Familia de Curvas Combinadas #5

Control de la Producción 640

27 Sept 202011:30

Summary

TLDREste vídeo educativo aborda el tema de la familia de curvas combinadas en pronósticos de producción, enfocándose en su comportamiento estacional y crecimiento. Se explica cómo identificar estas curvas con al menos dos años de datos y se utiliza un ejemplo detallado para ilustrar el cálculo de pronósticos mensuales. Se presentan métodos para evaluación, planificación y proyección de ventas, considerando existencias y objetivos de stock, y se invita a los espectadores a interactuar a través de comentarios y compartiendo el contenido.

Takeaways

😀 La familia de curvas combinadas son aquellas en las que las ventas de un producto experimentan cambios estacionales repetitivos y crecimiento a la vez.
📈 Para identificar estas curvas, se necesitan al menos dos años de registros de ventas para detectar patrones claros.
📊 El comportamiento estacional y el crecimiento se pueden visualizar gráficamente, y es importante observar los puntos más altos para analizar los cálculos.
🔢 El modelo matemático para resolver problemas relacionados con estas curvas es similar al utilizado para las curvas cíclicas, utilizando una fórmula específica.
📚 Se calcula el pronóstico de ventas utilizando el método de las curvas cíclicas, teniendo en cuenta el índice excepcional del período y la venta del mes del último año analizado.
🏭 En el ejemplo dado, se utilizan los datos de ventas de 2018 y 2019 para proyectar las necesidades de producción para los meses de enero a junio de 2020.
📉 Se tiene en cuenta el stock existente al final del año 2019 y se mantiene un mínimo de 200 unidades en stock cada mes.
📋 Se calcula el promedio horizontal y el promedio general para determinar el índice de cada mes, que es esencial para la proyección de ventas.
✅ El pronóstico de evaluación se ajusta con el mes de más alta venta para mejorar la precisión de las proyecciones mensuales.
🔄 Se realiza una planificación teniendo en cuenta el stock inicial y se proyecta la producción necesaria para cada mes, asegurando un mínimo de stock.

Q & A

¿Qué es la familia de curvas combinadas en el contexto de pronósticos de producción?
-La familia de curvas combinadas son aquellas que muestran un comportamiento estacional repetitivo y al mismo tiempo un crecimiento ascendente en las ventas del producto a través del tiempo.
¿Cuál es la importancia de tener al menos dos años de registros para detectar la familia de curvas combinadas?
-Es necesario tener al menos dos años de registros para poder observar y detectar patrones estacionales y de crecimiento, lo que permite identificar correctamente la familia de curvas combinadas.
¿Cómo se determina el tipo de familia de curvas combinadas en función de su comportamiento estacional y crecimiento?
-Se determina observando la gráfica de ventas y analizando si hay un comportamiento estacional repetitivo y un crecimiento notable en un momento específico, lo que indica la presencia de una familia de curvas combinadas.
¿Cuál es la fórmula matemática utilizada para calcular los pronósticos en la familia de curvas combinadas?
-La fórmula utilizada es P_s = x * (y / x), donde x es la venta del mes del último año analizado y y es el índice excepcional del período.
¿Qué es el promedio horizontal y cómo se calcula en el contexto del pronóstico?
-El promedio horizontal es la suma de los datos de una determinada variable dividido en la cantidad de datos. Por ejemplo, para enero sería la suma de las ventas de enero de los dos años analizados divididas entre 2.
¿Qué representa el promedio general en el pronóstico de ventas y cómo se calcula?
-El promedio general es la suma de todos los datos de ventas de los 24 meses analizados (2 años de 12 meses cada uno) dividido por la cantidad total de datos, lo que en este caso es 2400.
¿Cómo se calcula el índice de una determinada variable en el pronóstico de ventas?
-El índice de una variable se calcula dividiendo el promedio horizontal de esa variable por el promedio general de todas las ventas, por ejemplo, el índice de enero sería el promedio horizontal de enero dividido por el promedio general de las ventas.
¿Qué es la evaluación de pronóstico y cómo se calcula?
-La evaluación de pronóstico es el valor que se obtiene al multiplicar la venta del último año por su respectivo índice. Por ejemplo, para enero sería la venta de enero del año 2 multiplicada por el índice de enero.
¿Qué significa el pronóstico de evaluación modificado y cómo se calcula?
-El pronóstico de evaluación modificado es un ajuste del pronóstico de evaluación que se realiza considerando el mes con la venta más alta para proyectar un crecimiento. Se calcula utilizando la fórmula y = mx + b, donde m es la pendiente y b es el intercepto, y se ajusta con los datos correspondientes.
¿Cómo se determina la planificación de producción basada en los pronósticos y la disponibilidad de existencias?
-La planificación de producción se determina restando la disponibilidad de existencias al pronóstico de evaluación modificado y verificando si el resultado es suficiente para cubrir al menos una semana de trabajo. Si es así, se ajusta la producción para los meses siguientes.
¿Cómo se realiza la proyección de producción para los próximos meses teniendo en cuenta el stock mínimo requerido?
-La proyección de producción se realiza sumando el pronóstico de evaluación modificado ajustado por la disponibilidad de existencias al stock mínimo requerido para cada mes, excepto para el mes de inicio donde no se realiza producción adicional.

