Dapr and Spring Boot - Solving the Challenges of Distributed Systems by M. Salatino / T. Vitale

Spring I/O
4 Jun 202446:21

Summary

TLDRCette vidéo présente l'utilisation de Dapper dans un environnement distribué avec Spring Boot, Kubernetes et RabbitMQ. Les intervenants démontrent comment Dapper simplifie la gestion des transactions distribuées, en particulier grâce au pattern Outbox. Ils explorent également la création de workflows durables pour des processus longs et résilients. De plus, le déploiement sur Kubernetes avec scaling automatique et gestion simplifiée des services externes est mis en avant. L'intégration de Dapper permet aux développeurs de se concentrer sur la logique métier tout en automatisant les processus complexes comme les transactions et les flux de travail. Enfin, des améliorations en termes de visibilité et de métriques sont évoquées.

Takeaways

  • 😀 Dapper simplifie les workflows complexes en permettant l'intégration transparente de modèles comme l'outbox, garantissant ainsi une gestion transactionnelle efficace.
  • 😀 L'utilisation du modèle d'outbox permet à Dapper de gérer les messages dans des systèmes de messagerie comme RabbitMQ, même si ces derniers ne supportent pas nativement les transactions distribuées.
  • 😀 La prise en charge de la persistance d'état dans les workflows, comme dans le cas des processus impliquant des délais d'attente pour des actions externes, est facilitée par Dapper.
  • 😀 Dapper permet la création de comportements complexes comme des exécutions durables, où des services peuvent être appelés dans une séquence avec des mécanismes de reprise en cas d'échec.
  • 😀 Les workflows durables peuvent inclure des logiques de compensation pour des échecs, comme le remboursement d'un montant après un échec dans une transaction bancaire.
  • 😀 L'application fonctionne sur Kubernetes dans Google Cloud, avec des outils comme les Cloud Native Buildpacks pour conteneuriser les applications et optimiser les performances avec GraalVM.
  • 😀 L'intégration de Dapper dans une infrastructure Kubernetes est simplifiée, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique métier sans se soucier de la gestion de l'infrastructure.
  • 😀 Dapper peut être configuré pour travailler avec différents systèmes de messagerie, comme RabbitMQ ou Google Pub/Sub, sans modifier l'application, en n'ajustant que la configuration.
  • 😀 La sécurité des applications est renforcée car les services comme RabbitMQ sont gérés au niveau de la plateforme, ce qui réduit la nécessité pour les développeurs de gérer les informations sensibles comme les identifiants.
  • 😀 Dapper permet une observabilité approfondie grâce à l'intégration de Micrometer, ce qui donne aux développeurs une meilleure vue d'ensemble des performances et des communications internes de l'application.
  • 😀 Les contributions à l'amélioration de Dapper sont encouragées, et les développeurs peuvent rejoindre l'équipe pour participer à l'évolution de l'outil, ce qui renforce la collaboration open-source.

Q & A

  • Qu'est-ce que Dapper et comment améliore-t-il les flux de travail dans une application Spring Boot ?

    -Dapper est une plateforme de gestion des flux de travail qui simplifie la gestion des transactions distribuées et de la persistance des états dans des systèmes complexes. Dans une application Spring Boot, Dapper permet de gérer des transactions de manière atomique, même si la technologie sous-jacente, comme RabbitMQ, ne prend pas en charge les transactions distribuées. Il aide à implémenter des comportements complexes comme l'Outbox Pattern et les workflows durables.

  • Quel problème le Outbox Pattern résout-il dans Dapper ?

    -Le Outbox Pattern résout le problème de la gestion atomique des événements et de l'état dans un système distribué. Grâce à Dapper, l'application n'a pas besoin d'envoyer explicitement des événements. Dès que l'état est stocké, Dapper s'occupe de publier l'événement, garantissant ainsi que l'événement et l'état sont gérés de manière transactionnelle, même si la technologie sous-jacente, comme RabbitMQ, ne le supporte pas nativement.

