The stupidity of not using AI at work

Platzi
29 Mar 202517:54

Summary

TLDREste video subraya la necesidad urgente de aprender y adaptarse a la inteligencia artificial (IA), destacando cómo los modelos actuales están superando rápidamente las capacidades humanas en diversas áreas. Se critica la resistencia al cambio, especialmente en la programación y el diseño, donde muchas personas siguen utilizando herramientas obsoletas. A través de ejemplos prácticos, se muestra cómo la IA está revolucionando industrias y automatizando trabajos, poniendo en riesgo a aquellos que no se actualicen. El mensaje central es dejar de poner excusas y comenzar a aprender los fundamentos de la IA para no quedarse atrás en el futuro laboral.

Takeaways

  • 😀 La Inteligencia Artificial (IA) está superando rápidamente la capacidad humana promedio, y en 2025 veremos modelos que superan a los expertos más capacitados del mundo.
  • 😀 La IA puede automatizar una gran parte del trabajo que antes realizaban los humanos, lo que generará una transformación en el mercado laboral, aunque no necesariamente llevará a la pérdida de empleos masiva.
  • 😀 Muchos profesionales usan la IA solo para tareas simples como resumir textos o corregir ortografía, lo cual está limitando el potencial real de estas herramientas.
  • 😀 Herramientas como Copilot, aunque útiles, son vistas como herramientas de principiante. No son suficientes para desarrollar un entendimiento profundo de la IA y su uso profesional.
  • 😀 La IA no se trata solo de chatbots, sino de poderosas herramientas que pueden realizar tareas complejas como la generación de imágenes o el análisis de código.
  • 😀 Muchos programadores aún no adoptan completamente la IA en su trabajo diario, lo cual está retrasando su progreso y adaptación a las nuevas tecnologías.
  • 😀 Las redes sociales, especialmente Instagram y Facebook, pronto estarán llenas de contenido generado por IA, mostrando la creciente popularidad y accesibilidad de estas tecnologías.
  • 😀 La creatividad humana sigue siendo clave, pero la IA está cambiando la forma en que podemos expresar esa creatividad, especialmente en campos como el diseño gráfico y la publicidad.
  • 😀 Aunque la IA presenta algunos desafíos en términos de calidad, como la repetición de código o la duplicación de bloques, sigue siendo una herramienta valiosa para acelerar el desarrollo de software.
  • 😀 El futuro de la IA en la programación y otros campos depende de la adopción de nuevas herramientas, como los modelos de IA avanzados, y la necesidad de aprender a utilizarlas eficazmente para mantenerse competitivo en el mercado laboral.

Q & A

  • ¿Por qué es importante aprender Inteligencia Artificial según el orador?

    -El orador resalta que la Inteligencia Artificial está avanzando rápidamente y que aquellos que no la aprenden y adaptan a sus trabajos correrán el riesgo de perder oportunidades laborales. Destaca que la automatización de trabajos de razonamiento y lógica está en marcha y afectará significativamente la fuerza laboral.

  • ¿Cuáles son las principales excusas que las personas usan para no aprender o usar Inteligencia Artificial?

    -Las excusas incluyen la seguridad en el trabajo, el temor a las 'alucinaciones' de los modelos de IA, y el uso de herramientas como Copilot por comodidad. El orador critica estas excusas y enfatiza la necesidad de ser realista respecto al impacto de la IA.

  • ¿Cómo ha evolucionado la capacidad de los modelos de IA en comparación con la capacidad humana?

    -El orador menciona que los modelos de IA comenzaron a superar la capacidad humana promedio en 2024, y que en 2025 nuevos modelos están superando incluso a los expertos más capacitados. Esto está provocando que muchos trabajos sean automatizados.

  • ¿Cuál es la paradoja de la Inteligencia Artificial mencionada en el video?

    -La paradoja es que las personas creen que dominan la IA porque la usan para tareas simples como escribir o resumir, pero no entienden su verdadero potencial. El orador destaca que la IA es mucho más que un simple 'chat' y que su capacidad se extiende mucho más allá de las tareas básicas.

  • ¿Qué diferencia hay entre los distintos modelos de IA mencionados como GPT-4, Copilot y otros?

    -GPT-4 es un modelo avanzado de razonamiento, mientras que Copilot, aunque útil, es visto como una herramienta para principiantes. El orador señala que no es suficiente usar solo una herramienta básica y que es importante explorar los modelos más avanzados para obtener un verdadero beneficio.

  • ¿Qué impacto tiene la Inteligencia Artificial en el diseño gráfico, según el orador?

    -El orador destaca cómo la IA está revolucionando el diseño gráfico, especialmente a través de la generación de imágenes realistas con modelos como GPT-4. Sin embargo, también señala que muchas personas solo utilizan IA para crear imágenes 'bonitas' sin explorar su verdadero potencial creativo.

  • ¿Qué ejemplos se dieron sobre el uso de la Inteligencia Artificial para automatizar tareas creativas?

    -Se mencionan ejemplos como la creación de anuncios publicitarios o miniaturas de YouTube, donde la IA toma una idea básica y la transforma en un diseño profesional en minutos, lo que tradicionalmente habría tomado mucho más tiempo a un diseñador gráfico.

  • ¿Por qué el orador critica el uso de herramientas como Copilot en la programación?

    -El orador critica que muchos programadores usen solo herramientas como Copilot sin explorar otras opciones más avanzadas. Argumenta que esta dependencia de herramientas básicas puede limitar el crecimiento y aprendizaje de un programador profesional.

  • ¿Qué es 'vi coding' y cómo se relaciona con la Inteligencia Artificial?

    -El término 'vi coding' se refiere a un estilo de programación superficial, en el que los programadores se conforman con soluciones rápidas e improvisadas. El orador sugiere que el uso de IA en programación debe ir más allá de estas soluciones y debe integrar técnicas avanzadas para mejorar la calidad del trabajo.

  • ¿Qué importancia tiene aprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial, según el orador?

    -El orador enfatiza que los fundamentos de la IA, como redes neuronales, embebidos, y modelos de atención, son esenciales para mantenerse relevante en un mundo laboral donde la IA está cambiando rápidamente. Aprender estos conceptos permite a las personas aprovechar las herramientas de IA de manera efectiva y competitiva.

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