[UFMS Digital] Estatística e Probabilidade - Módulo 1

Summary

Este script de video ofrece una visión general sobre la importancia de la estadística en la vida cotidiana y cómo esta disciplina no solo es relevante en ámbitos académicos y profesionales, sino también en la toma de decisiones diarias. Se discuten las tres grandes áreas de estudio en estadística: la estadística descriptiva, la probabilidad y la inferencia estadística. Además, se introducen conceptos fundamentales como población, muestra, variables y parámetros, y se destaca la utilización de técnicas y herramientas modernas, como el software Excel, para el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos. El objetivo es resumir y presentar de forma clara y organizada la información estadística para facilitar la toma de decisiones informadas.

Takeaways

• 📚 La estadística es un conjunto de métodos para planificar experimentos, obtener datos, organizarlos, analizarlos, interpretarlos y extraer conclusiones.
• 🔍 La estadística se relaciona con la toma de decisiones en la vida cotidiana, ya sea familiar o profesional, y es fundamental en la gestión de recursos públicos.
• 📈 La estadística descritiva es la parte de la estadística que involucra la recopilación, organización y presentación de datos de manera descriptiva.
• ⚖️ La probabilidad es un conjunto de técnicas matemáticas que busca determinar las posibilidades de la ocurrencia de eventos específicos.
• 🔢 La inferencia estadística se refiere a la obtención de conclusiones sobre una población a partir de una muestra significativa y representativa.
• 🌐 Los datos son creados constantemente, ya sea a través de registros virtuales, entrevistas o experimentos en laboratorios.
• 📊 Los gráficos y tablas de frecuencia son herramientas utilizadas en la estadística descritiva para resumir y presentar datos de manera efectiva.
• 📉 Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas, mientras que las cualitativas pueden ser nominales o ordinales.
• 📋 La estadística describe características numéricas de una población (parámetros) o de una muestra (estadísticos), y es crucial para establecer relaciones entre ellos.
• 📈 El conocimiento de la estadística describe es esencial para comprender y manipular grandes conjuntos de datos, lo que es fundamental en la era de la información.
• 💻 El avance de la informática y la ciencia de datos ha permitido el manejo y análisis de grandes bases de datos, mejorando la capacidad de extraer información valiosa.

Q & A

¿Qué es la estadística y qué propósito cumple en la vida cotidiana?

La estadística es el conjunto de métodos para planificar experimentos, obtener datos, organizarlos, resumirlos, analizarlos, interpretarlos y extraer conclusiones. En la vida cotidiana, la estadística se utiliza para tomar decisiones informadas en áreas familiares, profesionales y en otros sectores, ayudando a evitar el desperdicio de recursos y tiempo.

¿Cómo se relaciona la estadística con la adquisición de un bien, como un automóvil?

La estadística se relaciona con la adquisición de un bien al ayudar a los consumidores a recopilar y procesar información relevante para tomar la mejor decisión de compra. Considera factores como el presupuesto, los objetivos del uso del bien, las marcas disponibles, el tiempo de entrega y los posibles gastos adicionales.

¿Por qué la estadística es importante para los agentes públicos encargados de gestionar ambientes públicos?

La estadística es importante para los agentes públicos porque les permite utilizar diversas técnicas y estrategias para tomar decisiones más assertivas y evitar el desperdicio de recursos y tiempo en la gestión de ambientes públicos a nivel municipal, estatal y federal.

¿Cuáles son las áreas principales que componen la disciplina de la estadística?

Las áreas principales de la estadística son la estadística descritiva, la probabilidad y la inferencia estadística. Cada una de estas áreas abarca conceptos y técnicas específicas para el análisis y la interpretación de datos.

¿Qué es la población en el contexto de la estadística?

La población en la estadística se refiere al conjunto de todos los individuos, casos, ítems o elementos que se desea estudiar, compartiendo al menos una característica en común.

¿Qué es una muestra en la estadística?

