思っていてこっちでやるとどうなるのか
ま最初のYouTubeの企画出しですね
これをオプスじゃなくてソネットという
ですねえリーズナブルなバージョンでやっ
てみるとどうなるの
かこっちは早いんですね実際あのちょっと
ミドルレンジの方が安い高いっていうのは
まどのモデルでもGPT3でもそうです
けどもスピードがありますしこれ見て
もらって分かるように結構いいタイトルが
まGPT4レベルだなと思うものがピンと
来てくれてちゃんと要件も満たしてくれて
いい内容があるなという印象があってこれ
非常にいいなと思いましたさて同様にです
ね
えビジネスコンサル的なやつでアイデアを
考えてもらうこれもソネットでやってみ
[音楽]
ましょうまニーズ提供価値必要最小限の
機能という感じであげてくれていてまそ
行動にねなってなくてもいいんですけど
コンテンツ制作支援まいいすよね普通に
あるかもしんないアイデア発送支援あるか
もしんない
うん
うんうんフォーマットもあってるし内容も
妥当そうで結構普通に参考になるなGPT
4倍で来るなって感じがしますよね餌に
戻ってみましてさっきの分類ですねこの
分類までいくとねちょっとさすがにGPT
4ターボに比べると若干厳しいかなって
印象があり
ますこの自社業務のねイメージっていうの
は正直いらないという話があったんです
けどこの上ピックアップしちゃってると
あと完全に要件満たしてるかって言うと
ちょっと抜けるところはあるなって印象が
ありますかねさっきのオプスの方がこの
要件に沿って元々知ってるは抜いてくれて
ちゃんとやってくれてる印象があるんです
がまとはいえちゃんと持ってきてくれて
コメントも妥当なのですごく悪くはないな
というな印象でしてまそれットでもですね
特にアイデア出しとかあとは一定の評価と
かですねそういったものに関しては実際
やってみたんですけども十分デオにたの
レベルかなと思っていますちょっと今回お
見せできなかったデムで作っていてもう
ちょっとちゃんと分類するとか採点すると
かそういうものもやってみたんですけど
GPT4レベルでできるケースが多いなと
いう印象がありまして画面見てもらっても
分かるように結構クオリティが高いという
ところがclod3でございましたさてま
比較した印象なんですけれどもclow3
GPT4レベルだなという風に感じました
えジビ内に関してはいろんなベンチマーク
とかではいいのかもしれないけれども実際
実部で使おうと思った場合には要件の反映
度だったりアウトプットのフォーマットの
守り方が弱かったりしてちょっと厳しいな
とま少なくともアドバンスのAPI使え
ない現状においては思っていたんです
けれどもCL3であればソネットという
ミドルレンジでも十分GPT4水準で
使えるがありそうでしかもトークン数も
多いし安いと使えそうだなとでオプスを
使うとより高精度な処理もできるので
GPT4が何らかでこけたりとか使えない
場合には大体候補として持っておくといい
んじゃないかなと思いやっぱり多くの企業
がOpenAIに依存していいのかなと
いう風に思ってると思うのでそういう時の
有力な候補としていけるレベルのA出てき
てよかったなという風に思っていますまだ
OPSの場合にはGPT4ターボよりも今
んところ高いとGPT4ターボの方が安い
んでま活用は限定されるかなと思うんです
けどけもそういう大体手段があるという
ことは生活用した何かの事業を展開する上
でも有用かなと思いますしまたCL3は
AWS書でですねベッドロックという
サービス書で提供されているのでそっちを
使うことによってAWSでサービスを作っ
てる人がAWS上でさらに生成合サービス
を作るという風にアドもしやすいとGPT
4だとどうしてもアジール使わなくちゃ
いけなくてちょっとこれまで使ってなくて
ハードルが高いというケースもあるかなと
思うんですがそういう意味でも使いやすさ
としてもクド3というのは今後あり得るか
なと思っていて非常にいいなと思ったので
まこれからもいろんな情報がどんどん出て
くると思うので注目できればなと思うん
