Gráficos básicos con plotly (Gráficos de dispersión)
Summary
TLDREn este video, se presenta una introducción a la biblioteca de gráficos de Python llamada Plotly Express. El contenido se enfoca en cómo esta herramienta simplifica la creación de figuras y gráficos de manera rápida y sencilla. Se discuten los tipos de gráficos disponibles, como dispersión, línea, área, barras, embudo y más, incluyendo opciones avanzadas como gráficas 3D y polares. El script incluye un tutorial práctico sobre cómo instalar Plotly Express, generar gráficos de dispersión y realizar modificaciones como agregar leyendas, colores y tamaños de puntos. Además, se muestra cómo utilizar 'hover data' para mejorar la interacción con los gráficos. El video es una guía útil para principiantes en visualización de datos que buscan una forma fácil de generar gráficos dinámicos y personalizados.
Takeaways
- 😀 Los y Express es un módulo de la biblioteca de Plotly, que permite crear figuras o gráficos de manera sencilla y rápida.
- 📚 Se recomienda empezar con Plotly Express para su facilidad de uso y para trabajar con gráficos comunes simples sin demasiado detalle.
- 🛠️ La instalación de Plotly Express se realiza a través del comando 'pip install plotly', siendo recomendable usar Python 3.5 en adelante.
- 📈 Plotly Express ofrece una variedad de gráficos, incluyendo gráficos de dispersión, línea, área, barras, embudo, pastel, mapa de árbol, entre otros.
- 📊 Permite la personalización de gráficos con herramientas como el tamaño de los puntos, colores según la especie en el caso del ejemplo de Iris, y hover data para mostrar información específica al pasar el mouse.
- 📚 El uso de 'dataframes' como 'pandas' es fundamental para manipular y visualizar datos con Plotly Express.
- 🎨 Se pueden aplicar paletas de colores y gradientes para mejorar la visualización y la representación de los datos en los gráficos.
- 📉 Los gráficos de distribución marginal son útiles para analizar la distribución de datos en dos ejes, mostrando información estadística adicional.
- 🗺️ Plotly Express también ofrece gráficos geográficos y de barras facetadas, permitiendo la visualización de datos divididos por categorías o segmentos.
- 📊 Los gráficos de tendencia, como la regresión lineal, son calculados y representados con facilidad en Plotly Express, proporcionando información valiosa sobre la relación entre variables.
- 🌐 La biblioteca Plotly Express es una parte importante de Plotly, que es una herramienta poderosa para la creación de una amplia gama de gráficos interactivos.
Q & A
¿Qué es Plotly Express y cómo se relaciona con la biblioteca de Plotly?
-Plotly Express es un módulo de Plotly que permite crear figuras o gráficos de manera sencilla. Es una parte integral de Plotly pero más fácil de usar, especialmente recomendada para aquellos que están comenzando con esta biblioteca gráfica.
¿Cómo se instala Plotly Express utilizando el comando pip?
-Para instalar Plotly Express, se debe abrir una terminal de Linux o Windows y escribir el comando 'pip install plotly'. Se recomienda usar pip3 para evitar problemas, ya que Python 3.5 y versiones posteriores no están soportadas en pip2.
¿Qué tipos de gráficos son comunes con Plotly Express?
-Plotly Express permite crear una variedad de gráficos, incluyendo gráficos de dispersión, línea, área, barras, embudo, así como gráficos de pastel, mapa de árbol, ciclos y de mbour.
¿Cómo se pueden mostrar imágenes utilizando Plotly Express?
-Para mostrar imágenes con Plotly Express, se utiliza el comando 'imshow', que permite mostrar una muestra de imagen de manera sencilla.
¿Qué tipos de gráficos en tres dimensiones se pueden crear con Plotly Express?
-Con Plotly Express se pueden crear gráficos en tres dimensiones como dispersión 3D, lineal 3D y de barras 3D.
¿Cómo se pueden personalizar los gráficos en Plotly Express?
