PCSI - video 3 - SLCI cours asservissements - Partie2 : FT et schema blocs

Paul Enjalbert
29 Sept 201716:24

Summary

TLDRCette vidéo traite de l'utilisation et de la manipulation des schémas blocs dans les systèmes linéaires continus invariants. Après une révision de la transformation de Laplace, les propriétés essentielles sont abordées, telles que la linéarité et les théorèmes de la valeur finale et initiale. Les concepts de modèle de connaissance et modèle de comportement sont distingués, ainsi que l'importance des pôles dans la stabilité des réponses. Enfin, la vidéo explique comment simplifier les calculs en utilisant les fonctions de transfert pour des blocs en série, en parallèle, et pour des systèmes bouclés.

Takeaways

  • 🔧 La transformation de Laplace simplifie le calcul des équations différentielles en les transformant en équations polynomiales.
  • 📈 Les propriétés de la transformation de Laplace incluent l'unicité, la linéarité, la dérivation (multiplication par p) et l'intégration (division par p).
  • 🔑 Les théorèmes des valeurs finales et initiales, ainsi que celui du retard, sont essentiels pour analyser la réponse des systèmes.
  • 📉 Les pôles d'une fonction de transfert déterminent la stabilité du système : un pôle réel positif entraîne une instabilité.
  • 🧮 Une équation différentielle dans le domaine temporel se transforme en fonction de transfert dans le domaine de Laplace, facilitant le calcul de la sortie.
  • 🔄 Les blocs des systèmes linéaires sont modélisés soit par des équations différentielles soit par des fonctions de transfert, dépendant du contexte.
  • ⚙️ Dans une association de blocs en série, la fonction de transfert globale est le produit des fonctions de transfert des blocs.
  • ➕ Dans une association de blocs en parallèle, la fonction de transfert globale est la somme des fonctions de transfert des blocs.
  • 🔁 Le calcul des systèmes à boucle fermée utilise la formule de Black pour relier les fonctions de transfert en boucle ouverte et fermée.
  • 🔀 Il est possible de déplacer des points de jonction et des sommateurs dans les schémas-blocs, en ajustant les équations pour conserver la cohérence du système.

Q & A

  • Qu'est-ce que la transformation de Laplace permet de simplifier dans l'étude des systèmes linéaires continus ?

    -La transformation de Laplace permet de simplifier la résolution d'équations différentielles en les transformant en équations polynomiales, ce qui facilite le calcul des réponses des systèmes.

  • Quelle est la conséquence d'un pôle réel positif dans une fonction de transfert ?

    -Un pôle réel positif entraîne une réponse instable dans le système, soit sous la forme d'une sinusoïde amplifiée, soit d'une exponentielle amplifiée.

  • Quels sont les avantages d'utiliser des fonctions de transfert dans l'analyse des systèmes ?

    -L'utilisation des fonctions de transfert permet de remplacer des équations différentielles complexes par des relations algébriques simples, facilitant ainsi les calculs pour analyser la sortie d'un système.

  • Comment s'appelle la fonction reliant la sortie et l'entrée d'un système dans le domaine de Laplace ?

    -Elle s'appelle la fonction de transfert ou transmittance, et elle décrit le rapport entre la sortie et l'entrée dans le domaine de Laplace.

  • Comment détermine-t-on la fonction de transfert globale dans un système composé de blocs en série ?

    -La fonction de transfert globale d'un système composé de blocs en série est le produit des fonctions de transfert de chaque bloc.

  • Quelle est la méthode pour obtenir la fonction de transfert équivalente de blocs en parallèle ?

    -La fonction de transfert équivalente pour des blocs en parallèle est la somme des fonctions de transfert de chaque bloc.

  • Quelle est la différence entre un modèle de connaissances et un modèle de comportement dans la modélisation d'un système ?

    -Un modèle de connaissances est basé sur des équations connues du système réel, tandis qu'un modèle de comportement est issu de l'observation expérimentale d'un système lorsque ses caractéristiques internes sont inconnues.

  • Qu'est-ce qu'une fonction de transfert en boucle ouverte ?

    -La fonction de transfert en boucle ouverte est la fonction reliant la sortie du comparateur à son retour, sans prendre en compte la boucle fermée du système.

  • Que se passe-t-il lorsque l'on déplace un point de jonction dans un schéma bloc ?

