INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

Summary

Este tutorial introductorio a la estadística explica cómo esta disciplina es esencial en nuestra vida diaria, desde decisiones personales hasta análisis en ámbitos laborales y académicos. Se exploran conceptos fundamentales como población, muestra, variables y su clasificación, utilizando ejemplos prácticos como encuestas y estudios de mercado. El video subraya la importancia de la estadística para tomar decisiones informadas y predecir resultados, abordando también las diferencias entre datos cualitativos y cuantitativos.

Takeaways

• 📊 La estadística es una herramienta esencial en nuestra vida diaria, utilizada para tomar decisiones tanto personales como profesionales.
• 📈 Se puede aplicar la estadística en contextos variados, desde encuestas familiares hasta análisis de redes sociales durante eventos globales como la pandemia de COVID-19.
• 📊 Una infografía sobre el uso de redes sociales durante la pandemia se basa en estudios estadísticos que analizan datos de diferentes países y la popularidad de hashtags.
• 🔍 El conteo rápido de hechos, utilizado en elecciones, es un ejemplo de estudio estadístico que se basa en una muestra representativa de la población para predecir resultados.
• 📚 La estadística se divide en dos ramas principales: descriptiva y inferencial, y este tutorial se enfoca en la rama descriptiva.
• 🔑 La estadística permite resumir grandes volúmenes de información, hacer comparaciones y predecir resultados, como en encuestas electorales.
• 🗣️ Las encuestas son un método de recolección de datos estadísticos que permiten tomar decisiones informadas sobre diversos temas.
• 🏫 La estadística es fundamental en la investigación académica, ayudando a analizar datos y llegar a conclusiones justificadas.
• 📉 La estadística también puede ser utilizada para justificar afirmaciones sobre cambios en la sociedad, como el aumento del desempleo después de la pandemia.
• 📋 Al recolectar datos, es crucial organizar y analizar la información para poder tomar decisiones basadas en la demanda y la viabilidad de un producto o servicio.
• 👥 La población en estadística se refiere al grupo total de individuos que comparten una característica común que se está investigando, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de esta población.
• 🔢 Las variables estadísticas son preguntas o datos que se recopilan sobre un sujeto de análisis, y pueden ser cualitativas (características) o cuantitativas (cantidades).

Q & A

¿Qué es la estadística y cómo está relacionada con nuestra vida cotidiana?

La estadística es una disciplina que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos para obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. Está presente en todo momento y en cada parte de nuestras vidas, ya sea para tomar decisiones laborales, académicas o incluso para hacer encuestas en nuestra familia.

¿Cómo se utilizó la estadística durante la pandemia del COVID-19?

Durante la pandemia, la estadística se utilizó para analizar el uso de las redes sociales, como el incremento de hashtags relacionados con el aislamiento social, y para realizar estudios que apoyaran decisiones y predicciones sobre el comportamiento de la población en diferentes países.

¿Qué es un conteo rápido de hechos y cómo se relaciona con la estadística?

Un conteo rápido de hechos es una encuesta realizada por encuestadoras que trabajan junto con canales de televisión para obtener resultados preliminares de eventos como elecciones. Se basa en un estudio estadístico a partir de una muestra representativa de la población.

¿Cuál es la diferencia entre la población y la muestra en un estudio estadístico?

La población es el grupo de individuos que presenta un rango característico común que se está investigando, mientras que la muestra es un subgrupo representativo de la población del cual se extrae información para realizar el análisis.

¿Qué es la estadística descriptiva y cómo se diferencia de la inferencial?

La estadística descriptiva se enfoca en resumir, organizar y presentar datos para que sean fácilmente entendidos. Por otro lado, la estadística inferencial utiliza datos de una muestra para hacer predicciones o inferencias sobre una población más grande.

¿Cómo se puede utilizar la estadística para tomar decisiones empresariales?

La estadística se puede utilizar para realizar estudios de mercado, entender el comportamiento del consumidor, evaluar la efectividad de nuevos productos o servicios y tomar decisiones basadas en datos para garantizar la rentabilidad y el éxito de las operaciones empresariales.

¿Qué es una variable estadística y cómo se clasifican?

