データサイエンティストがAIで株価予測に挑戦！半年後の結果･･･

にゃんたのAIチャンネル

7 Oct 202307:34

Summary

TLDRAIVTuberのNyantaが、自身のAIによる日本株投資実験の経験を語る動画です。AIモデルを用いて約500銘柄の株価を予測し売買を試みるも、4月に60万〜70万円の損失を経験し運用を一時停止。しかしシミュレーションではその後約500万円の利益可能性も示され、途中停止の悔しさを述べています。また、過去データ分析の手法やPythonによる学習の重要性、投資とAI学習の両方から得られる教育的価値にも触れ、視聴者に実践と学習の両面での挑戦を促す内容となっています。

Takeaways

😀 AIVTuber NyantaはAIを活用した株式投資の経験を共有している。
😀 自作AIモデルで日本株の株価予測を行い、実際の取引で検証した。
😀 2023年4月に一度に約60万〜70万円の損失を出し、投資を一時中断した。
😀 最終的には約25万円のプラスで終了したが、運用継続ができなかったことに悔いがある。
😀 AIは毎日約500銘柄の株価上昇・下降予測を0〜1の値で出力し、予測に基づき売買を行っていた。
😀 AIによる株価予測の継続が最も利益を得られるタイミングで停止してしまった。
😀 データ分析に基づく投資も継続しており、過去データの傾向を分析して売買する方法を紹介。
😀 株価予測は非常に難しく、過去データへの過剰適合（カーブフィッティング）のリスクがある。
😀 分析自体はPythonやAI学習の良い教材になり、データ取得にはYahoo! FinanceやJ-Quants APIが便利。
😀 AIとプログラミングの学習を通じて、現在はAIエンジニアとしてデータ分析とAIモデル構築に携わっている。
😀 将来的にAI株式投資を再挑戦する予定で、視聴者にも学習と挑戦を推奨している。

Q & A

AIVTuber NyantaはなぜAI株式投資を始めたのですか？
-株価の高度な分析を行いたくてAIを学び始め、その技術を使って日本株を予測するAIモデルを作り、実際にトレードしてみるために始めました。
AI株式投資で最初に経験した大きな損失はどのくらいでしたか？
-4月に一度に約60万～70万円の損失を出し、その後一時的に運用を停止しました。
AIモデルはどのように株の売買を行っていますか？
-毎日約500銘柄の株価上昇・下落を0から1の値で予測し、上がる株を買い、下がる株を売る仕組みです。
AI株式投資の結果、最終的な損益はどうなりましたか？
-最終的に約25万円のプラスとなりましたが、運用を中止したタイミングが最悪で、後にAIモデルは約500万円まで上昇しました。
AI株投資を中断した理由は何ですか？
-4月の大きな損失に耐えられず、AIの予測の根拠が分からないまま続けることに不安を感じたためです。
AIを使わずにデータ分析で投資する方法はどのようなものですか？
-過去のデータを分析して規則性を見つけ、そのルールに従って売買する方法です。例えば、NYダウが上がった翌日に日本株が下がる傾向などを利用します。
株価データを取得するためのツールやサービスは何がありますか？
-Yahoo! Finance（無料）、J-Quants API（有料、プランによって料金が変わる）などを使って株価や指数、財務情報などを取得できます。
株価予測が難しい理由は何ですか？
-過去の株価データに基づいた分析はカーブフィッティングになりやすく、見つけた傾向が実際の未来の値動きに必ずしも当てはまらないためです。
AI株式投資を通じて得られた学びは何ですか？
-利益を出すことだけでなく、PythonのプログラミングやAIモデル作成、データ分析のプロセスを学ぶ良い機会となったことです。
今後のAI株式投資に対する考えはどうですか？
-AI株投資を完全にやめるわけではなく、長期間の運用後にプログラムの調整を行い、改めて挑戦する予定です。ただし、動画化するかどうかは状況次第です。
視聴者に向けたAI株式投資のアドバイスはありますか？
-AIやデータ分析に興味がある人は学んでみる価値がありますが、株式投資はリスクが高いため、簡単に利益を得られると考えない方が良いです。