    -Lorsque l'on déplace un point de jonction vers l'amont, on multiplie par le bloc déplacé. Lorsqu'on le déplace vers l'aval, on divise par le bloc déplacé.

  • Quel est l'intérêt de ramener un système bouclé à un système avec un retour unitaire ?

    -Ramener un système bouclé à un système avec un retour unitaire simplifie l'utilisation d'abaques et de courbes prédéterminées pour l'analyse du système.

Outlines

00:00

📊 Introduction à la transformation de Laplace

Ce paragraphe introduit l'utilisation de la transformation de Laplace pour analyser des systèmes et résoudre des équations différentielles complexes. Il met en avant des notions clés telles que la linéarité, l'unicité, la dérivation, l'intégration, ainsi que les théorèmes des valeurs finales et initiales. Le rôle crucial des pôles dans la stabilité des systèmes est souligné, notamment l'impact de pôles négatifs ou positifs sur la réponse du système.

05:01

⚙️ Bloc diagrammes et fonction de transfert

Ce paragraphe explique la méthode de modélisation des systèmes par schémas blocs, en introduisant la notion de fonction de transfert dans le domaine de Laplace. On y décrit comment les équations différentielles sont simplifiées en équations polynomiales, facilitant ainsi l'analyse des systèmes linéaires continus. Il est également expliqué que le schéma bloc peut être enrichi par les fonctions de transfert des différents composants pour mieux comprendre la relation entre l'entrée et la sortie.

10:01

🔄 Série et parallèles de fonctions de transfert

Dans ce paragraphe, on explique les règles de combinaison des blocs dans un schéma en série ou en parallèle. Les fonctions de transfert des blocs en série se multiplient, tandis que celles des blocs en parallèle s'additionnent. Ces principes permettent de déterminer la fonction de transfert globale du système, utile pour l'analyse de systèmes en boucle fermée. La manipulation de ces schémas est centrale pour comprendre le comportement du système.

15:02

🔁 Manipulation des schémas blocs et points de jonction

Ce dernier paragraphe porte sur la manipulation des points de jonction et des sommateurs dans un schéma bloc. Il décrit comment déplacer ces éléments en amont ou en aval tout en conservant les relations entre les variables. Les équations sont réécrites localement pour vérifier que la modification est correcte. Ce processus est essentiel pour simplifier le schéma et l'adapter aux outils d'analyse disponibles.

Mindmap

Keywords

💡transformée de Laplace

La transformée de Laplace est une méthode mathématique utilisée pour transformer des fonctions du domaine temporel en fonctions du domaine des fréquences complexes. Elle est essentielle pour résoudre des équations différentielles en régime transitoire. Dans le script, elle est utilisée pour passer d'une équation différentielle complexe à une relation polynomiale plus simple à manipuler.

💡fonction de transfert

La fonction de transfert décrit la relation entre l'entrée et la sortie d'un système linéaire invariant. Elle est définie par le rapport entre les transformées de Laplace de la sortie et de l'entrée. Dans le script, elle est utilisée pour simplifier l'analyse des systèmes en les réduisant à un gain multiplicatif dans le domaine de la transformée de Laplace.

💡système linéaire

Un système linéaire est un système qui respecte les propriétés de linéarité, c'est-à-dire que la combinaison linéaire des entrées produit la même combinaison linéaire des sorties. Dans le script, l'accent est mis sur la manipulation et l'analyse de tels systèmes à l'aide de la transformée de Laplace.

💡pôles

Les pôles d'une fonction de transfert sont les valeurs qui rendent le dénominateur de cette fonction nul. Ils sont cruciaux pour déterminer la stabilité et le comportement asymptotique d'un système. Dans le script, il est expliqué que les pôles négatifs contribuent à des réponses stables, tandis que les pôles positifs entraînent des réponses instables.

💡schéma bloc

Un schéma bloc est une représentation graphique d'un système composé de plusieurs sous-systèmes. Chaque bloc représente une fonction de transfert ou un opérateur. Dans le script, les schémas blocs sont utilisés pour décrire la composition et l'interaction des différents composants d'un système.

💡modélisation

La modélisation consiste à créer un modèle qui représente un système réel de manière abstraite. Dans le script, la modélisation est abordée comme un processus qui peut être basé sur des connaissances approfondies du système (modèle de connaissance) ou sur des observations expérimentales (modèle de comportement).

