Evolucionando en la Medición de Niveles Socioeconómicos

Summary

Carlos Grajales y Javier Suárez, expertos en estadísticas y actuario, presentan la evolución del modelo de nivel socioeconómico en México durante los últimos 30 años. Han trabajado en empresas líderes y han participado en la actualización de la regla May 2018-2020-2022, incorporando variables actuales y simplificando el proceso para una mejor representación de la realidad familiar mexicana. La regla actual, basada en ingresos y variables como baños, autos y conexión a internet, se valida cada dos años con datos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares, adaptándose a los cambios socioeconómicos y tecnológicos.

Takeaways

• 😀 Carlos Grajales es un estadístico con 15 años de experiencia y ha trabajado con empresas como Pepsico, Coca-Cola, Walmart y Nestlé.
• 👨‍🎓 Javier Suárez es un actuario con casi 40 años de experiencia, especializado en estadísticas y análisis de información sobre población, pobreza y salud.
• 📊 Se discute la evolución del nivel socioeconómico en México desde su creación hace 30 años y se menciona la importancia de la Encuesta de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH).
• 🔄 Se ha realizado una serie de reglas para medir el nivel socioeconómico, desde la '13 por 6' en 1997 hasta la regla actual 'May 2024'.
• 🏡 Las variables consideradas en el modelo incluyen el número de cuartos, tipo de piso, número de baños, presencia de regadera, tendencia de estufa de gas, número de focos, número de automóviles y escolaridad de la persona que más aporta.
• 🔍 Se han identificado problemas con algunas variables, como el número de focos y automóviles, que ya no son representativos o son difíciles de recolectar.
• 🆕 Se busca actualizar y validar el modelo con variables actuales y que excluyan aquellas que ya no son útiles, buscando un equilibrio entre precisión y facilidad de aplicación.
• 📉 Se ha utilizado la información de la ENIGH 2014 para construir y validar el modelo, y se ha validado con datos de 2016, mostrando un proceso de largo aliento.
• 📈 El ingreso corriente se ha identificado como la variable más correlacionada con el nivel socioeconómico, y el modelo actual se basa en este enfoque.
• 🌐 Se ha utilizado una técnica de regresión por mínimos cuadrados, ponderada, para construir el modelo, asegurando que los cálculos consideren el diseño muestral de la ENIGH.

Q & A

¿Quiénes son los dos presentadores mencionados en el guion?

Los dos presentadores mencionados son Carlos Grajales, un estadístico con 15 años de experiencia, y Javier Suárez, un actuario con casi 40 años de experiencia.

¿En qué áreas ha trabajado Carlos Grajales a lo largo de su carrera?

Carlos Grajales ha trabajado y asesorado áreas de ciencia de datos y análisis en empresas como Pepsico, Coca-Cola, Walmart, Nestlé, y es miembro de la Royal Statistical Society.

¿Cuál es la institución educativa de la que es graduado Javier Suárez?

Javier Suárez es graduado de la Universidad Nacional Autónoma de México.

¿En qué tipo de puestos ha ocupado Javier Suárez en la administración pública Federal?

Javier Suárez ha ocupado diversos puestos directivos en la administración pública Federal, enfocados en encuestas y análisis de información sobre población, pobreza y salud.

¿Qué cambio reciente se hizo en la nomenclatura de las reglas de nivel socioeconómico?

Se cambió la nomenclatura de las reglas de nivel socioeconómico de '8 por 7', '6 por 4', etc., a 'Regla May 2018', 'Regla 2020', 'Regla 2022' y 'Regla 2024' para reflejar mejor la actualidad y facilitar la comprensión.

¿Cuál es la fuente de información utilizada para construir y actualizar los modelos de nivel socioeconómico?

La fuente de información utilizada para construir y actualizar los modelos de nivel socioeconómico es la Encuesta de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH).

¿Cuál fue el objetivo al cambiar la regla de nivel socioeconómico en 2018?