Una muestra en la estadística es una pequeña parte de la población seleccionada para su estudio. Esta muestra debe ser significativa, representativa y aleatoria para poder extraer conclusiones válidas sobre la población completa.

¿Cómo se define la estadística descritiva?

La estadística descritiva se define como la coleta, organización y presentación de datos en un nivel descritivo. Se trata de un análisis inicial de un conjunto de datos que permite obtener información inmediata sobre la muestra o la población sin realizar una análisis profundo.

¿Cuáles son las variables en la estadística y cómo se diferencian?

Las variables en la estadística son características que varían dentro de la población. Se dividen en cuantitativas y cualitativas. Las cuantitativas pueden ser discretas o continuas, mientras que las cualitativas pueden ser nominales o ordinales, dependiendo si tienen una ordenación o no.

¿Qué es el parámetro estadístico y cómo se relaciona con la estadística?

Un parámetro estadístico es cualquier medida numérica de la población, como la media de la edad de la población brasileña. La estadística, por otro lado, es una medida numérica similar obtenida a partir de una muestra. La relación entre ellos es que un parámetro generaliza para la población, mientras que una estadística lo hace para una muestra.

¿Cómo la informática y la ciencia de datos han influido en la estadística?

La informática y la ciencia de datos han permitido el manejo y manipulación de grandes bases de datos, facilitando el análisis y extracción de información estadística. El uso de softwares como Excel ha simplificado el proceso de análisis estadístico y ha permitido a los investigadores trabajar con conjuntos de datos más grandes y complejos.

¿Por qué es importante realizar una buena estadística descritiva antes de una análisis estadístico?

La estadística descritiva es importante porque proporciona un conocimiento inicial y una presentación organizada de los datos. Ayuda a comprender la naturaleza de los datos y a identificar patrones o características relevantes que son esenciales antes de proceder con un análisis estadístico más profundo.

Outlines

00:00

😀 Introducción a la Estadística y su importancia en la vida cotidiana

El profesor Rogers presenta la primera videoaula de la disciplina de Estadística y Probabilidad. Contextualiza la estadística en situaciones prácticas del día a día, como la adquisición de un bien y la toma de decisiones basadas en diferentes información. Destaca que la estadística es útil no solo en contextos académicos sino también en la vida familiar y profesional. Además, menciona el caso de los agentes públicos que toman decisiones estratégicas con ayuda de la estadística.

05:02

📊 Estadística y su relación con la Probabilidad

Se define a la estadística como un conjunto de métodos para planificar experimentos, obtener datos, organizarlos, analizarlos e interpretarlos para extraer conclusiones. Destaca la importancia de la muestra y cómo esta representa a la población. La estadística está estrechamente relacionada con la probabilidad, ya que esta última se utiliza para extraer conclusiones a partir de muestras. Se ilustra la relación entre probabilidad y estadística mediante el ejemplo de una urna con bolas de diferentes colores.

10:03

🔢 Conceptos fundamentales en Estadística

Se presentan los conceptos básicos para el estudio de la estadística, como población, muestra, parámetros y estadísticas. La población es el conjunto de todos los elementos de estudio, mientras que la muestra es una parte seleccionada de la población. Los parámetros son medidas numéricas de la población, mientras que las estadísticas son medidas de la muestra. También se mencionan los tipos de variables: cuantitativas y cualitativas, y sus subtipos discretas y continuas.

15:04

📈 Estadística Descriptiva: análisis y síntesis de datos

Se define la estadística descriptiva como la parte de la estadística que involucra la recopilación, organización y presentación de datos de manera descritiva. Se resalta su importancia para conocer y comprender los datos, ya que permite tener un primer contacto con ellos. Se mencionan diferentes técnicas de estadística descriptiva, como el uso de gráficos, tablas de frecuencia y medidas numéricas como la media, la moda y la mediana.

20:04

💡 Conclusión: la estadística en la vida académica y profesional

Se resume lo aprendido en la videoaula: la importancia de la estadística en la vida cotidiana, los campos de estudio principales (descripción, probabilidad e inferencia estadística) y los conceptos fundamentales (población, muestra, variables). Se destaca el papel de la estadística descriptiva para describir y sintetizar datos. Además, se menciona el uso de softwares como Excel para facilitar el análisis estadístico de grandes bases de datos.