Outlines

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📈 Análisis de Familias de Curvas Combinadas

Este primer párrafo introduce el tema de las familias de curvas combinadas en el contexto de pronósticos de producción. Se describe que estas curvas muestran un comportamiento estacional repetitivo y un crecimiento ascendente. Se enfatiza la necesidad de al menos dos años de registros para detectar este tipo de curvas. El vídeo explica cómo se identifican y se utilizan para predecir ventas, utilizando un modelo matemático que involucra el cálculo del índice excepcional del período y su aplicación en ejercicios prácticos.

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🔢 Cálculo de Pronósticos y Evaluación de Inventario

El segundo párrafo se centra en el proceso de cálculo de pronósticos para los meses de enero a junio del año 2020, teniendo en cuenta la disponibilidad de inventario y la necesidad de mantener un stock mínimo. Se detalla el método para calcular el promedio horizontal, el promedio general y el índice, que son fundamentales para determinar la tendencia de ventas. Se ilustra con un ejemplo práctico, utilizando los datos de ventas de 2018 y 2019, y se calcula el pronóstico modificado para cada mes, teniendo en cuenta el punto más alto de ventas y la disponibilidad de inventario.

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📚 Planificación y Proyección de Producción

El tercer párrafo concluye el vídeo explicando cómo se realiza la planificación y proyección de producción basada en los pronósticos calculados. Se menciona la importancia de mantener un stock mínimo de 200 unidades por mes, excepto en enero debido a la falta de producción programada. Se calcula la cantidad total de unidades a producir desde enero hasta junio, y se sugiere que los espectadores den like, se suscriban y dejen comentarios si tienen dudas, invitando a compartir el contenido y anunciando el próximo vídeo.

Mindmap

Keywords

💡Familia de curvas combinadas

Las 'Familia de curvas combinadas' se refiere a un tipo de tendencia de ventas de productos que muestran un comportamiento estacional repetitivo y al mismo tiempo un crecimiento ascendente. En el guion, esta es la principal característica que se analiza para entender los patrones de ventas a lo largo del tiempo. Se menciona que para detectar este tipo de curvas, se necesitan al menos dos años de registros de ventas.

💡Comportamiento estacional

El 'Comportamiento estacional' es un término utilizado para describir cómo las ventas fluctúan de manera predecible a lo largo de los diferentes períodos del año, como temporadas festivas o temporadas de vacaciones. En el video, se destaca que las curvas combinadas presentan este comportamiento, lo que ayuda a anticipar los picos y valleys en las ventas.

💡Crecimiento ascendente

El 'Crecimiento ascendente' se refiere a una tendencia de aumento en las ventas o producción a lo largo del tiempo. En el contexto del video, se utiliza para describir cómo las ventas de un producto no solo siguen un patrón estacional sino que también experimentan un crecimiento general.