-Los gráficos en Plotly Express se pueden personalizar mediante la modificación de atributos como el título, el color, el tamaño de los puntos y la información que se muestra al pasar el mouse sobre ellos (hover data).
¿Qué es un gráfico de dispersión y cómo se crea con Plotly Express?
-Un gráfico de dispersión es un tipo de gráfico que muestra la relación entre dos variables. Con Plotly Express, se crea utilizando la función 'scatter', especificando los datos para los ejes X e Y y cualquier otra personalización deseada.
¿Cómo se realiza una regresión lineal en un gráfico creado con Plotly Express?
-Para realizar una regresión lineal en un gráfico de Plotly Express, se utiliza la función 'add_trace' para añadir una línea de tendencia utilizando los datos del gráfico. La fórmula de la línea de tendencia se calcula a partir de los datos del gráfico.
¿Qué es una 'distribución marginal' y cómo se representa en Plotly Express?
-Una 'distribución marginal' es un gráfico que muestra la distribución de una variable marginal a un gráfico de dispersión. En Plotly Express, se representa utilizando la opción 'marginal' para añadir histogramas o gráficos de densidad marginales a un gráfico de dispersión.
¿Cómo se crean gráficos facetados en Plotly Express?
-Los gráficos facetados en Plotly Express se crean utilizando la opción 'facet_grid' o 'facet_col'/'facet_row' para dividir el gráfico en paneles que representan diferentes categorías o rangos de datos.
¿Cómo se pueden mostrar mapas en Plotly Express?
-Para mostrar mapas en Plotly Express, se utilizan las funciones específicas para mapas como 'scatter_geo' o 'choropleth', que permiten visualizar datos geográficos en un mapa.
Outlines
😀 Introducción a la biblioteca de gráficos de Plotly Express
Se presenta el inicio de una serie de videos sobre Plotly Express, una biblioteca de gráficos dinámicos y fáciles de usar. El objetivo es mostrar cómo generar gráficas de manera rápida y cómo interactuar con el usuario. Se menciona la importancia de Plotly Express como herramienta para visualización de datos y se invita a suscriptores para no perderse más contenido relacionado.
📚 Instalación y primeros pasos con Plotly Express
Se explica cómo instalar Plotly Express utilizando el comando 'pip install plotly express' y se recomienda la versión Python 3.5 o superior. Se inicia con un ejemplo práctico en Jupyter Notebook, mostrando cómo generar gráficas de dispersión y cómo personalizarlas con títulos y otros elementos. Además, se menciona la variedad de gráficos disponibles en Plotly Express, como líneas, áreas, barras y más.
📈 Exploración de los tipos de gráficos disponibles en Plotly Express
Se detalla la gran cantidad de tipos de gráficos que se pueden crear con Plotly Express, incluyendo gráficas de dispersión, líneas, áreas, barras, burbujas, mapas térmicos, gráficas de identidad y más. Se enfatiza la capacidad de personalización de los gráficos y cómo se pueden mostrar datos en múltiples dimensiones, destacando las opciones para gráficos en dos y tres dimensiones.
🌐 Creación de gráficos de dispersión y su personalización
Se muestra cómo crear un gráfico de dispersión utilizando Plotly Express, personalizando ejes, títulos y usando conjuntos de datos integrados como 'iris'. Se explica cómo cambiar los colores y tamaños de los puntos según las características de los datos y cómo agregar información adicional al pasar el mouse sobre los puntos, mejorando la interacción con la visualización.
📊 Uso de gráficos de distribución marginal y facetados
Se explora el uso de gráficos de distribución marginal para analizar la relación entre variables y cómo se pueden mostrar estas relaciones en forma de histogramas y curvas de densidad. También se menciona el uso de gráficos facetados para dividir visualizaciones en filas y columnas, lo que permite comparar datos de manera más efectiva.