El objetivo al cambiar la regla de nivel socioeconómico en 2018 fue redimensionar la regla a la nueva realidad de la familia mexicana, incorporando variables actuales y excluyendo aquellas que ya no eran útiles para discriminar.

¿Cuáles son las seis variables que conforman la regla de nivel socioeconómico vigente?

Las seis variables que conforman la regla de nivel socioeconómico vigente son: número de baños completos, número de autos, conexión a internet, número de integrantes que trabajan mayores de 14 años, número de dormitorios adicional y escolaridad de la persona que más aporta.

¿Cómo se determinan los puntos de corte para definir los niveles socioeconómicos dentro de la regla vigente?

Los puntos de corte para definir los niveles socioeconómicos se determinan utilizando un proceso de estatificación de Dalenius H, que busca homogeneizar los niveles dentro de cada extrato.

¿Cómo se ha visto afectado el nivel socioeconómico en México después de la pandemia?

Después de la pandemia, se observó un ligero ajuste en los puntajes de la regla vigente. Hubo un aumento en los niveles E y D y una caída en los niveles medios, principalmente C+, lo que refleja una sobreestimación del efecto de nivel educativo.

Outlines

00:00

😀 Introducción y presentación de los presentadores

Carlos Grajales, un estadístico con 15 años de experiencia, trabaja en análisis y manejo de datos, y ha colaborado con empresas como PepsiCo, Coca-Cola, Walmart y Nestlé. Es miembro de la Royal Statistical Society y parte del comité editorial de Significance magazine. Javier Suárez, un destacado actuario con casi 40 años de experiencia, ha trabajado en la administración pública en temas de población, pobreza y salud, y ha colaborado con la ONU y el Banco Mundial. Actualmente, lidera el subcomité de nivel socioeconómico y dirige la sección de mercadotecnia en el Colegio Nacional de Actores. La presentación discute la evolución del nivel socioeconómico en México y menciona la importancia de la encuesta de ingreso y gasto para construir y actualizar estos modelos.

05:06

🔍 Análisis y actualización del modelo de nivel socioeconómico

Se discute la necesidad de revisar y actualizar el modelo de nivel socioeconómico, teniendo en cuenta la evolución de la realidad de la familia mexicana. Se menciona la importancia de incorporar variables actuales y eliminar aquellas que ya no son útiles para discriminar. Se busca un equilibrio entre la precisión y la facilidad de aplicación del modelo. Se describe el proceso de selección de variables y la validación del modelo utilizando datos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH). Se destaca la importancia de la transparencia y la documentación de cada revisión del modelo.

10:07

📊 Detalles técnicos del modelo de nivel socioeconómico

Se explica el enfoque técnico utilizado para el modelo de nivel socioeconómico, incluyendo el uso de regresión por mínimos cuadrados ponderados para asegurar la representatividad de los cálculos. Se mencionan los esfuerzos por probar más de 50 variables para encontrar los seis mejores indicadores que conforman la regla actual. Se discute la correlación entre los indicadores y se describe el proceso de ajuste del modelo para evitar la sobreestimación de ciertos factores, como el número de integrantes en el hogar. Se establece un puntaje máximo y se utiliza un proceso de estatificación para definir los puntos de corte en los niveles socioeconómicos.

15:09

📉 Distribución y validación del modelo de nivel socioeconómico

Se presenta la distribución de los niveles socioeconómicos en México utilizando la regla vigente y los datos de la ENIGH 2022. Se observa una tendencia a regresar a los niveles prepandemia, con un ligero ajuste en los puntajes después de la pandemia. Se destaca la importancia de las revisiones regulares de la regla y se menciona el compromiso del comité para realizar estas revisiones cada dos años con la publicación de nuevas ediciones de la ENIGH. Se discuten los cambios en la distribución de los niveles socioeconómicos y se ofrecen datos para zonas metropolitanas específicas.