Keywords

💡Estatística

Estatística é o conjunto de métodos para planejar experimentos, obter dados, organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e extrair conclusões. No vídeo, é destacada como uma ferramenta essencial para a tomada de decisões em diversos contextos, desde a vida cotidiana até a gestão de políticas públicas.

💡Probabilidade

Probabilidade é um conjunto de técnicas matemáticas que visam determinar as chances de ocorrência de eventos. No contexto do vídeo, é intrinsecamente ligado à estatística, ajudando a entender a relação entre amostras e a população como um todo, como no exemplo do IBGE.

💡Inferência Estatística

Inferência Estatística é a parte que reúne as sub-áreas de estatística descritiva e probabilidade para tirar conclusões populacionais a partir de amostras. É usada para prever características da população inteira com base em uma amostra representativa.

💡População

A população é o conjunto de todos indivíduos, casos, itens ou elementos que se deseja estudar e que compartilham pelo menos uma característica em comum. No vídeo, a população é citada como o universo de onde se extrai amostras para análise estatística.

💡Amostra

Uma amostra é uma pequena parte da população selecionada para estudo. No vídeo, a amostra é importante para representar a população em pesquisas e experimentos estatísticos, como no caso do recenseamento do IBGE.

💡Variáveis

Variáveis são características que variam dentro da população. No vídeo, são区分为 quantitativas (quantidade, como idade) e qualitativas (categorias, como estado civil), e podem ser discretas ou contínuas, e nominais ou ordinais.

💡Estatística Descritiva

Estatística Descritiva é a coleta, organização e apresentação de dados em nível descritivo. No vídeo, é usada para resumir e apresentar dados de forma a fornecer uma visão geral da população ou amostra sem uma análise profunda.

💡Parâmetros e Estatísticas

Parâmetros são medidas numéricas da população, enquanto estatísticas são medidas correspondentes da amostra. No vídeo, são usados para estabelecer relações entre características da população e da amostra, como média populacional e média amostral.

💡Dados

Dados são informações coletadas por meio de observações, medições ou experimentos. No vídeo, a criação e utilização de dados é fundamental para a prática da estatística, desde a geração de dados virtuais até a coleta de informações de uma população.

💡Técnicas de Amostragem

Técnicas de Amostragem são métodos utilizados para selecionar uma parte representativa da população para estudos estatísticos. No vídeo, são mencionadas como essenciais para garantir que as conclusões extraídas de uma amostra possam ser generalizadas para a população como um todo.

💡Softwares para Estatística

Softwares como o Excel são mencionados no vídeo como ferramentas acessíveis e úteis para manusear grandes bases de dados e realizar análises estatísticas. Eles facilitam a coleta, organização e interpretação de dados.

Highlights

Apresentação de um panorama geral do que será estudado ao longo do módulo de estatística e probabilidade.

Importância da estatística no cotidiano, tanto no âmbito familiar quanto profissional.

Aquisição de bens e como a estatística influencia na tomada de decisão.

Definição de estatística como um conjunto de métodos para planejar experimentos, obter e analisar dados.

Explicação sobre a amostragem e sua relevância na representatividade da população.

Origens da estatística desde a época do Império Romano e sua evolução até os dias atuais.

Exemplo prático do IBGE e como a estatística é usada em recenseamentos para conhecer a população.

Relação entre estatística e probabilidade, com foco na criação de planos amostrais.

Introdução aos conceitos de população e amostra como fundamentais para a estatística.

Explicação sobre parâmetros e estatísticas e sua importância na análise de dados.

Classificação de variáveis em quantitativas e qualitativas e suas subcategorias.

Importância da estatística descritiva na coleta, organização e apresentação de dados de forma descritiva.

Uso de gráficos, tabelas de frequência e histogramas como ferramentas na estatística descritiva.

