Familia de Curvas Combinadas #5

Summary

Este vídeo educativo aborda el tema de la familia de curvas combinadas en pronósticos de producción, enfocándose en su comportamiento estacional y crecimiento. Se explica cómo identificar estas curvas con al menos dos años de datos y se utiliza un ejemplo detallado para ilustrar el cálculo de pronósticos mensuales. Se presentan métodos para evaluación, planificación y proyección de ventas, considerando existencias y objetivos de stock, y se invita a los espectadores a interactuar a través de comentarios y compartiendo el contenido.

Takeaways

• 😀 La familia de curvas combinadas son aquellas en las que las ventas de un producto experimentan cambios estacionales repetitivos y crecimiento a la vez.
• 📈 Para identificar estas curvas, se necesitan al menos dos años de registros de ventas para detectar patrones claros.
• 📊 El comportamiento estacional y el crecimiento se pueden visualizar gráficamente, y es importante observar los puntos más altos para analizar los cálculos.
• 🔢 El modelo matemático para resolver problemas relacionados con estas curvas es similar al utilizado para las curvas cíclicas, utilizando una fórmula específica.
• 📚 Se calcula el pronóstico de ventas utilizando el método de las curvas cíclicas, teniendo en cuenta el índice excepcional del período y la venta del mes del último año analizado.
• 🏭 En el ejemplo dado, se utilizan los datos de ventas de 2018 y 2019 para proyectar las necesidades de producción para los meses de enero a junio de 2020.
• 📉 Se tiene en cuenta el stock existente al final del año 2019 y se mantiene un mínimo de 200 unidades en stock cada mes.
• 📋 Se calcula el promedio horizontal y el promedio general para determinar el índice de cada mes, que es esencial para la proyección de ventas.
• ✅ El pronóstico de evaluación se ajusta con el mes de más alta venta para mejorar la precisión de las proyecciones mensuales.
• 🔄 Se realiza una planificación teniendo en cuenta el stock inicial y se proyecta la producción necesaria para cada mes, asegurando un mínimo de stock.

Q & A

¿Qué es la familia de curvas combinadas en el contexto de pronósticos de producción?

La familia de curvas combinadas son aquellas que muestran un comportamiento estacional repetitivo y al mismo tiempo un crecimiento ascendente en las ventas del producto a través del tiempo.

¿Cuál es la importancia de tener al menos dos años de registros para detectar la familia de curvas combinadas?

Es necesario tener al menos dos años de registros para poder observar y detectar patrones estacionales y de crecimiento, lo que permite identificar correctamente la familia de curvas combinadas.

¿Cómo se determina el tipo de familia de curvas combinadas en función de su comportamiento estacional y crecimiento?

Se determina observando la gráfica de ventas y analizando si hay un comportamiento estacional repetitivo y un crecimiento notable en un momento específico, lo que indica la presencia de una familia de curvas combinadas.

¿Cuál es la fórmula matemática utilizada para calcular los pronósticos en la familia de curvas combinadas?

La fórmula utilizada es P_s = x * (y / x), donde x es la venta del mes del último año analizado y y es el índice excepcional del período.

¿Qué es el promedio horizontal y cómo se calcula en el contexto del pronóstico?

El promedio horizontal es la suma de los datos de una determinada variable dividido en la cantidad de datos. Por ejemplo, para enero sería la suma de las ventas de enero de los dos años analizados divididas entre 2.

¿Qué representa el promedio general en el pronóstico de ventas y cómo se calcula?

El promedio general es la suma de todos los datos de ventas de los 24 meses analizados (2 años de 12 meses cada uno) dividido por la cantidad total de datos, lo que en este caso es 2400.

¿Cómo se calcula el índice de una determinada variable en el pronóstico de ventas?

El índice de una variable se calcula dividiendo el promedio horizontal de esa variable por el promedio general de todas las ventas, por ejemplo, el índice de enero sería el promedio horizontal de enero dividido por el promedio general de las ventas.

¿Qué es la evaluación de pronóstico y cómo se calcula?

La evaluación de pronóstico es el valor que se obtiene al multiplicar la venta del último año por su respectivo índice. Por ejemplo, para enero sería la venta de enero del año 2 multiplicada por el índice de enero.

¿Qué significa el pronóstico de evaluación modificado y cómo se calcula?

El pronóstico de evaluación modificado es un ajuste del pronóstico de evaluación que se realiza considerando el mes con la venta más alta para proyectar un crecimiento. Se calcula utilizando la fórmula y = mx + b, donde m es la pendiente y b es el intercepto, y se ajusta con los datos correspondientes.

¿Cómo se determina la planificación de producción basada en los pronósticos y la disponibilidad de existencias?

La planificación de producción se determina restando la disponibilidad de existencias al pronóstico de evaluación modificado y verificando si el resultado es suficiente para cubrir al menos una semana de trabajo. Si es así, se ajusta la producción para los meses siguientes.

¿Cómo se realiza la proyección de producción para los próximos meses teniendo en cuenta el stock mínimo requerido?

La proyección de producción se realiza sumando el pronóstico de evaluación modificado ajustado por la disponibilidad de existencias al stock mínimo requerido para cada mes, excepto para el mes de inicio donde no se realiza producción adicional.