【実録】本当にあったざんねんなアンケート
Summary
TLDRこの動画では、アンケートの作り方とその問題点について解説しています。イーロンマスクが行ったTwitterアンケートが話題に挙がりますが、正確な結果を得るためにはアンケートの作り方にも注意が必要です。アンケートは日常的に多く接触するものですが、残念な例が散見されます。特に、データの多さだけではなく、否定疑問の使用や人々がどうでもいいと思っている問題に焦点を当てることがポイントです。チャットワークの強制アンケートや車のディーラーの不適切な設問など、具体例を通じてアンケートの失敗を分析。最後に、建設的な議論を促進するためのアンケートの重要性と適切な手法を紹介しています。
Takeaways
- 😐 アンケートは正確な結果を得るだけでなく、時には問題を引き起こすこともある。
- 🔥 エロンマスクが行ったTwitterのアンケートが物議を醸し、彼はCEOを辞任するという結果を受け入れることになった。
- 📊 アンケートはリサーチでよく使われる手法だが、作り方には深い奥行きがある。
- 🤔 アンケートを作成する際には、データを多く集めるだけで良いわけではなく、サンプルサイズを適切に計算する必要がある。
- 🙅♂️ 否定的な質問はアンケートでは避けるべきで、解釈の相違が生じる可能性がある。
- 👥 大部分の人々は特定の政策について無関心で、自分の意見を持っていないことが多い。
- 📝 アンケートの設問は誘導的であってはならず、回答者にとって理解しやすいものでなければならない。
- 🧐 調査では仮説を立てることから始まり、アンケートはそれを検証するためのものである。
- 💡 アンケートの設計には専門知識が必要で、調査会社に相談することが望ましい。
- 🚫 残念なアンケートは多々存在し、それらを避けるためにはリサーチャーの視点が重要である。
Q & A
イーロンマスクはなぜTwitter上でアンケートを行いましたか?
-イーロンマスクは、彼がTwitterのCEOである期間に、重要な事項をユーザーの意見に基に決定する姿勢を示しており、アンケートはその一環として行われたと思われます。
アンケートの結果がどのような影響を及ぼしましたか?
-アンケートの結果は、イエスが57.5%と辞任を求める意見が優位になり、イーロンマスクはCEOを辞任する意向を表明しました。
チャットワークのアンケートはなぜ炎上しましたか?
-チャットワークのアンケートは、アプリ立ち上げ時にポップアップが表示され、回答しないと消えない仕様になっており、タイミングや内容が不適切だったため炎上しました。
全数調査と標本調査の違いは何ですか?
-全数調査は母集団全員を対象に調査する方法で、より正確なデータを得られます。一方、標本調査は母集団から一部のデータを調査し、母集団を推定する方法です。
サンプルサイズとは何で、どのように決定されますか?
-サンプルサイズは、調査で必要なデータの数を決める指標で、母集団の大きさと許容される誤差に基づいて計算されます。
否定疑問はアンケートでなぜ避けられるべきですか?
-否定疑問は解釈の相違が生じやすく、回答者が意図しない答えをしてしまう可能性があるため、アンケートでは避けるべきです。
アンケートの設問が誘導的であるとはどういうことですか?
-誘導的である設問は、回答者の答えを特定の方向に誘導するような表現を含んでおり、公正な意見を集めることができない可能性があります。
選択的夫婦別姓に関するアンケートはなぜ批判されましたか?
-選択的夫婦別姓に関するアンケートは、設問の仕方や聞き方の問題から批判され、建設的な議論につながらなかったと感じられたためです。
アンケートの設計にはどのような知識が必要ですか?
-アンケートの設計には、統計学の知識、質問の構成、回答者の心理、そして調査目的に対する理解が必要です。
リサーチの世界でアンケートはどのような目的で行われますか?
