AI Automations - Without Writing a Line of Code

Summary

En este video, Dino de Karmi explora cómo la inteligencia artificial está revolucionando la automatización de pruebas de software. A través de un experimento utilizando el modelo avanzado de ChatGPT, muestra cómo se puede automatizar un proceso de login sin escribir código, simplemente brindando el contexto adecuado. El video también presenta el framework 'Colmena', desarrollado por la comunidad Karmi, y explica cómo usarlo para automatizar pruebas con la ayuda de IA. Se destaca la facilidad y precisión que la inteligencia artificial puede ofrecer, especialmente con el nuevo modelo de razonamiento avanzado de ChatGPT.

Takeaways

• 😀 La inteligencia artificial, especialmente ChatGPT, está revolucionando la automatización de pruebas de software.
• 😀 La nueva funcionalidad de razonamiento avanzado de ChatGPT permite generar respuestas más inteligentes y adaptadas a situaciones complejas.
• 😀 Colmena es un marco de trabajo (framework) utilizado para la automatización de pruebas, desarrollado por la comunidad de Karmi.
• 😀 ChatGPT ahora puede buscar información en Internet, lo que amplía su capacidad para responder preguntas y realizar tareas de automatización en tiempo real.
• 😀 Es recomendable tener la versión de pago de ChatGPT (como la versión Plus) para acceder a sus funcionalidades avanzadas.
• 😀 La IA puede ayudar a automatizar tareas como la creación de scripts de pruebas sin necesidad de conocimientos previos de programación.
• 😀 Al interactuar con ChatGPT, el usuario puede proporcionarle contextos y ejemplos específicos, lo que permite que la IA genere código de prueba basado en esa información.
• 😀 La IA puede hacer preguntas adicionales para asegurarse de que tiene toda la información necesaria antes de generar el código de prueba.
• 😀 Con ChatGPT, los testers pueden crear y ejecutar pruebas automatizadas, como el ejemplo de un login, sin tener que escribir código manualmente.
• 😀 El uso de frameworks como Colmena junto con la IA permite que los testers ejecuten pruebas sin tener que preocuparse por los detalles técnicos del código.
• 😀 La nueva funcionalidad de búsqueda de ChatGPT también mejora la precisión y relevancia de los resultados al generar código y scripts de automatización.

Q & A

¿Qué es lo que hace único el nuevo modelo de ChatGPT presentado en el video?

El nuevo modelo de ChatGPT destaca por sus capacidades de razonamiento avanzado, lo que le permite tomar un tiempo para procesar preguntas y analizar distintos escenarios antes de ofrecer una respuesta. Además, ahora tiene la capacidad de conectarse a Internet para obtener información en tiempo real.

¿Qué es Colmena y cómo se utiliza en el proceso de automatización mostrado en el video?

Colmena es un framework de automatización desarrollado por la comunidad de Karmi, que está basado en tres capas: features (donde se escriben pruebas en BDD), locators (donde se mapean los elementos de la interfaz) y steps (donde se definen las acciones a realizar). En el video, se utiliza para automatizar un test de login, donde ChatGPT genera automáticamente el código y los archivos necesarios para ejecutar la prueba.

¿Por qué es importante usar la versión de pago de ChatGPT para este experimento?

Es importante usar la versión de pago de ChatGPT porque solo esta versión tiene acceso a las capacidades avanzadas de razonamiento y la posibilidad de buscar información en línea, lo que facilita la creación de pruebas automatizadas más complejas.

¿Cómo se integran las funciones de búsqueda en Internet con la automatización de pruebas?

La nueva función de búsqueda en Internet de ChatGPT permite que el modelo consulte sitios web para obtener información relevante y contexto adicional, lo que mejora la precisión y eficiencia en la generación de los scripts de automatización para tareas específicas.

¿Qué tipo de preguntas hace ChatGPT antes de generar el código en el video?

Antes de generar el código, ChatGPT realiza preguntas para clarificar ciertos detalles, como si se debe crear un nuevo locator, qué prácticas se deben seguir para declarar los elementos, y si la estructura del código debe seguir ciertas convenciones como el uso de given/when/then en los tests.

¿Cómo asegura ChatGPT que el código generado funcione correctamente en el entorno de Colmena?

ChatGPT asegura que el código funcione correctamente proporcionando una estructura específica para los archivos y pasos, basándose en las convenciones de Colmena. Además, hace preguntas de clarificación antes de generar el código, y sigue una estructura lógica y coherente en su respuesta.

¿Qué tan fácil es automatizar pruebas con esta metodología, según el video?

Según el video, automatizar pruebas utilizando ChatGPT y el framework Colmena es extremadamente sencillo. El proceso no requiere conocimientos previos de programación; solo es necesario proporcionar un buen prompt y seguir las instrucciones generadas por ChatGPT para implementar y ejecutar el test de manera eficiente.

¿Cómo interactúa el usuario con ChatGPT para obtener el código de automatización?

El usuario interactúa con ChatGPT proporcionando un contexto detallado sobre el proyecto, como la URL de la página, las credenciales de login y la estructura del framework. ChatGPT, luego, genera las instrucciones y el código necesarios para la automatización, preguntando al usuario sobre detalles específicos antes de entregar el código final.

¿Qué resultados se obtienen al ejecutar la prueba de login automatizada?

Al ejecutar la prueba automatizada de login, la prueba se completa exitosamente, permitiendo que el usuario se loguee en la página de prueba sin problemas. El sistema genera un reporte de prueba que confirma que el test fue exitoso.

¿Qué aspectos deben tener en cuenta los usuarios al proporcionar un prompt a ChatGPT para automatizar tareas?

Los usuarios deben ser muy específicos y claros al proporcionar un prompt. Cuanto más detallado sea el contexto y las instrucciones, más preciso y efectivo será el código generado por ChatGPT. Esto incluye detalles sobre la estructura del proyecto, los elementos de la interfaz y las convenciones que se deben seguir.