A Guide to Picking Between OpenDevin and Devika

Jake Batsuuri

8 Apr 202403:22

Summary

TLDREl panorama de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático está evolucionando a una velocidad sin precedentes. Hace solo dos semanas, el anuncio de Devon, el primer ingeniero de software de IA, se hizo viral. A pesar de ser un sistema de código cerrado con limitada accesibilidad, sus impresionantes demostraciones dejaron a muchos temblando o en asombro, dependiendo de quién seas. Luego de la revelación de Devon, Open Devon se lanzó una semana después, espejándolo como una alternativa de código abierto que acoge contribuciones y interacción de los usuarios. Unos días después, surgió una clonación de Open Devon. ¿Imaginas lo que veremos en 6 meses, 1 año, 2 años? Este video tiene como objetivo desglosar las funcionalidades, la experiencia del usuario y los ecosistemas comunitarios de ambas plataformas, guiándote para tomar una decisión informada que se alinee con los requisitos de tu proyecto. Mira hasta el final para obtener una comprensión integral de las fortalezas y debilidades de cada plataforma, y una nueva opción sorpresa que podría cambiar por completo tu perspectiva sobre estas herramientas. Se examina la interfaz de usuario de Open Devon, que cuenta con una interfaz de chat para la interacción y está equipada con cuatro herramientas principales: navegador, planificador, editor de código y terminal. Los usuarios tienen la opción de elegir entre Lang chain o Coda agentes para el backend, y soporta tanto modelos gp4 como Claude. Se creó una aplicación simple de calculadora utilizando Python como demostración, y también se demostró la capacidad de iterar en tareas, como agregar una interfaz HTML a la aplicación de calculadora. Open Devon ostenta más estrellas que Deva, pero enfrentó tanto éxitos como fallas durante una demostración en un proyecto relativamente simple. Surgieron problemas con el navegador y el planificador que no se actualizaban, lo que finalmente llevó a un error al salir. Además, su proceso de instalación parecía más complicado, posiblemente debido a un aumento en las dependencias. Esto me recuerda a Autogen Studio de Microsoft, una herramienta de agente de IA sin código dirigida a no programadores, que implica un proceso de instalación de 55 pasos. La interfaz de usuario de Deva tiene una gran similitud con la de Deon, incluyendo características similares como un chat, planificador, motor de búsqueda, navegador y una terminal. También permite a los usuarios seleccionar su motor de búsqueda o modelo preferido, soportando todas las principales API de IA y modelos locales AMA. Proporciona el estado de la conexión a Internet, así como un medidor de tokens. La cuestión crítica, por supuesto, es su funcionalidad. Deva ejecutó con éxito un programa simple de Juego de la Vida sin problemas y una aplicación de calculadora con un prompt de cero disparo. Sin embargo, al emplear Mixol de Grock, ocurrió un error de Asino, sugiriendo una posible condición de carrera o quizás Grock es demasiado rápido para Deva, tal vez Grock necesita un límite de velocidad. En comparación con Open Devon, los procesos de instalación y configuración de Deva, tanto del frontend como del backend, parecen más sencillos para mí. Parece que no hay características únicas o definidas en ninguno, son muy similares. Lo que podría diferenciarlas quizás es cuál uno funciona mejor. Oh, compartieron una cosa en común que resultó molesta: el proceso de instalación. Tal vez un script totalmente dockerizado sería genial. Sin embargo, hay otro nuevo proyecto en la ciudad, aún más interesante llamado SW Agent. Tiene 5K estrellas en GitHub y básicamente puede leer tus problemas en GitHub, replicarlos, arreglarlos y luego enviar una solicitud de Pull Request. El diseño genial de este proyecto es cómo se puede integrar en proyectos existentes.

Takeaways

🚀 La evolución del paisaje de la IA y el aprendizaje automático es sin precedentes, con avances significativos en solo dos semanas.
🌐 Devon, el primer ingeniero de software AI, se volvió viral a pesar de ser un sistema de código cerrado con limitada accesibilidad.
🔍 Open Devon, un sistema de código abierto que imita a Devon, fue lanzado para fomentar contribuciones y la interacción del usuario.
📈 Open Devon tiene más estrellas en GitHub que Devon, aunque ha enfrentado éxitos y fracasos en demostraciones.
💻 La interfaz de usuario de Open Devon incluye herramientas como un navegador, planificador, editor de código y terminal.
🛠️ Open Devon admite modelos GP4 y Claude, y muestra la capacidad de iterar en tareas, como agregar una interfaz HTML a una aplicación de calculadora.
🔗 Devon tiene una interfaz de usuario similar a la de Open Devon, con características como un chat, planificador, motor de búsqueda, navegador y terminal.
🔧 Devon ejecutó un programa del Juego de la Vida sin problemas y una aplicación de calculadora con un prompt de cero disparos.
⚙️ El proceso de instalación y configuración de Devon parece más directo que el de Open Devon.
🔍 Devon admite todas las principales API de IA y modelos locales AMA, proporcionando información sobre el estado de la conexión a Internet y un medidor de tokens.
🐞 Se observaron errores al usar Mixol desde GPT, lo que sugiere una posible condición de carrera o una velocidad demasiado rápida de GPT para Devon.
🌟 SW Agent es un nuevo proyecto interesante con más de 5K estrellas en GitHub, capaz de leer problemas en GitHub, replicarlos, solucionarlos y enviar una solicitud de extracción (pull request).