Adding memory to Cursor using MCP and a Knowledge Graph database

Summary

В этом видео показывается, как добавить память в IDE Cursor с использованием графовой базы данных знаний Graffiti. Создавая связь между Cursor и сервером MCP, пользователи могут сохранять информацию, которую выполняет Cursor, в графовой базе данных. Это позволяет сохранять данные между сессиями и облегчает сотрудничество с агентом AI на протяжении времени. В качестве примера рассматривается создание спецификации веб-приложения с использованием Flask, при этом все данные и требования сохраняются в базе данных, что дает возможность обновлять и изменять их в любое время, даже спустя несколько дней.

Takeaways

• 😀 Одна из лучших технологий, изобретенных после нарезанного хлеба, — это базы данных графов знаний.
• 😀 Автор демонстрирует, как добавить память в инструмент Cursor с использованием базы данных графов знаний, чтобы информация сохранялась и была доступна в разных сессиях.
• 😀 Для реализации используется Graffiti — популярная open-source система для AI-агентов, которая помогает создавать и управлять графами знаний.
• 😀 Графы знаний позволяют структурировать информацию в виде графов, где узлы — это сущности, а связи между ними выражают отношения.
• 😀 Пример: предложение «Кендра любит обувь Adidas» превращается в граф, где сущностями являются «Кендра» и «обувь Adidas», а связь — это «любит».
• 😀 Graffiti использует протокол MCP, который позволяет подключить Cursor к базе данных графа, сохраняя информацию о действиях пользователя.
• 😀 Для работы с Graffiti необходимо установить и настроить графовую базу данных, например, Neo4j, и запустить сервер MCP.
• 😀 Настройка сервера MCP для работы с Cursor включает в себя конфигурацию переменных окружения, таких как URI базы данных, пользователь и пароль, а также API-ключ OpenAI.
• 😀 После настройки MCP-сервера и интеграции с Cursor, все взаимодействия с инструментом сохраняются в базе данных, что позволяет работать с данными через несколько сессий.
• 😀 Пример в демонстрации показывает, как Cursor использует информацию о приложении, такой как использование Flask, для создания спецификации веб-приложения, которая сохраняется в графе знаний.
• 😀 Память, хранимая в базе данных, позволяет Cursor и другим AI-агентам помнить детали проектов и возвращаться к ним в будущем, независимо от времени, прошедшего с последней сессии.

Q & A

Что такое графовые базы данных знаний?

Графовые базы данных знаний — это базы данных, которые используют графы для представления информации, где узлы (сущности) и связи между ними отображают факты и отношения. Это позволяет организовать данные в виде сети взаимосвязанных элементов.

Что такое Graffiti и как оно связано с базой данных графа?

Graffiti — это популярная открытая библиотека для создания графов знаний, используемая для взаимодействия с ИИ-агентами. Она помогает представлять информацию как графы и хранить эти данные в базе данных, например, Neo4j.

Что такое MCP-сервер и как он работает с Graffiti?

MCP-сервер — это сервер, поддерживающий протокол, который позволяет подключать разные приложения (например, Cursor IDE) к базе данных графов. Он используется для обмена данными с базой данных через Graffiti и организации памяти в системах ИИ.

Как Graffiti интегрируется с Cursor IDE?

Для интеграции нужно настроить MCP-сервер в Graffiti, указав параметры базы данных и API-ключ OpenAI, а затем подключить сервер к Cursor IDE через настройки, что позволяет Cursor использовать графовую базу данных для хранения и извлечения данных.

Что такое база данных Neo4j и как она используется в этом процессе?

Neo4j — это графовая база данных, используемая для хранения данных в виде графов. В данном случае она используется для хранения информации, генерируемой Cursor, чтобы обеспечить ее долговременную доступность и связь с другими данными в базе.

Какие шаги нужно выполнить для установки и настройки Graffiti MCP-сервера?

Для установки нужно клонировать репозиторий Graffiti, установить и настроить Neo4j, а затем запустить MCP-сервер. Требуется указать параметры базы данных и API-ключ для OpenAI в конфигурации сервера.

Какие данные сохраняются в графовой базе данных через Graffiti?

В графовой базе данных сохраняются данные, такие как спецификации приложений, требования, страницы и связи между ними. Эти данные затем могут быть использованы для дальнейшей работы и взаимодействия с ИИ-системой.

Что происходит, когда данные сохраняются в графовой базе данных через Cursor?

Когда данные сохраняются в базе данных, они преобразуются в граф с сущностями и отношениями. Это позволяет легко отслеживать и изменять данные, а также возвращаться к ним в будущем для извлечения или изменения.

Как сохраняемые данные могут быть использованы в будущем?

Сохраненные данные остаются доступными в графовой базе данных, что позволяет использовать их в будущем для продолжения работы над проектами, внесения изменений или получения информации о ранее сохраненных спецификациях и требованиях.

Какие преимущества дает использование графовой базы данных для ИИ-агентов, таких как Cursor?

Использование графовой базы данных позволяет создать долговременную память для ИИ-агента, что дает ему возможность сохранять информацию между сессиями и использовать её для улучшения взаимодействия и принятия решений на основе прошлого опыта.