📉 Análisis de propinas y tendencias con Plotly Express
Se realiza un análisis de datos sobre propinas utilizando Plotly Express, creando gráficos que muestran la relación entre el total de pago y las propinas recibidas. Se utiliza la función de regresión lineal para identificar tendencias y se muestra cómo se pueden representar estas relaciones en la gráfica. Se enfatiza la facilidad con la que Plotly Express permite realizar análisis estadísticos y visualizarlos.
🎬 Conclusión y despedida
Se cierra el video dando las gracias al público y animándolos a dar 'me gusta', compartir el contenido y suscribirse al canal. Se indica que esta es la primera parte de una serie de videos sobre gráficos básicos con Plotly Express y se invita a la audiencia a seguir explorando esta herramienta de visualización de datos.
Mindmap
Keywords
💡Brooklyn
💡Express
💡Gráficos dinámicos
💡Instalación
💡Jupyter Notebook
💡Gráficos de dispersión
💡Distribución marginal
💡Regresión lineal
💡Faceted charts
💡Personalización
Highlights
Introducción a la biblioteca de gráficos de Plotly Express y su facilidad de uso.
Comparación de Plotly Express con otras bibliotecas y su dinámica de uso con el usuario.
Instalación de Plotly Express a través del comando pip en Python 3.
Uso de un cuaderno de Jupyter Notebook para comenzar a trabajar con Plotly Express.
Descripción de los tipos de gráficos básicos que se pueden crear con Plotly Express.
Mencion de gráficos avanzados como los de pastel, mapa de árbol y gráficas de barras.
Existencia de gráficos de distribución en una dimensión, como caja, violín y bandas.
Inclusión de gráficos en tres dimensiones como dispersión 3D y lineal 3D.
Opción de representar múltiples dimensiones en gráficos de cruces y coordenadas paralelas.
Uso de mapas de mosaico y scatter para visualizar datos geográficos.
Creación de gráficos de densidad y contorno para análisis de distribución de datos.
Introducción a los gráficos polares y ternarios, útiles para ciertos campos de estudio.
Demostración práctica de cómo generar un gráfico de dispersión utilizando Plotly Express.
Uso de datos de Iris para mostrar cómo personalizar gráficos con información de especies y colores.
Muestra de cómo agregar información al hover de los puntos en un gráfico para una mejor análisis.
Creación de gráficos de distribución marginal para analizar la relación entre variables.
Uso de gráficos facetados para dividir datos por categorías como sexo y tiempo del día.
Adición de una línea de tendencia a través de una regresión lineal en un gráfico de dispersión.
Conclusión de la primera parte del tutorial sobre gráficos básicos con Plotly Express.
Transcripts
[Música]
hola y bienvenido a un nuevo vídeo de
esta sección de lovely en esta ocasión
vamos a conocer lo que es doble y
express esta es la primera parte de esta
serie de pequeños vídeos donde vamos a
usar esta parte de la biblioteca de
brooklyn entonces a utilizar con esta
parte de vida te invito a que te
escribas al canal si aún no lo has hecho
para que no te pierdas de más contenido
relacionado a decreciente gráficos
dinámicos y o con una tralla de la
programación
dando inicio con esta parte de qué es
'los y express
prácticamente dos li express es un
módulo de esta forma pero de punta
express como tú lo mandas a llamar pero
cuando trata de en la parte de
payton
una paquetería un paquete por lo general
se las el uso del nombre de equis porque
es mi ex es más fácil de describir que
todo el expresión o estás empezando a
manejar este tipo de funciones esta
parte de la biblioteca
prácticamente lo que te permite es tres
figuras o gráficos al instante de una
manera muy sencilla y tú creas que mando
clip
era muy fácil de usar realmente no te
expreses crece un poco más sencillo de
usar pero tiene una mejor dinámica al
momento de usar con con el usuario de
toda la cuenta con estamos en la parte
de práctica a qué me refiero pero bien
no express es una parte eléctrica del