💡équation différentielle

Une équation différentielle est une équation qui contient des dérivées d'une ou plusieurs fonctions. Dans le script, les équations différentielles sont utilisées pour décrire le comportement des systèmes et sont transformées en fonctions de transfert pour faciliter leur résolution.

💡stabilité

La stabilité d'un système se réfère à son capacité à retourner à un état d'équilibre après avoir été perturbé. Dans le script, la stabilité est liée à la position des pôles de la fonction de transfert du système.

💡théorème de Black

Le théorème de Black est une méthode pour déterminer la fonction de transfert d'un système en boucle fermée en utilisant la fonction de transfert du système en boucle ouverte. Dans le script, il est mentionné comme un outil pour analyser les systèmes avec des boucles de rétroaction.

💡sommateur

Un sommateur est un composant électronique ou un bloc dans un schéma qui additionne plusieurs signaux d'entrée pour en produire une seule sortie. Dans le script, il est mentionné dans le contexte de la manipulation des schémas bloc pour déplacer des points de jonction.

Highlights

L'introduction à l'utilisation et la manipulation des schémas en transformée de Laplace.

Importance des propriétés de la transformée de Laplace comme unicité, linéarité, dérivation et intégration.

Explication des théorèmes des valeurs finales et initiales, et du théorème du retard.

La signification des pôles de la transformée de Laplace sur la stabilité des systèmes.

Les types de réponses à un échelon en fonction de la position des pôles.

La conversion d'une équation différentielle en une relation polynomiale grâce à la transformée de Laplace.

Définition de la fonction de transfert et son importance dans l'analyse des systèmes.

La notion de causalité et son impact sur la forme des fonctions de transfert.

Comment simplifier les équations différentielles en utilisant les fonctions de transfert.

L'approche de décomposition de systèmes en blocs pour la modélisation et l'analyse.

La différence entre les modèles de connaissances et les modèles de comportement.

Comment associer des modèles de comportement à des systèmes de type boîte noire.

La manipulation des fonctions de transfert en série et en parallèle pour obtenir la fonction de transfert globale.

La formule de Black pour déterminer la fonction de transfert d'un système en boucle fermée.

La technique de déplacement des points de jonction et des sommateurs dans les schémas de blocs.

L'utilisation des fonctions de transfert pour simplifier les calculs dans les systèmes linéaires continus.

Transcripts

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aujourd'hui nous allons nous intéresser

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après avoir vu l'outil transformé de la

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place nous allons nous intéresser à son

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utilisation et la manipulation des

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schémas bloque donc on

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on pourra ensuite étudié les réponses

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temporel alors un petit point sur ce

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qu'il faut savoir de la transformer de

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la place comme on l'a dit dans la vidéo

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précédente

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les relations les propriétés d'unicité

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de linéarité la dérivation et

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l'intégration quand on dérive on

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multiplie par p quand on intègre ondes

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et on divise par p sous réserve de

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conditions initiales nul très important

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les théorèmes des valeurs finale et

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initiale le théorème du retard à avoir

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osé prendre sa tête savoir ce que c'est

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qu'un dira qu' un échelon et puis

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connaître les transformer de la place

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usuelle des échelons rampe exponentielle

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et d'irak

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on rappelle donc ce que l'on ce sur quoi

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on s'est quittés sur la dernière vidéo

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que le pôle d'un élément

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deux fonctions de transfert en réponse à

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un d'irak va nour est très important

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dans le sens où si l'on à un pôle à

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partir et est négative la réponse va

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converger

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elle sera soit une exponentielle

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amortissent il n'y a pas de partie

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complexe soit une sinusoïde avec une

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enveloppe amortissent il ya une partie

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complexe tandis que ce que l'on ne

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souhaitera pas c'est avoir un pôle réel

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positif dès qu'on a un pôle réel positif

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l'an réponse à un échelon la sortie va

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être instable soit sinusoïde soit

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constante soit exponentielle amplifié et

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dans la plupart des cas pour un complexe

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quelconque une sinusoïde amplifié donc

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le la partie du plan que l'on s'autorise

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c'est d'avoir des pôles à partir est

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elle négative alors on repart de la

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caractéristique d'un bloc d'un blog la

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chaîne à bloc

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régis par une équation de comportement

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donc le comportement des systèmes mono

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variable linéaire continue invariants et

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peut être représentée par une équation