20:09

🤖 Uso de inteligencia artificial en la actualización del modelo

Se muestra el uso de inteligencia artificial en la actualización del modelo de nivel socioeconómico, ilustrando cómo se han utilizado herramientas avanzadas para analizar los diferentes niveles socioeconómicos en México. Se menciona la importancia de que la regla sea útil y aplicable para los analistas y agencias involucradas en el trabajo diario. Se destaca el compromiso del comité de mantener la regla actualizada y relevante, basada en el consenso y la utilidad para todos los interesados.

Keywords

💡Estadístico

Un estadístico es alguien que se especializa en el análisis y manejo de datos. En el guion, Carlos Grajales es descrito como un estadístico con 15 años de experiencia, lo que indica que su trabajo se centra en el procesamiento y análisis de información estadística para obtener conclusiones valiosas. Su experiencia en empresas como PepsiCo, Coca-Cola, Walmart y Nestlé muestra la importancia de la estadística en la toma de decisiones empresariales.

💡Actuario

Un actuario es un profesional que utiliza matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades para analizar y gestionar riesgos, especialmente en el sector financiero y aseguranza. Javier Suárez, mencionado en el guion, es un actuario destacado con casi 40 años de experiencia, lo que demuestra su papel clave en el análisis de datos sobre población, pobreza y salud, así como su contribución al sector público y privado.

💡Regresión

La regresión es una técnica estadística utilizada para modelar y analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. En el guion, se menciona el uso de un modelo de regresión por mínimos cuadrados, ponderados, para construir un modelo que predice el nivel socioeconómico. Esto es crucial para entender cómo se relacionan diferentes variables con el ingreso y otros indicadores socioeconómicos.

💡Nivel Socioeconómico

El nivel socioeconómico es una medida que clasifica a las personas o hogares según sus características económicas y sociales. En el guion, se discute la evolución del modelo de nivel socioeconómico en México, incluyendo cambios en las reglas y variables utilizadas para determinar este nivel, lo que refleja la importancia de adaptar estos modelos a los cambios socioeconómicos.

💡Encuesta de Ingreso y Gastos

La encuesta de ingreso y gasto es una herramienta utilizada para recopilar datos sobre la economía de los hogares, incluyendo sus ingresos, gastos y niveles de vida. En el guion, se menciona que se siguen utilizando las encuestas de ingreso y gasto como el mejor instrumento para construir y generar modelos de nivel socioeconómico, lo que subraya su relevancia en el análisis estadístico.

💡Modelado

El modelado es el proceso de creación de modelos que representan sistemas o fenómenos reales. En el contexto del guion, el modelado se refiere al desarrollo de modelos estadísticos que utilizan diferentes variables para predecir el nivel socioeconómico de los hogares. Esto es esencial para la toma de decisiones en políticas públicas y estrategias empresariales.

💡Ponderación

La ponderación es el proceso de asignar un peso a los datos en un estudio estadístico para compensar diferencias en la representatividad de los grupos de la población. En el guion, se menciona la ponderación de los errores estándar y el esquema de diseño muestral en el modelo de regresión, lo que garantiza que los cálculos reflejen adecuadamente las características del diseño de la encuesta.

💡Dalénius

El método de Dalénius es una técnica utilizada para la estandarización de datos. En el guion, se menciona el uso de un proceso de estandificación de Dalénius para definir los puntos de corte que resultan en niveles socioeconómicos más homogéneos. Esto es crucial para asegurar que las categorías de nivel socioeconómico sean coherentes y comparables a lo largo del tiempo.

💡Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de las máquinas de imitar la inteligencia humana. En el guion, se menciona el uso de IA dentro del comité para generar imágenes que representan los diferentes niveles socioeconómicos en México. Esto demuestra la integración de la tecnología avanzada en el análisis estadístico para mejorar la comprensión de los datos.

💡Transparencia

La transparencia hace referencia a la facilidad con la que los procesos y decisiones pueden ser comprendidos por aquellos fuera del sistema. En el guion, se enfatiza el esfuerzo del comité para hacer la regla de nivel socioeconómico lo más transparente posible, documentando completamente cada revisión y publicando los modelos y decisiones técnicas en la página web, lo que permite a los interesados revisar y comprender el proceso de modelado.