Una variable estadística es la información que se obtiene de un sujeto de análisis a través de una pregunta. Se clasifican en cualitativas, cuando hablan de cualidades o características, y cuantitativas, cuando se expresan en forma de cantidad. Las cualitativas se subdividen en nominal y ordinal, mientras que las cuantitativas se subdividen en discretas y continuas.

¿Cómo se determina si una variable es nominal, ordinal, discreta o continua?

Una variable es nominal si expresa cualidades sin un orden específico, ordinal si hay un orden o jerarquía, discreta si la respuesta es un número entero y no infinito, y continua si la respuesta puede ser un intervalo o un decimal.

¿Qué es un ejemplo de una variable cualitativa ordinal y cómo se diferencia de una nominal?

Un ejemplo de variable cualitativa ordinal es el grado de instrucción (universitario, bachiller, doctor), que tiene un orden específico. Se diferencia de la nominal, que no tiene orden, como el color de los ojos o la nacionalidad.

¿Cuál es la importancia de entender la diferencia entre población y muestra en un estudio estadístico?

La importancia de entender la diferencia entre población y muestra radica en que nos permite realizar análisis y predicciones más precisos sobre un fenómeno general a partir de un subgrupo representativo, lo que ahorra recursos y tiempo en el proceso de investigación.

Outlines

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📊 Introducción a la Estadística y su Aplicabilidad

Este primer párrafo presenta la estadística como una herramienta esencial en todos los aspectos de la vida, destacando su utilidad en decisiones tanto personales como profesionales. Se menciona la importancia de entender la estadística para interpretar información, como en el caso de estudios sobre el uso de redes sociales durante la pandemia de COVID-19. Además, se introduce la distinción entre población y muestra, explicando cómo a través de una muestra representativa se pueden hacer predicciones y análisis sobre fenómenos más amplios. Se enfatiza la importancia de la estadística descriptiva y se menciona a John Tukey como uno de los padres de la estadística moderna.

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📈 Utilidad de la Estadística en la Toma de Decisiones

El segundo párrafo aborda la estadística como una herramienta para justificar afirmaciones y tomar decisiones informadas. Se ilustra con ejemplos cómo la estadística puede ser usada para analizar datos y predecir tendencias, como el aumento del desempleo después de la pandemia. También se discute cómo la estadística puede ayudar a organizar y analizar información para tomar decisiones prácticas, como en el ejemplo de ofrecer un queque de zanahoria en una escuela y cómo se puede usar para comparar con estudios de mercado en la toma de decisiones empresariales.

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🔍 Elementos Básicos de la Estadística: Población y Muestra

En el tercer párrafo, se profundiza en los conceptos de población y muestra, explicando cómo la muestra es un subgrupo seleccionado de la población para representarla en un estudio. Se detalla cómo se define la población en diferentes contextos, como en encuestas electorales, y cómo se selecciona una muestra para que sea representativa. También se introduce la noción de unidad estadística y cómo se aborda la información recopilada a través de variables.

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📚 Clasificación de Variables y Conclusión del Vídeo

El cuarto y último párrafo se enfoca en la clasificación de las variables estadísticas, diferenciando entre cualitativas y cuantitativas, y explicando sus subtipos (nominal, ordinal, discreta y continua). Se resalta la importancia de identificar correctamente estas variables para el análisis estadístico. El vídeo termina con una invitación a los espectadores para que dejen sus dudas o consultas en los comentarios y anuncia la continuación en futuras sesiones.

Keywords

💡Estadística

La estadística es una disciplina que se ocupa de la obtención, orden y análisis de datos para obtener explicaciones o predicciones sobre fenómenos observados. En el video, se explica cómo la estadística es clave en la recolección de datos durante elecciones o estudios de mercado, como en el conteo rápido o encuestas.

💡Población

En estadística, la población se refiere al grupo completo de individuos o elementos que comparten una característica común. En el video, se menciona que en un proceso electoral, la población serían todos los ciudadanos hábiles para votar, como los mayores de edad no exentos por situaciones legales o laborales.

💡Muestra

Una muestra es un subgrupo representativo de la población, usado para hacer inferencias sobre el grupo completo. En el video, se explica que, para obtener resultados rápidos en elecciones, se utiliza una muestra en lugar de consultar a todos los votantes del país, permitiendo hacer predicciones con menos datos.