-リサーチの世界では、アンケートは仮説の検証やデータの収集、ユーザーの意見を理解するために行われます。
Outlines
😀 残念なアンケートの危険性と統計学の基礎
第1段落では、アンケートの作り方とそのリスクについて解説しています。イーロン・マスクがTwitterで行ったアンケートが話題になり、結果に基づいて辞任するという発言が物議を醸しました。アンケートは正確な結果を得るためには、適切な作り方が必要ですが、残念なアンケートは逆に炎上することもあると警告。統計学の基礎についても触れ、サンプルサイズの計算方法や全数調査と標本調査の相違について説明しています。
😐 否定的な質問の落とし穴とアンケートの適切な作り方
第2段落では、否定的な質問を避けるべき理由と、アンケートの作り方に関するポイントが説明されています。車ディーラーのアンケート例を通じて、否定的な質問は解釈の相違を生むと指摘。アンケートはリサーチの仮説検証のためであり、事前にインタビューを通じて仮説を立てることが望ましいと強調しています。
😡 誘導的な設問と無関心者の反応
第3段落では、誘導的な設問がアンケートの結果に与える影響と、無関心な人々からの反応について議論しています。ロンドンブーツの田村淳が行った選択的夫婦別姓に関するアンケートが例として挙げられ、その結果が批判的であると指摘。アンケートはリサーチの仮説検証に用いられるため、事前にインタビューを通じて人々との対話を深めることが重要だと述べています。
🎓 教育的なチャンネルの紹介とアンケートの重要性
第4段落では、チャンネルの目的とアンケートの適切な取り扱いについて紹介しています。チャンネルは教育的であり、視聴者が世の中の謎を解くリアルな体験を通じて学べる場所です。アンケートはリサーチの重要な一環であり、適切な方法で行われることが望ましいと結び付けています。
Mindmap
Keywords
💡アンケート
💡イーロンマスク
💡炎上
💡サンプルサイズ
💡全数調査
💡標本調査
💡否定疑問
💡誘導的質問
💡現状維持バイアス
💡リサーチ
Highlights
アンケート作成の重要性と誤りが話題に。正確な結果を得るためには注意が必要。
イーロンマスクがTwitterで行ったアンケートが物議を醸し、辞任を余儀なくされる。
アンケート結果による民主主義的決定は、表面的なものになりがち。
アンケートは日常的によく使われるが、正確な結果を得るには奥が深い。
アンケート作成における3つのポイントが提示される。
データの多さだけでは正確な結果が得られないと指摘。
否定疑問を使用しないことの重要性が強調される。
リサーチャー視点からの解説が行われ、アンケート作成のコツが示される。
チャットワークの強制アンケートが炎上、タイミングの悪さが批判。
全数調査と標本調査の区別と、サンプルサイズの計算方法が解説される。
企業のマーケティング調査では標本調査が基本とされている理由が説明。
アンケート作成における費用対効果の重要性が語られる。
車ディーラーのアンケート例で否定疑問の問題が示される。
アンケートでの適切な質問の方法が解説され、混乱を生む表現は避けるべき。
ロンドンブーツの田村淳が行ったアンケートが炎上、設問の誘導性の問題が指摘。
政治的問題に関するアンケートでは、無関心な人々からの意見は建設的でない。
アンケートは仮説検証のためのもの、インタビューを通じて仮説を立てることが望ましい。
残念なアンケートの例を通じて、リサーチの基礎知識と重要性が強調される。
アンケート作成における専門家の助言の重要性と、費用対効果の考え方。
Transcripts
アンケートの作り方を見せるとですね正確
な結果が得られないどころか炎上して
しまうことがありますはい皆さん
こんにちは東京のお姉さん里前です今日の
テーマは本当にあった残念なアンケート
です2ヶ月前にTwitterを買収した
CEOのイーロンマスクが取った
アンケートが物議を醸しています12月
19日にですね信用職を辞めるべきかと
いうアンケートをTwitter上で行い
ました