frob lic
completamente pero si una gran parte
importante y es la más fácil de utilizar
después cuando vemos lo que tienes
y es muy recomendada de empezar cuando
es tu primer punto de inicio con esta
nueva paquetería de gráficos ya que son
perfecta para gráficos comunes simples y
que quieres al instante no sin tanto
detalle por ejemplo ya cuando desde esta
mucho detalle que se van de cierta
manera es cuando tenemos que ingresar a
otra forma vamos a ver este tipo de
paquete de de paquetería
la forma de instalación de los
exteriores muy sencilla lo primero que
tienes que hacer es que en una terminal
de linux o windows forma que estés
utilizando escribe ese comando pib
instalar plot le recuerda que estás en
un lindo soy recomendado usar pib 3t que
solamente problema porque
ya no estaba payton 3.5 en adelante
tienes una versión poquito más
y este rezagado te recomiendo que ya las
talitas para ir cambiando de madres o de
entonces
este tipo de comando lo que te genera es
que ya está instalado tal cual este los
de express y ya puede estar hacer uso de
ellas payton lo cual vamos a empezar a
hacer en un cuaderno de júpiter norte
empezando con esto voy a darte algo
sobre las funciones de los le expreso
opciones pyrex
de manera sencilla las posiciones pies
son métodos ya creados para generar los
gráficos de manera rápida
hay un molde en tipo de gráficos siendo
los principales con los más conocidos
que entran en la parte de básico de
dispersión línea de área de barras
embudo importa mente los de tiempo
conocidos como timeline
pero realmente próximo se queda con los
gráficos más
si no tiene una gran variedad
otros que son una parte de todo para los
ojos son los de pasteleros los de país
nos viene hablando con otras de son
conocidos como son bots
los prima mapa de árbol caramba no son
los del cycles
y los daré de mbour
entonces esto también hay que tenerlos
como muy parte hay otras que son
distribuciones en una dimensión que son
dos programas los de caja violín
bandas y gráficas empíricas de las
distribuyendo acumulativa con un poco
más de extraños pero son dos y si ya se
van a dar cuenta cuando nos demos este
tipo de gráficos a quién estás
refiriendo
tenemos también gráfica distribución dos
dimensiones eso nos da identidad de mapa
de calor y contando de identidad esto ya
cuando logramos aproximaciones se van a
dar cuenta de estoy hablando también
podemos poner matrices o imágenes a
partir de los lee expresó y esto se hace
con básicamente una muestra de imagen
que es un comando llamado james show muy
sencillo de utilizar
tenemos gráficos en tres dimensiones que
son de dispersión 3d y lineal 3d o de
espada y cuando estamos tratando para
este tipo de gráficos
también contamos con múltiples
dimensiones no solamente uno dos o tres
cruces de cuatro está más que pueden ser
de matriz de dispersión coordenadas
paralelas y categorías paralelas ya
cuando estamos en esto de igual forma
como si deslizando cada uno por partes
mapas de mosaicos o los smartbooks que
son muy conocidos son de conciencia un
mapa y punto de dispersión mapa
siguiendo las líneas arriba de ellos 24
p de mapas que son prácticamente color
además pareció populares oponer un autor
y densidad en nuestros mapas no de
distribución es algo muy simple de
utilizar también contamos con mapas de
contornos que son de dispersión
geográfica una línea es en la parte de
geografía que es similar al de los mapas
y también tenemos la completa o corp es
la que se utiliza el nombre
ya casi finalizando a punto de finalizar
tenemos los gráficos polares que son
prácticas de expresión polar línea
eliminar polar y barras
recordar a los escolares son como los de
pastel pero las gráficas tienen a partir
del centro del origen y se dispersan con
nuevo aumentando el este radio
y por último tenemos los gráficos
ternarios tal vez no los tienen mucho en
algunas partes y están muy enfocados a
las ramas de geología o algo de análisis
de los plateros he visto tal vez en