💡Variable estadística

Las variables estadísticas son características o atributos de los sujetos de estudio que pueden variar. Pueden ser cualitativas (describen cualidades) o cuantitativas (expresan cantidades). En el video, se dan ejemplos como el color favorito (variable cualitativa) o el ingreso mensual (variable cuantitativa).

💡Infografía

Una infografía es una representación visual de datos o información, generalmente resumida para facilitar su comprensión. En el video, se menciona cómo una infografía sobre el uso de redes sociales durante la pandemia de COVID-19 se basa en estudios estadísticos que analizan datos como el uso de hashtags.

💡Encuesta

La encuesta es un método de recolección de datos basado en preguntas a un grupo de personas. En el video, se menciona como las encuestas son fundamentales para estudios como los electorales o investigaciones de mercado, ya que permiten obtener información relevante sobre comportamientos o preferencias.

💡Conteo rápido

El conteo rápido es una técnica usada en elecciones para predecir resultados basándose en una muestra de votos. El video lo usa como ejemplo de un proceso estadístico donde, al no poder consultar a toda la población votante, se recurre a una muestra para hacer predicciones inmediatas.

💡Estadística descriptiva

La estadística descriptiva se encarga de resumir y organizar datos de manera que se puedan entender fácilmente, sin hacer inferencias más allá de la muestra estudiada. El video menciona que el curso se centrará en esta rama de la estadística, que permite hacer comparaciones y resumir grandes cantidades de información.

💡Estudio de mercado

Un estudio de mercado es una investigación sobre el comportamiento de los consumidores para determinar si un producto o servicio tiene demanda. El video lo compara con un uso sencillo de la estadística, como cuando un estudiante recopila datos para vender queques en su escuela.

💡Predicción

La predicción en estadística se refiere a la capacidad de anticipar resultados futuros basados en datos analizados. En el video, se menciona que uno de los objetivos de la estadística es predecir fenómenos, como los resultados electorales, usando muestras de datos para hacer estimaciones.

Highlights

Introducción a la estadística y su presencia en todas partes de nuestras vidas.

Importancia de la estadística para tomar decisiones laborales, académicas y en encuestas familiares.

Ejemplo de infografía sobre el uso de redes sociales durante la pandemia basada en estudios estadísticos.

Análisis de hashtags relacionados con el COVID-19 en diferentes países.

La estadística como herramienta para obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados.

Diferenciación entre la población y la muestra en un estudio estadístico.

Ejemplo del conteo rápido de votos en elecciones como aplicación de la estadística.

La estadística descriptiva y su enfoque en este tutorial.

Ventajas de la estadística para resumir información y predecir resultados.

Uso de la encuesta como método de recolección de datos en estadísticas.

Aplicación de la estadística en la investigación de bullying en escuelas.

Importancia de la estadística para justificar afirmaciones con datos.

Ejemplo práctico de cómo se utiliza la estadística para tomar decisiones de negocios.

Definición de población en el contexto de la estadística.

Importancia de la muestra representativa en un estudio estadístico.

Diferenciación entre variables cualitativas y cuantitativas en estadísticas.

Explicación de las subclases de variables cualitativas: nominal y ordinal.

Explicación de las subclases de variables cuantitativas: discretas y continuas.

Conclusión del tutorial con una recapitulación de los conceptos clave de estadísticas.

Transcripts

[Música]

