Cómo elegir una base de datos

Summary

El video ofrece una visión general de las diferentes opciones de bases de datos disponibles, destacando la importancia de entender las características y necesidades específicas de cada una para tomar la decisión adecuada. Se mencionan las bases de datos relacionales y no relacionales, y se discuten los factores clave como la velocidad, la flexibilidad y el modelo de hosting (on-premise, en la nube o híbrido). Además, se explora el concepto de riesgo al delegar la infraestructura a proveedores de servicios en la nube y se presentan las ventajas e inconvenientes de las bases de datos administradas por completo. Seguidamente, se habla de las bases de datos corporativas y su adecuación para grandes empresas, en contraste con las opciones más generales y su viabilidad para proyectos de menor envergadura. Finalmente, se destaca la importancia de elegir la base de datos que mejor se adapte a las preferencias y experiencia del usuario, y se agradece al público por su apoyo.

Takeaways

• 🔍 Hay múltiples tipos de bases de datos, y es importante categorizarlas según sus características y necesidades específicas.
• 📊 Las bases de datos relacionales tienen un esquema fijo y se centran en consultas complejas basadas en relaciones entre tablas.
• 🚀 Las bases de datos NoSQL (no relacionales) son más dinámicas y adecuadas para consultas simples y la adición de información en tiempo real.
• 🔗 Las bases de datos están representadas a través de relaciones entre tablas utilizando primary keys y foreign keys.
• 📈 Existen diferentes tipos de bases de datos como clave-valor, grafos, documentos y basadas en columnas, cada una con sus propias ventajas y desventajas.
• 🏢 Los modelos de hosting de las bases de datos incluyen on-premise, en la nube, híbrido y administradas completamente por el proveedor.
• 💰 El presupuesto y las posibilidades de costeo son factores clave al decidir el tipo de base de datos y modelo de hosting.
• ⚖️ Existe un riesgo en la dependencia de un proveedor de servicios al delegar la infraestructura o la administración de la base de datos.
• 🛠️ Algunas bases de datos están altamente especializadas y no admiten la migración de información a otras plataformas sin depender de un SDK.
• 🏦 Las bases de datos corporativas como Oracle, SAP HANA, etc., están diseñadas para grandes empresas y manejar grandes volúmenes de usuarios.
• 🌐 Para aplicaciones web y móviles, las bases de datos más generales como MySQL, PostgreSQL, MariaDB son adecuadas y flexibles para diferentes proyectos.
• ⚡ Bases de datos como Redis ofrecen alta velocidad al ser en memoria, ideal para escenarios que requieren cargas de información rápidas o en tiempo real.

Q & A

¿Cuál es la primera pregunta que debemos hacernos al considerar diferentes tipos de bases de datos?

La primera pregunta que debemos hacernos es cuántos tipos de bases de datos hay y cuánta es la gama para poder comenzar a decidir cuál es la mejor opción para nuestras necesidades.

¿Qué es un esquema fijo en una base de datos relacional?

Un esquema fijo en una base de datos relacional se refiere a que la estructura de las tablas no se puede alterar con frecuencia, lo que significa que no se pueden realizar cambios rápidos en el diseño de la base de datos.

¿Por qué es importante categorizar las bases de datos?

Es importante categorizar las bases de datos para entender sus diferencias, ventajas y desventajas, lo que nos ayuda a decidir cuál es la mejor opción en función de las características de diseño que necesitamos.

¿Qué tipos de bases de datos no son relacionales?

Las bases de datos no relacionales, a menudo llamadas bases de datos NoSQL, incluyen tipos como clave-valor, grafos, documentos y basados en columnas, que se enfocan en consultas o queries más simples y son más dinámicas en términos de la capacidad de agregar información en tiempo real.

¿Qué factores son clave para decidir qué tipo de base de datos utilizar?

Los factores clave para decidir qué tipo de base de datos utilizar incluyen la funcionalidad ofrecida, la rapidez, las opciones de hosting (on-premise, en la nube o híbrido), el nivel de administración y control que se tiene sobre la base de datos, y el costo asociado.

¿Qué es un modelo de base de datos en la nube totalmente administrado?

Un modelo de base de datos en la nube totalmente administrado es aquel en el que el proveedor de servicios en la nube se encarga de la gestión y mantenimiento de la base de datos, permitiendo que los usuarios se centren únicamente en la administración de la información y las conexiones.

¿Cuál es el riesgo al utilizar una base de datos que depende completamente de un proveedor de servicios en la nube?

El riesgo al utilizar una base de datos que depende completamente de un proveedor de servicios en la nube es la falta de control total sobre la infraestructura y la administración de la base de datos, lo que puede resultar en una mayor dependencia del proveedor y limitar la capacidad de migrar a otras soluciones si es necesario.

¿Por qué las bases de datos corporativas son más adecuadas para empresas grandes?

Las bases de datos corporativas, como Oracle o SAP HANA, están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos y ofrecer un alto nivel de servicio a millones de usuarios. Son más adecuadas para empresas grandes debido a su capacidad para manejar la infraestructura requerida y porque los proveedores ofrecen contratos de volumen de licencias, lo que se adapta mejor a las necesidades de estas corporaciones.

¿Qué tipo de bases de datos son consideradas 'buenas, bonitas y baratas' según el script?

Las bases de datos más generales, como MySQL, PostgreSQL, MariaDB y SQLite, son consideradas 'buenas, bonitas y baratas' porque cumplen con la mayoría de las necesidades que se buscan en proyectos de diferentes tipos de aplicaciones, sin requerir una infraestructura o escalabilidad de recursos muy grandes.

¿Por qué se recomienda DynamoDB si se está manejando todo el ecosistema de AWS?

Se recomienda DynamoDB si se está manejando todo el ecosistema de AWS porque es una de las bases de datos en la nube más utilizadas y es especialmente efectiva cuando se integra con otros servicios de AWS. Además, funciona mejor si se está manejando todo el ecosistema de JavaScript a través de bibliotecas como AWS SDK.

¿Qué ventaja ofrece Redis como base de datos en memoria?

Redis, al ser una base de datos en memoria, ofrece la ventaja de proporcionar la mayor rapidez posible en el acceso a la información, ya que no es necesario acceder al nivel del disco duro. Esto la hace ideal para escenarios en los que se requiere cargar información rápidamente o en tiempo real.

¿Qué tipo de base de datos es Cassandra y para qué es útil?

Cassandra es una base de datos diseñada para manejar grandes cantidades de información, y es especialmente útil para situaciones en las que se requieren relaciones y dependencias fuertes basadas en grafos.