Aplicação da estatística descritiva para compor formas apropriadas de síntese dos dados.

Impacto do avanço da informática e da ciência de dados na capacidade de manipular grandes bases de dados.

Visão geral das técnicas de estatística descritiva e sua aplicação prática.

Destaque para a importância da estatística não apenas acadêmica, mas também no cotidiano.

Introdução às três grandes áreas de estudo dentro da estatística: descritiva, probabilidade e inferência estatística.

Transcripts

[Música]

Olá estudantes tudo bem com vocês eu sou

professor Rogers professor da disciplina

de estatística e probabilidade e nessa

primeira vídeo aula a gente vai fazer um

Panorama Geral do que a gente vai

estudar ao longo do módulo 1

mas para início de conversa eu gosto

sempre de contextualizar com uma

situação prática do nosso cotidiano a

gente pensa em estatística a gente pensa

estatística apenas com dados que estão

fora do nosso alcance mas a gente

pratica estatística também no nosso

cotidiano familiar profissional entre

outras

entre outros setores da nossa vida não é

mesmo Então vamos pensar o seguinte

quando a gente vai adquirir um

determinado bem seja ele um computador

novo uma televisão nova um veículo novo

então a gente tem que

se armar dispor diversos diversas

ferramentas diversos informações para

fazer a melhor compra não é apenas uma

questão orçamentária que está envolvida

nesse processo de aquisição nós temos

também um objetivo ao adquirir um carro

se é para trabalho se é para paciência

para viagem

Nós também temos um objetivo né que é um

sonho de vida se é um carro que

representa um sonho de vida para gente

então tem um certo grau de importância

tem também as marcas que estão

disponíveis a questão do tempo de

entrega ainda mais e tempos de escassez

de matéria-prima nós temos que levar

a questão também do consumo do carro dos

gastos extras que podem vir ao adquirir

o carro né como por exemplo um seguro

manutenção entre outras questões então a

gente se monicia é de diversas

informações para tomar decisões e esse

que é o grande intuito da estatística é

saber coletar saber produzir essas

informações saber organizá-las saber

descrever tudo com o intuito da gente

tomar decisões na nossa vida então a

gente

pratica estatística também dentro do

nosso cotidiano familiar e também

profissional Vamos pensar também no caso

dos agentes públicos que

tratam de

gerir

ambientes públicos né municipais

estaduais federais então esses ente

também devem Se valer de diversas

estratégias diversas técnicas para tomar

a melhor decisão né E quando eu falo

assim tomar a melhor decisão a gente

pensa né

em evitar o desperdício de recurso né

evitar o desperdício de tempo para tomar

uma decisão mais

assertiva naquela questão que está sendo

envolvida então quando a gente pensa

estatística a gente tem que pensar

também em diversas situações

corriqueiras cotidianas que a gente

participa

e toma se vale dessas informações para

tomar a decisão Então vamos ver quais

são

os tópicos nós vamos ver na vídeo aula

de hoje nós vamos ver os conceitos

elementos introdutórios para estatística

uma classificação mais usual das

variáveis que estão envolvidas e também

a parte de estatística descritiva nós

vamos ter acesso a diversas vídeo-aulas

ao longo do módulo então nosso intuito

aqui é apresentar um Panorama geral da

disciplina melhor dizendo do primeiro

módulo que abarque esses temas na sua

essência né tentando buscar alguma

carência que essas outras vídeo aulas

podem apresentar ao longo do módulo

então a gente tenta resumi-las

aqui dentro desses poucos minutos para

que a gente

agregue mais informações mais

conhecimento para vocês e quando que

surgiu a estatística bom a estatística

surgiu desde que o mundo é mundo se

vocês conhecem a história da época do

Império Romano na época bíblica né Por

mais que seja um livro escrito a gente

vê ali episódios de recenseamento na

Idade Antiga na idade Romana que

qualquer intuito né tinha ali uma

história envolvida num contexto

envolvido bíblico mas o intuito era a

partir desse recenseamento conhecer

todas as pessoas que

estavam no reino então conhecer quem são