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différentielle de ce type là on l'a déjà

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dit et donc la loi entre la relation

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entre l'entrée et la sortie est régi par

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cette équation différentielle résoudre

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une équation différentielle c'est pas

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facile d'autant plus si l'ordre des

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dérivés sur la sortie et l'entrée est

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grand et vous ne savez pas faire en

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revanche si l'autre passe cette équation

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temporelle dans le domaine de la place

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sous réserve des conditions initiales

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nul sur l'entrée et la sortie et leurs

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relais et leurs dérivés relatif on

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arrive à une relation polynomiale en

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effet à 0 s de thé devient à 0 s2p à un

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dérivé de s devient à 1 p x s est ainsi

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de suite jusqu'à la dérive et des iem à

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des dérives et des iem le temporel égale

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adp puissance des fois s de la même

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manière qu'au côté de l'entrée des 0,1 c

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0e est un dérivé temporel 2e devient

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dans le domaine de la place p 1 p 3e et

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ainsi de suite jusqu'à cette dérive et

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énième bn dérivés énième 2e c'est bnp

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puissance n x e

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tout ceci mi temps mis en facteurs nous

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permet d'avoir une équation polynomiale

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et travaille avec des polynômes vous

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allez le voir c'est beaucoup plus facile

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qu'avec des dérivés temporel ensuite à

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partir de cette équation

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on va pouvoir définir le rapport sorti

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sur entrée que l'on appelle fonction de

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transfert ou transmittance aussi appelé

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transmittance nous utiliserons la

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plupart du temps le la dénomination

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fonction de transfert

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la dénomination transmittance et bien

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souvent beaucoup plus adapté aux parce

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que aux études que vous ferez en

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physique et en particulier en

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électronique

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donc suite à cette équation on trouve

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facilement cette fonction de transfert

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sortie sur entrée et donc un rapport de

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paulino toujours n inférieur à des

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imposés par le principe de causalité

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donc on aura un polynôme donc plus élevé

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au dénominateur que numérateur ainsi

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notre le système qui était décrit par

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une équation différentielle devient donc

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simplement maintenant définie par une

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fonction de transfert alors les

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notations sont largement allégé vous en

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être convaincu et l'intérêt c'est que

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pour calculer la sortie dans le domaine

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de la place il n'y a qu'à faire la

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multiplication de la fonction de

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transfert fois l'entrée de par la

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définition de la fonction de transfert

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tandis que dans le domaine temporel

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balle équations différentielles on

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savait pas la résoudre

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alors une fois dit ceci et bien on

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reprend la démarche initiée dans le

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premier cours et dans l'illustration sur

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le régulateur de vitesse on a décomposé

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notre système en différents blocs et

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pour chacun des blocs une équation de

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comportement nous a permis d'avoir une

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loi reliant l'entrée et la sortie d'un

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bloc soit très simple on a obtenu un

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gain la sortie est un gain linéaire un

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coefficient fois l'entré soi avec un

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travail comme on vient de le préciser

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précédemment on a modélisé par une

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équation différentielle son comportement

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l'entrée et la sortie et on arrive dans

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le domaine de la place à une fonction de

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transfert qui caractérise le transfert

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entre sorties sur entrée et donc ceci

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pour tous les blogs que l'on a étudié on

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peut mener ces études là on obtient donc

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un schéma bloc qui ne sera plus

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uniquement un schéma bloc de principe

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avec le nom des constituants qui ne sera

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pas un schéma bloc de principe avec les

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équations différentielles à l'intérieur

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des blocs temporel mais un schéma bloc

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dans le domaine de la place les grandes

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heures des changes entre les blocs sur

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les liens seront donc exprimé dans le

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domaine de la place et dans les blocs

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ont l'indiquent les fonctions de

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transfert des constituants dans le

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domaine de la place petit retour sur la

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notion de modélisation pour modéliser un

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système technique il faut et c'est ce

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qu'on a fait dans l'introduction

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intuitive mais du coup on le redit la en

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cours on isole de façon globale le

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système on le découpe en sous système

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alors bien évidemment grâce aux outils

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diagramme ci saml bdd et ib dès le

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passage de schémas bloc est facilité

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puis disposant du schéma bloc bas on

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associer à chacun des soucis c'est un

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modèle de connaissance ou un modèle de

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comportement un modèle on va ici donc

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faire le point sur modèle de