muy bien muchachos Bienvenidos a este

nuevo vídeo tutorial en donde vamos a

trabajar un tema muy interesante que es

la introducción a la estadística porque

la estadística está presente en todo

momento Y en cada parte de nuestras

vidas la utilizamos ya sea para saber

qué auto usar para hacer una breve

encuesta en nuestra familia o para tomar

una decisión sea en el ámbito laboral o

académico por lo tanto es importante que

iniciemos este camino en la estadía pero

quiero que veamos lo siguiente que tiene

en relación esta infografía sobre el uso

de las redes sociales a social media

durante la época del Kobe 19 y el conteo

rápido de ipso ambos se apoyan en un

estudio estadístico el primero que

corresponde una infografía como lo

comenté tiene que utilizar información

proveniente de los países Por ejemplo si

nosotros analizamos un poquito

en Chile Ecuador Colombia el uso de los

hashtags no que se puso de moda en el

covid quédate en casa yo me quedo en

casa y así y en qué plataformas o qué

otros hashtags estuvieron utilizando y

su incremento durante la época de la

pandemia entonces Es evidente que esta

infografía se basó en un estudio

estadístico y ha sido previamente hecho

por un grupo de investigadores de igual

manera el conteo rápido de hechos Perú

que es una encuestadora que trabaja

junto con canal n con Canal 4 para poder

obtener digamos ya sea el flash

electoral o el conteo rápido

este conteo rápido ha sido utilizado o

ha sido hecho a partir de un estudio

estadístico a partir de una muestra

estadística No porque luego vamos a

definir Qué es la población y la muestra

y la importancia que tienen estas

también definidas en nuestro estudio

ahora bien Qué es la estadística una

disciplina que se ocupa de la obtención

orden y análisis de un conjunto de datos

pero fin de obtener explicaciones y

predicciones sobre fenómenos observados

por ejemplo en el caso de El conteo

rápido o en el flash electoral

nos encargamos de obtener información a

través de la boca de urna vamos por

personas y preguntamos Por qué no hemos

votado usted porque han votado usted y

así obtenemos y contamos la cantidad de

votos por candidato obviamente yo no voy

a enfocarme en preguntarle a todos los

miembros de un país porque sería

imposible y no sería lógico poder

obtener los resultados antes de o Perdón

después o inmediatamente después que

termine las elecciones por tanto

lo más Sensato es tomar una pequeña

porción de la población que sea

representativa la que nosotros

llamaremos muestra y con qué objetivo se

hace esto bueno el de obtener una

predicción Quién va a ganar esta primera

vuelta o segunda vuelta entonces la

disciplina científica que es la

estadística tiene ese objetivo de

obtener ordenar analizar para finalmente

pues dar explicaciones y predicciones

sobre cualquier fenómeno observado en

este caso las elecciones el padre la

estadística y a quien se le atribuye la

palabra estadística es good

ok La estadística nosotros la vamos a

dividir en dos ramas en la descriptiva y

la inferencial nosotros en este curso de

estadística nos vamos a enfocar en la

descriptiva no nos vamos a enfocar en

Cuáles son las ventajas de la

estadística pues la estadística a

nosotros nos permite resumir grandes

cantidades de información o sea poder

hacer comparaciones predecir resultados

como en el caso de la

elección Ok y el método de recolección

que se utilizó fue una encuesta una

breve pregunta no Por quién vota usted

esto es un método de recolección que es

la encuesta es muy útil al momento de

tomar decisiones acertadas o responder

preguntas sobre cualquier objeto estudio

obviamente por ejemplo cuando tú vas a

hacer un trabajo

de tesis por ejemplo para egresar de una

carrera necesitas tú hacer una

investigación

imaginemos que tu investigación es

el bullying en las escuelas privadas en

el en los años 2020 y 2023 en los

Colegios del Perú entonces tú necesitas

una Data estipule más o menos si ha

variado vale decir aumentado disminuido

los casos de bullying durante esos años

y para ello necesitas tú

un conjunto de datos analizarlo a través

de la estadística Y esto te va a

permitir dar una conclusión en tu

investigación efectivamente se acrecentó

el bullying en las escuelas o disminuyó

entonces me va a permitir a mí tomar

decisiones ya sean acertadas o de

repente erróneas en el caso que mi

investigación esté incorrecta

existen ideas o afirmaciones son con

pocos argumentos puedes apoyarte en la

estadística para justificarlas Exacto