quantos são algumas características

necessárias e fundamentais é isso

acontece nos dias de hoje recentemente a

gente passou por um recenseamento do

IBGE cujo intuito de fato quiser

conhecer a população e a partir desse

conhecimento da população poder é traçar

políticas públicas que melhor atendam a

nossa população então vejam a

importância que a estatística tem para

os dias de hoje e também ao longo da

história a gente encontra diversos

episódios que

refletem a importância da estatística

então o que que é estatística

estatística é o conjunto de métodos para

planejar experimentos Obter dados

organizá-los resumi-los analisá-los

interpretá-los e deles extrair

conclusões Então veja que a estatística

não é apenas uma forma da gente mostrar

os dados mas tem uma parte muito

importante dentro da estatística que é a

amostragem que cria planos amostrais que

melhor representa a população

então não basta apenas eu pegar o

pequeno grupo e dele extrair conclusões

não eu tenho que ter condições de

garantir que esse pequeno grupo ele é

representativo ele é aleatório e

representa a população na hora que eu

for extrair alguma conclusão a partir

desse pequeno grupo então nós sabemos

que dados eles fornecem informações a

partir de observações a partir de

medições a partir de experimentos Então

como que são criados como que são

buscados os dados que são coletados os

dados simplesmente eles vão acontecendo

a medida que as coisas vão acontecendo

né quando eu falo isso no sentido de que

a gente cria dados a todo momento

certamente quando estou aqui gravando

essa videoaula por meio de um link

virtual eu estou gerando um tipo de dado

para registro de que determinado dia e

horário Professor fulano de tal gravou

uma aula online e isso registrado em

algum lugar dentro da nossa Internet

então a gente a todo momento cria dados

né e não apenas criamos dados virtuais

né a gente pode ir em busca também

desses dados tendo contato aos elementos

da população né como por exemplo esse

caso do IBGE a gente vai em busca das

pessoas que compõem a população para

delas extrair dados e também a gente

cria dados por meio de Laboratórios né

Vamos pensar em laboratório de física

laboratório de engenharia a gente queria

dados para análises

dessas análises extrair algumas conexões

científicas com a nossa área de estudo

então tudo são dados né tudo são dados

são formas de termos informações a

respeito no fenômeno a respeito de uma

situação que nós estamos interessados em

estudar e nós vamos ver que a

estatística ela se relaciona muito com o

estudo de probabilidade não tem como a

gente falar em estatística sem falar em

probabilidades Por que que isso ocorre

né Vamos pensar o seguinte vamos pensar

no próprio senso do IBGE que eu acho que

um exemplo que resume Essa é a

importância da relação da probabilidade

estatística né o

IBGE não tem condições de entrevistar

todo brasileiro o território nacional

correto Então nós não temos como ir em

cada um dos Suponho mais de 200 milhões

de brasileiros que estão no nosso país

né então o que que ele faz ele cria

planos amostrais para ao longo de toda a

extensão territorial criar conglomerados

de pessoas

respondentes para o IBGE e a partir dele

a gente extrair confusões para a

população como um todo e aí está uma

relação com a probabilidade se localize

que um determinado conglomerado uma

pequena amostra da população eu tenho

percentual de pessoas por exemplo que

fazem uso do bolsa família né então qual

é a probabilidade de que isso se Estenda

para mais pessoas ao longo do território

nacional então quando a gente estuda a

probabilidade estatística elas são

intimamente ligadas preparei para vocês

aqui uma pequena

forma um pequeno desenho para a gente

entender qual é a diferença e qual que é

a relação entre probabilidade e

estatística bom vamos pensar ali que nós

temos uma urna ou algumas bolas em cores

diferenciadas e desta urna eu extraí uma

pequena parcela uma fração de bolinhas

que estão na urna que está sendo

representada Ali pela pequena nuvem com

ponto de interrogação então a pergunta

que rica dado informação que eu tenho

nessa caixa que é essa caixa de bolinhas