Highlights

Carlos Grajales, un estadístico con 15 años de experiencia, ha trabajado con empresas como PepsiCo, Coca-Cola, Walmart y Nestlé.

Javier Suárez, un actuario con casi 40 años de experiencia, ha trabajado en la administración pública y con la ONU y el Banco Mundial.

Presentan un modelo de nivel socioeconómico que se ha actualizado cada dos años desde su creación hace 30 años.

La encuesta de ingreso y gasto es considerada el mejor instrumento para construir y generar modelos de nivel socioeconómico.

Se han revisado y actualizado reglas anteriores como la 13 por 6, la 10 por 6 y la 8 por 7 para mejorar la representatividad.

Se busca equilibrar la precisión del modelo con la facilidad de aplicación y entendimiento.

Se han incorporado variables actuales y se han eliminado aquellas que ya no son útiles para discriminar.

Se ha pedido hacer una 'regla corta' para simplificar el proceso de aplicación.

Se analizaron más de 50 variables de la encuesta para encontrar los seis mejores indicadores.

Se utilizó un modelo de regresión por mínimos cuadrados ponderados para el análisis estadístico.

Se ajustaron los pesos de las métricas en el modelo para evitar correlaciones excesivas entre variables.

Se definen puntajes para las variables seleccionadas basándose en su peso en el modelo de regresión.

Se utiliza un proceso de estatificación de Dalenius para definir los puntos de corte y niveles socioeconómicos.

Se comprometen a realizar revisiones regulares de la regla con cada nueva edición de la encuesta nacional.

Se ha validado que la regla vigente es aún válida y útil con los datos más recientes de la encuesta.

Durante la pandemia, se observó un aumento en los niveles E y D y una caída en los niveles medios.

Se ha utilizado inteligencia artificial para visualizar los diferentes niveles socioeconómicos en México.

Transcripts

listo Gracias a todos por tomar sus

asientos Vamos a continuar tenemos a dos

presentadores esta vez voy a introducir

a Carlos Grajales Carlos es un

estadigrafo con 15 años de experiencia

en análisis y manejo de datos a lo largo

de su carrera ha trabajado y asesorado

áreas de ciencia de datos y análisis en

empresas como pepsico coca-cola Walmart

nestle y

es miembro de la Royal statistical

society y parte del comité editorial del

significance

magazine presentamos además a Javier

Suárez querido amigo es un destacado

actuario con casi 40 años de experiencia

en el área de estadística graduado de la

Universidad Nacional Autónoma de México

ha ocupado diversos puestos directivos

en la administración pública Federal

enfocados en encuestas y análisis de

información sobre población pobreza y

salud además ha trabajado en el sector

privado y ha colaborado con organismos

internacionales como la ONU y el Banco

Mundial actualmente lidera el subcomité

de nivel socioeconómico y criterios

demográficos de la asociación mexicana

de inteligencia de Mercado y opinión y

dirige la sección de mercadotecnia y

planeación estratégica en el Colegio

Nacional de

actoroscar

Muy bien gracias

[Aplausos]