💡Registros de ventas

Los 'Registros de ventas' son los datos históricos de ventas que se utilizan para analizar y predecir futuras tendencias. En el guion, se menciona que para identificar una familia de curvas combinadas, es necesario tener al menos dos años de registros de ventas, lo que permite detectar tanto el crecimiento como los patrones estacionales.

💡Índice excepcional

El 'Índice excepcional' es un concepto que se utiliza para medir la intensidad de las ventas en un período específico en relación con el promedio general. Se calcula dividiendo el promedio horizontal (ventas de un mes en dos años) por el promedio general de ventas. En el video, se usa para analizar y ajustar los pronósticos de ventas.

💡Promedio horizontal

El 'Promedio horizontal' es el resultado de sumar las ventas de un mismo mes en dos años y dividirlo entre dos. Este concepto se utiliza en el análisis para determinar la tendencia de ventas para un mes específico sin las fluctuaciones de un solo año. En el guion, se calcula para cada mes y se utiliza en la fórmula del índice excepcional.

💡Promedio general

El 'Promedio general' es la media aritmética de todas las ventas registradas en un período extendido, en este caso, de 24 meses. Se utiliza para establecer un punto de referencia para comparar con los índices excepcionales y otros datos. En el video, se menciona que este promedio general ayuda a entender la tendencia de crecimiento de las ventas.

💡Evaluación

La 'Evaluación' es el proceso de estimar las ventas futuras basándose en los datos históricos y los índices calculados. En el guion, se describe cómo se utiliza el último año de ventas y el índice excepcional para hacer una evaluación de las ventas para el próximo año.

💡Evaluación modificada

La 'Evaluación modificada' es una versión ajustada de la evaluación de ventas que se realiza considerando los meses con las ventas más altas para proyectar un crecimiento. En el video, se utiliza para ajustar la evaluación inicial basada en el mes de julio, que fue el mes con más ventas, para obtener una proyección más precisa.

💡Planificación

La 'Planificación' se refiere a la preparación y organización de recursos y actividades para lograr objetivos futuros. En el contexto del video, se utiliza para determinar la cantidad de productos que se deben producir en función de las evaluaciones y las existencias actuales, teniendo en cuenta los requerimientos de inventario mínimo.

💡Proyección

La 'Proyección' es la estimación de las ventas futuras basada en modelos y análisis estadísticos. En el video, se utiliza para predecir las ventas de los próximos meses, teniendo en cuenta la disponibilidad de inventario y los requerimientos de stock mínimo mensual.

Highlights

Introducción al tema de la familia de curvas combinadas en pronósticos de producción.

Definición de las curvas combinadas como ventas con comportamiento estacional y crecimiento.

Requisito de al menos dos años de registros para detectar la familia de curvas combinadas.

Importancia de observar el comportamiento estacional y el crecimiento para identificar las curvas combinadas.

Ejemplo práctico de cómo se utiliza el método para calcular pronósticos de producción.

Explicación del modelo matemático utilizado para las curvas cíclicas y su aplicación en las curvas combinadas.

Pasos para calcular los pronósticos de evaluación, planificación y proyección para los meses de enero a junio del año 2020.

Consideraciones sobre la disponibilidad de unidades en bodega y la necesidad de mantener un stock mínimo.

Análisis del historial de ventas de 2018 y 2019 para graficar y detectar tendencias.

Uso del punto más alto de ventas para analizar y corregir cálculos en la gráfica.

Cálculo del promedio horizontal y su importancia en la determinación de los pronósticos.

Determinación del promedio general a partir de los datos de dos años.

Cálculo del índice de evaluación y su relación con el promedio horizontal y general.

Proceso para encontrar el promedio de evaluación modificado utilizando el mes de julio con la venta más alta.

Cálculo de la pendiente y su aplicación en la fórmula para encontrar el promedio de evaluación modificado.

Determinación de la planificación de producción teniendo en cuenta la bodega y el stock mínimo requerido.

Proyección de la producción necesaria para mantener un stock mínimo en cada mes, excepto enero.

Cálculo total de unidades a producir desde enero hasta junio y su importancia en la planificación de producción.

Conclusión del vídeo con una invitación a los espectadores para suscribirse y dejar comentarios en caso de tener dudas.