Parametro y estadistico

Arturo Figueroa
22 Mar 201402:17

Summary

TLDREn este vídeo se explica la diferencia entre parámetro y estadístico en estadística. Un parámetro es una característica de la población, como el promedio (miu), la mediana (M), la desviación estándar (Sigma), la varianza (Sigma al cuadrado) y la proporción (p). Por otro lado, un estadístico es una característica de una muestra, como el promedio muestral (x barra), la mediana muestral (m), la desviación estándar muestral (s) y la varianza muestral (s al cuadrado). La intención es utilizar estos estadísticos para estimar las características poblacionales, ya que a menudo no es posible trabajar con toda la población debido a factores como costos económicos o distribución geográfica.

Takeaways

  • 📊 **Parámetro vs. Estadístico**: Se diferencian en que el parámetro es una característica de la población, mientras que el estadístico pertenece a una muestra.
  • 🔢 **Promedio de la Población**: El promedio de la población se representa con la letra griega μ (miu).
  • 📈 **Mediana de la Población**: La mediana poblacional se denota con M mayúscula (M).
  • 📉 **Desviación Estándar de la Población**: La desviación estándar de la población se escribe con la letra griega Σ (sigma).
  • 📋 **Varianza de la Población**: La varianza poblacional se representa con Σ² (sigma al cuadrado).
  • 📊 **Proporción de la Población**: Para proporciones en la población se utiliza p mayúscula.
  • 🔠 **Promedio de la Muestra**: El promedio de la muestra se indica con x barrita (x̄).
  • 📏 **Mediana de la Muestra**: La mediana de la muestra se denota con m minúscula (m).
  • 📐 **Desviación Estándar de la Muestra**: La desviación estándar de la muestra se escribe con s (es).
  • 📝 **Varianza de la Muestra**: La varianza de la muestra se representa con s² (es al cuadrado).
  • 📜 **Proporción de la Muestra**: Para proporciones en la muestra se utiliza p sombrero (p̂).
  • 🌐 **Selección de Muestras**: Debido a razones prácticas, se selecciona una muestra representativa para estimar las características de la población.

Q & A

  • ¿Qué es un parámetro en estadística?

    -Un parámetro es una característica de la población, como el promedio (miu), la mediana (M), la desviación estándar (Sigma), la varianza (Sigma al cuadrado) o la proporción (p).

  • ¿Cuál es la diferencia entre un parámetro y un estadístico?

    -Un parámetro es una característica de la población, mientras que un estadístico es una característica de una muestra que se utiliza para estimar el parámetro correspondiente.

  • ¿Qué representa la letra 'x' con una línea sobre en el contexto de la estadística descriptiva?

    -La 'x' con una línea sobre representa el promedio de la muestra, que es una estimación del promedio poblacional (miu).

  • ¿Qué es la mediana muestral y cómo se representa?

    -La mediana muestral es el valor que divide a la muestra en dos partes iguales. Se representa con 'm' minúscula.

  • ¿Cómo se denota la desviación estándar de una muestra?

    -La desviación estándar de una muestra se denota con la letra 's'.

  • ¿Qué es la varianza muestral y cómo se representa?

    -La varianza muestral es una medida de la dispersión de los datos de la muestra y se representa con 's' al cuadrado.

  • ¿Cuál es el propósito de calcular estadísticos en una muestra?

    -El propósito de calcular estadísticos en una muestra es pronosticar o estimar los parámetros o características poblacionales.

  • ¿Por qué no es posible trabajar con toda la población en algunos casos?

    -No es posible trabajar con toda la población en algunos casos debido a razones económicas, la distribución física de los elementos de la población, entre otros factores.

  • ¿Qué es una muestra representativa y cómo se relaciona con los parámetros poblacionales?

    -Una muestra representativa es una parte de la población que refleja adecuadamente sus características. Se utiliza para calcular estadísticos que luego se utilizan para estimar los parámetros poblacionales.

  • ¿Qué es la proporción muestral y cómo se representa?

    -La proporción muestral es la fracción de observaciones que cumplen con una característica específica en la muestra. Se representa con 'p' con un sombrero (p-tilde).

  • ¿Cómo se utiliza la muestra para inferir sobre la población en el análisis estadístico?

    -Se utiliza la muestra para calcular estadísticos que luego se utilizan para hacer inferencias o pronosticos sobre los parámetros de la población completa.

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