Muchas gracias buen día a todos

Perdóname Javier Perdóname una

interrupción rapidísima alguien por ahí

tendrá el clicker para poder continuar

la presentación Ay Muchas gracias Ya

salió Ya

salió

gracias gracias Gabi gracias

Félix muy bien

Bueno ya tenemos afortunadamente eh

mucha información sobre todos los

antecedentes Cómo fue evolucionando el

nivel socioeconómico desde su creación

hace 30 años y bueno nos toca platicar

un poco de esta última etapa donde hubo

un último cambio en el modelo y que

además vale la pena comentar que ese

modelo

eh sustancialmente en su base sigue

siendo el mismo sí ha habido que hacer

modificaciones eh seguimos utilizando la

encuesta de ingreso gasto que es como Ya

vimos el mejor instrumento que tenemos

para poder probar construir y y generar

estos modelos y lo seguimos haciendo

cada dos años entonces nuestro

compromiso es justamente

eh evolucionar en esta fuente y eh

mejorar y actualizar el nivel

socioeconómico entonces de esta forma ya

lo vimos hemos tenido distintas reglas

la 13 por 6 que se publicó en 97 que se

actualizó en 2000 y se agregó una regla

corta en ese mismo año 6 por 4 después

tenemos la regla 10 por 6 que se utilizó

a partir de 2008 y la regla 8 por7 que

se publica en 2011 a partir de esta

regla Ya en 2014 empezamos a hacer

trabajos de revisión de esta regla 8% 7

eh Porque bueno había habido comentarios

había habido eh de alguna manera ya

críticas a este a esta regla en donde

veíamos que había variables Pues que ya

no eran muy representativas Y bueno pues

Es evidente que teniendo una fuente de

información Tan completa tan robusta

Pues sí se antoja necesario utilizar

esta fuente para revisar y en su modelo

actualizar el modelo y con esto llegamos

a la regla

2018 2020 2022 y ahí falta la

2024 que es la que ahorita está vigente

eh hicimos un cambio también en la

nomenclatura de la regla Porque si bien

las reglas como se nombraban Antes nos

daban información sobre el número de

variable y el número de niveles que se

medían pues había a veces que se estaban

usando reglas del 2000 de 2008 decía No

pues yo estoy usando la regla corta 6

por4 bueno pues Dime cuántos tostadores

de pan tienes en tu casa y cuántas

televisiones no Entonces no había que

evolucionar con esto y le cambiamos a

regla May 2018 2020 2022 y 2024 y así ya

sabemos que estamos utilizando la regla

más actual o por conveniencia hay

quienes hacen Eh encuestas continuas y

que tienen que seguir a vez de la misma

metodología Y entonces ahí hay que

cuestionarse si vale la pena evolucionar

en la regla o quedarse con la misma

eh en 2017 la regla vigente de nivel

socioeconómico eraa 8x 7 y tenía estas

ocho variables que es número de cuartos

tipo de piso número de baños presencia

de regadera la tendencia de estufa de

gas número de focos número de

automóviles escolaridad de la persona

que más aporta y bueno como comentaba

alguno de estos indicadores Pues eran

difícil de recolectar ya mucho se ha

platicado aquí acerca de los focos y a

esa complicación que había Pues ahora

hay que agregarle a los nuevos tipos de

iluminación en donde vemos un luminario

y pues no sabemos si son 20 focos o si

es uno porque pues ahora ya son leds

Entonces eso complica mucho más el uso

del número de focos en el número de

automóviles había también alguna

discusión de si se debían de tomar las

vans las pickups en fin Entonces eso

también nos daba algunas diferencias y

la la presencia de regadera Pues que

estaba muy correlacionada con otro

indicador que era el número de baños no

Y entonces ante este escenario y

considerando la oportunidad de

actualizar y validar el modelo optamos

por probar nuevas alternativas de

modelaje con los objetivos de

redimensionar la regla a la nueva

realidad de la familia mexicana en donde

incorporamos variables actuales y que

excluyas aquellas que ya no eran útiles

para discriminar y algo que siempre nos

han pedido ID desde hace muchísimos años

era por favor hagan una regla corta y

entonces hay que buscar el balance Entre

qué tanta precisión queremos y qué tan

fácil queremos que sea entonces Bueno

