Tipos de Variables - Estadistica para la Investigación

Summary

El guion de este video explica la clasificación de variables en investigación, distinguiendo entre cuantitativas y cualitativas. Las cuantitativas, como la edad o el salario, asignan valores numéricos y miden características, mientras que las cualitativas, como el sexo o la raza, agrupan individuos en categorías. Se subdividen en nominales, que no tienen orden (color de ojos), y ordinales, que si lo tienen (escolaridad). El tratamiento de estas variables es crucial para el análisis estadístico, ya que solo las cuantitativas permiten un resumen numérico como la media o la varianza, mientras que las cualitativas requieren herramientas como tablas de frecuencia.

Takeaways

• 😀 Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.
• 🏢 Ejemplos de variables para una persona incluyen la edad, la estatura, el peso, el color de ojos y la escolaridad.
• 🏭 Para una empresa, variables pueden ser el sector al que pertenece, el tamaño, el número de empleados, el nivel de producción o el volumen de ventas.
• 🔄 Se denomina variable porque su valor varía de individuo en individuo, como en el caso del nivel de estudios en una encuesta.
• 📊 Se distinguen dos tipos de variables: cuantitativas y cualitativas.
• 🔢 Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden alguna característica del individuo, como la edad, la estatura, el salario o el número de hijos.
• 🗂️ Las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías, como el sexo, la raza, el color de ojos, la escolaridad o el sector de una empresa.
• 🔄 Las variables cuantitativas se clasifican en continuas y discretas.
• 🗂️ Las variables cualitativas se clasifican en nominales y ordinales.
• 🔢 Ejemplos de variables nominales incluyen el sexo y el color de ojos, donde el orden de las categorías no importa.
• 🔄 Ejemplos de variables ordinales incluyen la escolaridad y la calidad en el servicio, donde el orden de las categorías es importante.
• 📊 Para las variables cuantitativas se pueden obtener resumen numérico como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar.
• 🗂️ Para las variables cualitativas se utilizan herramientas como las tablas de contingencia o las tablas de frecuencia bidimensionales para su análisis.

Q & A

¿Qué es una variable en el contexto del script?

Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.

¿Por qué se llaman 'variables'?

Se llaman 'variables' porque su valor puede variar o cambiar de un individuo a otro, como en el ejemplo del nivel de estudios que puede ser diferente para cada persona.

¿Cuántos tipos de variables distingue el script en este curso?

El script distingue dos tipos de variables: cuantitativas y cualitativas.

¿Qué son las variables cuantitativas y cómo se diferencian de las cualitativas?

Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden alguna característica del individuo, mientras que las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías.

¿Puede proporcionar un ejemplo de variable cuantitativa mencionado en el script?

Algunos ejemplos de variables cuantitativas mencionados son la edad, la estatura, el salario y el número de hijos.

¿Puede proporcionar un ejemplo de variable cualitativa mencionado en el script?

Algunos ejemplos de variables cualitativas mencionados son el sexo, la raza, el color de ojos y la escolaridad.

¿Cuáles son las subclasificaciones de las variables cuantitativas?

Las variables cuantitativas se clasifican en variables continuas y variables discretas.

¿Cuáles son las subclasificaciones de las variables cualitativas?

Las variables cualitativas se clasifican en variables nominales y variables ordinales.

¿Qué es la diferencia entre variables nominales y ordinales?

Las variables nominales no tienen un orden específico entre las categorías, mientras que las variables ordinales sí tienen un orden importante entre las categorías.

¿Por qué es importante mantener el orden en las variables ordinales?

Es importante mantener el orden en las variables ordinales porque refleja una secuencia de importancia o una escala de valoración, como en el caso de la escolaridad o la calidad en el servicio.

¿Qué tipo de resumen numérico se puede obtener para las variables cuantitativas y no para las cualitativas?

Para las variables cuantitativas se pueden obtener mediciones como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar, mientras que para las variables cualitativas se utilizan herramientas como tablas de contingencia o tablas de frecuencia bidimensionales.