podríamos decir que de repente el

desempleo ha aumentado considerablemente

después de la época de la pandemia Y

esto no es porque yo lo diga o porque lo

vean a calle porque de repente

mi primo ya no trabaja mi sobrino ya no

trabaja mi tío ya no trabaja no esto en

base a un estudio estadístico que se ha

hecho vemos las cifras y nos damos

cuenta que el desempleo en el Perú o en

cualquier parte latinoamérica a aumentar

es una gran herramienta para dar

conclusión asociativas en las

investigaciones por todo lo dicho creo

que es evidente que es necesario

apoyarnos en esto para poder concluir

algo o para poder tomarlo como recurso

no como yo puedo decir en una

investigación

de repente

el índice de natalidad o mortalidad en

el Perú ha disminuido o aumentado yo no

puedo decirlo porque me pareció que de

repente nacieron o fallecieron cinco

niños o cinco bebés no en el caso que

nacieron necesito yo apoyarme en un

estudio estadístico que a mí me asegure

que lo mi afirmación es la correcta para

poder concluir algo Necesito

evidentemente la estadística

ahora bien Vamos a plantearnos un caso

de cómo se utilizaría la estadística

imaginemos que nosotros queremos ofrecer

de repente un queque de zanahoria en

nuestra escuela no a todos les gusta la

zanahoria de repente y de repente

tampoco el sabor que tiene el queque y

la zanahoria O sea no les gusta esa

combinación pero vamos a intentar

venderlo por ello voy a ir a cada aula

de mi colegio para consultar Quiénes

desean colaborarme con el que quede que

vender el día siguiente por tanto yo voy

a recolectar información voy a ir a Hola

por aula a consultar quienes desean que

yo les Vendo este

digamos que después de recolectar toda

mi información tengo todos mis datos

desordenados no de repente Juan del

quinto adquiere Pepe del quinto se

quiere Juanito del tercero B quiere

entonces necesito yo

organizar la información para saber

quién es de quinto a quién es de quinto

B Quién es de primer va primero B

segundo tercero desea adquirir el

producto que voy a vender una vez de que

yo recolecte y organice la información

puedo analizar puedo decir Ok en quinto

hay cuatro personas que quieren el

queque de zanahoria en primero hay 10

personas que quieren la que quedan ahora

entonces yo puedo analizar la

información una vez que esté organizada

Con qué objetivo con el objetivo de

poder concluir digo Ok he analizado mi

información y me doy cuenta que más de

30 personas o 30 alumnos desean adquirir

mi queque de zanahoria por tanto es

factible que pueda vender decisión

voy a vender el queque con zanahoria

pero no 100% porciones ni 50 porciones y

no 30 o 35 porción Por qué Porque

evidentemente si traigo más a pesar de

haber hecho mi estudio

no lo voy a poder vender Entonces a este

pequeño uso de la estadística podríamos

hacer una comparación con el estudio de

mercado para que una empresa pueda

ofrecer un nuevo producto o un nuevo

servicio necesita saber de primera mano

si la gente lo va a consumir yo no puedo

decir esta botella de agua la voy a

vender a 300 soles Porque nadie me la va

a comprar porque evidentemente no está

al alcance de bolsillo de las personas

Pero imaginemos que yo saco vender esta

botella de agua 300 obviamente voy a

hacer un fracaso porque no hice un

previo estudio de Mercado que me asegure

que por lo menos voy a recuperar la

inversión

Entonces es importante que las empresas

o nosotros utilicemos el método de

estadístico para poder obtener una

decisión a partir de una información que

necesita ahora bien Por ejemplo Aquí

vamos a hablar de población cuando

hablamos de población en elementos de la

estadística hablamos de un grupo de

individuos que presenta un Rango

característico común que se está

Investiga la población por ejemplo en mi

estudio fue el colegio

versión todo el colegio pero en una

encuesta o durante las elecciones Quién

sería la población o el Perú o todo

vamos a definir un poco mejor

personas mayores de edad o ciudadanos

mayores de edad hábiles para votar

porque evidentemente si sabemos un

poquito no todas las personas que son

mayores de edad puedan votar por ejemplo

Quienes no pueden votar los militares

ellos no pueden votar por qué porque

están dando servicio ese día tienes

tampoco pueden votar los presos que son

mayores de edad no pueden votar entonces

en mi población en este caso son los

ciudadanos hábiles para que puedan dar

su voto

quiero hacer una encuesta ellos para

sacar mi flash electoral obviamente

Necesito una porción de todos una