pues había que acortar el tiempo de

aplicación del instrumento evitar el uso

de preguntas difíciles o confusas y

generar un nuevo modelo como una

propuesta independiente es decir Casi

casi borrón y cuenta nueva empecemos a

explorar otra vez Cuál es la mejor

variable de este dependiente Y qué

variables deben de conformar por

supuesto sin perder de vista la

referencia general de los modelos

anteriores Y después bueno venimos

a los datos del enig que como dijimos y

ya no quisiera hondar mucho en esto

eh utilizamos la información de la

encuesta de ingreso gastos desde 2014

que era la que tenemos disponible para

hacer todo este ejercicio para validarlo

en la encuesta de 2016 es decir era un

proyecto de largo aliento en donde ya

tenemos publicada la encuesta de 2014 y

como ustedes saben bueno las encuestas

que hace el enig que las encuestas enig

que hace el Inegi pues se hacen en un

año y se publican A mediados del año

siguiente Entonces eso pues nos acorta

el tiempo y entonces decidimos

aprovechar

eh la enic 2014 para hacer los

ejercicios y después validarlos en 2016

y entonces Bueno ahorita ya le dejo la

palabra a Carlos Grajales que es quien

nos ayuda dentro del comité a hacer todo

esta parte de el análisis estadístico

nos los presenta el comité lo analizamos

y aprobamos o seguimos dando este

vueltas hasta encontrar el modelo idóneo

para

Entonces esta parte de la presentación

lo que quería yo dejar claro es que el

modelo utiliza básicamente las mismas

variables o sea este proceso de

seleccionar las seis variables fue

exhaustivo y ha sido útil durante estos

últimos 8 años entonces Carlos adelante

Gracias muchas gracias Javier Bueno muy

buen día vamos a entrar a la fase de

todo lo que quise saber del modelo de

nivel económico actual ya ha tenido

miedo de

preguntar toda esta información muchos

ya la saben porque esto está publicado

en la página ma desde 2018 que hicimos

todos estos ejercicios cuando los

mostramos por primera vez porque otro de

los esfuerzos del comité es que esta

regla sea la más transparente

posible todo lo que hemos hecho desde el

principio y cada revisión que hace 2

años se documenta por completo y en la

página de niveles socioeconómicos de la

May ahí por donde está cuestion siempre

hay un documento técnico donde pueden

revisar esto los modelos y todas las

decisiones que toma el comité de

carácter

técnico antes de empezar a hablar de un

modelo que vamos a la duda que teníamos

era qué íbamos a hacer con la regla de

nivel socioeconómico la regla 8 por7

esta basada en puntajes en modelos de

regresión nos decidimos ir por la misma

ruta para mantener cierta eh

estandarización vimos que era sencillo

de aplicar ya el gremio estaba

acostumbrado ya tenía más conocimiento

de cómo funcionaba Esto entonces nos

fuimos por esa ruta Pero antes de

empezar cualquier ejercicio teníamos que

ver qué íbamos a modelar específicamente

y para ello no sí nos fuimos a la regla

8 por7 para tratar de entender la regla

actual la vigente que estaba asociando

más con los niveles socioeconómicos y

hicimos un análisis muy detallado para

ver cómo se relacionaba cada uno de los

niveles con ingreso con percepciones con

gastos con erogaciones con un una docena

de variables relacionadas en el enic y

en realidad el ingreso corriente saltó

como la más correlacionada la que tenía

más asociación con la regla de nivel

socioeconómico vigente esa es la razón

por la que este ejercicio siguió

trabajando en hacer un modelo sobre

ingreso corriente que no es un modelo

este eh 100% explic activo Por eso

siempre no eh Ahorita vamos a ver los

los ajustes pero esa es la razón por la

que ese fue como el el target de toda la

estrategia de modelaje estas son algunas

notas técnicas eh Como les decía el

algoritmo usamos un modelo eh de

regresión por mínimos cuadrados

ponderados Qué quiere decir esto que

todos los indicadores eh errores

estándar y eso están considerando todo

el esquema de diseño muestral de la enig

para asegurar que los todos los cálculos

los efectos y todo están ponderando

adecuadamente por las características

