Cómo utilizar GPT4-VISION para EXTRAER INFORMACIÓN de un PDF

Summary

El video ofrece una guía detallada sobre cómo transformar un catálogo en formato PDF, que contiene información sobre hoteles, en una tabla estructurada en Google Sheets. Para lograr esto, se utiliza una combinación de herramientas y procesos automatizados, incluyendo Make, el modelo de Inteligencia Artificial GPT-4 Vision de Open AI y I Love PDF. El proceso consiste en convertir las páginas del PDF en imágenes, luego utilizar GPT-4 Vision para extraer la información de esas imágenes y finalmente, integrar los datos en una hoja de cálculo de Google Sheets. El video también menciona un curso de automatización de procesos con Inteligencia Artificial que enseña a crear escenarios similares para digitalizar documentos y obtener información estructurada.

Takeaways

• 📚 Imagina tener un catálogo en PDF con información sobre hoteles, coches, libros, etc., y la necesidad de convertirlo en una página web o un dashboard con estadísticas.
• 🤖 Se necesita una estructura de datos bien organizada para construir una página web o un dashboard, y el script describe cómo automatizar el proceso de extraer información de un PDF.
• 🔄 El proceso involucra la transformación de un PDF en imágenes, luego en texto y finalmente en una tabla estructurada como Google Sheets.
• 🖼️ Utiliza la herramienta I Love PDF para convertir cada página del PDF en una imagen JPEG.
• 📁 Sube las imágenes a Google Drive y utiliza un script de Make para automatizar la extracción de información de las imágenes.
• 🔗 El modelo GPT 4 Vision de OpenAI se utiliza para analizar imágenes y extraer texto, lo que se utiliza para obtener información de las imágenes del PDF.
• 📈 La información extraída se estructura en una tabla de Google Sheets con columnas definidas por los datos que se quieren extraer de los hoteles.
• 💻 Se utiliza un enfoque de programación para definir el prompt y las estructuras de datos de salida deseadas, lo que permite una integración más sofisticada con las API de OpenAI.
• 🔗 El uso de Make y la API de OpenAI permite crear una solución automatizada que puede manejar múltiples archivos y extraer información de manera eficiente.
• 📈 El resultado es una tabla en Google Sheets que contiene información estructurada sobre los hoteles, listos para ser utilizados en un sitio web o un panel de control.
• 📘 Se destaca la posibilidad de extender este proceso para otros tipos de documentos y la flexibilidad del enfoque para adaptarse a diferentes necesidades de información.
• 📚 El script sugiere la utilidad de este proceso para digitalizar documentos y transformar información en formatos estructurados que sean más útiles para análisis y presentación.

Q & A

¿Qué tipo de catálogo se menciona en el script?

Se menciona un catálogo de hoteles que contiene imágenes e información sobre diferentes hoteles.

¿Por qué podría necesitar una persona convertir un catálogo PDF en una tabla estructurada?

Para poder construir una página web o un dashboard que muestre información y estadísticas sobre los hoteles, lo cual es más difícil de hacer si la información no está bien estructurada en una tabla.

¿Qué modelo de Inteligencia Artificial se utiliza para convertir imágenes en texto?

Se utiliza el modelo gpt 4 Vision, una variante del modelo gpt 4 que recibe imágenes como input y genera texto como output.

¿Qué herramienta se utiliza para convertir un PDF en múltiples imágenes?

Se utiliza la herramienta I Love PDF para convertir cada página del PDF en una imagen jpg.

¿Cómo se estructura la información en la tabla de Google Sheets?

La información en la tabla de Google Sheets está estructurada con columnas que incluyen el nombre del hotel, situación, alojamiento, instalaciones, precio, estrellas, dirección, país y zona.

¿Qué es un escenario de make y cómo se relaciona con el proceso de extraer información de imágenes?

Un escenario de make es una secuencia de acciones automatizadas que se ejecutan en el entorno de Make. En este caso, se utiliza para conectar con Google Drive, buscar las imágenes, y luego utilizar gpt 4 Vision para extraer la información de estas imágenes y estructurarla en una tabla de Google Sheets.

¿Cómo se especifica la información que se desea extraer de cada hotel en la tabla?

Se especifica la información en el prompt, donde se indica que se desea extraer el nombre del hotel, situación, descripción de la situación, alojamiento e instalaciones.

¿Por qué se utiliza un iterador en el escenario de make?

Se utiliza un iterador para manejar situaciones en las que una imagen pueda contener información de múltiples hoteles. El iterador permite extraer y añadir la información de cada hotel individualmente en la tabla de Google Sheets.

¿Qué ocurre si el modelo gpt 4 Vision no tiene permisos para extraer información sobre hoteles reales?

Si el modelo gpt 4 Vision no tiene permisos para extraer información sobre hoteles reales, podría generar una respuesta con datos inventados en lugar de información real y específica.

¿Qué curso se menciona en el script para aprender a automatizar procesos con inteligencia artificial?

Se menciona un curso de automatización de procesos con inteligencia artificial que tiene una duración de 3 horas y 20 minutos y que enseña a utilizar la herramienta de Make para conectarla con la API de Open AI.

¿Cómo se puede acceder al curso de automatización de procesos con inteligencia artificial?

Para acceder al curso, se puede visitar el canal de Productomat y buscar el video que explica el contenido del curso. El enlace también se incluirá en la descripción del video.