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connaissances et modèles de comportement

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donc tout ceci c'est ce que je viens de

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dire aussi précédemment

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l'idée ici c'est de distinguer un modèle

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de connaissance d'un modèle que deux

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comportements

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alors si le système réel et très très

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bien connu est modélisé par des modèles

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très classique très simples comme ici un

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circuit

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rl eh bien on peut proposer un modèle de

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connaissance il ya la connaissance que

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l'on a du système réel par un ensemble

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d'équations de systèmes d'équations que

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l'on transposera dans le domaine de la

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place très facilement comme c'est le cas

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ici

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pour ceux-ci l'url en revanche si notre

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système est du type boîte noire c'est à

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dire que l'on ne connaît pas ce qu'il ya

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à l'intérieur on ne va pas pouvoir

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proposer modèle de connaissances pour

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modéliser un tel système

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c'est ce que l'on fera en tp on va

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proposer une entrée on va imposer une

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entrée à ce système

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par exemple ici un échelon et on va

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identifier travailler sur la mesure de

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la sortie que l'on va en fait suite à

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une connaissance

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issu du comportement on va pouvoir

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modéliser le système etc on appelle sans

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que ceux-ci un modèle de comportement un

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modèle issu du comportement expérimental

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observé donc voilà la différence entre

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modèles de connaissances je connais le

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système j'ai un système d'équations je

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peux proposer un modèle est un modèle de

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comportement issus de l'observation d'un

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comportement expérimental

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donc revenons à nos schémas bloc dans

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chacun des blocs on a donc un modèle de

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connaissances ou de comportement issu de

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la modélisation que l'on fait et de ce

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que l'on peut connaître sur le système

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pour pouvoir utiliser ces blocs il faut

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un petit point sur le calcul le calcul

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lorsqu'on a des associations du bloc

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alors lorsqu'on a des associations de

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blocs en série ici x un tronçon

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transfert h1 des knicks depuis fonction

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transfert age ii d'onyx trois pistes

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fonction de transfert h32 y la fonction

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de transfert qui permet le transfert

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global entre x1 et y donc est

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représentée ici en pointillés va être le

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produit de h1 h2 h3 en effet si on

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l'écrit y égale h 3 x 3 or x3 égal h2x 2

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or x2 et ganache un x1 si on combine ces

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trois équations n'aura bien y égale h 3

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x h deux fois à chaque fois x1 donc

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fonction de transfert h en série produit

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des fonctions de transfert des blocs en

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série lorsque les blogs sont en

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parallèle

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bien évidemment on va en faire la somme

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donc si j'ai une entrée x chi x h un dan

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y ait un barrage de john y de parage 3

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donne y 3,6 ensuite j'additionne c3 y y

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pour avoir y est bien la fonction de

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transfert équivalente h permettant le

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transfert depuis x jusqu'à y va bien

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évidemment être à jeun plus sage de plus

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h 3 en effet y égale la somme des h 10

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or chacun des d y est pardon or chacun d

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y y

play10:10

voa chi x x donc y égale h un poids x

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plus h 2 x x + hb 3 x x donc le bloc

play10:24

équivalent h égale y 1h un pardon plus h

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2 + h3 lorsque les blogs sont en

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parallèle on some les fonctions de

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transfert

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ceci nous permet donc de

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de revenir et de déterminer la fonction

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transfert d'un système en boucle fermée

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grâce à ses petits calculs à un système

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avec une entrée une sortie une chaîne

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direct un retour qu'à boucler donc on

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considère éventuellement qu'ici bas

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c'est la fonction de transfert associé à

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un capteur la fonction de transfert et

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qui bat équivalentes j'ai faisant le

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lien entre l'entrée et la sortie s va

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être exprimées par la fonction de

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transfert en chaîne direct h / un plus

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la fonction de transfert en boucle

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ouverte h k en effet il faudra mener un

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petit calcul et ça nous le ferons en

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classe de petits calculs pour démontrer

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cette formule de black que je vient

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d'illustrer nous en reparlerons en

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classe la fonction de transfert en

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boucle ouverte par définition c'est la

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fonction de transfert

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lorsque l'on ouvre la boucle est donc

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c'est la fonction de transfert reliant

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la sortie du comparateur à son retour

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aux comparateurs j'ouvre la boucle et je

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fais le lien de comparateurs à

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comparateur la fonction de transfert en

