CÓMO OBTENER UNA MUESTRA CON POBLACIÓN FINITA E INFINITA

Summary

En este video, Black enseña cómo calcular la muestra adecuada para investigaciones probabilísticas en ciencias sociales, enfocándose en variables cualitativas. Se explica que las muestras se dividen en dos tipos: para poblaciones infinitas y finitas. Para poblaciones infinitas, utiliza una fórmula que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia y el nivel de error. Para poblaciones finitas, la fórmula es ligeramente diferente. Se sugiere trabajar con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%. El video ilustra el proceso con un ejemplo práctico de comerciantes de ropa usada, y luego otro con estudiantes de sociología, calculando la cantidad de encuestas necesarias para cada caso.

Takeaways

• 📚 El video enseña cómo calcular la muestra adecuada para investigaciones probabilísticas en ciencias sociales.
• 🔢 Se dividen las muestras en variables cualitativas y cuantitativas, y el video se enfoca en variables cualitativas.
• 📉 Las muestras son para poblaciones infinitas y finitas, donde la infinita no conoce la cantidad exacta de la población.
• 📐 Se utiliza una fórmula estadística para calcular la muestra, que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa, y el nivel de error.
• 🌟 El nivel de confianza ideal en ciencias sociales es del 95%, lo que corresponde a un valor z de 1.96.
• 🔍 Para poblaciones infinitas, la fórmula para calcular la muestra es n = (Z^2 * p * q) / E^2, donde p y q son probabilidades de 0.50 y E es el nivel de error.
• 📉 Para poblaciones finitas, la fórmula incluye un factor adicional que tiene que ver con la población total (N-1).
• 🔢 Se da un ejemplo práctico de cómo calcular la muestra para una población de comerciantes de ropa usada, resultando en 384 encuestas necesarias.
• 🔧 Se mencionan variables que pueden afectar el cálculo, como estudios previos, niveles de confianza y márgenes de error diferentes.
• 📝 Se ilustra cómo ajustar la fórmula para un ejercicio de sociología con una población de 700 estudiantes, un nivel de confianza del 97% y un margen de error del 3%, resultando en 456 encuestas necesarias.

Q & A

¿Qué es una muestra probabilística y cómo se dividen?

Una muestra probabilística es un subconjunto de una población que se utiliza para realizar inferencias estadísticas. Se dividen en muestras para datos cuantitativos y cualitativos.

¿Qué variables se utilizarán para este tutorial de muestras?

En este tutorial se trabajarán con variables cualitativas, que son ideales en ciencias sociales.

¿Cuáles son las dos categorías en las que se clasifican las muestras según el script?

Las muestras se clasifican en dos categorías: para poblaciones infinitas y para poblaciones finitas.

¿Qué significa referirse a poblaciones 'infinitas' en el contexto de las muestras?

Hablar de poblaciones 'infinitas' significa que no se conoce el tamaño exacto de la población, como en el caso de personas que consumen alcohol.

¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra para poblaciones finitas según el script?

Para poblaciones finitas, el tamaño de la muestra se calcula utilizando una fórmula que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa, y el nivel de error.

¿Cuál es el nivel de confianza ideal en ciencias sociales según el script?

El nivel de confianza ideal en ciencias sociales es del 95%.

¿Cómo se determina el nivel de confianza en el cálculo de la muestra?

El nivel de confianza se determina a través de una fórmula estadística, donde para un 95% de confianza, se utiliza un valor z de 1.96.

¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de la muestra para poblaciones infinitas?

La fórmula para poblaciones infinitas es n = (Z^2 * p * q) / (error^2), donde Z es el valor z, p y q son las probabilidades de ocurrencia positiva y negativa, respectivamente, y el error es el margen de error.

¿Qué tamaño de muestra se sugiere para un ejercicio hipotético de comerciantes de ropa usada?

Para el ejercicio hipotético, se sugiere un tamaño de muestra de 384 encuestas para comerciantes de ropa usada.

¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra para una población de estudiantes de sociología de 700 personas con un margen de error del 3% y un nivel de confianza del 97%?

Se utiliza la fórmula para poblaciones finitas, sustituyendo los valores correspondientes: n = (Z^2 * p * q) / (error^2) + (Z^2 * p * q * (n - 1)) / (N * error^2), donde Z es 2.17, p y q son 0.50, el error es 0.03, y N es 700.

¿Cuántas encuestas se deben realizar para la población de estudiantes de sociología mencionada?

Se deben realizar 456 encuestas para la población de estudiantes de sociología de 700 personas, con un nivel de confianza del 97% y un margen de error del 3%.