donde el área de
licencia de la tierra cuando tienes de
otra vez es un complicado ver y son
estos gráficos tras nadie y naves de
manera si es un triángulo en el puerto
vas a poner puntos los niños cuáles son
los triángulos
cuenta último mes el ocupas desde la
primera premisa con gráficos
todos estoy aquí mostrando que por decir
son un buen categorías muy buen de
funciones que tiene cloud express es una
pequeña parte del poder que tiene esta
bacteria al momento de realizar gráficos
y en esto justamente vídeo vamos a ver
primeramente todos y como todas las
partes de los gráficos básicos y un
poquito más modificaciones a comparación
de ellos con ejemplos muy sencillos
vamos a movernos a lo que es este
la parte de diputado para empezar a ver
este tipo de gráficos con una pequeña
para qué
y bien ya estamos aquí en el rif en dous
book y aquí yo voy a apretar la conexión
de teclas skate must be para generar más
líneas esto porque lo que vamos a
generar buenos gráficos de dispersión al
extraer previsión del material que les
voy a estar compartiendo voy a hacer
vídeos entre 1 que tengan unos varios
tipos de gráficos pero especialmente
porque cada uno tiene diferentes formas
de manipularlos no solamente este
gráfico de dispersión como esperamos
más literal si no hay varias
modificaciones que se le pueden hacer
entonces este porque queríamos hoy
estamos viendo un tipo de gráficos en
esta ocasión más de distracción pero
realmente son cómodos de 24 así que son
muchísimos más gráficos que pueden hacer
dependiendo la cantidad de
modificaciones que los tengan que van a
ver la cantidad de virus que estaban en
general esto para nuestra luz muy lado
es para iniciar lo primero que tenemos
que hacer es importar la biblioteca de
brooklyn mount express
yo estoy indicando que voy a importar
pero con este escribiendo cada
restructurar disponte experto
como lo dije se recomienda que se use la
vibración y ex del ejecutas y recorre
con éxito esto es porque ya tengo
instalada la biblioteca de marcado un
error hay que instalarla disfrutando el
comando del pib preso vip install y
brooklyn
el primero te voy a mostrarles que el
gráfico de dispersión sirve tanto para
lo que se conoce como listas inclusive
listas en las dimensiones que son las
matrices todo esto puede ocupar los
gráficos de dispersión para generar
puntitos en una sola línea o inclusive
generar una matriz de puntos no tal cual
entonces lo primero que voy a hacer es
generar aquí pp es el primer gráfico
para poner x va a ser igual pero ponerse
de 2,12 hasta el 4
y es perfecta y voy a poner la cual yo
me encuentro estoy generando dos listas
0 1
y pueda estar al cuadrado
49 y 16 para terminar entonces vamos a
tener algo y grande después de aquí lo
importante es esto puedo poner o tengo
que manejar el nombre figuró pueden
colocar el nombre de la variable que
ustedes gusten de que donde esa figura
va a ser igual a pie qué punto es
escuchar skater es el nombre de un
gráfico de expresión en inglés
abro el paréntesis y luego poner x coma
y recuerde esta posición primero va x o
ma jin en el caso de que les quieran
cambiar de posición y demás tiene que
colocar igual aquí pueden poner el valor
que quieran o incluso poner la variable
pero siempre pongan estival o ya lo
tengo declarado como xy para hacer más
fácil lo voy a dejar de esta manera pero
aquí falta el último punto show esto es
muy importante ya que si no lo colocamos
no se va a ver el gráfico al ejecutado
se están dando cuenta que ya sé que este
gráfico y me he puesto el nombre del
título del de la gráfica nada eso estas
modificaciones vamos a ver muchísimo
después
pero de momento después decidió llegar
así como se ve la pantalla a primera
vista
además 20 de esta biblioteca en especial
a pesar de que los tráficos tienes aquí
ese género muy fácil es que si tú le
pasa sus manos el les recordarán que le
tiene que tiene la parte de riad
tienen la parte de filas