coloridas o que que eu espero ter nessa

nessa amostra nessa pequena parcela

Então qual é a probabilidade que eu

tenho de encontrarmos naquela amostra

bolinhas de cores azuis ou vermelhas ou

azul e vermelhas ou somente amarelas

Enfim então quando a gente estuda

probabilidade nós estamos interessados

exatamente nesse movimento de conhecer

na população todo conjunto populacional

dos elementos que eu quero estudar nesse

caso são bolinhas Qual que é a

probabilidade de eu ter determinadas

características numa amostra extraída né

então a gente tá interessado em estudos

de probabilidade nesse cenário já no

caso da estatística o processo é o

contrário o processo é inverso

Vamos pensar que eu tenho ali nessa

pequena amostra nessa pequena fração de

bolinhas bolinhas verdes azuis vermelhas

amarelas então eu conheço muito bem que

eu tenho naquela amostra conheço todos

os elementos que estão ali se eu conheço

todos os elementos que estão ali o que

que eu espero ter dentro daquela urna

dentro da caixa que tá representado ali

pelo ponto de interrogação então

conhecendo uma pequena parcela né O que

que eu espero ter na população como um

todo então esse movimento de conhecer

hora a população ora amostra que

relaciona os conceitos de probabilidade

e estatística que nós estudamos nessa

disciplina é importante fazer essa

relação porque certamente você estudaram

na Educação Básica probabilidade em um

momento da carreira né da vida acadêmica

né no caso ensino médio Em outro momento

Nós estudamos estatística então quando

ela é estudada né então não há não houve

uma conexão entre essas duas áreas então

é explicitamente digamos assim então é

importante a gente fazer esse Resgate

Antes de iniciar a disciplina para

termos condições de melhor esclarecer de

que forma que essas áreas aparentemente

desconecta desconexa se conectam com a

nossa disciplina dentro da nossa

disciplina e quais são as sub- áreas

dentro da estatística né dentro do

estudo da estatística

e quando eu falo sobre áreas estou

falando sobre áreas dentro da nossa

disciplina a estatística tem outras

áreas que não são elencadas aqui não é

objetivo nosso aqui na disciplina

apresentar mas temos diversas outras

áreas também dentro dessa artística

a maneira delas é a estatística

descritiva que é a parte que nós estamos

vendo nesse primeiro módulo depois a

gente tem a sub área probabilidade e por

fim a inferência estatística Então são

essas três grandes áreas que nós vamos

estudar aqui nessa disciplina como que a

gente define estatística descritiva a

gente define como sendo a coleta a

organização e a apresentação de dados em

nível descritivo que que a gente entende

por nível descritivo livro de descrição

mesmo analisando um determinado conjunto

de dados o que que nós podemos é de

imediato dizer sobre aquela população

aquela mostra ao conjunto de dados em si

então quando a gente fala coleta

organização apresentação em livro

descritivo é em nível sem muita análise

é apenas o primeiro contato que

pesquisador tem com esses dados

nós chamamos de probabilidade um

conjunto de técnicas matemáticas que

visam determinar as chances de

ocorrência determinados acontecimentos

ou eventos que aquele caso que eu

expliquei para vocês né conhecendo que

uma parcela da população tem acesso ao

Bolsa Família com a probabilidade de se

estender para a população como um todo

então a gente é entende probabilidade

como chances de ocorrência de um evento

Então a partir do evento que nós estamos

interessados a gente cria condições de

extrapolar isso para conclusões e a

parte de diferentes estatística é a

parte que reúne né que

aglutina essas duas primeiras sub áreas

anteriores que nada mais é do que tirar

conclusões populacionais a partir de

amostras então ele faz essa ligação olha

conhecendo

as características em nível descritivo

mostra qual que é a probabilidade de se

estender também para a minha população

então isso chamado de inferência

estatística e quais são os conceitos

introdutórios para o estudo da

estatística bem no início dessa vídeo

aula a gente já falou em alguns deles

que é população e amostra na verdade