Twitterの責任者を辞任すべきです
か私はこの投票結果に従いますというもの
ですねこれに1750万
票集まりまして結果はイエスが57.5%
で
辞めるべきという意見が優位でしたでこの
結果を受けてイロンマスクは翌日20日の
夜ですね私はCEOを引き受けるほど愚か
な人を見つけたらすぐにCEOを辞任し
ますその後はソフトウェアとサーバーの
チームを運営するだけですと述べたよう
ですさらにその直後にですねトランプのと
大統領の長男を次期CEOに任命するなど
のフェイク情報も出回るなどしてざわつい
ていました
イーロンマ今日はですねこれまでも
Twitter上での重要事項を
アンケートで決定する姿勢を示していまし
て今後もこのような形で
表面上はですね民主主義的にユーザーの
投票によってTwitterの方向性を
決めていくということがおそらく増えて
いくんじゃないかなと思います
リサーチの世界ではですねアンケートは
最もよく使われる調査手法なんですが実は
めちゃくちゃ奥が深いんですね
皆さんも日常的に何らかのアンケートに
答えたりとかあるいは作成する機会がある
かと思いますけれども
残念なアンケートが実はそこら中に
散らばっていますこのアンケートの作り方
を見せるとですね正確な結果が得られない
どころか
場合によっては炎上してしまうことがあり
ます今回はその実際にあった残念な
アンケート3つをご紹介して何が残念なの
かっていうのを解説していきたいと思い
ますということで今日のポイントは3つ
です1つ目データをたくさん集めればいい
というわけではない2つ目否定疑問を使っ
てはいけない3つ目ほとんどの人がどうで
もいいと思っているについて
リサーチャー視点解説をしていきます
それではまず1つ目のトピックで査定枝を
たくさん集めればいいわけではないですね
この事例として取り上げたいのがですね
チャットワークの強制アンケートです
チャットワークというビジネス上の
チャットツールがあるんですが今年の9月
にですねユーザー向けに行われた
アンケートがなんと炎上していました
こちら一見普通のアンケートなんです
けれども
表示されるタイミングが絶妙に悪くて
チャットワークアプリ立ち上げるとこの
ポップアップが5番と出てくるんですねで
一般的なアンケートだと右上あたりに
関するバッテンを押して消せるんですが
これは
回答しないと消えない仕様になっていまし
た私もこれ回答しましたでこれに対して
Twitter上で連絡ツールなのに
連絡を遮ってまでアンケートを回答さ
せようとするのは何事かとか
回答量として請求書発行するレベルだとか
まあそういう批判の声がすごいことになっ
ていましてで炎上した翌日にはアンケート
表情を停止したようですまあですね連絡
ちょこを確認したりとか返信したい
タイミングでチャットワークを開くわけで
の中には急ぎの要件もあるわけですよねで
しかも
イエスは脳の二択ではなくて微妙に手間の
かかるアンケートということで中には
チャチャっと適当に回答しちゃった人も
いるんじゃないでしょうかこのアンケート
の使用目的っていうのはまあ私はよく
わからないんですが意図としては全数調査
をしたかったということなんだと思います
で調査にはですね全数調査と標本調査が
ございますでこの全数調査というのは
調査対象これを母集団と言いますけれども
全ての情報を調査するこれがJS調査です
ね例えば
国勢調査とかあとは子供の健康診断とかが
全数調査にあたります一方標本調査の方な
んですがこれは母集団から一部のデータを
調査してこの母集団を推定するという
調査方法になってますでもちろんデータを
たくさんそして正確に集めるには
莫大なコストがかかるので企業の
マーケティング調査っていうのは基本的に
はこちらの標本調査を行いますでも全数
調査をしないと正確にはわからないじゃ
ないかデータは大いに越したことないん
じゃないかというふうに思う方が多いん
ですけれどもそこが統計学の力ですねどの
ぐらいデータを集めればいいのかその
集めるデータの数をサンプルサイズと言い