todos los que compartan están muy
inadecuados
y cuando le pasan tenemos por encima de
los puntos les va diciendo el valor
en
visual ya pueden saber cuál es hablar de
cada uno pues de cual quiero que valgan
qué dimensión en el título todos los
colores estudié se ven más
especializados conforme lo vayan
trabajando
el express tienen data sets
hechos bueno dentro de la edad de esta
paquetería para que los puedan ser
utilizando estos voy a usar un data from
the king a proponer de este va a ser
igual a y ex punto data
punto iris de alguien hecho machinery no
demasiado la cuenta cuál es este dato de
iris creo que es uno de los hello course
en la parte de the machine lemming aquí
lo basamos para hacer un tipo de gráfica
está más nueva poner la figura va a ser
igual a mi ex punto skater pero aquí voy
a agregarle más información por qué
porque como tú tienes un datos es el
dato se tiene nombres de color tiene
columnas filas con una tabla literal
entonces y yo quiero hacer más más
nombres en las columnas y no ponerle de
punto el nombre de la cuna tal cual o
ponerlo por un diccionario lo que yo
puedo hacer muy fácilmente que vas a
recibir el data frame
x quiero que sea
la columna que se llama ser fan
s
y va a ser igual a cepal y un bajo ley
qué va a ser él
le puedo poner un color que yo quiera
dependiendo de los juegos de como la
regla
un gradiente hoy con paletas escolares
muy interesantes de empleo después que
les enseñaré mucho después
pero si quiero que es el color
representativo de la especie de las dos
que tenga le pongo color
va a ser igual
y aquí digo que sea respecto a la
columna de especies
tomás boy un ente y ya usted
auto tabulando nuevas la dimensión para
no tener una línea muy grande quiero que
el tamaño de los puntos esté conformada
según la longitud del pétalo
y lo cometía al revés
y por último el joven data o verdad es
que cuando nosotros pasamos el mouse por
arriba de acá de los puntos
nos muestra una información
y entonces les comentaba el joven o en
lo que llama como hover datas aquí lo
voy a escribir para que vean el nombre
es la información que trae esta parte de
atrás este cartelito este cartel también
se puede modificar gaza blanco tiene
algunos detalles y es más todo aquí es
personalizable y es algo muy bonito pero
cuando yo manejo howard atarle post y
que data quiero que aparezca entonces en
esta parte yo lo hago así que tomé lo
que es toda la columna
ancho del pétalo beta
entonces con esto ya terminé la parte de
cada figura y ahorita lo voy a mostrar y
punto show
y lo género
skater no tiene no me decís a los 6
un pequeño error pero
de esta manera se dan cuenta que tenemos
nuestras especies de thor saber si color
y virginia pero si ya vienen de estos
datos prime de schindler instauran que
solamente tres y aquí se dice que la de
virginia es la más grande porque son los
punto más grandes y las entonces de las
más pequeñas no por el link berwyn que
está muy ancho el proceso no está el
sirve de algo te das cuenta que aparece
por los colores
y cuando no va que dejamos
pasamos el doctor cada punto no es
información específica de ese punto
entonces el joven data nos está dando
más información acerca de esto es algo
muy muy bueno muy muy interesante porque
ya sabes hoy este espacio virgen y acá
tiene tanto de ancho tanto de largo
un pétalo salto de longitud y el pétalo
tanto de dos es muy interesante analizar
este tipo de estrategias de información
cuando dé cuenta de que se refiere cada
cocina pero bueno no necesito pueden ser
temas de color y tamaño del proyecto
hora que pasa tenemos algo también
llamado como monjes de categoría no
producto lo voy a tomar si no va a
seguir con esta data de iris y voy a
pasarme un gráfico después se llama
distribución marginal y esa esta parte
de distribución marginal aprovechando
esto que le voy a comentar
voy a crear la parte de la figura pasa
igual a pies juntos skater porque sigo
haciendo el gráfico de dispersión
le sigo diciendo te efe