ですけどこれは普通に今後ですねまこれは
ね正直GPT4一択でいろんなのがある
けど見てるだけみたいな感じだったのが
clow3は普通に選択肢に入ったなと
いう印象があるのでこれから使う人増えて
くると思いますし実際自分自身も用途に
よってはトークン数とかコストで選んで
クロード数を選択するということをやり
ながらやっていこうかなと思っています
また新しい情報が入りましたらニュースで
あったり特集してご紹介したいと思ってい
ますえということで本日は以上になりまし
て最後に簡単に告知をさせてくださいえ
まずですねオンラインイベント4月の9日
に生成サミットやりますもし当日時間が
合わなくても応募いただければ可能な限り
アーカイブ共有しますので是非よろしくお
願いします先日もご東大な企業と話したん
ですけれもやっぱり非常にですね魅力的な
内容がありそうで今話題の自社データを
使ってどうやって生成AIに活用していく
のかであったりとかAIがどんどん自立的
に考えるようなプログラムっていうのは
現状どうなのかこんな最新の情報を実際の
実体験と共に私がファシリテーターとして
聞き出しながら話し聞きたいと思いまして
完全無料ですので是非登録をよろしくお
願いしますこれ第1回で成功したら
バンバンやろうと思ってるんですけど
あんまり来ないと第2回がないかもしん
ないんで是非よろしくお願いしますさて
続いて制裁ビジネス支援ですねチャット
GPTの活用研修であったりとか導入支援
バンバンやっています特に最近はただ研修
をするだけではなく一緒にプロンプトを
作って渡すというケースが増えています
例えるならばこれまでは釣り方を研修とし
てお伝えしてたんですけれどもやっぱり
釣り方を教えてもまずはお魚食べたいんだ
けどと美味しい刺身をくれというケースが
多いかなと思うので研修しながら実際
プロモートもいくつか作るつまり釣りの
仕方を話しながら釣った魚をそのまで
さばいてバンバン渡していきこれ
めちゃくちゃうまいねと言いながら実際
釣り方も教えていくというスタイルの方が
いいかなと思って実際作っちゃうケースを
増やしてるのでより実践的なご提供できる
かなと思いもしよければご相談いただけば
幸いですまたLINEの公式アカウントで
はニュースのPDFや様々なイベントのご
案内情報配信してるのでよろしくお願いし
ますYouTube動画日々発信しており
ましてチットGPT活用を最初に見て
欲しい動画というところでま体型的であっ
たり1番骨になる部分特集したりしてるの
でもし全部はちょっと見れないなとま
ほとんど見れないと思うんですけどそう
いう方はこの是非再生リスト行ってもらっ
てこれを見てもらうといいんじゃないかな
と思っていますということで本日は以上に
なりますもうclod3はね昨日実際使っ
てみて私あの最初はあのUIはクロドじゃ
なくてAmazonのベッドロックで1回
使ってみたんですけどクオリティ高いなと
こジェミナイ使ってる時はま面白いけど
ちょっとまだ利用じゃないんだよねって
感じだったんですけど本当クロード3は
いけるなと思ったんで案件でも提案は始め
ていますし是非知っていていただけると
いいんじゃないかなとまたやっぱり一教
っていうのはね非常にリスクが高いんで
以前もサムアルトマンが退任されるとで
チームメンバーが8割やめるみたいなそう
いう怖さもあったようにやっぱりいくつか
有力な選択肢は持っておいた方がこちらと
しても選択肢があって何かあってもこっち
使えばいいやという感じになるのでまそう
いった意味でも今回の動画っていうのは
参考になると嬉しいなと思っていますまた
最新情報であったりとか色んなユース
ケースであったり情報があったら随時発信
していこうと思うのでよろしくお願いし
ますそれではまたお会いし
ましょうリモートワーク研究所では
リモート時代に活躍して稼ぐためのツール
の使い方やノウハウをどんどんご紹介して
いきます是非チャンネル登録していただい
て私と一緒に学んでいき
ましょうV
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