Recursos humanos quiere a la inteligencia artificial de su lado

Summary

Este video explora la evolución de los recursos humanos hacia un enfoque más ágil y basado en datos. Se destaca la importancia de la formación interna y el uso de hackathons para identificar talento, superando el enfoque tradicional de títulos y certificados. Además, se resalta la incorporación de tecnologías como la analítica predictiva y la inteligencia artificial colectiva para tomar decisiones más objetivas y personalizadas. El objetivo es adaptar la formación, compensación y carrera profesional a las necesidades y el valor real de los empleados, contribuyendo al retorno social de la empresa.

Takeaways

• 😀 La selección de talento se ha transformado, priorizando las capacidades sobre los títulos académicos y certificados.
• 😀 Los hackathons, como los organizados por Telefónica, son herramientas efectivas para identificar perfiles diferenciales en 48 horas.
• 😀 La formación interna y el uso de formatos atractivos como hackathons permiten evaluar las capacidades de los candidatos más allá de su formación tradicional.
• 😀 Recursos Humanos debe integrarse al negocio para ayudar a resolver problemas de personas y evolución de la función, en lugar de ser una función separada.
• 😀 La función de Recursos Humanos está evolucionando de manera similar a otras áreas, como el marketing, que incorporan expertos de diferentes disciplinas.
• 😀 Se está utilizando tecnología avanzada como el análisis de datos (analytics) y modelos predictivos para mejorar los procesos de toma de decisiones en selección de personal.
• 😀 La selección de talento se realiza sin tomar en cuenta variables como género, edad o raza, lo que permite decisiones más objetivas y equitativas.
• 😀 La inteligencia artificial colectiva es una herramienta para trasladar las experiencias y percepciones de los empleados dentro de la organización.
• 😀 Es importante auditar los algoritmos que se usan para tomar decisiones en Recursos Humanos, para evitar sesgos derivados de la interacción con los datos.
• 😀 El uso de analíticas permite personalizar los procesos de Recursos Humanos de manera más eficiente, similar a cómo se personalizan las experiencias de clientes.
• 😀 La predicción de lo que valoran los empleados, en áreas como carrera, formación y compensación, permite una gestión más ajustada al potencial real de cada individuo.

Q & A

¿Cuál es el enfoque actual para seleccionar talento en lugar de basarse solo en títulos o certificados?

El enfoque actual se centra en las capacidades de los individuos, utilizando métodos como hackathons internos para identificar perfiles diferenciadores, en lugar de solo evaluar títulos o certificados académicos.

¿Qué herramienta se menciona como atractiva y selectiva para la selección de talento?

Se menciona el uso de hackathons internos, que durante 48 horas permiten identificar perfiles diferenciadores de manera efectiva.

¿Por qué no se puede demandar al mundo académico perfiles que están evolucionando rápidamente en el mercado?

Porque los perfiles profesionales están cambiando rápidamente en el mercado, y los sistemas académicos tradicionales no siempre se actualizan lo suficientemente rápido para reflejar estas evoluciones.

¿Qué aprendizaje importante se ha obtenido respecto a la relación entre recursos humanos y el negocio?

Se ha aprendido que no es suficiente que recursos humanos se acerque al negocio, sino que el negocio debe involucrar a recursos humanos para ayudar a resolver problemas de personas y gestionar su evolución.

¿Cómo se compara la evolución de recursos humanos con otras funciones dentro de las empresas?

La evolución de recursos humanos sigue una ruta similar a la de otras funciones, como el marketing, incorporando nuevos enfoques y herramientas como la analítica y la tecnología.

¿Qué tipo de perfiles se mencionan como necesarios para fortalecer la función de recursos humanos?

Se mencionan perfiles como periodistas, expertos en marketing digital y profesionales del área de analítica como necesarios para enriquecer el enfoque de recursos humanos.

¿Qué tipo de tecnologías se están implementando en recursos humanos para la toma de decisiones?

Se están utilizando tecnologías como analytics y modelos predictivos para la toma de decisiones, además de algoritmos que auditan otros algoritmos para evitar sesgos.

¿Cómo se asegura que los algoritmos no aprendan sesgos al tomar decisiones?

Se utilizan algoritmos que auditan otros algoritmos, ayudando a tomar decisiones más objetivas y evitando que estos aprendan sesgos de sus interacciones con las personas.

¿Cuál es el objetivo de personalizar las experiencias de los empleados al igual que se hace con los clientes?

El objetivo es hiperpersonalizar las experiencias de los empleados de manera eficiente, similar a como se hace con los clientes, para mejorar la motivación y la alineación con los objetivos de la empresa.

¿Cómo se considera la compensación y formación en relación con los empleados?

Se considera la compensación, formación y carrera como productos que pueden ser adaptados según el potencial real de cada empleado y su aportación de valor a la empresa.