AI-Powered Development with GitHub Copilot in Visual Studio

Summary

In diesem Video zeigen Entwickler, wie GitHub Copilot in Visual Studio integriert wird, um die Produktivität zu steigern und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Sie demonstrieren Funktionen wie die nahtlose Integration von GitHub-Issues, die Verbesserung der Barrierefreiheit von Code, das Erstellen von Pull Requests (PRs) und die Cloud-Integration. Besondere Highlights sind der Einsatz von Agent Mode, um komplexe Aufgaben zu automatisieren, und die Planungstools, die eine effiziente Umsetzung von Projekten ermöglichen. Am Ende wird die Bedeutung von Benutzerfeedback betont, um die kontinuierliche Verbesserung der Tools sicherzustellen.

Takeaways

• 😀 Copilot in Visual Studio unterstützt jetzt die Integration mit GitHub, Azure DevOps, Figma und anderen externen Wissensquellen, um die Entwicklung zu beschleunigen.
• 😀 Entwickler können mit Copilot GitHub-Issues direkt aus Visual Studio heraus abfragen und bearbeiten, wodurch die Verwaltung von Aufgaben vereinfacht wird.
• 😀 Copilot kann automatisch Codeänderungen basierend auf GitHub-Issues vornehmen, etwa durch das Hinzufügen von Barrierefreiheitsrichtlinien für Webkomponenten.
• 😀 Das Tool 'Custom Instructions' ermöglicht es Entwicklern, spezielle Anweisungen für Dateien oder ganze Repositories festzulegen, um einheitliche Codestandards zu gewährleisten.
• 😀 Entwickler können 'Copilot to Issue' verwenden, um GitHub-Issues zuzuweisen, und Copilot erstellt automatisch Entwürfe von Pull Requests, die dann iteriert werden können.
• 😀 In Agent Mode hilft Copilot Entwicklern, einfache und komplexe Aufgaben zu erledigen, indem es entweder als Assistent arbeitet oder eigenständig Lösungen entwickelt.
• 😀 Der 'Planning'-Modus von Copilot ermöglicht es, eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Planung zu erstellen, um größere Aufgaben systematisch zu bearbeiten.
• 😀 Visual Studio bietet verschiedene Modelle, einschließlich OpenAI, Anthropic und Google, und ermöglicht es Entwicklern, ihre eigenen Modelle zu integrieren.
• 😀 Copilot arbeitet effizienter mit großen Dateien, indem es spezifische Teile eines Dokuments bearbeitet, anstatt das gesamte Dokument neu zu schreiben, was die Bearbeitungszeit verkürzt.
• 😀 Agent Mode bietet kontinuierliches Feedback, indem es Fehler erkennt, die Codequalität validiert und Iterationen zur Verbesserung des Codes ermöglicht.
• 😀 Das Visual Studio-Team betont die Bedeutung von Feedback und bietet regelmäßige Updates sowie einen YouTube-Kanal, um Entwicklern zu helfen, die neuesten Funktionen zu entdecken.

Q & A

Was ist das Hauptziel der heutigen Demo?

Das Hauptziel der heutigen Demo ist es, die neuesten Verbesserungen von Visual Studio und GitHub Copilot vorzuführen, die den Nutzern helfen sollen, schneller von einer Idee zu funktionierendem Code zu gelangen.

Was ist der Unterschied zwischen 'Agent Mode' und der normalen Nutzung von GitHub Copilot?

'Agent Mode' ermöglicht es dem Nutzer, GitHub Copilot autonom Aufgaben wie das Erstellen von Pull Requests oder das Bearbeiten von Code nach vordefinierten Spezifikationen zu überlassen, während der normale Modus mehr Interaktion und Iteration mit dem Entwickler erfordert.

Wie unterstützt Visual Studio die Verbindung zu externen Wissensdatenbanken?

Visual Studio unterstützt die Verbindung zu externen Wissensdatenbanken wie GitHub, Azure DevOps und Figma über das GitHub MCP-Protokoll, das es ermöglicht, verschiedene Quellen zu integrieren und sicher mit ihnen zu arbeiten.

Was ist der Zweck der benutzerdefinierten Anweisungen für Copilot?

Benutzerdefinierte Anweisungen ermöglichen es, spezifische Vorgaben für Copilot zu definieren, entweder für einzelne Dateitypen oder für das gesamte Repository, sodass Copilot bei der Arbeit mit diesen Dateien immer bestimmte Regeln beachtet.

Was ist das 'MCP Server'-Tool und wie wird es in der Demo verwendet?

Das 'MCP Server'-Tool ist eine Methode, um Copilot mit externen Wissensdatenbanken zu verbinden, wie z.B. Microsoft Learn, um aktuelle Informationen zu bestimmten Themen abzurufen und in die Arbeit am Code zu integrieren. In der Demo wird es verwendet, um die neuesten Barrierefreiheitsrichtlinien zu ziehen und anzuwenden.

Wie funktioniert die Zuweisung von Aufgaben an Copilot in Visual Studio?

Die Zuweisung von Aufgaben an Copilot erfolgt über das Tool 'Assign Copilot to Issue', bei dem ein bestimmtes GitHub-Problem an Copilot übermittelt wird. Copilot erstellt daraufhin automatisch einen Entwurf eines Pull Requests, der dann vom Entwickler überprüft und weiter bearbeitet werden kann.

Was ist das 'Planungs-Tool' in Visual Studio und wie hilft es bei der Arbeit mit Copilot?

Das 'Planungs-Tool' in Visual Studio ermöglicht es Copilot, einen Plan für die Bearbeitung eines Projekts zu erstellen. Copilot analysiert die Projektdateien und erstellt eine Schritt-für-Schritt-Anleitung in Markdown, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Änderungen systematisch und strukturiert durchgeführt werden.

Welche Vorteile bietet die Integration von verschiedenen KI-Modellen in Visual Studio?

Die Integration verschiedener KI-Modelle in Visual Studio, wie Modelle von OpenAI, Anthropic und Google, bietet den Entwicklern die Möglichkeit, das Modell zu wählen, das am besten für ihre spezifischen Anforderungen geeignet ist. Diese Flexibilität ermöglicht eine optimierte Entwicklungserfahrung.

Warum ist es besser, nur die spezifischen Tools zu aktivieren, die für ein Projekt benötigt werden?

Es ist besser, nur die notwendigen Tools zu aktivieren, da das Aktivieren von zu vielen Tools zu einer höheren Belastung des Modells führt. Dies kann die Leistung beeinträchtigen und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass das Modell verwirrt oder fehlerhafte Ergebnisse liefert. Eine gezielte Auswahl von Tools sorgt für eine bessere Leistung und Genauigkeit.

Wie trägt Copilot dazu bei, die Entwicklungszeit zu verkürzen?

Copilot hilft dabei, die Entwicklungszeit erheblich zu verkürzen, indem es den Entwicklern bei der Code-Generierung, Fehlerbehebung und sogar beim Erstellen von Pull Requests unterstützt. Es erledigt viele der Routineaufgaben automatisch, sodass sich der Entwickler auf komplexere und kreativere Aspekte der Arbeit konzentrieren kann.