muestra la muestra es un subgrupo que

representa mi población de quien yo voy

a extraer la información finalmente la

persona ya se había colado a la persona

que yo voy a estudiar o al objeto que yo

voy a estudiar le va a llamar mi unidad

estadística en este caso es el ciudadano

votante

Entonces por ejemplo población en las

elecciones sería

votantes o mayores de edad que estén

hábiles del voto en estas en este

proceso electoral y muestra sería

personas mayores de edad hábiles

votantes en este proceso electoral del

barrio de o el del distrito de la

Victoria por ejemplo es una muestra ya

no es todo el Perú es una pequeña

porción del Perú y va a ser mi sujeto o

mi unidad de estadística en este estudio

pues Serán las personas entonces es

importante que nosotros entendemos este

concepto no el concepto de los elementos

de la Estrella

pero cuando yo pregunto por ejemplo Por

quién vas a votar o cómo te llamas o qué

gaseosa te gusta o cuál es tu grado de

instrucción y dando una serie de

preguntas que puede variar dependiendo

de la persona que me conteste a esto

nosotros les vamos a llamar variables

las variables estadísticas son

justamente ello que estoy preguntando no

son información que yo voy a obtener de

el sujeto de análisis a través de una

pregunta sería más variable porque puede

cambiar de persona para mí por ejemplo

mi color favorito puede ser verde sin

embargo para ustedes el azul rojo

naranja blanco etcétera

las variables estadísticas se clasifican

en dos las cualitativas y las

cuantitativas las cualitativas llamarán

así porque hablan de cualidades o

características del sujeto de análisis

cuantitativas porque expresamos en forma

de una cantidad por ejemplo Qué color de

ojos tienes cualitativa es una cualidad

de mi persona cuánto ganas cuantitativa

porque la respuesta que me vas a dar

está hecha o está expresada en número

es una cantidad Pero si yo te pregunto

cuál es tu número de dni será

cualitativa o cuantitativa

viva porque el número representa o te

identifica a ti como Ciudadano de un

país tu identidad no representa una

cantidad Por más que esté expresado en

número o con eso las cualitativas se

pueden clasificar a su vez en Alex u

ordina era cualitativa nominal si no hay

un orden o jerarquía en la expresión que

se está dando por ejemplo Qué color de

ojos tienes cuál es tu nacionalidad te

gustan las galletas oreo no hay un orden

no hay no es distinto es indistinto

mejor dicho yo diría que soy de Perú o

que soy de Argentina que soy de Estados

Unidos O que de repente mis ojos son

rojos

verdes Azules marrones

no hay un orden sin embargo si yo te

pregunto cuál es tu grado de instrucción

universitario estudiante bachiller

doctor magíster si hay un orden no es lo

mismo decir que soy estudiante a decir

que soy doctor o cuál es tu nivel

socioeconómico pobre muy pobre

clase media clase media alta las cuentas

hay un orden o en qué puesto quedaste el

año pasado en el colegio primer puesto

segundo puesto tercer puesto hay un

orden se le llama orden

las cuantitativas se clasifican a su vez

en discretas continuas Le llamará

discretas y evidentemente la respuesta

está dada en un número entero y es una

cantidad no finita por ejemplo Cuántos

perros tienes es 15 20 30 100

por ejemplo cuántos hermanos tienes dos

tres cuatro no puedo tener cuatro coma

cinco hermanos no es pequeño no es una

cantidad entera

y se le llamará continua cuando puede

ser expresado en un intervalo o como un

decimal por ejemplo cuántos años tienes

pero yo tengo 14 años o tengo 19 años y

pero este 19 años no es 19 a secas mi

cumpleaños No ejemplo tengo 26

base junio cumplimiento Entonces ya no

tengo 26 tengo 26 un poco más mi edad

está entre los 26 y los 27 años está en

ese intervalo o por ejemplo cuánto pesas

profesor peso 64,5 kilos lo estoy

expresando en decimal o entre 60 y 65

kilos

cuál es tu índice de masa corporal

y la expresión Rango sería cuantitativa

continua pero si lo expresas como

sobrepeso Delgado sería una

entonces aquí y evidenciando lo que

acabo de decir nominal expresa

cualidades o características ordinal

expresa un orden o jerarquía entonces de

esta manera nosotros damos por concluido

la parte de las variables es importante

que nosotros aprendamos a identificar

las variables la población y la muestra

para nuestro estudio estadístico esto ha

sido la sesión del día de hoy Espero les

haya gustado Tienen alguna duda o

consulta no se olviden dejarlo en los

comentarios nos vemos en un próximo

vídeo chao