ますがこのサンプルサイズはですね計算し
て求めることができますで何でサンプル
サイズが決まるのかっていうと基本的には
この2つですね
母集団の大きさま数とどのくらいの誤差を
許容できるかで決まりますでこの誤差と
いうのは正式な名前をですね基本誤差と
いうふうに言いまして
母集団の
値と
標本の値がどれぐらいこうブレるのかなり
ますなのでこのサンプルサイズが大きい
データが多い方が
母集団とのズレというのは少なくなるので
より正確なデータだということです
例えばですね企業さんが自社のユーザー
1000人にアンケートを実施する場合
ですねこの母集団というのがユーザー
1000人ということになりますでそこ
から標本サンプルをどれぐらい集めれば
いいのかの目安なんですが
誤差をとにかく少なくしたい誤差1%の
範囲に収めたいという場合は906ぐらい
でこさん2%であれば700ぐらい誤差
3%で500ぐらいで誤差5%でまあ
300弱ぐらいというふうに計算できます
今度母集団が大きいほどそして誤差を
少なくしたいほどですねサンプルサイズは
大きくなるということになりますなんだ
結局たくさんデータを取らないと正確な値
わからないんじゃないかよと思った人
まあまあ聞いてくださいで今回のチャット
ワークさんであれば公式サイトの情報を見
ますと30万社以上の企業で導入という
ことで個人も含めて仮に50万ユーザー
いるとしましょうでこれでサンプルサイズ
を計算しますと
誤差1%で9424件誤差2%で2390
件誤差3%1535件誤差5%で384件
まこのデータを集めればいいという感じに
なりますでここで注目してほしいのは
先ほどユーザー1000人の時ですね誤差
1%で取りたい場合は900件ぐらい取ら
ないといけないあまり9割ぐらいの
ユーザーのサンプルを取らないといけ
なかったんですが
ユーザー50万人で誤差1%のデータを
取りたい場合ですね9424のデータを
集めればいいのでユーザー全体の2%程度
のデータを取れれば十分ということになり
ますでこの表をちょっと見てほしいんです
けれども
母集団が大きくなるほどですねサンプル
サイズは増えていくんですけれども
だいたい母集団の大きさが5万人超えた
あたりからは増加率が
鈍化しているのがわかりますでしょうか
だいたい誤差1%で約1万件
誤差2%で約2,000件
誤差3%の約1000件5%で400件で
でここからですねそれ以上母集団の数が
多くなっても
取るべきサンプルサイズの数っていうのは
ほとんど増えませんでユーザー数が10万
人だろうが100万人だろうがだいたい
このぐらいのサンプルサイズがあれば
母集団を推定することができるので
逆にこれ以上データを取ってもお金と時間
の無駄だということになりますでもちろん
チャットワークさんの調査の狙いがしない
ので何とも言えないんですが
50万ユーザー中ですねだいたい1万
ユーザーぐらいのデータだけで誤差1%の
範囲で全体を推定できるということです
まあ一応ランダムにサンプリングすると
いう全体はありますけれども
データをたくさん集めるにはお金も時間も
かかるので今回ご紹介した目安以上データ
を集めることに意味があるのかということ
をあらかじめ検討してですね費用対効果を
考えて必要な量だけ取ることをお勧めし
ます
続いて2点目のトピックです否定疑問を
使ってはいけないで2つ目の残念な
アンケートの例なんですが
実は私がですねこっそりと勝手に写真を
撮ってきたとある車のディーラーの
アンケートでございますこちら車を入庫し
た際に点検とか車検とかあとは修理とか
ですね車を入稿した際に取られる
アンケートですねこの1問目ですねお車の
使い方に変わりはございませんかという
質問がありますで仮に使い方に変わりが
ないとした場合にあなただったらどういう
ふうに答えるでしょうか
イエスはNoで
答えてみてくださいえ普通にこっちじゃ
ないのと思った人いると思うんですけれど
もまあ例えばですねイエスっていうふうに
答えればいい意味としてはい
車の使い方に変わりはありませんとはい車