  • Comment Dapper gère-t-il la cohérence éventuelle dans les systèmes distribués ?

    -Dapper permet d'assurer la cohérence éventuelle en implémentant des mécanismes de gestion des transactions et des événements via des workflows. Lorsqu'un événement est publié après que l'état a été stocké, même si RabbitMQ ne prend pas en charge les transactions distribuées, Dapper se charge de cette responsabilité, garantissant que tous les composants du système restent dans un état cohérent.

  • Quelles sont les fonctionnalités des workflows durables dans Dapper ?

    -Les workflows durables dans Dapper permettent de gérer des processus longs et complexes où l'application attend des événements externes, comme une autorisation, pendant une période prolongée. Par exemple, si une action échoue, Dapper peut automatiquement réessayer jusqu'à ce que l'opération réussisse. Il inclut également des mécanismes de compensation pour annuler ou corriger des actions en cas d'échec.

  • Pourquoi l'intégration avec Spring Boot n'est-elle pas encore totalement native dans Dapper ?

    -L'intégration native avec Spring Boot dans Dapper est encore en cours de développement, notamment en ce qui concerne l'implémentation des workflows complexes. Bien que Dapper offre déjà des abstractions puissantes pour la gestion des workflows, l'intégration avec Spring nécessite encore des ajustements, comme l'ajout d'API ou de mécanismes spécifiques à Spring Boot pour rendre l'expérience plus fluide et cohérente.

  • Comment Dapper aide-t-il à la gestion des échecs dans un système de services chainés ?

    -Dapper permet de gérer les échecs dans des chaînes de services en offrant des fonctionnalités de reprise après échec. Si une étape échoue, Dapper peut automatiquement tenter de réexécuter le service ou effectuer une action de compensation, comme dans le cas d'une transaction bancaire où un débit pourrait être annulé si une erreur se produit dans le processus.

  • Quel rôle joue Kubernetes dans l'exécution des applications utilisant Dapper ?

    -Kubernetes facilite le déploiement et la gestion des applications utilisant Dapper en assurant l'orchestration et la scalabilité. Grâce à Kubernetes, les applications peuvent être conteneurisées, déployées et mises à l'échelle automatiquement, tout en isolant les développeurs des détails complexes de l'infrastructure. Cela permet de se concentrer sur l'écriture du code tout en s'appuyant sur Kubernetes pour gérer l'environnement de production.

  • Comment Dapper améliore-t-il la sécurité dans les systèmes distribués ?

    -Dapper améliore la sécurité en abstraisant la gestion des services de messagerie et en centralisant la configuration des accès via le platform-level, réduisant ainsi la nécessité d'exposer des informations sensibles comme les identifiants pour RabbitMQ ou Redis. Cette abstraction permet de mieux contrôler les accès tout en minimisant les risques de fuites de données sensibles.

  • Pourquoi la gestion des credentials dans Dapper est-elle plus sécurisée ?

    -La gestion des credentials dans Dapper est plus sécurisée car elle centralise l'authentification et la configuration des services sous-jacents à un niveau de plate-forme. Cela permet de ne pas exposer directement les identifiants dans l'application, réduisant ainsi les risques de fuites ou de mauvaise gestion des secrets. La plate-forme gère automatiquement ces credentials sans que le développeur n'ait à intervenir.

  • Quels sont les avantages d'utiliser Google Cloud pour déployer une application avec Dapper ?

    -Utiliser Google Cloud pour déployer une application avec Dapper offre plusieurs avantages, notamment la possibilité de bénéficier de services managés comme Google Pub/Sub pour la gestion des messages. Cela simplifie la configuration, la scalabilité et la gestion des services de messagerie, tout en assurant une intégration fluide avec Kubernetes et d'autres outils cloud natifs. Cela permet également de se concentrer sur l'application sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente.

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