esse é o grande intuito da estatística

quase sempre a gente não tem acesso a

todos os elementos da nossa população o

exemplo clássico que eu sou dando que é

o caso do recenseamento no IBGE nós não

temos Como ter acesso a todo e qualquer

brasileiro que compõe a nação brasileira

então o que que o IBGE traça como

estratégia ele traça um plano amostral

por meio de técnicas de amostragem para

criar uma pequena amostra significativa

representativa e aleatória da nossa

população para estender essas conclusões

em termos de nação então a todo momento

a gente lida um conceitos de população e

amostra o que que a população então é o

conjunto de todos indivíduos casos

itens ou elementos que se deseja estudar

desde que tenha pelo menos uma

característica em comum então se eu tô

interessado em analisar um conjunto um

grupo de determinados elementos são

esses elementos que compõem a minha

população já mostra nada mais é do que

uma pequena parte da população que é

selecionada para o nosso estudo é outro

conceito muito importante é o de

parâmetro estatística

nós chamamos de parâmetro qualquer

medida numérica da nossa população Então

qual é a média de idade da população

brasileira então nós estamos falando aí

de uma média populacional isso é um

parâmetro agora se eu tenho uma pequena

amostra de alguns habitantes de alguma

região e Delas extrair uma média

populacional

de estatística uma média amostral então

quando a gente se relaciona com alguma

informação da população parâmetro quando

a gente se relaciona com alguma

informação da amostra estatísticas e

como exemplo nós temos aí essa

simbologia para a média proporção

variância eles e o padrão a gente vai

ver ao longo das videoaulas O que é cada

uma delas né O que que representa uma

média uma proporção uma variância desvio

padrão mas eu trago para vocês para

dizer o seguinte ó eu tenho como

estabelecer uma relação entre a minha

média populacional e a minha média

amostral a mesma coisa para parâmetro

variância e desvio padrão então se

atentem nesse momento que nós podemos

ter parâmetros e estatísticas para

parâmetros nós temos uma determinada

simbologia e para estatísticas nós temos

uma outra simbologia associada e o

conceito também muito importante para

estatística é o conceito de variáveis

variáveis primeiramente como próprio

nome diz ela tem que variar ela varia

são características que variam dentro da

minha população então por exemplo eu

tenho uma determinada idade você tem uma

outra idade o seu familiar Tem uma outra

idade então idade tá variando para mim

para você ir para o seu familiar então

pela característica de variar nós

chamamos de variáveis e basicamente ela

se dividem quantitativas e qualitativas

quantitativa como no caso da idade a

idade representa uma certa quantidade

quantos anos eu tenho já qualitativa

representa rótulos categorias né como

por exemplo estado civil eu posso estar

solteiro casado viúvo divorciado Eu

tenho um determinada

um nível de escolaridade fundamental

médico superior pós-graduado e por aí

vai então todas essas questões que

envolvem características que representam

qualidade

de uma variável qualitativa tá as

quantitativas ela se dividem discreta e

continua discreta como

contagem de valores tá números inteiros

então por exemplo quantas vezes eu vou

ao cinema no mês né então ah num

determinado mês eu fui duas vezes no

outro mês eu fui uma vez no terceiro mês

foi nenhuma vez então o número de vezes

que eu vou ao cinema o número inteiro

não é o número real então se ele é o

número inteiro e permite ser contado nós

estamos diante de uma variável

quantitativa discreta uma variável

quantitativa continua é aquela que

representa números reais que são

infinitos valores dentro de um intervalo

né então eu não posso contar todos eles

né como por exemplo

nível de rendimento de uma determinada

aplicação né então a gente vai ter enfim

esses valores para que esse para que

esse essa quantidade que representa o

rendimento da aplicação possa ser

representado então estamos aí diante de

uma variável quantitativa contínua já as

qualitativas podem ser nominais e

ordinais na Essência elas são nomes

nominais porque não tem é nenhuma

