Ist KI-Content sicher für SEO?

Summary

Dieses Skript diskutiert die Sicherheit von AI-Erzeugten Inhalten im Hinblick auf SEO. Es untersucht den Spektrum von AI-Inhalten, von direkten ChatGPT-Ausgaben bis hin zu Inhalten, die auf Notizen basieren und menschliche Korrekturen beinhalten. Der Fokus liegt auf der Bedeutung von wertvollen, einzigartigen und nützlichen Inhalten, die den Zielgruppen helfen und die Marke von der Konkurrenz abheben. Es wird betont, dass AI-Inhalte, die keine Mehrwert für die Zielgruppe bieten, langfristig nicht bevorzugt werden und generative AI als neue Schnittstelle zur Informationsbeschaffung angesehen wird. Abschließend werden verschiedene Experimente und Fälle analysiert, die zeigen, dass AI-Inhalte zwar ranken können, aber nicht immer von Suchmaschinen bevorzugt werden.

Takeaways

• 🤖 AI-Inhalte sind kein einfaches Ja-oder-Nein-Thema, sondern ein Spektrum, das von direkter AI-Ausgabe bis hin zu AI-Inhalten mit menschlicher Korrektur und zusätzlichen Gedanken reicht.
• 🧐 Solange generative AI lediglich als Werkzeug für Content-Creatoren dient und nicht den primären Inhalt liefert, ist die Verwendung grundsätzlich positiv zu bewerten.
• 🤔 Bevor man sich mit der Frage 'Ist AI-Inhalt sicher für SEO?' auseinandersetzt, sollte man sich fragen, warum man Inhalte überhaupt erstellt.
• 💡 Content sollte letztendlich den Verkauf von Produkten oder Dienstleistungen fördern, mehr Leads generieren und somit mehr Gewinn schaffen.
• 🎯 Es ist entscheidend, dass der Inhalt einen positiven Touchpoint für die Zielgruppe darstellt und den eigenen Brand von der Konkurrenz abhebt.
• 🚫 Generative AI hat ihre Grenzen, insbesondere wenn AI-Ausgaben in den Trainingsdaten von Sprachmodellen einfließen und diese 'verseuchen'.
• 🛡️ Plattformen, die eigene LLMs betreiben, werden Verteidigungsmechanismen einführen, um AI-Inhalte zu bekämpfen, da sie eine Bedrohung für ihr Geschäftsmodell darstellen.
• 🔑 Generative AI benötigt menschliche Eingabe, da ohne humanen Content die Weiterentwicklung von Sprachmodellen nicht möglich ist.
• 🔄 Googles aktuelle Position zu AI-Inhalten ist, dass hochwertiger Inhalt, unabhängig davon, woher er stammt, belohnt wird, allerdings ist die Erkennung von AI-Inhalten und deren Auswirkungen auf die Suchmaschinenoptimierung noch nicht verlässlich möglich.
• 📉 AI-Inhalte können in der Rangfolge abrutschen, wenn sie durch Nutzerinteraktionen als weniger wertvoll erachtet werden, was zeigt, dass User-Signale für die SEO-Rangfolge von großer Bedeutung sind.
• 🚫 Die Verwendung von reiner AI-Generierung für Content-Marketing kann langfristig zu Problemen führen, da sie keine Wettbewerbsvorteile bietet und die Beziehung zur Zielgruppe schädigen kann.

Q & A

Was ist AI-Inhalt und warum ist die Definition nicht einfach?

AI-Inhalt ist ein Spektrum und nicht nur ein 'ja oder nein' Thema. Es reicht von direkten Ausgaben von Systemen wie ChatGPT über grundsätzliche menschliche Korrekturen bis hin zu AI-Inhalten, die auf Inhaltsnotizen basieren und möglicherweise die Markenstimme mit einbeziehen.

Wie sollte man sich selbst fragen, bevor man sich mit AI-Inhalten für SEO beschäftigt?

Man sollte sich zunächst fragen, warum man Inhalte überhaupt erstellt, da zu viele Menschen und Unternehmen nur an Traffic und Rankings denken und nicht über die langfristige Rentabilität nachdenken.

Was ist das grundlegende Konzept des Sprechers bezüglich generativer KI als Werkzeug für Content-Creator?

Solange generative KI nur ein Werkzeug für Content-Creator ist und nicht den primären Inhalt liefert, ist alles grundsätzlich großartig.

Welche Rolle spielen User-Signale bei der Bewertung von AI-Inhalten durch Google?

Google kann nicht logisch wie ein Mensch Text lesen und Qualität bewerten, aber sie schauen sich User-Signale an, um die Qualität des Inhalts und die Benutzerzufriedenheit zu beurteilen.

Was sind die Grenzen von generativer KI, insbesondere in Bezug auf synthetische Daten?

Die Grenzen von generativer KI beinhalten die Verwendung von synthetischen Daten, also AI-Ausgaben, die die Qualität von Trainingsdaten für Sprachmodelle verschlechtern können, wenn sie in den Trainingsprozess einbezogen werden.

Warum könnte AI-Inhalt für Plattformen, die ein LLM (Language Learning Model) betreiben, problematisch sein?

AI-Inhalt könnte als Feind von Plattformen angesehen werden, die ein LLM betreiben, weil er ihre Geschäftsmodelle bedrohen könnte, indem er die Qualität der Trainingsdaten verringert und Verteidigungsmechanismen erfordert.

Wie positioniert sich Google derzeit zu AI-Inhalten?

Google hat sich positioniert, dass hochwertiger Inhalt, unabhängig davon, woher er stammt, belohnt wird, aber es gibt auch Anzeichen dafür, dass sie gegen AI-Inhalte vorgehen, die gegen ihr Geschäftsmodell verstoßen.

Was sind die Gründe, warum der Sprecher nicht AI-Inhalte für Evergreen Media skalieren möchte?

Der Sprecher möchte keine Beziehung zu seiner Zielgruppe töten, er möchte nicht einfach reproduzierbare Inhalte erstellen und er möchte sich nicht selbst obsolet machen, da er glaubt, dass Content-Marketing ein wichtiger Wettbewerbsvorteil ist.

Welche Rolle spielt die Domain-Autorität für die Sichtbarkeit von AI-Inhalten bei Google?

Die Domain-Autorität spielt eine große Rolle, da sie bessere User-Signale und mehr Vertrauen bei der Zielgruppe erzeugt, was zu einer besseren Positionierung bei Google führen kann.

Was sind die grundlegenden Fragen, die man sich stellen sollte, um AI-Inhalte zu bewerten?

Man sollte sich fragen, ob der Inhalt einen Wert hat, ob er bereits tausendfach existiert und ob er für die Zielgruppe leicht zugänglich ist. Außerdem sollte man überprüfen, ob der Inhalt einer spezifischen Zielgruppe auf eine einzigartige Weise hilft und ob er leichter zu verstehen, einfacher und konsumierbar ist.

Was sind die Schlüsselbotschaften des Sprechers zum Schluss?

Die Schlüsselbotschaften sind, dass einfache Verwendung von generativer KI den Wettbewerbsvorteil schnell aufhebt und dass es immer um die Überwindung einer Barriere der Anstrengung geht, um im Wettbewerb erfolgreich zu sein.