We’re Doing AI All Wrong. Here’s How to Get It Right | Sasha Luccioni | TED

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1 Dec 202510:32

Summary

TLDR人工智能（AI）本应为人类未来带来变革，但目前大型企业通过庞大的数据中心推动的AI模式正对人类和地球造成损害。AI的“越大越好”思维导致了巨大的能耗和资源浪费，而这使得小型公司和非营利组织在竞争中处于劣势。然而，小型语言模型（LM）和其他创新AI方法正在崭露头角，它们以更少的能源消耗和更高效的方式为气候变化等问题提供解决方案。通过改变AI的发展路线，我们可以打造一个更可持续的未来，让AI更好地为全人类服务，而不是为少数科技巨头谋取利益。

Takeaways

😀 AI被承诺将推动科学革新、提升生产力，甚至解决气候变化问题，但实际却带来了环境和社会的负担。
😀 大型公司通过使用大量能源来训练大型语言模型（LLM），从而产生巨大的碳排放，甚至威胁到地球的可持续性。
😀 目前，AI行业的‘越大越好’理念导致了不必要的能源浪费和巨大的环境代价，尤其是在生成简单的任务时。
😀 小型语言模型（Small LMs）以其更少的数据和计算需求，实现了与大型模型相似的性能，同时减少了能源消耗。
😀 例如，Hugging Face的模型在训练过程中，使用了有教育意义的网页内容，减少了错误信息和有害内容的产生。
😀 小型模型的另一个优势是可以在个人设备上运行，无需大型数据中心，从而减少了对环境的负担。
😀 小型模型不仅节省能源，还在数据隐私和安全性方面提供了更好的保护，赋予用户更多控制权。
😀 当前，大型AI公司逐渐控制了这一领域，导致许多初创公司、学术机构和非营利组织无法竞争。
😀 AI不仅仅是大型语言模型，许多其他类型的AI方法可以减少能源消耗，同时在应对气候变化方面具有重要应用。
😀 未来可以通过更小、更高效的AI模型为气候变化提供解决方案，例如优化农业、检测洪水、进行生物声学监测等。
😀 AI能源评分项目评估了100多个开放源代码的AI模型，提出了基于能源效率的选择方法，帮助用户做出更可持续的决策。
😀 大型AI公司尚未对其模型的环境影响进行透明披露，尽管欧盟的AI法案已经启动了相关的自愿披露措施。
😀 我们不必接受当前AI行业的能源浪费，可以通过支持更小、更可持续的模型，推动AI向更环保、更公平的方向发展。
😀 通过法律和监管，我们可以让AI公司为其环境影响负责，从而确保AI的发展不仅仅服务于少数盈利企业，而是惠及全人类。

Q & A

AI如何改变人类未来？
-AI被视为能够革命化科学、提升生产力，甚至解决气候变化的技术，但它也可能带来灾难性后果。实际情况可能更复杂，关键在于我们如何发展和使用AI。
目前大公司如何利用AI推动发展？
-大公司正在利用大量资金开发大型语言模型（LLMs），并建设巨型数据中心，以期实现超级智能。然而，这些发展往往忽视了对环境和人类的负面影响。
Meta和OpenAI的AI数据中心有什么问题？
-Meta计划建设一个与曼哈顿面积相当的数据中心，而OpenAI在德克萨斯州的Stargate数据中心每年将排放3.7百万吨二氧化碳，相当于冰岛全年的排放。
xAI的数据中心为何受到批评？
-xAI的Colossus数据中心因使用问题重重的燃气涡轮机供电，造成南孟菲斯地区的空气污染，影响到该地区脆弱居民的健康，且面临诉讼。
如何解决AI的可持续性问题？
-我们应当从历史中吸取教训，避免“越大越好”的思维方式，采用更节能、更可持续的小型语言模型（LMs），这些模型能在性能上与大型模型竞争，但使用的资源和能耗更少。
什么是小型语言模型（Small LMs）？
-小型语言模型（Small LMs）是比传统LLMs小得多的语言模型，性能相当，但能效更高。例如，Hugging Face的模型仅为大型模型的1/5000，且能够在手机或网页浏览器上运行。
小型语言模型如何促进AI技术的普及？
-这些模型因体积小、能耗低、易于训练，能够赋能更多小型企业和开发者，尤其是那些缺乏大规模资金支持的组织。它们能够与大公司竞争，并促进技术的开源与社区共享。
除了小型语言模型，还有哪些AI方法能帮助应对气候变化？
-除了小型语言模型，其他节能且有效的AI方法也在应用于气候变化解决方案中，例如NASA资助的Galileo模型用于农业和洪水监测，以及Rainforest Connection利用AI进行生物声学监测。
AI如何帮助提高数据隐私和网络安全？
-小型AI模型能够在设备本地运行，减少了数据传输和存储的需要，从而增强了用户对数据的控制力，改善了隐私和网络安全。
AI能效评分项目是什么？
-AI能效评分项目旨在评估不同AI模型的能源消耗，并根据其能效给出评分。例如，SmolLM用来回答简单问题时耗电极少，而大型模型如DeepSeek则消耗大量能量。