del diseño hicimos un modelo base que

era si si vamos a cambiar el modelo

tenemos que ver que por lo menos mejore

lo que tenemos ahorita no entonces vimos

un modelo usando la regla 8 por7 base de

ingreso corriente qué tal estaba

prediciendo y desde antes de publicar

cualquier cosa sea fue decisión del

comité que si no

de predictores que es algo que nos

preguntan mucho eh el comité probó un

poco más de 50 eh variables que están en

la encuesta de

enig muy censado todo el proceso en enic

porque y era una idea que cada que

saliera una nueva edición de la encuesta

pudiéramos hacer una revisión de todo el

proceso y probamos Eh muchas métricas

que se quedaron en el camino algunas eh

que personalmente se me hacían muy

interesantes como número de hijos número

de integrantes menores de edad pero que

en términos de predicción no fueron tan

influyentes hubo otras como temas de

infraestructura básica la parte de

hábitos alimenticios del hogar tendencia

de otros enseres como microondas

refrigeradores calentadores de gas todo

eso se estuvo probando para encontrar

los seis mejores indicadores que son los

que tenemos en la regla actual y que son

estos seis que todos conocemos el nivel

número de baños completos y número de

autos estos tres que ya vienen de la

regla 8 por7 y como les dijimos eh el

proceso de probar todos los indicadores

fue independiente

eh pero sí encontramos mucha

coincidencia eh No solo en el hecho de

que est en el modelo los pesos que

estimamos en esta nueva regla igual

coincidían mucho con los pesos que tenía

en la regla 8 por7 o sea estos dos

procesos independientes una una buena

parte incidió con lo que se había

trabajado históricamente y tres

indicadores nuevos que es la parte de

conexión a internet número de

integrantes que trabajan mayores de 14

años y el número de

dormitorios adicional Eh Esto es algo un

poco más técnico pero el modelo o sea el

modelo como tal aunque no está en la

regla pero el modelo sí tiene un ajuste

por total de integrantes precisamente

porque hay dos indicadores de los que

estamos usando están muy correlacionados

con el número de integrantes que son

número de personas que trabajan este y

también número de viviendas entonces

para evitar este tema de que Ah es que

un hogar que tiene 10 personas Va a

tener un nivel socieconómico mayor Sí o

sí Simplemente porque va a tener más

gente

trabajando utilizamos este ajuste se

probaron varios o sea eh desde meter en

la regla porcentaje de personas que

trabajan o o sea hacerlo como en

proporción en vez de de totales Pero de

todo lo que probamos el ajuste en el

modelo es el que funcionó mejor nos

ajusta los pesos de estas métricas y

hasta la fecha las últimas pruebas este

ajuste ha seguido vigente Y nos ha

seguido

funcionando una vez que llegamos al

modelo final que vios que es el que

tiene mejor ajuste y con las variables

que

eh validamos Como las más

significativas les asignamos un puntaje

en proporcion al peso que tuvieron el

modelo de

regresión definimos un máximo arbitrario

que fue 300 puntos que es más o menos el

máximo que traía la regla 8 por7 y de

esos 300 puntos Pues fuimos asignando

proporcionalmente por su peso en el

modelo sacamos los puntajes totales de

todos los hogares Y utilizando un

proceso de estatificación de dalenius H

fue como definimos los puntos de corte

que nos resultaban en niveles

socioeconómicos mucho más homogéneos

dentro de cada extrato Este es el

proceso original y que en cada revisión

que hacemos de la de la regla validamos

que siga eh siendo

válido Y eso es algo que también

eh hicimos mucho énfasis desde que

empezamos todo este trabajo de la regla

actual en el comité este texto es parte

de lo que está publicado en el documento

original que liberó el comité en 2018 eh

donde literal lo voy a leer dice el

comité Se compromete a realizar

revisiones regulares de la regla

conforme nuevas ediciones de la encuesta

Nacional de ingreso Y G de ingreso Y

gasto en hogares sean publicadas la

verdad no sé quién escribió eso porque

nos hace trabajar cada dos años

entonces cada vez que se libera una

