Gráficos básicos con plotly (Gráficos de dispersión)

Summary

En este video, se presenta una introducción a la biblioteca de gráficos de Python llamada Plotly Express. El contenido se enfoca en cómo esta herramienta simplifica la creación de figuras y gráficos de manera rápida y sencilla. Se discuten los tipos de gráficos disponibles, como dispersión, línea, área, barras, embudo y más, incluyendo opciones avanzadas como gráficas 3D y polares. El script incluye un tutorial práctico sobre cómo instalar Plotly Express, generar gráficos de dispersión y realizar modificaciones como agregar leyendas, colores y tamaños de puntos. Además, se muestra cómo utilizar 'hover data' para mejorar la interacción con los gráficos. El video es una guía útil para principiantes en visualización de datos que buscan una forma fácil de generar gráficos dinámicos y personalizados.

Takeaways

• 😀 Los y Express es un módulo de la biblioteca de Plotly, que permite crear figuras o gráficos de manera sencilla y rápida.
• 📚 Se recomienda empezar con Plotly Express para su facilidad de uso y para trabajar con gráficos comunes simples sin demasiado detalle.
• 🛠️ La instalación de Plotly Express se realiza a través del comando 'pip install plotly', siendo recomendable usar Python 3.5 en adelante.
• 📈 Plotly Express ofrece una variedad de gráficos, incluyendo gráficos de dispersión, línea, área, barras, embudo, pastel, mapa de árbol, entre otros.
• 📊 Permite la personalización de gráficos con herramientas como el tamaño de los puntos, colores según la especie en el caso del ejemplo de Iris, y hover data para mostrar información específica al pasar el mouse.
• 📚 El uso de 'dataframes' como 'pandas' es fundamental para manipular y visualizar datos con Plotly Express.
• 🎨 Se pueden aplicar paletas de colores y gradientes para mejorar la visualización y la representación de los datos en los gráficos.
• 📉 Los gráficos de distribución marginal son útiles para analizar la distribución de datos en dos ejes, mostrando información estadística adicional.
• 🗺️ Plotly Express también ofrece gráficos geográficos y de barras facetadas, permitiendo la visualización de datos divididos por categorías o segmentos.
• 📊 Los gráficos de tendencia, como la regresión lineal, son calculados y representados con facilidad en Plotly Express, proporcionando información valiosa sobre la relación entre variables.
• 🌐 La biblioteca Plotly Express es una parte importante de Plotly, que es una herramienta poderosa para la creación de una amplia gama de gráficos interactivos.

Q & A

¿Qué es Plotly Express y cómo se relaciona con la biblioteca de Plotly?

Plotly Express es un módulo de Plotly que permite crear figuras o gráficos de manera sencilla. Es una parte integral de Plotly pero más fácil de usar, especialmente recomendada para aquellos que están comenzando con esta biblioteca gráfica.

¿Cómo se instala Plotly Express utilizando el comando pip?

Para instalar Plotly Express, se debe abrir una terminal de Linux o Windows y escribir el comando 'pip install plotly'. Se recomienda usar pip3 para evitar problemas, ya que Python 3.5 y versiones posteriores no están soportadas en pip2.

¿Qué tipos de gráficos son comunes con Plotly Express?

Plotly Express permite crear una variedad de gráficos, incluyendo gráficos de dispersión, línea, área, barras, embudo, así como gráficos de pastel, mapa de árbol, ciclos y de mbour.

¿Cómo se pueden mostrar imágenes utilizando Plotly Express?

Para mostrar imágenes con Plotly Express, se utiliza el comando 'imshow', que permite mostrar una muestra de imagen de manera sencilla.

¿Qué tipos de gráficos en tres dimensiones se pueden crear con Plotly Express?

Con Plotly Express se pueden crear gráficos en tres dimensiones como dispersión 3D, lineal 3D y de barras 3D.

¿Cómo se pueden personalizar los gráficos en Plotly Express?

Los gráficos en Plotly Express se pueden personalizar mediante la modificación de atributos como el título, el color, el tamaño de los puntos y la información que se muestra al pasar el mouse sobre ellos (hover data).

¿Qué es un gráfico de dispersión y cómo se crea con Plotly Express?

Un gráfico de dispersión es un tipo de gráfico que muestra la relación entre dos variables. Con Plotly Express, se crea utilizando la función 'scatter', especificando los datos para los ejes X e Y y cualquier otra personalización deseada.

¿Cómo se realiza una regresión lineal en un gráfico creado con Plotly Express?

Para realizar una regresión lineal en un gráfico de Plotly Express, se utiliza la función 'add_trace' para añadir una línea de tendencia utilizando los datos del gráfico. La fórmula de la línea de tendencia se calcula a partir de los datos del gráfico.

¿Qué es una 'distribución marginal' y cómo se representa en Plotly Express?

Una 'distribución marginal' es un gráfico que muestra la distribución de una variable marginal a un gráfico de dispersión. En Plotly Express, se representa utilizando la opción 'marginal' para añadir histogramas o gráficos de densidad marginales a un gráfico de dispersión.

¿Cómo se crean gráficos facetados en Plotly Express?

Los gráficos facetados en Plotly Express se crean utilizando la opción 'facet_grid' o 'facet_col'/'facet_row' para dividir el gráfico en paneles que representan diferentes categorías o rangos de datos.

¿Cómo se pueden mostrar mapas en Plotly Express?

Para mostrar mapas en Plotly Express, se utilizan las funciones específicas para mapas como 'scatter_geo' o 'choropleth', que permiten visualizar datos geográficos en un mapa.