Cómo graficar una distribución normal en Excel

Summary

En este video, se muestra cómo graficar una curva de densidad de probabilidad de una distribución normal, también conocida como 'campana de Gauss', utilizando Excel. Se seleccionan valores de la variable aleatoria 'x' alrededor de la media (4) y se calculan los valores de la función de densidad. Se utiliza la fórmula 'NORM.DIST' con parámetros como el valor de 'x', la media, la desviación estándar (1) y el acumulado (falso) para obtener los valores. Finalmente, se crea un gráfico de dispersión de líneas para visualizar la curva, ajustando los límites del eje X para que comience en 1 y termine en 7, mostrando la distribución normal con una media de 4 y una desviación estándar de 1.

Takeaways

• 📈 Se va a graficar la función de densidad de una distribución normal en Excel.
• 🔢 La media de la distribución normal a graficar es de 4.
• 📊 La desviación estándar de la distribución normal es de 1.
• 📚 Se elegirán valores de la variable aleatoria x en una lista que incluye tres desviaciones estándar por debajo y por encima de la media.
• 📉 Los valores de x comenzarán en 1 y terminarán en 7.
• 🔍 Se calculan los valores de la función de densidad utilizando la fórmula `NORM.DIST(x, media, desviación estándar, FALSE)` en Excel.
• 📋 Se seleccionarán las celdas que contienen los valores de x y los valores de la función de densidad para crear el gráfico.
• 📊 Se insertará un gráfico de dispersión y se ajustará a un gráfico de línea para visualizar la curva.
• 📏 Se ajustarán los límites del eje x para que el gráfico comience en 1 y finalice en 7.
• 📈 El gráfico resultante será una campana de Gauss con una media de 4 y una desviación estándar de 1.

Q & A

¿Qué es lo que se va a hacer en el video?

El video enseña cómo graficar una función de densidad de una distribución normal, también conocida como una campana de Gauss, utilizando Excel.

¿Cuál es el valor de la media y la desviación estándar que se utilizarán en la distribución normal que se va a graficar?

La media es de 4 y la desviación estándar es de 1.

¿Cómo se deciden los valores de x para la gráfica?

Se deciden los valores de x eligiendo un rango que abarque tres desviaciones estándar por encima y por debajo de la media, comenzando desde 1 hasta 7.

¿Por qué se eligen tres desviaciones estándar por encima y por debajo de la media para los valores de x?

Elegir tres desviaciones estándar asegura que se capturen la mayoría de los datos en la distribución normal, ya que aproximadamente el 99.7% de los datos se encuentran dentro de esta zona.

¿Cómo se seleccionan los intervalos para los valores de x en la gráfica?

Los intervalos se seleccionan de 0.5 en 0.5, comenzando desde 1 hasta 7, para obtener una curva suave en la gráfica.

¿Qué fórmula se utiliza para calcular los valores de la función de densidad de la distribución normal?

Se utiliza la fórmula 'DISTRIBUCION.NORMAL.X' en Excel, donde el primer parámetro es el valor de x, la media, y la desviación estándar, y el segundo parámetro indica si se quiere la función de densidad o la función de distribución acumulada.

¿Cómo se indica en Excel que se desea calcular la función de densidad y no la función de distribución acumulada?

Se coloca el valor 'falso' o '0' en el segundo parámetro de la fórmula 'DISTRIBUCION.NORMAL.X'.

¿Qué tipo de gráfico se inserta para visualizar la función de densidad?

Se inserta un gráfico de dispersión con un gráfico de línea para visualizar la curva de la función de densidad.

¿Cómo se configura el eje X del gráfico para que comience en el valor mínimo de 1 y termine en el valor máximo de 7?

Se hace clic derecho en el eje X, se selecciona 'Formato de eje', y en las opciones del eje se establecen los límites mínimos y máximos correspondientes.

¿Qué se debe tener en cuenta al elegir los valores de x para que la gráfica sea representativa de la distribución normal?

Es importante elegir un rango que abarque suficientemente a los datos, generalmente alrededor de tres desviaciones estándar por encima y por debajo de la media, y utilizar intervalos regulares para una representación más suave de la curva.

¿Por qué es útil graficar la función de densidad de una distribución normal?

Es útil para visualizar la forma de la distribución, entender cómo se dispersan los datos en torno a la media, y para realizar análisis estadísticos basados en la normalidad de los datos.