の使い方変わりましたでこの2種類実は
解釈が存在するんですね捉え方人によって
はで一応日本語のお作法的にはこちらの
ハイ変わりませんの方が改造としては
正しいですでただですねこのお顔にござい
ませんかっていう部分だけ抜き出すと皆
さんも使うかもしれないんですがちょっと
挨拶がてらもちろん安否確認を丁寧にして
いるっていうのがもとの使い方なので車の
使い方に変化があったかどうかっていうの
を尋ねる場合ですねこの聞き方っていうの
は良くないですそしてお車の使い方って
いうのがそもそも何なのかよくわからない
という問題もありますよねですのでこの
場合ですね最初にお車はどのようにお使い
ですかっていう風に聞いた後にお車の使い
方は前回の入庫してから変わりました
かっていうふうに聞いた方がいいですまあ
プライム上場企業さんでさえこんな感じで
アンケートをかなり適当に作っていますで
このようにですね
ございませんかとかしませんか
みたいな聞き方を否定疑問というふうに
言いましてこの聞き方アンケートでは絶対
やってはいけないですNGです
例えばお酒は飲みませんかという否定疑問
の回答として一応ですね日本語のお作法と
しての正解としてはイエスの場合「はい
飲みませんという意味ですのと答えの場合
はEU飲みますが
正解の回答にはなっているんですけれども
こちら
混乱することが多いので特にアンケートの
場面では否定疑問っていうのは使わずにお
酒は飲みますか」と聞いた方がいいですで
このよりですね
テキストで伝えるのが難しい質問とか解釈
が人によって異なるような質問に関しては
場合によっては回答者にこうアンケート
書いてもらうというスタイルではなくて
調査員が質問をして調査員がその回答を
調査より記入するというやり方が好ましい
ですでその際に
ニュアンスが微妙なものに関しても補足し
ながら説明ができますでここ手を抜いて
いきなり記述式のアンケートを取ってる
会社がめちゃくちゃ多いんですが
使い物になっていないものよく見かけます
めっちゃもったいないですアンケートは
ですねかなり奥が深くて設計をするのに
ある程度知識が必要なのでできれば調査
会社さんに相談してから取った方がいい
ですこのとりあえずで撮ったアンケート
ほど残念なものはないと思います
ということで3つ目のトピックでほとんど
の人がどうでもいいと思っているんですね
昨年の9月にですねロンドンブーツの田村
淳さんがTwitter上で撮った
アンケートが炎上していました
選択的夫婦別姓に
賛成か反対化というアンケートで結果は
反対が過半数でしたでこの結果に関して
あつしさんはありがとうとアンケート結果
です僕は賛成なんです選択的なので強制的
ではない
反対派は家族戸籍制度が崩壊するという
けど
僕は崩壊するとは思わないと
宇治の変更なしなら行政上の手続きなど
銀行とかパスポートとかですよね面倒な
作業が省ける少数でも困っている人がいる
のは選択させてほしい僕は少数派という
ように
細くをしていますでアチさんはこの
アンケートの後にまた別のアンケートを
取りました選択的夫婦別姓について
自分たちではなく他の夫婦が劣勢にする
ことであなたに不利益がありますかあると
答えた方はどんな不利益があるのか教えて
いただけると幸いですとこの一連の流れに
対してですね他の方からは半日活動の一環
であるとかアンケートの設問の仕方が恣意
的だというの声があったようです阿知須
さんはですね後のインタビューでこの件に
関してはシンプルに反対派の理由が知り
たかったという風に言っていましたで私も
ですねこの流れを見ましても
暑さのこのアンケートをまあこういうふう
に取ってる糸っていうのはその劣勢にした
方が便利な人もいるんだからそれで良く
ないと何がダメなんだろうっていうふうに
シンプルに疑問に思ったので
純粋に反対派の意見教えてほしいという
ことでこういう聞き方をしたんではないか
なっていうふうに印象を私は思ったんです
けれどもその後のやり取りを見ていても
設問が誘導的であるとか誰かに指示されて
