Suno AI & Udio Prompt SECRETS! HIDDEN Meta Tags to Transform Your AI Music!

Master AI Fast

20 Aug 202415:51

Summary

TLDRAI音楽ジェネレーターは170万以上の曲を作り出しているが、感情の深さやオリジナル性に欠けることが多い。ビデオでは、SunoやUdioなどのAIソングジェネレーターで曲を作る際に使用できる秘密のメタタグを紹介し、感情を追加したりライブコンサートの雰囲気を出す方法について説明する。また、エコー効果を追加したり、言葉を拼字するテクニックも紹介し、他のユーザーよりも曲作りを向上させるヒントを提供する。

Takeaways

🎵 AI ミュージックジェネレーターは、すでに170 million首歌曲を作り出しており、その数は増加傾向にある。
😕 AI 音楽は感情の深さとオリジナル性に欠けることが一般的である。
🔑 秘密のメタタグを用いることで、AI 音楽ジェネレーターでの曲作りを改善できる。
🎶 メタタグは、節やコーラスなどの曲の構造を示すために使われる。
😠 「angry verse」などの感情を加えることで、曲に感情的なトーンを与えることができる。
🎤 Udioはメタタグを解釈する能力が高く、感情的なトーンを正確に表現できる。
🎧 「crowd sings」や「crowd yells」などのメタタグを用いることで、ライブコンサートのような雰囲気を作り出すことができる。
🎹 「modulate up a key」などのメタタグを用いることで、声の調を変化させることができる。
🎸 「interlude」や「guitar solo」などのメタタグを用いることで、楽曲にソロパートを追加できる。
🔊 AI 音楽ジェネレーターでの曲作りには、実験と調整が必要な場合が多い。
🎶 AI 音楽ジェネレーターでの曲作りは、メタタグの使用とその他の改善のヒントを組み合わせることで、他のユーザーと比べて優れている結果を得ることができる。

Q & A

AI音楽ジェネレーターはなぜ感情の深さやオリジナル性に欠けることが問題視されているのですか？
-AI音楽ジェネレーターが生成する曲は感情の深さやオリジナル性に欠けることが多いです。これは、AIが人間のような感情的表現を正確に捉えるのが難しく、また個々の創造性を発揮する能力に限界があるためです。
ビデオではどのような「秘密メタタグ」がAIで曲を作成する際に役立つと紹介されていますか？
-ビデオでは、「angry verse」や「sad emotion」などの感情を追加するタグ、「crowd sings」や「crowd yells」でライブコンサート風の雰囲気を出すタグ、「modulate up a key」や「modulate down a key」で声を調節するタグ、「interlude」や「guitar solo」で楽章間にソロやイントロを挿入するタグが紹介されています。
SunoとUdioはどのようにしてメタタグを解釈し、曲に影響を与えるのでしょうか？
-SunoとUdioはメタタグを通じて、曲の感情的トーンやライブ感、声の調節、イントロやソロの挿入などを制御することができます。ただし、正確な解釈には実験と調整が必要な場合があります。
ビデオではUdioがSunoに比べてどのように評価されていますか？
-ビデオでは、Udioがメタタグをより良い解釈をしていると評価されています。特に感情的な表現やライブ感の再現において、UdioはSunoよりも優れているとされています。
「秘密メタタグ」を使用する際にはどのような注意点がありますか？
-「秘密メタタグ」を使用する際には、AIジェネレーターによって解釈される方法が異なるため、実験と調整が必要となることが多いです。また、特定のジェネレーターが他のジェネレーターよりもタグを適切に解釈する可能性があるため、複数のジェネレーターを試してみることが推奨されます。
ビデオでは他の曲を改善するためのヒントとしてどのようなものが紹介されていますか？
-ビデオでは、エコー効果を追加して歌詞を繰り返したり、ハイフンを用いて言葉をSPELL OUTさせるなど、曲の表現力を高めるためのヒントが紹介されています。
AIジェネレーターを使用した曲作りにおいて、なぜ実験が重要なのですか？
-AIジェネレーターは学習アルゴリズムに基づいており、ユーザーの入力に対して最適な結果を生成するためには多くの試行錯誤が必要です。実験を通じて、ユーザーはAIの潜在能力を最大限に引き出し、望むような曲を作成することができます。
ビデオではどのAI音楽ジェネレーターが特に推奨されていますか？
-ビデオでは特にUdioがメタタグを効果的に解釈できると高く評価されており、Sunoと比較して優れているとされていますが、最終的にはユーザーの創造的なニーズに合わせて複数のジェネレーターを試してみることが推奨されています。
ビデオの制作者はどのようにしてAIジェネレーターの能力を最大限に引き出そうとしていますか？
-ビデオの制作者は、メタタグの活用やその他の曲作りのヒントを提供することで、AI音楽ジェネレーターの能力を最大限に引き出そうとしています。これにより、ユーザーはより感情豊かでオリジナル性の高い曲を作成できるようになります。
AI音楽ジェネレーターを使用する際にはどのような課題に直面しますか？
-AI音楽ジェネレーターを使用する際には、感情の表現やオリジナル性の欠如、メタタグの適切な使用、AIジェネレーター間の性能の違いなど、様々な課題に直面する可能性があります。