en la parte del iris y voy a copiar todo
esto
porque copia está aquí sí
porque esos mismos valores que lo
compartan tmx y bueno aquí lo voy a
cambiar
en x voy a ponerle septal ley procesal a
la longitud
en la parte de y la cepal kuyt
esa lancha
ahora son muy importantes
marginal y un bajo x
a ser igual
y aquí lo que le podemos hacer es
y cuando pones imagina el x imagina el
yen que la toma de la dorita unas teclas
o gráficos de acá arriba una en la parte
de arriba y otro aquí abajo
esto va a ser muy importante ya que nos
ponemos donde gráficos de dispersión
distribución registró gramos y demás voy
a darme un poco te quiero poner dos
grande esto gracias que debe ser en
inglés o más y más que nadie
va a ser igual a 1 de rojo
cuando estamos ejecutando el final o con
el fic puntos
y lo ejecutó se dan cuenta que solamente
4 a 18 30 31 32 52
76 y tesón y el histograma respecto a
este eje en x y este sonrojo
respecto
indicando más o menos como qué tanta
cantidad hay pero yo solo puedo cambiar
con instagram
volver ejecutar en la pared el
histograma también pueden creo que
tienen aplica con
young que es la de violín
entonces ahí pueden encontrar la forma
de este primer cuarto y todo como va
cambiando y esto es luego cuando están
analizando información todo esto es muy
interesante muy importante y que le da
más énfasis de todo esto que están
utilizando tal cual pero bueno
regresando ahora faltan los gráficos que
abarca la parte de esto de dispersión y
uno de estos ejes de categorías que se
refiere estos ejes de categorías y
tienes las iguanas de un ejemplo de
naciones y cuántas me des tu bono
cantando de oro plata de bronce en el
datos es aquí vamos a usar un data se
diferente entonces que también viene el
blog the express no hay que metamos más
para de esto muestra iguala y ex un toda
está punto me das
y así se va a quemar esta parte de elda
está feliz aquí no la ejecuté antes
puedo vestir lo que tiene un traje para
que los chicken se dan cuenta y viene el
acciones medallas y conteo nada más no
vi ninguna gráfica más entonces viene
así súper súper sencilla digo estos son
los primeros cinco no sé cuánto tenga de
longitud lo podemos haber recordado en
sus desde los vídeos de pandas ahí
viendo la información de cómo - a este
tipo de datos pero bueno voy a ponerle
fin vas a igualar y xx'
skater
ahora para un cisma ponerse de atafeh df
la parte de iu va a ser la columna de
nación
la parte de x hacerlo de conteo
como artista
y esta parte
el color
para hacer respecto a la medalla
el símbolo que tuvimos que se puede
cambiar va a ser igual respecto a la
medalla
de aquí para allá es interesante cada
parte d
el plan de express cuando aquí vamos a
hacer una selección de panamá white
raíces
aquí lo que voy a hacer es aumentar el
tamaño del marcador marker
y se darán cuenta en él cuando lo
hicimos en la parte de
regresar le hicimos respecto al tamaño
del pétalo pues si quieres que todos
tengan un cierto tamaño que no sean
puntistas y de pequeña le pones estos de
tres en marker 6 para que se pase esta
modificación y le ponemos 5 puntos
lo ejecutamos y de este momento
ya tenemos aquí
canadá china y surcorea
piensan de esta manera
m 8 de bronce y 10 de oro y 15 d
de plátanos ejemplo surcorea tiene 24 de
oro 13 de plata y 11 de bronce los
estarán cuentas si es un gráfico de
inspección pero ya está en ejes y cada
eje representa un país o si ya es una
manera muy diferente de empezar a
observar este tipo de
de información aquí vamos a ver este
otro gráfico que es tonos facetados y
más que nada porque
es tanto como el facetado porque podemos
dividir tanto en columnas como en filas
no hacen más gráficos a partir de una y
esto lo vamos a hacer para diferencias
en este caso por sexo y como no es este
siguiente dato se propone el data frame
a ser igual a ti ex punto data
punto tips tips porque es de proteína
normal me equivoco la figura
va a ser igual a express punto skater
te dan cuenta que usar el express no es
