Muestreo probabilístico y no probabilístico.

Summary

El guion del video explica dos grandes ramas de muestreo: probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico, que incluye técnicas como muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados, se caracteriza por dar a cada elemento de la población la misma probabilidad de ser seleccionado. En cambio, el muestreo no probabilístico, que incluye muestreo por conveniencia, por cuotas y problema de nieve, no sigue este principio, y algunos elementos pueden tener más probabilidad de ser seleccionados que otros. El video invita a los estudiantes a investigar más sobre estas técnicas y a proporcionar ejemplos prácticos.

Takeaways

• 📊 Muestreo probabilístico y no probabilístico son las dos grandes ramas del muestreo.
• 🌐 Un marco muestral es una lista de todos los elementos de la población que se desea estudiar.
• 🔍 Las unidades muestrales son los elementos individuales dentro del marco muestral.
• 🎰 Muestreo probabilístico implica que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
• 🔮 Muestreo aleatorio simple es una técnica donde se seleccionan elementos de manera aleatoria, similar a un sorteo.
• 📚 Muestreo estratificado divide la población en estratos homogéneos internamente y heterogéneos entre sí.
• 📝 Muestreo sistemático implica seleccionar elementos de la lista a intervalos regulares.
• 🏢 Muestreo por conglomerados estudia grupos de unidades como una sola entidad, a diferencia de estudiarlas por separado.
• 🚫 Muestreo no probabilístico no sigue un proceso aleatorio para la selección de la muestra; algunos elementos pueden tener más probabilidad de ser seleccionados.
• 🔑 Técnicas de muestreo no probabilístico incluyen muestreo por conveniencia, por cuotas y problema de nieve.

Q & A

¿Qué es un marco muestral?

Un marco muestral es una lista de los elementos por los cuales la población va a estar conformada, es decir, representa la totalidad de la población que se desea estudiar y de la cual se extraerá una muestra.

¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra?

La población es el conjunto completo de elementos que se desea estudiar, mientras que una muestra es un subconjunto seleccionado de la población para representarla en el estudio.

¿Qué es el muestreo probabilístico?

El muestreo probabilístico es un método en el que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.

¿Cuáles son las técnicas de muestreo probabilístico mencionadas en el guion?

Las técnicas de muestreo probabilístico mencionadas son: muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y de por conglomerados.

¿Cómo se describe el muestreo aleatorio simple?

El muestreo aleatorio simple es la técnica más sencilla, equivalente a un sorteo donde se seleccionan elementos de la población al azar, uno por uno.

¿Qué significa que los estratos en el muestreo estratificado deben ser homogéneos internamente y heterogéneos entre sí?

Los estratos deben ser homogéneos internamente para que cada estrato represente bien a su grupo, y heterogéneos entre sí para que la muestra refleje la diversidad de la población completa.

¿Cómo se realiza el muestreo sistemático?

El muestreo sistemático implica seleccionar elementos de la lista de la población a intervalos regulares, como seleccionar cada tercer elemento en una lista numerada.

¿Qué es el muestreo por conglomerados y cómo difiere del muestreo estratificado?

El muestreo por conglomerados implica estudiar grupos de unidades como una sola entidad, a diferencia del muestreo estratificado que estudia unidades por separado. En el muestreo por conglomerados, se toman subconjuntos de unidades muestrales como una sola unidad.

¿Qué es el muestreo no probabilístico?

El muestreo no probabilístico es un método en el que no todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y la selección puede estar influenciada por factores no aleatorios.

¿Cuáles son las técnicas de muestreo no probabilístico mencionadas y qué se nos pide que hagamos con ellas?

Las técnicas de muestreo no probabilístico mencionadas son: muestreo por conveniencia, por cuotas y por bola de nieve. Se nos pide investigar qué son y dar dos ejemplos de cada uno.