ordenação agora quando já tem uma certa

ordenação a gente tem aí um certo grau

ou nível nós chamamos de variável com

qualitativa ordinal tá vamos pensar aqui

como exemplo de variável ordinal o

próprio nível escolaridade a gente

começa

de certa forma analfabeto a gente não

tem uma alfabetização a gente passa para

fundamental incompleto incompleto o

médio incompleto e incompleto superior e

por aí vai então nós temos uma certa

gradação né um grau de diferenciação

entre os rótulos que essa variável pode

assumir portanto ela é uma variável

qualitativa

E por que que nós temos então que

conhecer a estatística descritiva né

primeiramente porque a gente é por meio

da descodicidade da descrição a gente

tem acesso aos dados né a gente tem

condições de melhor conhecer esses dados

vamos pensar assim numa grande base de

dados como no caso do IBGE que ele

extrair informações da por mais seja uma

parcela da população brasileira é um

grande número é de pessoas que estão ali

sendo entrevistadas Então vamos pensar

isso em nível de base e dados imagina o

tamanho de uma base de dados para

representar todas as pessoas que

responderam a questionário então vocês

têm uma ideia da magnitude desses dados

então nós utilizamos a descritiva a

estatística descritiva como forma de

termos acesso aos dados porque eles vão

ser resumidos vão ser organizados vão

ser apresentados por meio da estatística

descritiva

não é plausível correr o olho sobre toda

a paternidade

é importante Porque serve para compor

formas apropriadas de síntese dos dados

porque veja nós temos dados

quantitativos dados qualitativos faz

sentido nós pensarmos uma média para uma

variável quanti só que não faz sentido

nós pensarmos uma média para uma

variável qualitativa por exemplo qual

seria a média da cor dos olhos de uma

amostra não tem sentido porque cor dos

olhos é qualitativo então nós temos

formas mais adequadas de resumir e

apresentar dados a partir da Essência

dessa variável se ela é quantitativa se

ela é qualitativa discreta categórica

discreta continua nominal ou ordinal tá

e tudo isso sempre com o intuito da

gente tomar decisões um pouco mais

seguras né mas assertivas

então essa parte da descritiva vocês vão

ter mais acesso por meio das videoaulas

já que são são várias formas e técnicas

de trabalhar com a estatística

descritiva né como por exemplo a

utilização de gráficos a utilização de

tabelas de frequência também chamadas de

tabela de contingências e também

histogramas que são

seriam mais parecidas com gráficos de

barras só que para variáveis

contínuas e também a gente pode ter

medidas numéricas para resumir esses

dados né como por exemplo a média moda

mediana partiu percentil decil desvio

padrão desvio médio variance enfim são

diversas

conceitos né que nós utilizamos para

resumir esses dados e tudo isso a gente

vai ver ao longo dessas vídeo aulas Tá

mas assim eu gostaria de deixar muito

claro para vocês que a gente vai

conhecer técnicas Tá mas hoje hoje não

há algum tempo nós dispomos de softwares

né o próprio Excel é um exemplo mais

simples e acessível de software para

utilizar estatística tá então a gente

pode é graças ao avanço da informática

graças ao avanço da ciência de dados a

gente consegue

manusear manipular grandes bases de

dados e Delas extrair essas informações

primitivas no caso da estética

descritiva né porque antes de se fazer

uma análise estatística nós temos que

fazer uma boa estatística descritiva

conhecer os dados na sua apresentação na

sua forma de que ele se apresentam para

gente então o que que nós vimos na aula

de hoje a gente viu a importância que a

estatística tem não apenas como campo

acadêmico profissional mas também nosso

cotidiano nós conhecemos as grandes

áreas de estudos que é a descritiva a

probabilidade e a inferência estatística

vimos os conceitos iniciais fundamentais

ao estudo da estatística que a população

amostra variáveis e já dei um prenúncio

né de formas que nós temos para

descrever esses dados né que é por meio

da estatística descritiva então espero

que vocês tenham entendido e tenham Bons

estudos durante esse primeiro módulo

[Música]