Cómo construir un agente con la nueva API de OpenAI en menos de 5 minutos

Summary

La empresa OpenAI ha anunciado nuevas funcionalidades que permitirán a los usuarios crear sus propios chatbots personalizados, utilizando una nueva plataforma llamada 'GPT Store'. Sam Altman, cofundador de OpenAI, presentó un ejemplo de un chatbot llamado 'Startup Mentor' diseñado para asesorar a fundadores de startups. Este chatbot se alimenta de documentos específicos proporcionados por el usuario, en lugar de depender de información de Internet, lo que garantiza respuestas precisas y relevantes. Además, se menciona la creación de un chatbot llamado 'Chat 23J', que responde a preguntas basadas en los programas electorales de partidos políticos españoles. La nueva API de OpenAI permite a los desarrolladores crear asistentes personalizados de manera rápida y sencilla, utilizando herramientas como 'code interpreter' y 'retrieval' para mejorar la calidad de las respuestas. La integración de estos asistentes en aplicaciones y sitios web es posible a través de un endpoint proporcionado por la API, lo que abre nuevas posibilidades para la personalización y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.

Takeaways

• 📢 Open AI anunció nuevas funcionalidades que permitirán la creación de chatbots personalizados a través de la plataforma llamada 'GPT Store.
• 🚀 Sam Altman, cofundador de Open AI, presentó un ejemplo de un chatbot llamado 'startup mentor' diseñado para ayudar a los fundadores de startups.
• ⏱️ La creación de chatbots personalizados ahora es más sencilla y rápida, lo que podría disminuir la demanda de especialistas en programación de chatbots.
• 📄 Los chatbots se pueden alimentar con documentos para proporcionar respuestas basadas en el contenido de estos, en lugar de depender de información de la web.
• 💾 Se menciona la capacidad de subir diferentes tipos de archivos, incluyendo textos, CSV y Excel, para que el chatbot pueda proporcionar respuestas más informadas.
• 🔍 Se destaca la herramienta 'retrieval', que permite que el asistente extraiga información de archivos subidos para responder consultas.
• 💡 Se discute la importancia de nombrar adecuadamente los documentos para que el asistente pueda identificar y buscar la información relevante.
• 📈 Se menciona el impacto en la industria laboral, donde las nuevas herramientas de IA podrían reemplazar algunos empleos recientemente creados en programación de chatbots.
• 💻 Se destaca la facilidad con la que ahora se pueden crear aplicaciones de IA con la ayuda de las APIs proporcionadas por Open AI.
• 💵 Se cuestiona el modelo de precios de la nueva funcionalidad, ya que no está completamente especificado y podría resultar ser costoso.
• ⏳ Se sugiere que, debido al reciente lanzamiento, la API de asistentes podría estar saturada, lo que podría afectar temporalmente su rendimiento.

Q & A

¿Qué novedades anunció la empresa Open AI recientemente?

Open AI anunció la capacidad de crear chat GPT personalizados, lo que incluye una tienda llamada GPT Store donde los usuarios pueden comprar o utilizar GPT creados por otros.

¿Qué es el GPT Store y cómo funciona?

El GPT Store es una plataforma donde los usuarios pueden encontrar y utilizar GPT (chatbots personalizados) creados por otros usuarios. Estos GPT están diseñados para cumplir con roles específicos, como asesores o mentores.

¿Cómo se creó el GPT llamado 'startup mentor'?

El 'startup mentor' fue creado por Sam Altman, quien proporcionó al GPT una serie de instrucciones sobre cómo debe comportarse y qué función debe cumplir, ayudando a fundadores de startups a crecer.

¿Cómo se alimenta un GPT personalizado con información?

Se pueden subir documentos a un GPT personalizado para que las respuestas que el chatbot dé estén basadas en el contenido de esos documentos, en lugar de en contenido disperso por Internet.

¿Qué tipo de documentos se pueden subir a un GPT personalizado?

Se pueden subir documentos de texto, CSVs y archivos de Excel para nutrir al GPT personalizado con información específica.

¿Cómo se creó el chatbot llamado 'chat 23j'?

El creador del video se descargó los programas políticos de los partidos, los partió en párrafos y utilizó la API de Open AI para transformar el texto en vectores. Luego, guardó esos vectores en una base de datos y creó un modelo de chatbot que buscaba vectores similares para responder preguntas basadas en el contenido vectorizado.

¿Qué es el playground de Open AI y cómo se utiliza?

El playground es una herramienta de prueba para las API de Open AI donde los desarrolladores pueden interactuar con los modelos de GPT y otras herramientas sin tener que escribir código.

¿Qué son los 'embeddings' y cómo funcionan?

Los embeddings son vectores que contienen la información semántica de un texto. Se usan para convertir texto en un formato que las máquinas puedan procesar y comparar para encontrar similitudes y relevancia.

¿Qué es la herramienta 'retrieval' y cómo se utiliza en los asistentes de Open AI?

La herramienta 'retrieval' permite a los asistentes extraer información de archivos subidos. Es útil para que los asistentes puedan proporcionar respuestas basadas en el contenido específico de los documentos proporcionados.

¿Por qué es importante nombrar correctamente los archivos al utilizar la herramienta 'retrieval'?

Es importante para que el asistente pueda identificar y asociar correctamente los documentos con las consultas de los usuarios, asegurando que se busquen y se proporcionen respuestas relevantes de los documentos adecuados.

¿Cómo se puede integrar un asistente de Open AI en una aplicación o sitio web?

Cada asistente creado tiene un identificador y un endpoint dentro de la API de Open AI. Estos se pueden utilizar para enviar mensajes al asistente y recibir respuestas, creando así una integración de asistente en aplicaciones o sitios web.

¿Qué impacto tiene la creación de asistentes de Open AI en los empleos relacionados con la inteligencia artificial?

La creación de asistentes de Open AI simplifica el proceso de construcción de chatbots, lo que podría reducir la demanda de empleos especializados en ingeniería de proyectos (prop engineers) y otros roles relacionados con la construcción de aplicaciones de IA.