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boucle ouverte

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on va noter souvent ft bo est ici h x

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cas on en reparlera en classe entière

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pour parler de la formule de black

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dernier dernier point technique sur la

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manipulation des schémas bloc il est

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possible de déplacer des points de

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jonction ou des sommateurs alors sur la

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première ligne là on a trois schémas

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bloc équivalent un schéma de départ pour

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lequel s et galbées x v v égal à foix eu

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w égal c'est v si je veux des place et

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ce point de jonction vers l'amont donc

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le mettre en amont et le maître ici eh

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bien il va

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que deviennent les blocs alors il me

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faut toujours avoir les relations que

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l'on a on viens de dire est que vous

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avez écrite s et galbées à une et puis w

play12:47

galles c'est à lui donc comme et ses

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galbes et a pu

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il nous faut le garder s et galbées à la

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question et que devient ce bloc là si je

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déplace le point ici

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alors il me faut toujours w égal c'est a

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pu comme je prends un point de fonctions

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directement sur rue il me faut à fois

play13:09

c'est dans ce bloc si je veux déplacer

play13:11

dans l'aval le maître ici je veux

play13:14

toujours avoir s et galbées a eu je ne

play13:16

change pas cette chaîne direct par

play13:18

contre il me faut w égal à ces put donc

play13:23

w égal à c ur

play13:27

il faut / b x c'est dans ce bloc là donc

play13:31

c'est sûr b le raisonnement que l'on

play13:33

vient de mener

play13:34

il est il ne prend pas beaucoup de temps

play13:38

à être menées régulièrement si on a

play13:40

besoin de déplacer des blocs

play13:42

vous pouvez néanmoins retenir que quand

play13:45

on déplace vers l'amont on va multiplier

play13:47

par le blog dont le retour là et quand

play13:49

on déplace vers l'aval eh bien on va

play13:51

diviser par le bloc que l'on

play13:54

que l'on passe même chose linux ou pour

play13:59

les sommateurs si j'ai ce schéma de

play14:01

départ s et galbées fois epsilon or

play14:05

epsilon égale v - m

play14:07

avec v égal à u n égale cw vous pouvez

play14:12

l'écrire ça nous donne s et galbées

play14:14

parenthèse à une - cw si je veux des

play14:22

place et le sommateurs vers l'amont

play14:25

premier première proposition là que

play14:28

faut-il mettre ici eh bien je vérifie

play14:31

que la proposition propres indiqué juste

play14:33

j'ai bien s et galbées à une - bcw c'est

play14:40

bien la même chose que la s et galbées a

play14:43

pu - bcw quand on développe le facteur

play14:49

que l'on a cité tout à l'heure de la

play14:51

même manière si je veux des place et le

play14:54

le sommateurs vers l'aval je vais donc

play14:59

avoir besoin toujours d'avoir s égale b

play15:01

a eu donc ici me faut mettre il faut

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sortir le bloc b et le mettre là et puis

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la même manière sortir le bloc b et le

play15:08

maître ici s et galp et a eu moins bcw

play15:13

donc de la même manière quand on a un

play15:16

déplacement si nécessaire deux blocs de

play15:20

point de jonction ou de sommateurs on

play15:23

n'hésite pas à réécrire localement les

play15:25

petite équation reliant les variables

play15:28

pour s'assurer que la solution qu'on

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propose est bien juste

play15:30

on peut donc dans tous les cas à partir

play15:33

du système bouclé précédent le ramener à

play15:35

un système bouclé avec un retour unis

play15:38

d'un ski aura certains avantages en

play15:41

particulier pour utiliser des abaques

play15:42

des courts près des courbes prédéterminé

play15:44

comme on le verra par la suite

play15:45

ainsi le schéma précédent où on avait h

play15:48

dans la chaîne direct et cas dans la

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chaîne de retour si jamais je veux un

play15:52

retour

play15:53

enchaîne direct je vais donc mettre ici

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qu'à x h qui reste la boucle ouverte la

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boucle ouverte n'a pas changé la chaîne

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du comparateur aux comparateurs et

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toujours car x h et pour pouvoir bien

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m'en sortir

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et bien je vous invite à vérifier que en

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mettant un sur cas ici on a bien les

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mêmes relations reliant l'entrée et la

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sortie

play16:19

voilà pour la fin de ce point sur les

play16:22

systèmes linéaires continuer

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