やってるんじゃないかのようなコメントが
たくさんついていてもうあちさん攻撃が
すごかったですこの次第である選択的夫婦
別姓のぜひに関するコメントをしている人
はお見受けしたところを誰もいなかった
ですねあったとしても感情的な話ばかりで
夫婦別姓を選択した場合の
メリットとかデメリットしなかった場合の
メリットデメリットについて意見されてい
ない感じでですね収集足さん批判っていう
感じでしたでこれを見てもう建設的な議論
になっていないのはがすごく残念だなと
正直思いましたねでこのアンケートに関し
てポイントはまその設問の仕方が誘導的と
か聞き方の問題っていうよりもこういった
特に
政治とか経済とか政策の問題に関しては
ほとんどの人が無関心であり無知であると
いうような前提があります自分は明確に
こっち派だというように明確に意見を持っ
ていない人が大半でですね
正直どうでもいいというのが本心です選択
的夫婦別姓に関してもですねおそらく
自分の考えや知識を持っていない時はです
ね感覚や感情で反動するしかないので人に
は現状維持バイアスという何かを変える
ことに
心理的抵抗を示す認知バスがありますから
従来通りのものを選択しがちですなんと
なく反対つまり現状維持に票を入れた
けれども意見は特にないそんなことより敦
ムカつかれとか誘導されてる気がして不
愉快だという感情の方が勝ってしまいます
8さんとしては反対派の意見とその理由を
聞きたいんだけども結局わからなかったの
はそのためですねこの場合アンケートの
設問がどうこうの話が問題なのではないと
思いますこの無関心な人たちにアンケート
をとってもみんな無関心だし無地だという
ことがわかるだけで建設的な意見が出て
くるとは思えません
選択的夫婦別姓の当事者と専門家の話を
聞く場を設けてまずはインタビューをする
ことを先にやった方がいいですね一方的に
質問を投げて回答してもらうだけの
アンケートというのは
基本的にはリサーチの世界では仮説を検証
するために行うものでその仮説を立てる
ためにやるのがインタビューですねこの
インタビューでザックバランに話し合いが
行われてそこから何らかの仮説が見えてき
た段階でアンケートを取るというのが定石
ですね何度も言うようですがとりあえず
アンケートほぼ残念なものはありません
こういった調査とかアンケートについて
もしお困りのことがあればですね概要欄の
問い合わせフォームよりご相談くださいと
いうことで今日は本当にあった残念な
アンケートについて解説しましたがいかが
でしたでしょうかそれでは最後に今週
いただいたコメントで最もまたコメントも
発表ですさて今週のMVCはそれって
あなたの感想ですよねの動画については
コメントです予算のさん今日のおやつは
アウフヘーベンよ2人とも論破せずに
仲良く食べなさいはいロサヌさんお
めでとうございますそして今回からMVC
にSHOWの名前を付けたいと思います
今回の書の名前は
インテリアクションを受容したいと思い
ますでこのアウ平面というワードの
コメントですね他にもいくつかあったので
簡単に説明すると今までの常識とか定説
みたいなものをそれをおかしいよねって
いうアンチの意見が現れてでそこから
さらにより良い考え方に導くような議論の
発展させ方のことこれをアウフヘイメント
と言います
バームクーヘンみたいな名前だからおやつ
で食べて仲良くしなさいっていうことです
ね
すごく面白かったですということでこの
チャンネルでは確率東京を使って世の中の
謎を解くリアルな謎解きを体験して
いただく教育園たまチャンネルです高評価
とチャンネル登録よろしくお願いします
新しい動画を見逃さないように通知設定を
オンにしてくださいあとライブのお知らせ
をするのでLINEでお友達になって
くださいそれでは次の動画でお会いし
ましょうバイバイ
調査するこれが定数庁舎
JS調査ですね
従来の従来の
従来通りのものを選択しがちです
あつしさんとしては
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