nueva encuesta de la enig el comité

regresa y hace

Prácticamente todo el proceso

que platicamos

Empezando por estimar los nuevos niveles

socioeconómicos la distribución a nivel

nacional se corre nuevamente el modelo

validamos que las variables que están en

el modelo siguen siendo importantes que

siguen siendo explicativas que siguen

teniendo un peso similar al que

teníamos hace do años o con la regla

vigente Y hacemos ejercicios de

actualización y cómo cambiaría la regla

Cómo cambiaría la distribución de los

puntajes si hiciéramos ajustes es un

poco la línea de tiempo que hemos

seguido esta nueva regla se lanzó el

2018 como decía Javier con datos de Nick

2014 que validamos antes de lanzarla con

datos de

2016 y en cada edición de nig hemos

hecho validaciones posteriores en el

caso de 2022 después de la pandemia y

hubo un ligero ajuste en los

puntajes que fue este ejercicio que

hicimos porque la regla vigente no

estaba explicando de manera

eh real lo que pasaba después de la

pandemia y en general

eh estaba sobreestimado el efecto de

nivel educativo que lo que vimos al

hacer el ajuste es que ya pesaba menos

después de la pandemia que antes

entonces fue por eso que en

2022 la edición de la regla cambió

ligeramente los puntajes pero sin

cambiar ninguna de las variables esto

también para que

eh Como analistas y cada una de las

agencias tuvieran incluso la opción de

decidir Cuál cuál algoritmo

utilizar y de esta manera es que

eh hace unos meses el comité nuevamente

hizo todo este ejercicio sobre los la

información de Nick 2022 eh Y lo que

estamos anunciando y presentando ahora

es que no hubo cambios y la regla se

mantiene vigente Porque todos los

indicadores todos los puntajes siguen

siendo válidos de acuerdo a lo que

teníamos en el último

análisis Y por último eh Ya en los

últimos minutos nada más para

platicarles un poco cómo queda la

distribución de nivel socioeconómico con

los datos de Nick 2022 aplicando la

regla vigente tenemos

eh 7% más o menos de nivel en la B 12

por en c+ por ahí del 19 nivel

eh medio alto alto y después tenemos los

cs en 15 16 15% el nivel d bajó

ligeramente hast en 25% y el e a un

8.7 Este es el comparativo no se ve

mucho pero de lo que traíamos

este de 2020 durante la pandemia en

realidad vemos que bajó de 20 a 22 bajó

el nivel e bajo el nivel d pero

básicamente están regresando a los

niveles que tenan en 2018 lo están

regresando a niveles eh prepandemia

Porque durante 2020 hubo un aumento muy

fuerte de nivel e nivel d y una caída de

los niveles medios sobre todo cs menos

de más que fue lo que castigó al al

nivel

bajo y este es toda esta información

está en la página de amay o sea en ncam

ahí pueden encontrar todos estos

indicadores vimos los nacionales y esto

que tenemos aquí son eh Ya los datos

para zonas algunas zonas metropolitanas

que en la muestra de nck tienen muy

buena cantidad de hogares Y que nos

alcanza para hacer algunas estimaciones

a nivel Valle de México Tijuana

Querétaro entre varias zonas

metropolitanas que pueden consultar no

vemos Que en general zonas como Aguas

calientes eh querétaros donde se

concentra el nivel alto en mayor

cantidad y Mérida que ha ha mejorado

bastante el a lo largo de los

años y bueno por último y este ya nada

más como despedida les presento el uso

que estamos haciendo de la Inteligencia

artificial dentro del comité Este es el

resultado de decirle a del3 que nos haga

una imagen de los diferentes niveles

socioeconómicos en México De verdad que

por más que lo intenté nunca logré que

sacar algo sin sombreros y por alguna

razón los niveles económicos siempre me

los asociaba con alguna escalera no pero

Eh bueno eso es lo que tenemos hay Eh

muchas herramientas muchas eh opciones

pero siempre procuramos de

eh todo lo que tenemos en el comité y

que está formando la regla que esté

sustentado que esté consensuado con

todos los miembros del comité que haga

sentido y sobre todo que sea aplicable y

Útil para ustedes para nosotros para

todas las agencias que tienen que para

esto día a día en nuestro trabajo bueno

Muchas gracias

[Aplausos]