tan difícil
toma x va a ser igual a total total de
pago
toma que va a ser igual a la columna de
propinas
el color va a ser igual es mujer es de
fumadores como veis el color el face
escolar va a cambiar supuestamente el
sexo si es hombre o mujer no tal cual
bueno face2face escolta de columna
pero esta faced en bajo row
es el aceptado por las filas que lo que
va a tener aquí va a ser por el tiempo
y la fig punto show
joel ejecutar todo esto lo que me indica
gráfico es mira aquí están las propinas
propine propina que es lo que yo puse en
total de vida en x de 54 gráficos porque
por los facetados tenemos tanto de sexo
de femenina como masculina y aparte del
tiempo tiempo de
desayuno y tiempo de almuerzo entonces
ahí es muy importante y el color que
aquí nos indica que sport si fue mono
los de corazón son los que no fuman y
los de color rojo sí pues aquí te das
cuenta que tanto tiene dos cuando tú
pasas la información acá te está dando y
fuma fue tiempo del desayuno sexo
femenino pago 28.7 dólares supongo vídeo
de propinas 6.5 dólares
aquí inclusive alguien pagó muchísimo
más
el tipo para la propina fue menos pues
de como una relación de que pueden haber
éxitos descuentos puede ser con una
relación una regresión línea 22 puntos
puedes mandar una regresión lineal
y se es algo muy muy interesante ya lo
que vamos a hacer ahorita porque ya
tengo la parte del este data frame voy a
hacer una regresión lineal a partir de
ésta
ojo para hacer esta regresión de señales
es necesario ejecutar el siguiente
comando bip
están estas
modelos y tú no tienes esta paquetería o
biblioteca instaladas te recomiendo que
el empieza a ejecutar continues con la
idea de que si no te vamos a crear un
hermoso error que dice no encuentra esta
parte hay que tener ésta
para que tiene instalada ya dentro de tu
entorno de payton ejecuta ese pip pip 3
y voy a empezar con la de la figura
figura va a ser igual a pie monte skater
esto le voy a dar el data free en que
estoy trabajando x va a ser igual al
total del pago
toma que va a ser igual
las propinas
y la traen line
va a ser igualado que se le conoce como
juego ls es como para generar esta línea
de regresar esta línea de esa línea
y de aquí me creo tengo uno con steve
puntos show
y adelante ejecuta está analizando
entonces estos son todos los puntos que
vienen en el total de pago cuánto fue la
propina y en todo esto me genera la
línea d
de tendencia lado sl y la usb ya me
brinda lo que es
la fórmula del tipo va a ser igual a
0.10 50 25 por el total de pago cero
puntos
20 27 personas
x es igual a
tmx vecino es la línea de tendencia
que tiene su
fórmula de presión de regresión lineal
tienes la raíz cuadrada que tantos
efectiva
y si tú pones esos valores no están
ocupados
esta tarde pago pues de pagar 43 punto
11 dólares y la tendencia es que las
propinas sea de 5.44 entonces si te das
cuenta que te está dando la información
tan tan exacta que tú y yo no requieren
hacer algo más pues esto es algo muy
interesante estar empezando a usar los
lexpress ya que con matt con más
brooklyn o estás tipo de ecuación de las
tienes que obtener este
de un momento a otro
y ejecutar la orden al origen tienen que
sacar los cálculos y no está de mal
saberlo pero ya con este tipo de
información tú ya tienes toda esta
tendencia esto ya no es tan difícil de
tu parte bueno esta es la primera parte
de los gráficos básicos que es el inicio
de dispersión si se dan cuenta pues si
hoy y son gráfica de dispersión pero la
información que nos brinda hablar a la
cantidad detalle que podemos obtener de
estos es muy muy grande entonces
nos vemos en otro vídeo
y aún no te vayas si ha llegado esa
parte de vida de la agradezco
enormemente así que te invito a que le
des me gusta comparte este vídeo y te
suscribas a este canal si aún no lo has
hecho yo me despido y sin nada más que
decir hasta luego
[Música]
[Música]
ah
[Música]
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